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Java实现随机人名抽取

- 使用数组、方法、循环等实现人名的随机抽取 ## 前言:         我们今天来写一个随机抽取用户名字的一个小程序,     首先我们思考这个需求他需要的条件,要抽取用户的名     字,...就要先有一个容器,来储存用户名字的数据,其次     要有随机的功能实现,因为要随机,所以还要有一个寻     找的功能,挨个寻找的功能需要循环来实现,再想一下     有寻找,找到了还继续往后找嘛...###### 2.实现随机的功能         这里实现随机的功能可以使用Math方法语句来实现     因为这是JDK里提前定义好的方法,可以直接拿来用,     直接新建new一个新的方法,...DiceGame {    public static void main(String[] args) {       String[] name = {"张三", "李四", "王五",};//定义人名...,就可以实现人名的随机抽取       System.out.println("被抽取的人是" + name[num]);    } } ``` - 代码仅供参考

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    Linux文件随机抽取N行

    有时候需要从大文件中随机抽取N行出来进行模拟,但是用python或者别的语言感觉不太方便,linux下直接分割感觉会更快捷。...一般可以考虑以下的方法: 1. shuf shuf -n100 filename # 从文件中随机选取100行 2. sort sort -R filename | head -n100 -R参数是将文件随机顺序...'\t' '{print $2}' # 假如输出的内容只有一列 awk 'BEGIN{srand()} {print rand()"\t"$0}' filename 这一句话,strand()是设定随机数种子...,必须写在BEGIN中才能正常运行;rand()是产生0到1之间的随机数。...第一列是产生的随机数。sort -nk 1是根据第一列排序,运行后输出: ? 因为种子不一样,所以结果与上图不同。 最后选取想要的行数,然后输出除了第一列的内容就可以了。

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    Python随机抽取多个Excel的数据从而整合为一个新文件

    本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量的Excel表格文件,基于其中每一个文件,随机从其中选取一部分数据,并将全部文件中随机获取的数据合并为一个新的Excel表格文件的方法。   ...我们希望实现的,就是从每一个Excel表格文件中,随机选取10行数据(第1行数据肯定不能被选进去,因为其为列名;第1列数据也不希望被选进去,因为这个是表示时间的数据,我们后期不需要),并将这一文件夹中全部的...Excel表格文件中每一个随机选出的10行数据合并到一起,作为一个新的Excel表格文件。   ...然后,使用Pandas中的sample()函数随机抽取了该文件中的10行数据,并使用iloc[]函数删除了10行数据中的第1列(为了防止第1列表示时间的列被选中,因此需要删除)。

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    零基础VB教程054期:随机抽取不重复的值

    随机抽取不重复 1、假设有个数组n(9) 有十个数,分别存放在n(0)至n(9)中 2、要从n数组中随机抽取一个数,存放到数组m中 3、从n中每次随机抽取一个,重复抽取10次,抽完 4、每次抽取到的值,...都是不同的 5、存储在n数组中的值都是不同的,需要保证每次随机抽取到的值都是不同的 需要考虑如何才能从n中每次随机抽取到不同的值????...1、从n数组中抽取不同的值的时候,只要保证每次抽取到不同的索引值即可 2、如何保证每次抽取到不同的索引?...其实只要考虑每次抽取一个数组索引的时候,每抽取一个,只要将这个值删除,是的数组缩短一个 重申一个关键词 Redim 重新声明,只用这个关键词声明,意味着要清空原来数组 Redim preserve来重新声明后

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    python生成随机数、随机字符、随机字符串

    参考链接: Python中的随机数 python生成随机数、随机字符、随机字符串  本文是基于Windows 10系统环境,实现python生成随机数、随机字符、随机字符串:   Windows 10 ...PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe)  python 3.6.8 Windows x86 executable installer   (1) 生成随机数  随机整数 ...(0, 101, 2) # 左闭右开区间 print(num) 随机浮点数  import random num = random.random() # 生成0-1之间的随机浮点数 num2 = random.uniform...(1, 10) # 生成的随机浮点数归一化到区间1-10 print(num) print(num2) (2) 生成随机字符  随机字符  import random alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz...@#$%^&*()' char = random.choice(alphabet) print(char) (3) 生成随机字符串  生成指定数量的随机字符串  import random alphabet

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    原生JS | 随机抽取不重复的数组元素 —— 有没有更好的方法?

    HTML5学堂-码匠:从数组中随机抽取不重复的元素,构成新数组,拥有多种方法,来看看你用的方法性能如何? 效果的功能需求 从一个数组当中,随机抽取数个元素,构成新数组,要求这些元素不能重复。...(即随机获取不重复的数组元素) 相关说明:在此处依照“构思难度”和“性能”两方面出发,提供了四种不同的实现方法。...方法1:较为“传统”的实现方法 基本实现思路 从第二次随机抽取的元素开始,需要将抽取的元素与当前新数组的已抽取元素相比较,如果相同,则重新抽取,并再次执行比较的操作。...方法2:标记法 / 自定义属性法 基本实现思路 当获取新元素时,为该元素添加一个属性标记,再抽取一个元素之后,先判断是否有属性标记,如果已被标记,则说明该元素已被抽取,此时重新抽取。...第二,每次随机数的范围越来越小,数组长度越来越短。 也就是说,我们只要保证当前元素被末尾元素替代,并不断减小随机数范围,“数组长度”和“数组末尾的元素值”是可以忽略的。

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    python实现随机森林

    什么是随机森林? 在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。要想理解好随机森林,就首先要了解决策树。...重复n次,这k个特性经过不同随机组合建立起来n棵决策树(或者是数据的不同随机样本,称为自助法样本)。 3. 对每个决策树都传递随机变量来预测结果。...换句话说,将得到高票数的预测目标作为随机森林算法的最终预测。 针对回归问题,随机森林中的决策树会预测Y的值(输出值)。通过随机森林中所有决策树预测值的平均值计算得出最终预测值。...而针对分类问题,随机森林中的每棵决策树会预测最新数据属于哪个分类。最终,哪一分类被选择最多,就预测这个最新数据属于哪一分类。 随机森林的优点和缺点? 优点: 1....如何理解随机森林的“随机”? 主要体现在两个方面: 1.数据的随机选取:从原始数据中采取有放回的抽样。 2.特征的随机选取:每次随机选取k个特征构造一棵树。

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