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    机器学习进阶必备-10 个高效 Python 工具包完全指南

    深度学习框架——PyTorch-Lightning 文档: https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/ 功能: PyTorch的高级封装 特点: 简化模型训练流程...,减少样板代码 优势: 让研究人员更专注于创新而不是编写基础代码 安装: pip install pytorch-lightning 代码示例: import pytorch_lightning as...PyCaret和Streamlit开始 使用LazyPredict快速了解不同模型效果 利用Lux进行初步数据探索 通过Drawdata加深对算法的理解 进阶阶段: 使用CleanLab提高数据质量 用PyTorch-Lightning...用于模型生产部署 PyCaret用于快速实验和模型选择 注意性能优化和扩展性考虑 最佳实践 工具组合 数据预处理:CleanLab + PyCaret 模型开发:PyTorch-Lightning +...Streamlit + Lux 代码质量:Black + PyForest 开发流程 数据探索阶段:Lux + PivotTableJS 模型实验阶段:LazyPredict + PyCaret 产品化阶段:PyTorch-Lightning

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