这样写看起来不错，但实际上会有问题。一般来讲，Python中会把下面几种情况当做空值来处理:
我们都知道，Python 的设计哲学是「优雅」、「明确」、「简单」。这也许很多人选择 Python 的原因。但是我收到有些伙伴反馈，他写的 Python 并不优雅，甚至很臃肿，那可能是你的姿势不对哦！今天就给大家带来 Python 语句的十大优雅之法。
编写一个程序，给出一个列表，判断该列表是否为空。如果该列表为空，输出 “The list is empty”；如果不为空，输出 “The list is not empty”。
在实际的工作当中，我们难免要与空值打交道，相信不少初学者都会写出下面的代码:if a is None:
给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。
相比 C/C++ 、Java 等强类型语言, Python 定义变量的方式就简单多了。我们只需要给变量起个变量名，而不需要给变量指定类型。
当我们使用PyTorch进行深度学习任务时，有时会遇到以下错误信息："only one element tensors can be converted to Python scalars"。这个错误通常发生在我们尝试将一个只包含一个元素的张量转换为Python标量（scalar）的时候。
这是用Python结合数学函数画出来的各种心形线。情人节快到了，可以拿来送给自己的女朋友哟。源码来自GitHub：turtle-cardioid。
在Python中，尤其是数组当中，对于一些异常值往往需要进行特殊处理。为了防止异常值与正常数据混淆，影响最终计算结果，常用的方法是将异常值置零或者置空。置零的方法较为简单，本文主要介绍如果对python中的数据进行置空。
python 三元条件判断的3种实现方法 C语言中有三元条件表达式，如 a>b?a:b，Python中没有三目运算符(?:)，但Python有它自己的方式来实现类似的功能。这里介绍3种方法： 1》
相对 for 循环进行拼接是不是简洁有效，字符串可以直接转列表。相互转换看看各自的 api 能不能排上用场。
dropna()方法，能够找到DataFrame类型数据的空值（缺失值），将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。
和list比较，dict有以下几个特点： （1）查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加； （2）需要占用大量的内存，内存浪费多。 而list相反： （1）查找和插入的时间随着元素的增加而增加； （2）占用空间小，浪费内存很少。
计算机可以用数据进行判断，若判断为真则执行特定条件中的代码块。若不为真则执行相反的指定条件内的代码块或不执行任何内容。
但在Python语言中，布尔类型只有两个值，True与False。请注意，是英文单词的对与错，并且首字母要大写，不能其它花式变型。
验证等效性需要进行比较，上一篇文章介绍了比较操作。比较操作参考：Pandas知识点-比较操作
比如我们抛硬币，不是正面就是反面。那其实 对于对与错、0与1，都是传统意义上的布尔 类型。
这里要注意的是，Python使用缩进作为语句分组的方法，所以我们建议使用4个空格作为缩进，在同一个缩进里面的，都属于同一个代码块，当然如果用到编译器的话，在写完代码后，可以使用编译器调整好代码格式。
布尔类型是一种逻辑类型，它只有两个取值：True（真）和False（假）。在Python中，True和False是内置的布尔类型常量，用于表示真和假的状态。
1、Infinity代表无穷大，属于浮点类型，np.inf代表无穷大，-np.inf代表无穷大。
在C、Java等类型的语言中，都有null，它常常被定义为与0等效。但是，在Python中并非如此。Python中用关键词None表征null对象，它并不是0，它是Python中的第一类对象。
在看到python源码的时候，有一句关于or的用法，当时很疑惑，以前一直认为其用法类似与java中的"&&" 和 "||" ，返回的是boolean类型，结果当前是错误的，下面给大家分享一下python中的and和or关键字的用法。
数据类型 了解一门编程语言最开始就是了解它的数据类型了，python基本的数据类型分为如下几类： 整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如： 1,0,100086，-90123 等等。 浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.03x10的9次方和12.3x10的8次方是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如：1.12,-2.567等等 字符串 字符串是以单引号或双引号括起来
简单来说，栈是一种 「后进先出（Last In First Out）」 的线性表，简称为 「LIFO 结构」。可以从两个方面来解释一下栈的定义：
Python 编程中 if 语句用于控制程序执行 用来检测一个条件：如果条件为 （真）true，就会运行这个语法块，如果为Fales 就跳过不执行。
了解一门编程语言最开始就是了解它的数据类型了，python基本的数据类型分为如下几类：
python和其他的编程语言一样，也有三种程序结构。顺序结构，选择结构，循环结构。
平常的文本处理工作中，我经常会遇到这么一种情况：用python判断一个string是否包含一个list里的元素。
导读：Python Enhancement Proposal #8叫作PEP 8，它是一份针对Python代码格式而编订的风格指南。尽管只要语法正确，代码随便怎么写都行，但采用一致的风格可以使代码更易读、更易懂。如果你的代码风格和其他Python程序员的相同，那么就能够更加顺利地与大家一起做项目。
在 Python 编程语言中，None 是一个特殊的常量，它代表了 “无” 或 “没有值”。你可以把它想象成一个空盒子，这个盒子里什么都没有。在其他编程语言中，可能会用诸如 null、nil、或者 undefined 等来表示相似的概念。
python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的。 那什么是对象？5是一个int对象，‘oblong’是一个str对象，异常也是一个对象，抽象一点是，人，猫，够也是一个对象
但当程序稍稍复杂之后，单纯的线性执行就无法满足需要了。比如我们希望用户的输入满足某种条件时才进行响应，否则就不响应。这种情况下，就需要用到条件判断。
更快的Python（Python Faster Way）使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。
更快的Python使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。
if语句用于进行条件判断，可以使用布尔表达式或布尔值作为分支条件判断。Python语言的if语句既可以作为普通语句使用，也可以作为表达式使用。下面先介绍if语句作为普通语句使用的方法。
只要和数据打交道，就不可能不面对一个令人头疼的问题-数据集中存在空值。空值处理，是数据预处理之数据清洗的重要内容之一。
数据处理过程中，经常会遇到数据有缺失值的情况，本文介绍如何用Pandas处理数据中的缺失值。
通常，这种情况下，我们不希望修改原链表的结构。返回一个反序的链表，这就是经典的“后进先出”，我们可以使用栈实现这种顺序。每经过一个结点的时候，把该结点放到一个栈中。当遍历完整个链表后，再从栈顶开始逐个输出结点的值，给一个新的链表结构，这样链表就实现了反转。
python pandas判断缺失值一般采用 isnull()，生成的是所有数据的true／false矩阵
1、更复杂的链表是双向链表或双面链表。每个节点有两个链接:一个指向前一个节点，这个节点是第一个。
利用数组 Q[1..n] 来实现含有 n-1 个元素队列（保留一位元素用来判断队列空或满）。该列有一个属性 Q.head 指向队头元素，属性 Q.tail 指向下一个新元素将要插入的位置，列中的元素存放在位置 Q.head, Q.head+1, …, Q.tail-1 上。
表示该值是一个空对象，空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
Python 在涉及真值判断（Truth Value Testing）时，语法很简便。
上一次说到了顺序表，链接表和顺序表一样，也是线性表。那为什么有了线性表还要有链接表呢？总之就是当数据过大时，顺序表存在一些存储方面的限制，而链接表比顺序表要更有效。链接表的主要不同之处在于使用了链接技
设计一个支持 push，pop，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
在使用NumPy进行数组计算时，有时会遇到"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'array_interface'"的错误。这个错误通常是由于数组对象为None引起的。在本篇文章中，我们将介绍这个错误的原因，并提供解决方法。
上次用python代码实现了二叉树，这次将会实现二叉树的几种遍历方法，来更好的解析二叉树的结构特点。分别是一种广度遍历(上篇博客已经提到)，和三种深度遍历方法：先序遍历，中序遍历，后序遍历。
如果你平常做数据分析用 Excel，想要用 Python 做还不太会？那这篇系统的文章一定能帮到你！建议先收藏后食用
作者：PianoOrRock 来源： http://blog.csdn.net/pianoorrock/article/details/71131570 Python 条件语句 Python条件语句是
数据结构是计算机科学中一种基本概念，其目的是确定数据元素之间的关系，实现数据的组织、存储和管理。了解和掌握常见的数据结构可以让我们更好地处理和管理数据
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