👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 ▊ VBA与Python:当王者荣耀遇到卷王之王 VBA语言是VB的一个子集,具有简单易学、功能强大的特点。 上世纪90年代末至今,VBA语言被大部分主流行业软件用作脚本语言,包括办公软件如Excel、Word、PowerPoint等,GIS软件如ArcGIS、MapInfo、GeoMedia等,CAD软件如AutoCAD、 SolidWorks等,统计软件如SPSS等,甚至连图形软件如PhotoShop、CoralDraw等也使用VBA进行脚本编程。
记得我第一次学编程语言,是本科时的C语言选修课程,当时的感觉是编程真的好复杂,什么指针、断言、动态分配等各种概念,完全搞不懂啊。后来哼哧哼哧考了个七十多分,算是过关了。
很多人在学完了python的class机制之后,遇到一个生产中的问题,还是会懵逼,这其实太正常了,因为任何程序的开发都是先设计后编程,python的class机制只不过是一种编程方式,如果你硬要拿着class去和你的问题死磕,变得更加懵逼都是分分钟的事,在以前,软件的开发相对简单,从任务的分析到编写程序,再到程序的调试,可以由一个人或一个小组去完成。但是随着软件规模的迅速增大,软件任意面临的问题十分复杂,需要考虑的因素太多,在一个软件中所产生的错误和隐藏的错误、未知的错误可能达到惊人的程度,这也不是在设计阶段就完全解决的。
不可变数据类型:当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型。
如上,这个只是简单的例子,后续还可以添加case关联、header、method等信息
本篇文章,我们继续前一篇的话题《使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码》,聊聊如何使用 Golang 和 Docker 将普通的 Python 软件包封装为高性能的服务。
psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。
听说有sci-hub桌面版,带着好奇我找了一下,还真是有的,看到他的填写输入DOI号之后即可获取文献。一番挣扎之后,有点意思,生信也学习一段时间了,我是不是我也可以试试搞一个这样的软件呀,总结一下人家的软件可以做什么:
今天给大家介绍是一款名叫IoT-Implant-Toolkit的开源工具,这款工具专门针对物联网设备而设计,可直接向目标IoT设备植入木马,广大研究人员可利用这款工具来测试IoT设备的安全性。
1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil) 能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资源及进程的管理。 2、IPy(http://github.com/haypo/python-ipy),辅助IP规划。 3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包。 4、difflib:difflib作为Python的标准模块,无需安装,作用是对
1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil)
无论是行为学实验还是电生理或脑成像实验,实验程序的编写都是非常重要的系统实现部分。目前,可供研究人员使用的刺激呈现软件还是有不少的,如presentation、基于MATLAB的psychotoolbox、SuperLab、E-prime等等。但是,这些软件或多或少都有一定的局限性,如SuperLab、E-prime、presentation这样的刺激软件是收费的,并且从其编写语言上看都是比较老的编程语言,在灵活性上存在一定局限性。而灵活且免费的基于MATLAB的psychotoolbox则没有Gui界面,虽然其编写语言已经一定程度上友好了,但仍旧需要比较系统的MATLAB编程知识才能灵活的使用,对于不懂编程的研究员来讲,可能学习起来比较困难,所有有些实验室宁愿花钱买E-prime软件。那么,有没有像Eprime简单易上手,而且还免费灵活的刺激呈现软件呢? 今天为大家介绍一款近年来受到众多研究人员欢迎的刺激程序软件——Psychopy,这就是那款你们想要的简单易上手,而且还免费灵活的刺激呈现软件。
最近,我加入了Cloudera,在这之前,我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但Apache Hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的,也是为Java准备的,这让我很恼火。所以,我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架。 在这篇文章里,我会把我个人对这些框架的一些无关科学的看法写下来,这些框架包括: Hadoop流 mrjob dumbo hadoopy pydoop 其它 最终,在我的看来,H
1 实现目的 在LInux操作系统上,针对桌面端软件,模拟用户(鼠标、键盘)操作,达到快速、重复执行测试用例; 便于回归测试,快速覆盖主线用例或功能; 线上或线下巡检测试,结合持续集成,及时发现运行环境存在的问题; 提升个人自动化测试技术能力,为业务提供强有力的测试手段。 2 功能需求 基于Unittest,封装、调用和组织所有的测试用例,进行批量或指定用例运行; 支持邮件服务,可添加任意团队成员邮箱,及时通知团队成员自动化运行结果; 支持log日志,保存运行过程所有或需要记录的数据; 支持HTML测试报告
将 HTML 网页转换为 PDF 是很多人常见的一个需求,在浏览器上,我们可以通过浏览器的“打印”功能直接将网页打印输出为 PDF。
如果你对漏洞挖掘、逆向工程分析或渗透测试感兴趣的话,我第一个要推荐给你的就是Python编程语言。Python不仅语法简单上手容易,而且它还有大量功能强大的库和程序可供我们使用。在这篇文章中,我们会给大家介绍其中的部分工具。 注:本文罗列出来的工具绝大部分都是采用Python编写的,其中有一小部分还使用了C语言库。 Network(网络) lScapy:一款强大的交互式数据报分析工具,可用作发送、嗅探、解析和伪造网络数据包。 lpypcap、Pcapy和pylibpcap:配合libpcap一起使用的数据包
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2017年完成了大部分计划中的上层应用模块开发,剩余部分将在今年上半年加速推进,争取早日发布v2.0稳定版,为量化交易员提供一套完整成熟的交易系统解决方案。 Docker镜像 📷 Docker技术日渐完善,多位vn.py社区用户也已经贡献了较为成熟的镜像代码(位于vnpy/docker目录下),实现的功能包括: 在Docker中运行基于vnpy.rpc的服务器,并在外部通过GUI客户端来实现监控操作(类似examples/ServerClient的架构) 在Docker中启动Ubuntu图
Graphical User Interface,简称 GUI,又称图形化用户接口,所谓的GUI编程,指的是用户不需要输入代码指令,只通过图形界面的交互就可以操作软件功能。
面向对象技术是当前计算机技术发展的一个突破,面向对象程序设计是Java语言中最重要的部分,因为任何一个Java程序都是由多个类组成的。 Java 是面向对象的编程语言,对象就是面向对象程序设计的核心。
在上周日我们进行了V咖分享会第二十四期的分享,这是分享是这次由大咖陈耿老师给大家分享的“自动化通用架构”,传授他在多年测试职业生涯过程中实践经验的。
文章目录 python 扩展包基本信息 基本功能介绍 python 扩展包基本信息 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 基本功能介绍 A APSW,另一个Python Sqlite封装。 Aspell-python,Aspell软件的Python绑定 Assimulo,求解常微分方程的软件包,需要numpy + MKL。 Astropy,python天文学软件的核心包。 Atom,原子,高效的内存的Python对象,这个包与谷歌的GData有冲突。 Aut
如果你对漏洞挖掘、逆向工程分析或渗透测试感兴趣的话,我第一个要推荐给你的就是Python编程语言。Python不仅语法简单上手容易,而且它还有大量功能强大的库和程序可供我们使用。在这篇文章中,我们会给大家介绍其中的部分工具。 注:本文罗列出来的工具绝大部分都是采用Python编写的,其中有一小部分还使用了C语言库。 Network(网络) l Scapy :一款强大的交互式数据报分析工具,可用作发送、嗅探、解析和伪造网络数据包。 l pypcap 、 Pcapy 和 pylibpcap :配合l
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提起编程,一定离不开编程语言,有些软件既可以用A语言来编写,也可以用B语言来编写,为什么会有这么多编程语言?面对这么多编程语言该如何选择? 机器语言 只要你接触过编程,你就一定听说过编程语言最底层就
软件设计模式是对软件设计经验的总结,是对软件设计中反复出现的设计问题的成功解决方案的描述。为了记录这些成功的设计经验并方便以后使用,软件设计模式通常包含 4 个基本要素:模式名称、问题、解决方案以及效果。
长时间以来,一直针对Linux 服务器开发后台程序,每天面对的是黑框框,输出只有日志文件。偶尔需要模拟客户端测试,要么是写几行php代码,在浏览器上点一点,要么是写个小Python脚本在shell中执行一下。写了一些测试用的小脚本以后,越来越钟爱这种脚本测试方式了。想到什么测试case,三下五除二改改脚本就能测了。测试小脚本多多少少也写了十来个了。其实自己Php和Python的底子都不好,只是略懂一二,居然大部分问题都能google一下轻松解决,主要是也不需要使用神马高级特性哈哈。 最近的项
如果你热爱漏洞研究、逆向工程或者渗透测试,我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言。它包含大量实用的库和工具,本文会列举其中部分精华。 网络 Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库 pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库 libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发 dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议 Impacket: 伪
web软件,是软件发展过程中最重要也是代表了将来软件应用的一种趋势。 对于web软件的开发来说,传统意义上的java语言、php语言、ruby语言都是web软件开发过程中经常被用于企业级软件开发的利器,随着近些年python语言的发展,大家逐步认识到python语言用于软件开发、尤其是web软件开发的高效性和高性能,所以很多开发人员逐步的参与到了python为基本开发环境的web软件开发中。
识别对象:界面视图类 View,逻辑控制类 Controller,数据模型类 Model。命名的时候就用 xxxView,xxxController,xxxModel 就行。
python是免费的,也就是开源的。编程软件的盈利方式就是你使用它, 用的人越多越值钱。
当遇到一个需求的时候不用自己去实现,如果自己一步步实现那就是面向过程;应该找一个专门做这个事的人来做。
从汇编到系统语言 C 到 java python js 等高级语言,从单片机版应用到运行在操作系统之上的应用,这些知识都是通用的。开发人员可以根据自己的需求和目标选择合适的知识来学习。
最近,TensorFlow 2.0版的开发者预览版发布没多久,这不,又有一篇优质教程来了。
最近遇到一个需求,需要监测键盘输入,将其输出到指定的文件中保存,代码本身不复杂,但是配置脚本在 Windows 环境中自启的时候遇到了一些麻烦。
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python语言在发展的过程中,经历了python2到python3的迁移,对应的包也出现了多个版本。如何在一台服务器上同时安装不同版本的python,不同版本的package, 而且不互相干扰,是一个令人头痛的问题。
导读:C++、Java大神Bruce Eckel前些天在中国之行中,毫不掩饰对Python的偏爱:“坦白来讲,我最喜欢的语言是Python。每当我有问题需要被解决的时候我发现Python是最快可以给我结果的一个语言,所以我很喜欢,很享受Python。”
Tesseract是一个开源的ocr引擎,可以开箱即用,项目最初由惠普实验室支持,1996年被移植到Windows上,1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在,都由Google公司开发。
问题空间(problem space):是问题解决者对一个问题所达到的全部认识状态,它是由问题解决者利用问题所包含的信息和已贮存的信息主动地构成的。一般由3下面三个方面来定义:初始状态:开始时的不完全的信息或令人不满意的状况;目标状态:你希望获得的信息或状态;操作:为了从初始状态迈向目标状态,你可能采取的步骤。
Python 诞生于1991年,而下一场技术革命已然开始,AI 时代已然成风。在 AI 领域中已经被广泛使用的 Python 必将成为下一个时代的第一开发语言!
Semantic Kernel是一个轻量级的SDK,最基本的功能就是帮我们完成与OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face大模型的API的对接,并且支持C#、Python、Java版本。
PyGraphviz 对于图、点和边的设置,如颜色、样式、形状等属性,分别提供有 graph_attr、node_attr 和 edge_attr 属性设置函数。
在网站开发中,数据库是网站的重要组成部分。只有提供数据库,数据才能够动态的展示,而不是在网页中显示一个静态的页面。数据库有很多,比如有SQL Server、Oracle、PostgreSQL以及MySQL等等。MySQL由于价格实惠、简单易用、不受平台限制、灵活度高等特性,目前已经取得了绝大多数的市场份额。因此我们在Django中,也是使用MySQL来作为数据存储。
链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471
面向对象编程OOP (object-oriented programming)是最有效的软件编写方法之一,面向对象是利用“类”和“对象”来创建各种模拟来实现对真实世界的描述,使用面向对象编程的原因一方面试因为它可以使程序的维护和扩展变得简单, 并且可以大大提高程序开发效率,面向对象的程序可以让人更加理解代码的逻辑。面向对象的核心特性之一:Class 类 一个类即是对一类拥有相同属性的对象的抽象,蓝图,原型。在类中定义了这些对象的都具备的属性,共同的方法。根据类来创建对象被称为实例化,这能够使用类的实例。 类
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。 包管理 管理包和依赖的工具。
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