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STR to BED:从FASTA到BED,轻松处理短串联重复序列

今天,我要介绍的是一个这方面的工具——STR to BED,它能将FASTA格式的短串联重复序列转换为BED格式的特征文件,便于在基因组浏览器中进行可视化分析。...STR to BED简介 STR to BED是一个基于Galaxy生信云平台(网址:usegalaxy.cn)的工具,它可以将FASTA格式的短串联重复序列转换为BED格式的特征文件,或者生成窗口密度...它所处理的微卫星(Microsatellites)通常被定义为在不间断序列中重复的短 DNA 模式,其模式或基序可以是任何核苷酸的组合,长度通常在 1 到 6 个核苷酸之间。...• ucsc-bedgraphtobigwig:这个工具将BED图形数据转换为BigWig格式,便于在基因组浏览器中快速加载和可视化。 功能特点 1....通过将FASTA格式的序列转换为BED或bigwig格式,STR to BED使得这些数据的可视化分析变得更加便捷。

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    PHASTEST:噬菌体注释工具使用指南

    输入数据 PHASTEST支持三种输入格式:GenBank注释、原始核苷酸序列和FASTA格式的核苷酸序列。预注释的Genbank格式最快,但正像软件的名字,无论输入格式如何,它都会相对较快地运行。...原始核苷酸序列:在“Paste Sequence”标签页直接粘贴原始文本。 FASTA格式核苷酸序列:可以上传FASTA文件,或者在“Paste Sequence”标签页粘贴序列。...示例数据 PHASTEST提供了所有上述格式的示例输入数据(除了原始核苷酸序列)。...在每个图形查看器窗口的底部,可以切换不同的查看选项并下载图形的图像。如果将鼠标悬停在图形的不同区域上,将看到一个弹出对话框,提供有关正在查看的基因的一些详细信息。...点击任何一个图表中的基因或区域都会导致线性图表放大点击的区域,如果滚动到页面底部,文本框将提供该基因的DNA和氨基酸序列。 结语 以上就是PHASTEST的使用指南啦。

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    宏病毒组binning工具—— vRhyme教程

    常用参数解读 参数 解释 备注 -h 输出帮助信息 --version 输出版本信息 -i 输入待分箱的核苷酸序列 作者建议使用先从宏基因组或病毒组组装结果中预测出的病毒scaffold序列作为输入文件...-c 输入scoffold覆盖度文件 这个文件可以使用bam文件,借助于jgi_summarize_bam_contig_depths生成并使用软件内部脚本cov_table_convert.py转化格式...-s 输入比对结果sam文件 vRhyme会自动将SAM转换为BAM格式。...--keep_bam 保留比对过程中的为排序的bam文件 默认为ture,表示删除。 --verbose 如何输出运行日志 默认为ture,将日常同时输出到屏幕和保存在日志中。...CDS核苷酸序列和蛋白质文件 (-i).circular.tsv: vRhyme 判断的环状病毒基因组列表文件 vRhyme_machine_distances.tsv:vRhyme 分箱流程中 机器学习模型的输入特征文件

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    MUMmer共线性分析与SNP检测

    单核苷酸多态性(single-nucleotide polymorphism,SNP)是指由于单个核苷酸位置上存在转换或颠换等变异所引起的DNA序列多态性,常用来研究近缘物种基因组的进化。...匹配(在一对多模式中) --fat:只展示使用fattest比对的序列 -p|prefix:设置输出结果的文件前缀,默认为'out' -rv:x11格式结果背景颜色反转 -r|IdR:指定X轴绘制的序列...500 -c 100 -p 1171_142 142_armatimo.fasta 1171_armatimo.fasta 运行后得到一个delta格式的文件,它的作用是记录每个联配的坐标,每个联配中的插入和缺失的距离...使用show-coords脚本可以将delta文件转换为易读的匹配坐标: MUMmer4.0/bin/show-coords -r 1171_142.delta > 1171_142.coords 其中...DNA序列多态性,因此在检测SNP时需要对基因组进行比对,排除插入缺失、基因重排的影响,寻找匹配聚类簇中的单核苷酸变异位点,如下所示: MUMmer4.0/bin/nucmer -p 142_391 142

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    lncRNA组装流程的软件介绍之seqtk

    seqtk基于C语言编写的软件,运行速度极快,极大的提高工作效率。seqtk日常序列的处理包括,比如:fq转换为fa,格式化序列,截取序列,随机抽取序列等。...composition of FASTA/Q # 获取FASTA/Q的核苷酸组成 sample subsample sequences # 获取样本序列 subseq...将X编码的fa应用到原fa dropse drop unpaired from interleaved PE FASTA/Q # 从交错合并的fa/fq中丢弃不成对的序列...het # 提取每一个het位置 三、软件运行命令 1. seq 序列常规转换 将fastq转换成fasta: seqtk seq -a Sample_R1.fq.gz > Sample_R1...3. subseq 提取序列 # 根据输入的bed文件信息,将固定区域的序列提取出来: seqtk subseq in.fa reg.bed > out.fa # 根据输入的name list,提取相应名称序列

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    ORFipy如何精准定位开放阅读框:原理、应用与实践

    开放阅读框(Open Reading Frame,ORF)是基因序列分析中的重要概念。...它是指在核酸序列(DNA或RNA)中,从起始密码子开始,到终止密码子结束的一段连续的核苷酸序列,这段序列能够被核糖体识别并可能编码出具有特定功能的蛋白质。...ORFipy是一种基于Python的工具,用于从基因组和转录组序列中快速、灵活地搜索开放阅读框(ORFs)。...多种输入格式:支持多FASTA/FASTQ、纯文本或gz压缩格式的核苷酸序列作为输入 4. 结果输出多样:ORFipy分析结果输出形式多样,便于后续分析处理。...它可输出ORF位置信息(核酸序列起始和终止位点)及预测蛋白质序列,结果文件能以FASTA、GFF等常见格式保存,方便与其他生物信息学工具对接,如将预测蛋白质序列导入蛋白质结构预测软件探究功能。 5.

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    生信分析中常见的数据文件格式

    ⽤⽐对⼯具把fastq格式的序列回帖到对应的fasta格式的参考基因组序列,就可以产⽣sam格式的⽐对⽂件。把sam格式的⽂本⽂件压缩成⼆进制bam⽂件可以节省空间。...其序列以及质量信息都是使用一个ASCII字符标示,最初由Sanger开发,目的是将FASTA序列与质量数据放到一起,目前已经成为高通量测序结果的事实标准。...每一个碱基都有一个质量评分,所以第2行和第4行的位数是相同的。 2.fasta文件 FASTA格式是一种用于表示核苷酸序列或多肽序列的文本格式。...核苷酸序列: 氨基酸序列: fasta格式还是比较常见的,比如我们在NCBI查看基因的的时候通常就有fasta格式genebank格式。...由于sam格式的文件通常都非常大,所以为了节省存储空间而将sam转换为二进制格式以便于存储,也就是bam文件。

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    脚本分享—快速统计基因组组装结果

    我们小编欢乐豆有个压箱底的 perl 脚本,由于编程语言"洁癖",想要彻底抛弃 perl 语言转向 python,于是他使用 AI 辅助下进行了转换,由于脚本相对简单,转换竟然就成功了。...中间发现四种碱基含量百分比和原脚本统计有出入,检查确认是序列大小写没有注意的原因,修改后就完美运行了,这里分享给大家!...Bio 中的 SeqIO:Biopython 库的一部分,用于读取和写入生物学序列文件格式。...base_count(seq, counters):计算序列中核苷酸碱基(A、T、G、C、N)的出现次数。...例如,要运行脚本:python script_name.py -i input.fasta -o output_statistics.txt此脚本计算各种统计信息,如总序列数、总碱基数、最小和最大序列长度

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    生信教程:多序列比对

    因此,当核苷酸序列用于系统发育分析时,第一步通常是推断不同类群序列中的哪些核苷酸彼此同源,以便这些核苷酸之间的差异仅源于序列进化中发生的变化。...我将进一步演示如何检测和排除其中核苷酸同源性可能存在问题的比对区域,如何使用公共序列数据库(NCBI 的 GenBank)识别其他同源序列,以及如何使用这些序列来补充现有数据集。...将 Fasta 格式的比对下载到您的计算机。为此,请右键单击页面最顶部的“Fasta 格式”链接。将文件命名为 16s_aln.fasta。...通过上述命令,BMGE 以 Fasta 格式在文件 16s_filtered.fasta 中写入过滤后的比对,并在文件 16s_filtered.html 中以 HTML 格式可视化过滤后的比对。...还可以使用“另存为 Nexus”选项将文件保存为 Nexus 格式的 16s_filtered.nex。 在文本编辑器中打开 Phylip 和 Nexus 文件以查看文件格式之间的差异。

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    少即是多:精心构造的小数据也可以产生与大数据相当的洞察力

    这样,将序列缩小到了414个质量良好的可供下载的序列。 一旦有了质量良好的全基因组序列,就是时间来推断洞察力了。为了从生物信息中获取尽可能多的洞察力,我通常使用以下6个Python包。...文件中的核苷酸序列,使用打印函数一瞥文件内部的内容。...fasta序列存储在变量omicron中。...由于完整的序列的核苷酸碱基数目不同,因此使用了一个近似的剌突基因位点,使得所有剌突基因都能够被纳入,即使是具有逐渐变小的末端。...患者数据文件以.tsv(制表符分隔值)格式下载,但发现很难使用,所以使用在线工具将其转换为.csv(逗号分隔值)文件。如果离线工作,MS Excel也可以进行转换,只是需要更长的时间。

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    Biopython | 介绍和安装

    基本上,Biopython是python模块的集合,这些模块提供处理DNA,RNA和蛋白质序列操作的功能,例如DNA字符串的反向互补,寻找蛋白质序列中的基序等。...它提供了很多解析器,可以读取所有主要的遗传数据库 如GenBank,SwissPort,FASTA等,以及在python环境中运行其他流行的生物信息学软件/工具(如NCBI BLASTN,Entrez等...支持FASTA,PDB,GenBank,Blast,SCOP,PubMed/Medline,ExPASy相关格式。 处理序列格式的选项。 管理蛋白质结构的工具。...BioSQL-SQL表的标准集合,用于存储序列以及功能和注释。...通过提供将生物信息学文件解析为特定格式的记录对象或序列加特征的通用类的模块,来支持解析器开发。 清除基于食谱样式的文档。 (4)..

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    gget,一个能高效进行各式各样网络数据库查询的工具

    基本介绍 gget是一个免费的开源命令行工具和Python包,支持对基因组数据库的高效查询。gget由一组独立但可互操作的模块组成,每个模块都用于在一行代码中实现一种类型的数据库查询。...ENSG00000034713 ENSG00000104853 ENSG00000170296 -e -o results.csv ---- ④ gget seq 分别从Ensembl和UniProt中获取基因或转录本的核苷酸或氨基酸序列...-o results.csv ---- ⑥ gget blat 使用BLAT找出核苷酸或氨基酸序列的基因组位置。...-a taeGut2 -o results.csv ---- ⑦ gget muscle 使用Muscle5将多个核苷酸或氨基酸序列进行序列比对。...参数: 使用示例:对fasta.fa文件中多条核苷酸序列进行比对,并保存为afa文件(一般还是使用软件比较方便,因此就没尝试了哈) gget muscle -fa fasta.fa -o results.afa

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    为什么 Biopython 的在线 BLAST 这么慢?

    这可以是序列本身,也可以是 fasta 格式的序列,或者是诸如 GI 号之类的标识符。 qblast 函数还接受许多其他选项参数,这些参数基本上类似于我们可以在 BLAST 网页上设置的不同参数。...例如,如果您要使用 BLASTN 在核苷酸数据库(nt)中搜索核苷酸序列,并且知道查询序列的 GI 号,则可以使用: >>> from Bio.Blast import NCBIWWW >>> result_handle...= NCBIWWW.qblast("blastn", "nt", "8332116") 另外,如果我们的查询序列已经存在于 FASTA 格式的文件中,则只需打开文件并以字符串形式读取此记录,然后将其用作查询参数...下一步是将 XML 输出解析为表示搜索结果的 Python 对象,但是您可能想先保存输出文件的本地副本。...如果将提交超过 50 个搜索,则在周末或东部时间东部时间晚上 9 点至凌晨 5 点之间运行脚本。

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    生物信息中的Python 02 | 用biopython解析序列

    上一篇文章生物信息中的Python 01 | 从零开始处理基因序列自己造轮子实现了序列的基础操作,但是在Python的世界里,一项工作只要重复的次数多了,那么一定就会有大神来开发相应的包来解决,这个包名就是...3.2 直接用安装包安装 二、Biopython 基础用法 1 读取常见的序列文件格式(fasta,gb) from Bio import SeqIO # 读取包含单个序列 Fasta 格式文件 fa_seq...("res/multi.fasta", "fasta")] print (seqs) # 如果不想要seq对象中的字母表,可以用str()来强制类型转换 seqs = [str(fa.seq) for...是fasta文件格式中的第一行 print ("description: ", fa_seq.description) # 序列 print ("seq: ", fa_seq.seq) # 序列来源库信息...这就使fasta成为我们一般在序列分析中常用的格式。

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    生物信息中的Python 01 | 从零开始处理基因序列

    3、向下滚动,直到看到如下图所示的 FASTA 链接,点击进入。 ? 4、在这个页面就可以看到通过测序技术所得到的DNA序列。 ? 5、通过如下步骤我们可以得到该基因序列的 fasta 格式文件 ?...6、你也可以按照上述步骤尝试获取[ Mus musculus ] 的 fasta 序列,我们后面的分析需要用到 二、 DNA序列基本处理 Python版本:Python 3.6 IDE:Pycharm...print (line) 2、可以看到Fasta格式开始于一个标识符>,然后是一行描述,下面是序列,直到下一个>,表示下一条序列 这些字符串看起来和下载 Fasta 文件页面显示的差不多...,但是这不是我们想要的结果 Fasta 格式详解 ?...'' continue # 去除序列字段行中的\n,并将所有字符规范为大写字符 fasta[name] += line.rstrip().upper

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    宏转录组学习笔记--另一个教程

    整个宏转录组学流程包括现有的生物信息学工具和一系列处理文件格式转换和输出解析的Python脚本。我们将通过以下步骤来说明流程的复杂性以及基础工具和脚本。...每碱基序列质量:每个位置上所有碱基的质量值范围的概述。 每碱基序列含量:显示跨序列长度的核苷酸偏差的图。 适配器内容:提供有关序列样品中适配器污染程度的信息。...-t:数据库类型为DNA序列。 最后,我们可以运行一个小的python脚本来过滤BLAT不能可靠地与我们的载体污染数据库中的任何序列比对的reads。...: bwa mem -t 4 mouse1_contigs.fasta mouse1_mRNA.fastq > mouse1_contigs.sam然后,我们将未映射的reads提取到fastq格式文件中以进行后续处理...-e:保存匹配的期望值(E)阈值。 -k:要保留的最大比对序列数为10。 t:临时文件夹。-o:输出文件名。 -f:输出文件为表格格式。 从这些搜索的输出中,您需要使用以下脚本提取最匹配的蛋白质。

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    使用TBtools对叶绿体蛋白编码基因进行GO注释

    第一步:根据叶绿体基因组的genbank注释文件获得蛋白编码基因序列 提取序列的python脚本 import sys from Bio import SeqIO input_file = sys.argv...extract_CDS_from_gb.py input.gb output.fasta 第二步:使用diamond将叶绿体的蛋白编码基因与swissprot数据库比对,获得TBtools做GO注释需要的....xml格式文件 参考文献:DIAMOND: 超快的蛋白序列比对软件 下载swissprot数据 wget ftp://ftp.uniprot.org/pub/databases/uniprot/current_release.../knowledgebase/complete/uniprot_sprot.fasta.gz bgzip uniprot_sprot.fasta.gz 下载diamond wget http://github.com...-db uniprot_sprot 运行完目录下多了一个uniprot_sprot.dmnd文件 比对自己的数据,我的是核苷酸序列,使用blastx ~/mingyan/Bioinformatics_tools

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