昨天发布了一个Page页面:WordPress 精品插件大全。有些朋友比较感兴趣是如何做的,本篇简单写一下整个开发过程,作一个小结,也顺便整理一下代码,本地开发环境里写的比较脏乱差。
Yank Note 是一款高度可扩展的 Markdown 编辑器,支持全平台操作系统使用,专为易用和强大的编辑体验而设计。
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome,amazing!
a)#→宫格建→加输入内容→回车键,其中#表示标题一,##表示标题二以此类推至######为止
最近在写性能相关的测试脚本,脚本已经完成,最终怎么体现在报告上,要想让报告看起来漂亮些,我们是先创建一个模板(格式和公式已全部制作好),只需要性能测试完成后往对应的sheet页中填充数据,数据完成后最终的性能测试报告也就大功告成。虽然可以将模板转化为xlxwriter的代码写死在生成脚本中,但是每次都要重新生成一个文件未免太过麻烦,而且一个格子一个格子地写入会让代码量飞速上涨。。无奈之下另寻他路,尝试着用了xlwings这个模块。
WordPress本质上是一个内容管理系统(CMS),是显示、创建、发布和维护内容的软件。
没错,只需要加载这个名为Mito的小工具包,用Python做数据分析,变得和用Excel一样简单:
0. 前言 从网页爬下来的大量数据需要清洗? 成堆的科学实验数据需要导入 Excel 进行分析? 有成堆的表格等待统计? 作为人生苦短的 Python 程序员,该如何优雅地操作 Excel? 得益于前人的辛勤劳作,Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子,使用较多的有: xlwings http://docs.xlwings.org/en/stable/ openpyxl https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/ pandas http://pandas
如果你热爱技术爱折腾、需要多元的数据处理能力、希望完全掌控自己的文档数据,本产品将会是一个不错的尝试,欢迎试用反馈。
https://www.yuque.com/cuihuajihome/easyshu/tb3b6rguri607stq
那在用pycharm这个python开发大杀器的同时,一行也来分享几个它很好用的插件,来给你的搬砖提提速
今天给大家推荐一款面向程序员的开源 Markdown 神器:Yank Note,完美替代Typora,甚至提供了比Typora更加强大的功能。
IDE 提供的丰富特性对软件开发极为有用,大大提高了程序员的生活质量。这一点同样适用于数据科学家。然而,因为数据科学家除了可以选择传统的 IDE,还可以选择 Jupyter notebook 这样在浏览器中运行的新工具。因此,数据科学家——特别是刚入门数据科学的新手——可能会困惑该使用哪个开发环境。
使用bootstrap-table时,使用$(“”)选择器没办法选中下方的分页button按钮,可能跟它是动态生成的有关吧。
Visual Python是一个Python 代码生成器,只需要鼠标点击就可以实现导入包、读入文件、可视化等常用功能。
如果要进行大规模数据处理,很多人都会告诉你可以使用 Python,它是当今最流行的编程语言之一。但在专用于处理数据的 Excel 上我们却一直只能用 VBA。这么多年,为什么官方还不出来改进一下?
笔者在开发运营【Excel催化剂】、【EasyShu】、【EasyShuForPPT】等插件过程中,被无数次问到是否支持WPS。而真正使用WPS群体,也是更偏向于初级用户者,这个群体对插件的需求量是非常庞大的,有用户才有插件的生存空间。
全新数据科学 IDE DataSpell 已正式发布!DataSpell 是 JetBrains 的新 IDE,专为参与探索性数据分析和 ML 模型原型设计的人员而设计。DataSpell 在一个符合人体工学的环境中将 Jupyter Notebook 的交互性与 PyCharm 的智能 Python 和 R 编码辅助相结合。
jupyter lab是我迄今为止体验过开展数据分析等任务最舒适的平台,但这不代表它是完美的,因为在很多方面它仍然存在欠缺,譬如在对csv文件的交互式编辑方面。
总有一些Python初学者,会问到:学习Python,应该用什么Python IDE?了解到他们使用Python做什么之后,我总结了这篇文章。
号外号外,Rstudio最近在9月底更新了!!提供了很多实用的新功能,对于这些新功能你又知道了解多少呢?据说万众期待的支持可视化的Markdown编辑的功能已经上线了,下面让我带大家一起来具体了解了解。
jupyter lab作为jupyter notebook的升级改造版,除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外,最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件,使得每个使用jupyter lab的人都可以按照自己所需挑选安装插件,组合出自己心中的完美工作台。
首先透露一下,最近憋着一个大招即将放送。本文主要教大家如何【获取】上市公司的财务数据。这里的【获取】,不是指在从该公司官网上下载pdf版不可编辑加工的财报,而是指快速地获得多家公司可编辑的财报等相关表格和数据。
随着大数据时代的到来,工作中对数据处理能力的要求越来越高。而不管我们使用何种软件,Python, Stata或是R,都要花大量的时间和编辑器打交道。一个好的编辑器能够显著提高编程效率,降低程序出错的概率。因此熟练掌握一款高效的编辑器是大数据时代的必备技能之一。
对于很多人而言,我们在互联网世界经常会看到很多优秀的影视、音乐、书籍等资源,并且加以收藏。然而,这些资讯进入收藏夹之后,我们经常没有时间查看,甚至经常忘记了。为了更好地管理收藏夹,更好地管理书影音内容,我们需要更强大的书影音管理系统。
此乃旧文,题目改一下,有点系统性,JSA助攻第一波:可以通过Application.Run接口,借助FreeScript插件,让WPS的JSA环境,用上外部主流编程语言及其生态库资源,只需要安装FreeScript,就能让WPS拥有此能力。
之前给小伙伴安利过vscode,很有就有小伙伴反馈说vscode虽然还挺好用,但是插件太多了,不知道要安装哪些。乱装一通不但效果不好,而且还会导致每次打开vscode都要吃掉不少内存,还会非常得慢。
因为 django-ckeditor-5 里面默认是没有可以选择语言代码块插件的,所以我们需要自己定制这个插件,定制之前我们首先去 GitHub 把 django-ckeditor-5 下载下来,下面直接给出 GitHub 的项目地址:
在日常的计算化学研究中,我们经常需要将计算得到的分子或者固体/晶体体系简谐振动通过动画的方式直观地呈现在屏幕上,从而可以清楚地知道在某个特定的振动模式下是哪些原子在运动。一方面,这种振动的可视化可以在实验测量得到了振动光谱(红外、拉曼)的情况下帮助我们借助理论计算对振动谱图进行指认;另一方面,在反应机理研究的过渡态计算中,通过对虚频振动的观察,我们可以很快知道计算得到的过渡态结构是否能把反应物、产物的结构串起来。 以最常用的量化计算程序高斯为例,与之配套使用的GaussView软件可以很轻松地对振动分析 (freq) 计算结果进行可视化。类似地,Q-Chem也有一个配套的IQmol程序(免费、开源)可以呈现Q-Chem的振动分析结果。此外,一些第三方的程序如Avogadro、MOLDEN等也可以对高斯程序的振动分析结果进行可视化。计算化学公社的社长sob老师曾经写过一个可以将ORCA的振动分析结果转换为高斯输出格式的工具(http://sobereva.com/498)以及一个可以在VMD程序中显示振动模式静态矢量的工具(http://sobereva.com/567)。
新型冠状病毒疫情汹涌而来,全国各地严防死守,而疫情的实时数据也通过不同的渠道,如微信城市服务的疫情动态订阅、支付宝的疫情实时追踪、新浪新闻的疫情实时动态等等,各种平台纷纷将疫情的实时动态进行展示,确保人们可以第一时间了解疫情的发展情况。
Jupyter notebook,作为Python广受欢迎的一款IDLE,其直观性、简易性、易于阅读等优点广受许多Python用户所推荐。
Word 基础知识 高手常用的两个功能 常见的快捷键 菜单栏中的常用的功能 样式和多级列表功能 修改默认字体 表格的制作与排版 公式的编辑和排版 教程: https://www.bilibili.c
编程里面的编辑器就像是武林大会里面的高手,每一年都有新秀,黑马出现!比如有练习霸道的天罡之气的榜首Pycharm,力量雄厚霸道战斗力极强,但是对斗气消耗很大,占内存大而且启动速度有点慢!还有练习灵巧的剑法的Sublime小妹,身形婀娜多姿,长的漂亮,修炼风属性,启动速度极快,但是力量不足!
在数据科学和机器学习的领域,IPython作为一个强大的交互式计算环境,广泛应用于数据分析和建模中。本文将全面介绍IPython的使用技巧,包括快捷键、魔术命令和扩展功能,让你在工作中更加高效。
在上一篇《python3 实现自动生成入账记录表》说到通过编辑bat文件进行参数的输入不是很方便,本篇就是用tkinter模块制作输入信息界面,输入完成点击’ok’键,触发写好的脚本,使得自动生成入款对账记录表格。
如果让我给新手推荐一个 PyCharm 必装插件,那一定是 Key Promoter X 。
学会信息和数据快速采集都是非常必要的,因为这能大大提高工作效率。在学会python和火车头之前,web scraper是我最常用的采集工具了,设置简单,非常高效,采集咪蒙文章标题仅需2分钟,采集58同城5000条租房信息也就5分钟而已。 Web scraper是google强大插件库中非常强大的一款数据采集插件,有强大的反爬虫能力,只需要在插件上简单地设置好,可以快速抓取知乎、简书、豆瓣、大众、58等大型、中型、小型的90%以上的网站,包括文字、图片、表格等内容,最后快速导出csv格式文件。Google官
Robotframework(通常简称RF,在下文中都将用RF代替)是一个关键字驱动的自动化测试框架,底层是基于Python语言实现的。具有以下特性:
想为流行平台使用大量 API?想在数据库中使用 SQL 完成所有操作?Steampipe Anywhere 是您的通行证。
首先要知道最近正在上映的电影的名称、评分、评论数等等,这些都可以在豆瓣上找得到,因此本次数据挖掘对象就确定为豆瓣电影官网。
Streamlit 官方介绍:能在几分钟内把 Python 脚本变成可分享的网站。只需使用纯 Python ,无需前端经验。甚至,你只需要懂 markdown ,然后按照一定规则去做也能搞个网页出来。它还支持免费部署,感动到落泪。
写 Python,很多朋友都用的 PyCharm,包括我在内。但其实大部分情况下我们用到的功能可能仅仅占 PyCharm 功能的一小半都不到。
摘要: 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染,其中包括Ajax技术。有的网页虽然也用Ajax技术,但接口参数可能是加密的无法直接获得,比如淘宝;有的动态网页也采用JavaScript,但不是Ajax技术,比如Echarts官网。所以,当遇到这两类网页时,需要新的采取新的方法,这其中包括干脆、直接、好用的的Selenium大法。东方财富网的财务报表网页也是通过JavaScript动态加载的,本文利用Selenium方法爬取该网站上市公司的财务报表数据。
2、个税扣除核算方法:**个税扣除 = 基础工资 - 五险一金扣除 - 考勤扣除金额,然后进行以下方式核算:**
这是由生信宝典团队开发的在线绘图工具,包括多种形式的热图、线图、柱状图、箱线图、泡泡图、韦恩图、进化树、火山图、生存分析等,这些都是基于R代码或简便封装的R脚本,简单,实用。即是人家已经把R代码写好了,就等你数据和设置了。
在数字经济时代,人们需要对大量的数字进行分析,帮助用户更直观的察觉差异,做出判断,减少时间成本。当然,你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图,但是,如今利用各种形态
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