我是一位数据工作者，经常会使用到各种软件和工具帮助我解决各种数据问题，比方说数据的抽取与解析，数据的加工与探索，数据的建模与展示等。我会使用Python语言来做一些事情，但感觉学习的不够系统，使用的也不够灵活。因此，我想增进和强化下自己的Python编程技能，让自己能够更好地使用Python语言以及Python的数据科学与人工智能生态来帮助我更有效地解决与数据相关的问题集。
Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum在1989年发明，其名称来自于Monty Python剧组。Python 是一种跨平台的解释性语言，经常用于开发 Web 应用程序、桌面软件和数据科学领域，是各种大数据处理和人工智能领域的首选语言。Python的优雅语法和易于上手的特点，使得它成为了初学者和专业开发者的首选语言之一。
本文介绍了GitHub上最流行的20个Python机器学习项目，包括scikit-learn、Pylearn2、NuPIC等，并分析了这些项目的特点和贡献。
我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目，并挑选出最受欢迎和最活跃的项目。 1. Scikit-learn（重点推荐） www.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Pyth
我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目！ Scikit-learn：Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scienti
工欲善其事，必先利其器“，Python是目前为止做数据分析最常用的编程语言，我们可以站在巨人的肩膀上，高效完成数据分析。
摘要： 开源是技术创新和快速发展的核心。这篇文章向你展示Python机器学习开源项目以及在分析过程中发现的非常有趣的见解和趋势。 我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目！ Scikit-learn：Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随
摘要： 开源是技术创新和快速发展的核心。这篇文章向你展示Python机器学习开源项目以及在分析过程中发现的非常有趣的见解和趋势。 我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现sc
基于以下三个原因，我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：(1) Python的语法清晰；(2) 易于操作纯文本文件；(3) 使用广泛，存在大量的开发文档。 可执行伪代码 Python具有清晰的语法结构，大家也把它称作可执行伪代码（executable pseudo-code）。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型，如列表、元组、字典、集合、队列等，无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外，读者还可以使用自己熟悉的编程
Django是基于Python语言的Web开发框架，所以要学习好Django，首先要有基本的Python开发技巧，以及需要了解HTTP协议的基本知识。本章介绍Python语言及其安装（对于Python的语法，不是本书的介绍对象，读者可以自己查找其他书籍阅读），然后介绍Django知识及其安装，最后简单地介绍HTTP协议。
从你开始学习编程的那一刻起，就注定了以后所要走的路—从编程学习者开始，依次经历实习生、程序员、软件工程师、架构师、CTO等职位的磨砺；当你站在职位顶峰的位置蓦然回首时，会发现自己的成功并不是偶然，在程序员的成长之路上会有不断修改代码、寻找并解决Bug、不停测试程序和修改项目的经历。
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点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：(1) Python的语法清晰；(2) 易于操作纯文本文件；(3) 使用广泛，存在大量的开发文档。 可执行伪代码 Python具有清晰的语法结构，大家也把它称作可执行伪代码（executable pseudo-code）。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型，如列表、元组、字典、集合、队列等，无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外，读者还可以
最后，在现如今的时代，python打着简单易学的旗号，引领人工智能与大数据时代的潮流，吸引很多不懂编程的人士加入。
Python是一门脚本语言，因为能将其他各种编程语言写的模块粘接在一起，也被称作胶水语言。强大的包容性、强悍的功能和应用的广泛性使其受到越来越多的关注。一起来了解Python的用处
创建Pyright是为了填补像 mypy 这样的现有Python类型检查器的漏洞。
在Python的世界里，__future__这样的模块，其名称两端都有双下划线，被称为双下划线或“Dunder”（来自“Double Under”）模块。这类模块在Python中扮演着特殊的角色。本文将深入探讨这些特殊模块的特点和用途，以及它们在Python编程中的意义。
①简单易学：与 C 和 Java 比，Python的学习成本和难度曲线不只是低一点，更适合新手入门，自底向上的技术攀爬路线。先订个小目标爬个小山，然后再往更高的山峰前进。而不像C和JAVA光语言学习本身，对于很多人来说就像珠穆朗玛峰一样高不可攀。
大家好，我是kuls。今天给大家介绍一下公众号新开的系列模板---一分钟学Python。这个模板主要是为Python初学者服务，写这个系列的作者是我的好朋友东江木，他会带着大家从安装环境开始一步一步慢慢了解学习Python这门语言。
Python入门课程讲什么?Python基础入门课程包含的内容：变量，运算符，输入输出和条件以及循环语句等知识点，认识Python，学习第一个Python程序，注释和Python2的中文问题，变量以及
（一）Python的起源 Python（发音类似“派森”）这个英文单词的意思是“蟒蛇”或“巫师”。在我们文章讨论的范围内，它是一种最近几年大红大紫的编程语言的名称。它的创造者是荷兰的Guido van Rossum（吉多·范罗苏姆），热爱Python语言的粉丝亲切地称呼他为“龟叔”。 📷 龟叔的形象是一个典型的技术宅男 话说1989年圣诞节，龟叔在阿姆斯特丹为了打发时间，决定开发一种新的编程语言。Python取自他喜欢看的英国肥皂剧《Monty Python》（飞行马戏团）。Python语言自从1989年（
PEP是Python增强提案(Python Enhancement Proposal)的缩写。https://www.python.org/dev/peps/ 社区通过PEP来给Python语言建言献策，每个版本的新特性和变化都是通过PEP提案经过社区决策层讨论、投票决议，最终确定的。 也就是说，PEP是各种增强功能和新特性的技术规格，也是社区指出问题、精确化技术文档、推动Python发展的提案。 一般情况下，可以将PEP视为Python语言的设计文档，包含了技术规范和功能的基本原理说明等。
摘要：本文就来详细介绍Python语言中的魔术方法，其中包括魔术方法的定义、迭代器与生成器的概念、常用的魔术方法以及按类型分类介绍，通过介绍和学习这些基础知识，让大家能够更好地理解和使用Python语言，分享给有需要的小伙伴。
来源：马哥教育链接：www.magedu.com马哥教育历经近十年发展，以“匠心精神，良心教育”为宗旨，以国际“MVP”体系为标准，培养了数万名资深、专业的高端IT人才，80%以上学员在互联网排名前300的企业高薪就业，拥有Linux运维、Python开发、云计算等多个高端学科。凭借马哥教育职业IT培训的高品质和毕业学员的良好口碑，其已经成为业内知名互联网公司重要人才战略合作伙伴，获得了百度、腾讯、阿里、中兴、科大讯飞、大众点评、51CTO、唯品会、京东、中国移动、 新浪、红帽等互联网巨头的人才合作支持，2013年成为51CTO官方推荐合作机构，与多家IT互联网企业签订专项人才培养计划，毕业学员平均薪资达10K以上。我们将让您从0基础的小白一步步变成：自动化运维工程师、数据挖掘工程师、全栈开发工程师。Python是创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）在1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，而在给自己新创造的计算机语言起名字的时候，由于其是，自于七十年代风靡全球的英国六人喜剧团体，巨蟒剧团（Monty Python）的忠实粉丝，所以，就把此计算机语言的名字叫做：Python。Python是一种脚本语言。脚本，对应的英文是：script。普通人，看到script这个英文单词，或许想到的更多的是：电影的剧本，就是一段段的脚本，所组成的电影剧本的脚本，决定了电影中的人和物，都做哪些事情，怎么做。而计算机中的脚本，决定了计算机中的操作系统和各种软件工具，要做哪些事情，以及具体怎么做。其实，脚本这个词还有另外一种感觉：随性因为，现实中，写电影脚本，那直接拿张纸和笔，就可以写了，写完了，就可以拿去用，拿去拍电影了而计算机中的脚本，其实就是普通的文本，就是写到文本文件中的代码而已，其也是有随性这个特点，写完了，直接就可以（在某种具有解释功能的环境中）运行了比如：Linux中的shell脚本，就是直接弄个文本文件，写上shell脚本代码，然后保存文件，然后就可以，在Linux的Shell这个带有shell的解释功能的shell环境中，运行了与此相对的，不那么随性的是：其他的，非脚本语言，常叫做编译性语言，比如C语言，往往都是需要额外加上编译这个步骤，才能执行的。Python拥有功能丰富的自带的库以及种类和数量繁多且强大的第三方库，除了本身Python语言本身自带的标准库之外由于Python语言本身很好用，促使很多其他人，前前后后，写了N多个库积累至今，就成了：Python拥有数量巨大的，各种各样的，功能强大的，第三方的库函数。此特点，对于Python语言的使用者来说，有着显而易见的好处：当你去实现很多各种功能的时候，往往不需要重复造轮子，往往是可以找到，现成的，已有的，内置Python库，或第三方的Python的库，去帮你实现你要的功能换句话说：你去实现一个复杂的功能的时候，往往变成了，找到合适的库，并使用，即可。与此相对的，用其他语言去实现同样的功能的时候，由于缺少好用的库，而使得你需要重头到尾，全新的实现对应的功能所需的代码。由此对比出，Python的好用和强大。许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。当然Python也有它的缺点，最大的缺点就是性能，这也是为什么python在年近30岁的时候才火起来的原因，因为Python解释性语言都是需要翻译的，这个过程比较浪费时间，在以前计算机硬件性能低下的情况下，都是靠计算机语言的高性能来提高效率的，不过在现在计算机的硬件速度已经非常快了，硬件的性能问题已经不是瓶颈，而要处理大数据和类似人工智能等的超复杂的算法成立程序员编程的瓶颈，所以Python以其简介的语言风格和强大的第三方库能够节省程序员很多操作和步骤，使Python大放异彩。添加描述习----小白成长必备路线图
第二部分：程序的基本语法元素：基本输入输出函数：input()、eval()、print();源程序的书写风格;Python语言的特点。
Python是一门跨平台、开源、解释型的高级动态编程语言，具有Shell脚本的交互式操作和C语言的强大功能，语法精简，支持函数和类编程，拥有众多的功能强大扩展库。 特别是在人工智能AI和大数据BD领域。
Apache Spark是Scala语言实现的一个计算框架。为了支持Python语言使用Spark，Apache Spark社区开发了一个工具PySpark。利用PySpark中的Py4j库，我们可以通过Python语言操作RDDs。
网络爬虫是一种用于自动化获取互联网信息的工具，在数据采集和处理方面具有重要的作用。Python语言和Scrapy框架是构建强大网络爬虫的理想选择。本文将分享使用Python和Scrapy构建强大的网络爬虫的方法和技巧，帮助您快速入门并实现实际操作价值。
Python是一门简单易学的编程语言。阅读好的Python程序感觉就像阅读英语，尽管是非常严格的英语。Python的这种伪代码特性是其最大强项之一，它可让你专注于解决问题的办法而不是语言本身。python的用途和优点都有什么呢？
Python学习难度高吗?从哪来学习更合适呢?近期很多人都非常关注的问题。面对行业竞争压力大，转型的人越来越多了，如果自己转行学习Python的话，又生怕自己学不会，让很多人都比较纠结。今天给大家解读
解释性语言：在系统中运行时需要使用解释器（如：php、java） 编译性语言：在系统中运行不需要解释器，可以直接运行（如：C、C++）
官方的讲，Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
这是一个基于python+vue开发的商城网站，平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。
现在一涉及到编程语言几乎就离不开python，甚至这门语言已经成了割韭菜的手段，各种1元学习python的引流课程层出不穷，从这些现象可以体会到python语法设计之成功。它基本上实现了其创作者的初衷：简单易懂，它的优美就如同白居易的诗：“老妪能懂”。
Python的创始人为荷兰的Guido。1989年，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。Python具有几大显著的特点：简单易学、开源、高级语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展、丰富的库以及规范的代码。Python的应用领域主要包括：Web应用开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件（网络软件）、游戏以及构思实现，产品早期原型和迭代等。
一、简介 Python是一门功能强大的高级脚本语言，它的强大不仅表现在其自身的功能上，而且还表现在其良好的可扩展性上，正因如此，Python已经开始受到越来越多人的青睐，并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。 与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性，也是倍受人们指责的一个
数据透视表是Excel里面常用的分析方法和工具，通过行选择，指定需要分组指标；通过列选择，指定需要计算指标，最后在指定需要聚合计算类型，比方说是计数，还是求均值，还是累加和等等。
Python中的变量无需提前声明，只需要通过赋值即可创建。常用的数据类型包括整型、浮点型、字符串等，可以通过函数进行相互转换。
在我们学习这门语言之前，我们还是先来了解了解这门语言的历史，比如说，其他的语言，像c、c++、Java等，在学习之前，或多或少的我们还是了解了一些这门语言的来龙去脉，这样对于学习这门语言可能没有太大的用处，但是知己知彼，岂不是更好些，所以，首先，我们先来了解一下python语言的简单的历史。
这门语言真的不容易，中国有卧薪尝胆也不过10年，而Python从创建之初到近几年才开始流行已过近三十年，目前，Python也成为了一种比较强势的语言，尤其是人工智能这一领域，大部分的人也因此选择Python作为入门的首选语言。
1、请各位每天拿出30分钟时间，学习1节课程。任何知识技能的学习都需要连续的重复，才能巩固学习的效果。
说到MicroPython，也许有人会感到陌生。而说到和它密切相关的Python，是否会恍然大悟呢？Python属于解释型语言，1989年才开发完成的Python显然非常年轻。然而经过数十年的磨砺，如今Python已经成为最具人气的开源编程语言之一。MicroPython顾名思义就是运行在MCU的Python，换句话说单片机可以使用Python语言来控制了。
###前言 Alfred被称为MacOS的效率神器，除了可以使用Alfred内置的Keyword之外，也可以通过使用多种语言的脚本代码开发的workflow来实现自定义Keyword功能，笔者在使用Alfred的过程中，也在网络渠道下载了适合使用的其他作者开发的workflow，鉴于此，尝试通过使用python语言来开发一个workflow。
近段时间，继Java、C/C++、Basic语言这些所谓的老牌编程语言之后，相信很多人在网上或者很多数据中看到了一门突如其来而又不动声色悄然崛起的一门语言----Python。甚至于令很多互联网界的大腕程序员都纷纷推陈出新的学习Python。
首先必须明确一点，Java和Python双方都有各自适合和发展的领域，所以别人常问我学习什么语言好，或者让我在两种语言进行比较好坏，编程语言只有适不适合，不存在好坏，你想从事什么工作就去学习什么语言。
为什么python使用这么多？ python语法简单，上手容易，精通难。现在使用爬虫比较多，还可以作前端。 ########################################################### 自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。 Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。 ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。 就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。 Python [2] 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。 [3] 由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。 ############################################################## 摘至百度百科 ############################################################## 二：python的安装 ——linux系统 -官网下载源码安装包（python3.6） -解压安装包 -安装编译过程中需要的依赖包：gcc,zlib,zlib-devel,openssl-devel,readline,readline-devel -进入解压的安装包进行编译
正如人与人之间的沟通需要语言，人与计算机之间的沟通，也需要语言，连接人与计算机沟通的桥梁就是编程语言。任何编程语言只要用来开发程序，都怀揣着同一使命——“为人类干活”，将人类的需求“翻译”成计算机能看得懂的机器指令，让计算机代替人类去干活。
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