对他们你有个大概印象就可以了，具体怎么用，需要哪些参数 (argument)，你还需要查文档。...最后一个元素的位置编号是 -1。 这些特点引起读者对切片得到什么样的元素感到困惑。有个小窍门可以帮助大家快速锁定切片的元素，如下图。 ?...看看大佬廖雪峰怎么评价「不可更改性」吧 immutable 的好处实在是太多了：性能优化，多线程安全，不需要锁，不担心被恶意修改或者不小心修改。...hash( [1,2,'Python'] ) TypeError: unhashable type: 'list' 字符 s 和元组 t 都能被哈希，因此它们是不可更改的。...列表 l 不能被哈希，因此它是可更改的。
对他们你有个大概印象就可以了，具体怎么用，需要哪些参数 (argument)，你还需要查文档。...最后一个元素的位置编号是 -1。 这些特点引起读者对切片得到什么样的元素感到困惑。有个小窍门可以帮助大家快速锁定切片的元素，如下图。...看看大佬廖雪峰怎么评价「不可更改性」吧 immutable 的好处实在是太多了：性能优化，多线程安全，不需要锁，不担心被恶意修改或者不小心修改。...hash( [1,2,'Python'] ) TypeError: unhashable type: 'list' 字符 s 和元组 t 都能被哈希，因此它们是不可更改的。...列表 l 不能被哈希，因此它是可更改的。
说来也挺有意思，因为今年前半年一直在家出不了门，然后就在家里思考我大学四年到底干了些什么，最后发现只有被老师组织去考来的 全国CAD一级证书、学校组织报考的 普通话证书和考了三次才过的 英语四级。咦？...，同时去网上查如何学习计算机，最后综合了各种因素后我选择了学习 Python，并准备在2020年的时候考一个 Python二级证书，因此我立马下单了一本Python二级官方指定的教程——《Python语言程序设计...然后去网上查了查以上所说的都是什么，然后才知道原来还有框架这样的东西，JS还有版本这一说，代码竟然还需要打包，前端竟然也要会一些后端，竟然还有博客平台可以分享代码…… 对于博客平台我还是挺感兴趣的，我第一个就去查的就是它...通过这样一段时间的努力学习，我感觉自己的技术有了很大的提升吧，于是又萌生了找工作的想法，但回头看看我的项目经验似乎仍只有我那个node和Vue移动商城，感觉拿不太出手。...，因为这个项目是我平时经常用的东西，也希望大家多多参与到这个项目中来，其实平时给我提提意见就很感激了 相信大家对Vue3的Composition API有着深刻的印象，它的出现是为了使同一功能的代码聚合在一起从而便于代码的维护
以下是python代码编写和提示信息中的常用和常见的英文单词。 不需要背，看得多了用到的多了就熟悉了。...比如print，你不一定就需要背出来这个英文单词的意思是印刷打印，你只要知道在python中print能把你想要看的变量的值展现出来，起到一个输出的作用即可比如提示里出现syntax这个词，你不一定要知道这个单词怎么念...比如上图中这里函数定义后面少了一个冒号: error和invalid这些单词的出现，代表了你代码里哪里有错或者无效，这时候，如果是看我的python零基础教学视频的同学，就需要检查一下你的代码和我视频演示中的代码一致不一致...学习python对英文其实没有多大的要求，当然你如果英文好，一看到英文单词就知道是什么意思当然是有帮助的，在学习python的过程中可以替你节省时间，减少代码编写中关键词拼错的概率，遇到问题能更快的从英文提示中知道问题出在哪...最后，虽然上面列举了一些python中常用的英文单词，但是每个人的情况还是有所不同，建议大家最好自己拿一个笔记本，每次遇到一个自己不认识的单词，查一下意思，然后记在本子上，当然主要是记单词在python
腾讯云代码分析是集众多分析工具的云原生、分布式、高性能的代码综合分析跟踪系统。...其主要功能是通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术发现并跟踪管理敏捷迭代下的代码相关问题，并从圈复杂度、重复代码、代码统计角度进行代码综合度量，为代码规范性、安全性、可靠性提供保障，更有益于传承优良的团队代码文化...、服务器模板注入漏洞等，进行专项安全漏洞分析，支持Log4j漏洞扫描，可准确识别漏洞所在位置并提供修复建议。...代码可靠性：数组越界(AOB )和空指针解引用(NPD)等这类问题对软件稳定性、代码可靠性影响巨大，但在编码期间很难被检测到。而普通的代码走查方式成本高、有效性差，且不易跟踪管理。...帮助开发分析和解决代码缺陷，减少代码走查测试成本，提高软件可靠性、健壮性。 代码异味：“代码异味是一种表象，它通常对应于系统中更深层次的问题。”
就连 Pytorch 上的实现，也已经迭代了多少个轮次了。 但是我只要一打开他们提供的样例，就头晕。 单单是那代码的行数，就非常吓人。...有的倒是认真介绍怎么在官方提供的数据集上，对 BERT 进行“稍微修改”使用。所有的修改，都在原始的 Python 脚本上完成。那些根本没用到的函数和参数，全部被保留。...我觉得自己被 Python 机器学习框架，特别是 fast.ai 和 Scikit-learn 宠坏了。 后来， Google 的开发人员把 BERT 弄到了 Tensorflow Hub 上。...一文中介绍给你，是非常好的 Python 深度学习练习和演示环境。满以为双剑合璧，这次可以几行代码搞定自己的任务了。 且慢。 真正打开一看，还是以样例数据为中心。 普通用户需要什么？需要一个接口。...train = train.sample(len(train)) 这时再来看看我们训练集的头部内容。 train.head() 如果你后面要替换上自己的数据集，请注意格式。
就连 Pytorch 上的实现，也已经迭代了多少个轮次了。 但是我只要一打开他们提供的样例，就头晕。 ? 单单是那代码的行数，就非常吓人。...但是，这样的教程，我就是没等来。 当然，这期间，我也看过很多人写的应用和教程。 有的就做到把一段自然语言文本，转换到 BERT 编码。戛然而止。...有的倒是认真介绍怎么在官方提供的数据集上，对 BERT 进行“稍微修改”使用。所有的修改，都在原始的 Python 脚本上完成。那些根本没用到的函数和参数，全部被保留。...我觉得自己被 Python 机器学习框架，特别是 fast.ai 和 Scikit-learn 宠坏了。 后来， Google 的开发人员把 BERT 弄到了 Tensorflow Hub 上。...train = train.sample(len(train)) 这时再来看看我们训练集的头部内容。 train.head() ? 如果你后面要替换上自己的数据集，请注意格式。
4、字典的键不可更改，可以使用数字、字符串、元祖，一般用字符串作键。 5、键和值具有映射关系，因为键的唯一性，使得字典内的对象不重复。...2、创建一个字典 字典（dict）是由键和值组成的“键值对”的集合。 ? 说明： 1、键与值用冒号隔开（:），每个键值对用逗号分割，整体放在花括号中{}。 2、键必须唯一，且不可更改。...8、字典的迭代 使用for key in dict迭代语句，可以方便地遍历一个字典的所有键值对。 ? 9、字典的合并 在python3中，使用update()函数即可轻松实现两个字典的合并。 ?...10、字典的排序 在python中，字典看起来是无序的，使用sorted()函数可实现排序。 ? 函数sorted()对所有可迭代的对象进行排序。...集合最常用的场景就是“去重”和集合运算（并集、交集和差集），它与我们初中数学中学到的集合概念非常类似。
晓查 夏乙 假装发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 好消息，又有新课程推荐！...也就是说：每个Planet图像可以包含多个标签，而我们看过的先前数据集每个图像只有一个标签。我们将看看我们需要对多标签数据集进行哪些更改。 ? △ 图像分割 接下来，我们将看一下图像分割。...fastai使图像分割建模和解释与图像分类一样简单，因此不需要太多的调整。 本课程的这一部分使用的是CamVid数据集，它的误差远远低于其他任何学术论文中的模型。...△ 单个图像的数据增强示例 接下来，我们将学习卷积的所有知识，卷积可以被认为是矩阵乘法的一种变型，并且是现代计算机视觉模型的核心。...我们还将研究数据偏差会导致算法偏差的方式，并讨论数据科学家可以也应该提出的问题，以帮助确保他们的工作不会导致意外的负面结果。 ?
在Python中，很多内置对象都是可以被迭代的，例如列表、元组、字典、集合等。 当我们对一个可迭代对象使用iter()函数时，会得到一个迭代器对象。..., iterable)：将一个函数应用于可迭代对象的每个元素，并返回一个新的迭代器对象，其中仅包含满足条件的元素； zip(*iterables)：将多个可迭代对象中相应位置的元素组合在一起，并返回一个新的元组迭代器对象...在使用迭代器时，需要注意终止条件和异常处理等细节问题，以确保代码能够正确地遍历数据集。 1.5 迭代器对象与迭代对象 1.5.1 区别 1....__iter__() # 获取列表的迭代器对象 print(dir(lst)) print(dir(it)) 为了让一个对象可以被迭代，只需要确保其实现了 iter() 方法，即可满足迭代协议。...在函数执行期间，可以多次使用 yield 语句返回多个中间结果。每次调用生成器函数时，它都从上次停止的位置继续执行，并在遇到新的 yield 语句时返回相应的中间结果。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 基础知识题 看程序写结果题 编程题 以下是总结的一些常见的Python基础面试题，帮助大家回顾基础知识，了解面试套路。会一直保持更新状态。...PS：加粗为需要注意的点。 基础知识题 1、深拷贝和浅拷贝的区别是什么？ 深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。...,len(),dir() 元组不可更改所以只能查 查： max(tuple) 返回元组中元素最大值。...Python 3.x 返回迭代器。 迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。...match:从字符串的开头位置匹配，必须以此为开头 search:从开头开始查，找到符合的就返回结果 25、如何实现 “1,2,3” 变成 [‘1’,‘2’,‘3’] ?
局部刷新的实现流程: 变更通知处理：RecyclerView接收到Adapter的变更通知后，标记相应的视图位置需要更新。...避免在迭代期间修改集合：如果可能，避免在遍历集合的循环中直接修改集合。如果需要修改，可以先标记需要添加或删除的项，在迭代完成后统一处理。...正确使用局部更新方法：在数据集更改后，确保调用适当的notifyItemChanged()等方法来通知Adapter数据已更改。...这允许RecyclerView在处理数据集更改时做出更智能的决策，如局部刷新而非全量刷新。...RecyclerView能够利用稳定ID追踪哪些项是新的、哪些项被移除，以及哪些项的位置发生了变化，从而为这些变化提供更流畅的视觉反馈。
前言 数据库非常重要，程序的数据增删改查需要数据库支持。python处理数据库非常简单。而且不同类型的数据库处理逻辑方式大同小异。...本文以sqlite数据库为例，介绍一下python操作数据库的方法。...python sqlite3 官方文档 注：python操作mysqlite可以看我的另外一篇文章：python&mysql基本使用 安装 pip3 install pysqlite3 数据库连接、...---- Cusor的一些方法 fetchone() 获取查询结果集的下一行 fetchmany(size=cursor.arraysize) 获取查询结果的下一组行，返回一个列表。...尽量不要用这个方法，数据多的情况很慢。查询用迭代方法，请看下一节的“查”操作。 如果你想统计有多少行信息，也不要用这个方法，请看 .description显示字段信息，返回列表。
这看起来像是一篇医学文章的摘要。 现在让我们看看我们使用了多少 RAM 来加载数据集！...你通常能够以十分之几 GB/秒到几 GB/秒的速度迭代数据集。 这对于绝大多数应用程序来说都非常有效，但有时你必须使用太大而无法存储在笔记本电脑硬盘上的数据集。...顾名思义，要访问 IterableDataset 的元素，我们需要对其进行迭代。...可以使用IterableDataset.map()即时处理流数据集中的元素，如果你需要对输入进行标记，这在训练期间非常有用。...：将多个数据集组合在一起以创建单个语料库。
的 API 来更改一些图例设置并添加注释。...不幸的是，这种控制的代价是冗长的：有时可能需要多行 Python 代码才能用 Plotly.py 生成图表。...但是，如上所述，如果你的 dataframe 的列被笨拙地命名，你可以告诉 px 用每个函数的 labels 参数替换更好的。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...，所有这些都不需要重塑您的数据！
转载来源 公众号：Python 数据之道 翻译：Lemon 来源：Plotly “ 阅读本文大概需要 7 分钟。...可以查看我们的图库 (ref-3) 来了解每个图表的例子。 ?...例如，您可以将 .update（） 调用链接到 px 调用以更改图例设置并添加注释。 .update（） 现在返回修改后的数字，所以你仍然可以在一个很长的 Python 语句中执行此操作： ?...不幸的是，这种控制的代价是冗长的：有时可能需要多行 Python 代码才能用 Plotly.py 生成图表。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等
可以查看我们的图库 (ref-3) 来了解每个图表的例子。 ?...例如，你可以将 .update() 调用链接到 px 调用以更改图例设置并添加注释。 .update() 现在返回修改后的数字，所以你仍然可以在一个很长的 Python 语句中执行此操作： ?...不幸的是，这种控制的代价是冗长的：有时可能需要多行 Python 代码才能用 Plotly.py 生成图表。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：你整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...，所有这些都不需要重塑你的数据！
用一行 Python 代码进行交互式多维可视化 我们特别为我们的交互式多维图表感到自豪，例如散点图矩阵（SPLOMS）、平行坐标和我们称之为并行类别的并行集。...例如，您可以将 .update（） 调用链接到 px 调用以更改图例设置并添加注释。 .update（） 现在返回修改后的数字，所以你仍然可以在一个很长的 Python 语句中执行此操作： ?...不幸的是，这种控制的代价是冗长的：有时可能需要多行 Python 代码才能用 Plotly.py 生成图表。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...，所有这些都不需要重塑您的数据！
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