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MySql Query Cache 查询缓存介绍(1)

MySql Query Cache 查询缓存介绍(1) MySql Query Cache 和 Oracle  Query Cache 是不同的, Oracle Query Cache 是缓存执行计划的...,而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集。...缓存整个结果集的好处不言而喻,但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的,这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。...可以把查询缓存碎片看作是是查询缓存可用内存(Qcache_free_memory)的块(Qcache_free_blocks )。FLUSH QUERY CACHE  命令可以削除这种情况。...14、查询缓存的运行模式,默认情况下开启缓存后MySql 的缓存机制对全局的有效,如果你只想对特定的查询语句使用缓存,可以通过把 query_cache_type  设定为 “DEMAND” 并且在查询语句中加入

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使用 Django-cachalot 来缓存你的 query

这个工具的主要应用场景就是自动帮你缓存你执行过的query结果,以此来帮助网站优化访问速度。毕竟同样查询没必要hit两次甚至多次数据库。...看到cachalot之后,突然就想到了这个场景,当时没有用缓存可能是考虑数据增加很快,缓存的时间设置不好把握,也可能是其他原因。但是cachalot确实是一个值得考虑的方案。...这个是正常得缓存逻辑,那么如果数据进行了更改怎么处理呢,cachalot也对执行写数据库的方法打了patch,在写的时候根据语句对缓存进行删除。...cachalot相当于提供了query层级的cache。不过这东西对于单独的应用是有些帮助,但是对于相互依赖的多个应用就不太适用了,比如:A系统只是用来读数据的,本身并不写,这样缓存始终无法更新。...但博客已经添加了view层的缓存。或许可以参考cachalot来做些缓存策略上的优化。

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    SQL SERVER 2022 针对缓存扫描和Query Store 的进步,可以考虑进行版本升级

    另外自SQL SERVER 2016版本中的新功能query store,在2022版本中有了更大的进步,这项功能可以通过SSMS 来对所有查询的消耗进行详细的信息统计,这些设计也都是从SQL SERVER...同时SQL SERVER 2022 已经提供了在always on 高可用系统中的standby 节点或者说只读节点的QUERY STORE的功能,之前QS 只能在主节点展开,现在从节点可以有独立的QS...ALTER DATABASE CURRENT SET QUERY_STORE = ON ( OPERATION_MODE = READ_WRITE, CLEANUP_POLICY = (...STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 90), DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS = 900, QUERY_CAPTURE_MODE = AUTO...2022/ https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/optimized-plan-forcing-query-store

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    mpp query optimization

    1 Query Rewrite Query Logical Optimizer : (RBO 启发式搜索) 即通常我们说的"Logical Optimizer"或基于规则的优化器(Rule-Based...QueryAliasesVisitor(query_aliases_data, log.stream()).visit(query); // 公共子表达式的消除...optimizeOrderBy(select_query); /// LIMIT BY 从句的冗余列剔除 optimizeLimitBy(select_query...进入DB后,要经过parser转换为AST,然后通过Query2DXL这个模块,将AST描述为DXL可以表述的标准形式(DXL Query) Orca接收到query后开始优化,在过程中会获取必要的元信息...Metadata Cache缓存在Orca侧,metadata通过version number来判断是否失效,这样下次再获取meta时可以先验证version信息,如果已过期再获取新数据,避免过多大量信息交互

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    MySQL Query Cache

    顾名思义,MySQL Query Cache 就是用来缓存Query 相关的数据的。具体来说,Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集。...主要由以下5个参数构成: query_cache_limit:允许 Cache 的单条 Query 结果集的最大容量,默认是1MB,超过此参数设置的 Query 结果集将不会被 Cache query_cache_min_res_unit...:设置 Query Cache 中每次分配内存的最小空间大小,也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小 query_cache_size:设置 Query Cache 所使用的内存大小...其实 Query Cache 是以客户端请求提交的 Query 为对象来处理的,只要客户端请求的是一个 Query,无论这个 Query 是一个简单的单表查询还是多表 Join,亦或者是带有子查询的复杂...Query Cache 是以 block 的方式存储的数据块吗? 不是,Query Cache 中缓存的内容仅仅只包含该 Query 所需要的结果数据,是结果集。

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    缓存缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

    原文:https://www.cnblogs.com/raichen/p/7750165.htm 缓存穿透 概念 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。 解决办法 从业务层面。...可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿(并发) 概念 高并发系统,如果一个缓存失效,存在多进程同时查询DB,同时更新缓存。...这对缓存和DB都是比较大的挑战。...解决办法 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单,就是只让一个线程构建缓存,其他线程等待构建缓存的线程执行完,重新从缓存获取数据就可以了(如下图) ?

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