通过 jupyter notebook 启动环境,启用环境后这个窗口不要关闭。 快捷键 ctrl+c 可以停用服务。
这里把环境命名为tensorflow并指定使用的python版本为3.6,你可以按需更改。
2.安装一个dll的第三方库,叫做intel-openmp,看到这名字我上去就是一个大写的“漏”,因为根绝我的第三感,不用安装,而且这个方法的提供者说也失败了,所以Tom可信指数:3颗星
项目地址:https://github.com/anandpawara/Real_Time_Image_Animation
1. Anaconda Navigtor :用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现
注意,在cpu上使用模型的时间大概在2到3秒,而如果项目部署在搭载了支持深度学习的GPU的电脑上,接口的返回会快很多很多,当然不要忘记将tensorflow改为安装tensorflow-gpu。
ctrl+c 停止服务后,再通过 jupyter notebook 重启服务后就生效了。
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