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Q2# ZK SYN Flood与参数优化

一、ZK监控情况 zk集群部分节点服务发生重连 伴随着集群CPU也发生抖动 ZK日志主要为Socket关闭等 [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2182...二、ZK系统日志 节点x.x.x.15 系统日志在「2021-09-26T19:16:50」「2021-09-26T19:17:50」均发生SYN flooding。...另外,这三个节点「2021-09-26T12:54:03」均有SYN flooding错误日志,但是未发现ZK节点连接断开情况。那是由于zk抖动客户端重连触发了SYN flooding ?...还是由于先发生SYN flooding导致客户端zk的客户端。 可以确定的是发送了大量请求到zk节点,节点处理不过来了。...四、ZK参数优化 ZK配置调整 # ZK中的一个时间单元 tickTime=2000 # 默认10,Follower在启动过程中,会从Leader同步所有最新数据,将时间调大些 initLimit=

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    ZK Leader选举

    由于是初始情况,ZK1和ZK2都会将自己作为Leader服务器来进行投票,每次投票会包含所推举的服务器的myid和ZXID,使用(myid, ZXID)来表示,此时ZK1的投票为(1, 0),ZK2的投票为...对于ZK1而言,它的投票是(1, 0),接收ZK2的投票为(2, 0),首先会比较两者的ZXID,均为0,再比较myid,此时ZK2的myid最大,于是ZK2胜。...ZK1更新自己的投票为(2, 0),并将投票重新发送给ZK2。 (4) 统计投票。...假设正在运行的有ZK1、ZK2、ZK3三台服务器,当前Leader是ZK2,若某一时刻Leader挂了,此时便开始Leader选举。选举过程如下图所示。 ?  (1) 变更状态。...在运行期间,每个服务器上的ZXID可能不同,此时假定ZK1的ZXID为124,ZK3的ZXID为123;在第一轮投票中,ZK1和ZK3都会投自己,产生投票(1, 124),(3, 123),然后各自将投票发送给集群中所有机器

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    motan使用zk

    motan提供了直连的方式访问服务, 但是存在单点故障问题,接下来介绍 motan使用zk作为注册中心, 来提供服务注册和服务订阅: (依赖上一篇的项目) 一、环境准备 我们在常用的spring配置文件中加入...上,需要在 motan-provider.xml中添加zk配置 regProtocol="zookeeper" 表示使用zk作为注册中心, name="zkRegistry" 表示当前motan注册中心名称..., address="192.168.0.112:2181" 表示zk的地址和端口接着在具体服务暴露添加 registry="zkRegistry", 即将该服务注册到zk**注意**:低版本的motan..., 那么消费方也需要到zk上订阅 motan服务, 需要修改motan-consumer.xml如下: 属性配置和提供方类似, registry="zkRegistry" 表示到zk订阅服务,而不是通过...url直连motan服务同样,如果是低版本, 也需要在消费方启动 的时候加入一行代码, 这样我们就简单的实现了 motan+zk,使用zk作为 注册中心,这样我们就可以 实现更强大的功能, 新浪微博目前每天

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    dubbo+zk面试高频问题

    多个短连接,传输协议 HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消费者,需要给应用程序和浏览器 JS 调用; hessian:集成 Hessian 服务,基于 HTTP 通讯,采用 Servlet 暴露服务...** 1、命名服务 2、配置管理 3、集群管理 4、分布式锁 5、队列管理 【面试题】- zk的命名服务(文件系统)** 命名服务是指通过指定的名字来 获取资源 或者 服务的地址 ,利用zk创建一个全局的路径...【面试题】- Zk的配置管理(文件系统、通知机制)** 程序分布式的部署在不同的机器上,将程序的配置信息放在zk的znode 下,当有配置发生改变时,也就是 znode发生变化时,可以通过改变zk中某个目录节点的内容...ZK集群的机制是只要超过半数的节点正常,集群就能正常提供服务。只有在ZK节点挂得太多,只剩一半或不 到一半节点能工作,集群才失效。...【面试题】- zookeeper负载均衡和nginx负载均衡区别** zk的负载均衡是可以调控,nginx只是能调权重,其他需要可控的都需要自己写插件;但是nginx的吞吐量比 zk大很多,应该说按业务选择用哪种方式

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    zk---分布式锁

    zk---分布式锁 什么是分布式锁 原生 Zookeeper 实现分布式锁案例 1)分布式锁实现 2)分布式锁测试 Curator 框架实现分布式锁案例 1)原生的 Java API 开发存在的问题...3)Curator 案例实操 (1)添加依赖 (2)代码实现 (3)观察控制台变化: zk知识重点总结 1.选举机制 2.生产集群安装多少 zk 合适?...hadoop103:2181,hadoop104:2181"; // 超时时间 private int sessionTimeout = 2000; private ZooKeeper zk...waitLatch = new CountDownLatch(1); // 当前 client 创建的子节点 private String currentNode; // 和 zk...生产经验: ⚫ 10 台服务器:3 台 zk; ⚫ 20 台服务器:5 台 zk; ⚫ 100 台服务器:11 台 zk; ⚫ 200 台服务器:11 台 zk 服务器台数多:好处,提高可靠性;坏处

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    Q,Friend-Q,Foe-Q,Ce-Q 简要对比

    Q-learning vs Friend-Q Q-learning 只是单独地考虑一个 player 的 Q 值,所以在建立Q表时就建立一个player A 的。...Friend-Q 是假设对手像个朋友一样,他会最大化大家的利益,那么就在 Q 的基础上添加 player B 的action空间即可: left:Q,right:friend-Q ? ---- 2....Friend-Q vs Foe-Q Foe 是指对手就是完全的对抗状态,他会让另一方的利益最小,尽管这个决策对自己也不利。...Foe-Q 也要同时考虑双方的 action 空间,所以Q表和Friend-Q是一样的形式。 差别在于更新 Q 表时需要求解一个 maximin 问题: ? ? ? ---- 3....Foe-Q vs Ce-Q Ce-Q 和前三个的区别是,在建立Q表时,要同时建立两个表: 每个表都会同时考虑二者的action空间 ?

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