（预约直播，参与有礼，详情见文末！） 4 月 24 日晚，腾讯视频《创造营 2021》总决赛完美收官，现场热血沸腾，最终 11 学员脱颖而出成团出道。作为整个综艺的最高潮，成团夜不仅是学员的决赛时刻，也是对节目背后整个技术架构的大考。投票环节是这场大考中最核心的部分，投票时间往往很短，全网粉丝在同一时间瞬时涌入，瞬间的大流量和高并发，对系统的高可用性提出了极高的要求。 专享型腾讯云 API 网关（以下简称「专享实例」）作为整个投票系统的关键一环，连续 2 年保障创造营投票活动的正常稳定进行。除此之外，
CSB用于实现专有云和混合云场景下的跨系统、跨协议的服务互通。主要针对需要对系统间服务访问和对外开放进行管理和控制，包括安全授权、流量限制。 API 消费者，即代表 API 消费方应用在 CSB 上订购服务和管理订购的用户。 API 消费凭证，API 消费方应用需要使用 API 消费凭证（简称凭证）来调用 CSB 上开放的服务 API。API 消费者使用凭证来订购服务 API。凭证具体表现为一对 Access Key ID 和 Access Key Secret。在 API 调用时用来做签名信息计算，CSB 接收到 API 调用请求时对签名信息做验证。API 消费者可以创建多个 API 消费凭证，每个凭证可被一个或一组 API 消费方应用使用，通常可以把凭证作为 API 消费方应用的分组。 CSB 实例 每一组 CSB 服务总线节点（Broker）集群被视为一个独立的 CSB 实例，通常负责一个业务域内能力的对外开放，也可以发布来自外部的服务 API 给内部使用。 每个用户最多创建 5 个 CSB 实例，如有特殊需求，请联系 CSB 技术支持人员。 如果需要公网地址请将 SLB 绑定弹性公网 IP。 CSB 群组，一个 CSB 群组就是多个 CSB 实例的集合，这些 CSB 实例通过同一个 CSB 管理中心管理，使用同一套用户账号系统。 一个 CSB 群组内的 CSB 实例，对另一个 CSB 群组来说，就是一个“外部”实例。群组间的互通，例如典型的场景，企业自有数据中心内的 CSB 和阿里云上的 CSB 互通，需要各自的 CSB 群组管理员认可对方的账号并进行访问授权。 用户、实例、群组 在 CSB 中，用户是对等的，没有从属概念，只有授权关系。 每个用户都可以拥有属于自己的一个或多个 CSB 实例，具有这些 CSB 实例的管理员权限。可以控制其它用户对这些 CSB 实例的访问使用权限，即在该实例上发布服务、订阅服务，甚至实例管理的权限。每个用户和他所拥有的所有 CSB 实例，即构成该用户的 CSB 租户域。 用户在取得某个 CSB 实例的访问使用权限后，即可以在该实例上发布或者订阅服务。服务的发布者就是该服务的拥有者，可以审批授权其它用户对该服务的订阅申请。 云服务总线 CSB 有群组的概念，对应于相对隔离的管理环境。例如企业的内部数据中心和阿里云公共云的某个地域（region）即是不同的群组。相应地，也有 CSB 群组管理员 的角色，与 CSB 实例管理员不同，只有群组管理员可以应用户请求创建 CSB 实例。例如在阿里云公共云环境中，CSB 产品支持团队即是该群组的管理员。 级联式服务发布 级联发布,针对复杂多环境多归属打通场景，云服务总线提供级联发布管理机制，即跨 CSB 实例的服务发布，也就是在一个 CSB 实例上接入已有服务，而在另外一个 CSB 实例上开放出来，供订阅者消费。级联链路可以跨 2 个或更多 CSB 实例，这些 CSB 实例可以归属不同的用户，甚至位于不同的 CSB 群组内。级联发布的链路需要群组管理员定义，指明连通链路中各个 CSB 实例的先后链接关系。例如 CSB 实例 A 上接入的服务通过实例 B 作为中转，最终在 CSB 实例 C 上开放，就构成了一条经由实例 A 到 B 到 C 的 级联链路。
01. 什么是混合云？ 混合云是近年来云计算的主要模式和发展方向，私有云主要是面向企业用户，出于安全考虑，企业更愿意将数据存放在私有云中；但是同时又希望可以获得公有云的计算资源，混合云的诞生就是为了解决云连接的问题。 理论上，任何两个异构的云连接在一起都可称作混合云。它可以是私有云与公有云之间，公有云与公有云之间，甚至是私有云与私有云之间。但通常意义上，我们所指的混合云是指私有云与公有云的混合。 混合云能将不同云之间的资源进行混合和匹配，以获得最佳的效果，这种个性化的解决方案达到了既省钱又安全的目的。多家
<List<Repo>>对应的位置类型就是User， 所以上面这个Call方法 返回的就是一个User类型的实例； 所以省去了我们用Gson解析的步骤：
API提供者可能面临的最大困难之一是如何管理版本和从实例到实例的构建。迭代的持续需求与组织的持续需求相匹配，使得版本控制成为现代API开发中一个有争议且经常被讨论的方面。但是，对于传统的版本控制，有一些替代方法可以带来一些主要的好处。
我们先来看看 API 的定义，ApplicationRegisterService.proto ，如下图所示：
前两天遇到了一个问题，Nacos 中的永久服务删除不了，折腾了一番，最后还是顺利解决了。以下是原因分析和解决方案，建议先收藏，以备不时之需。
PolarisMesh（北极星）是腾讯开源的服务治理平台，致力于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题，针对不同的技术栈和环境提供服务治理的标准方案和最佳实践。
#phalapi-进阶篇2(DI依赖注入和单例模式)# ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 离上一次更新过去了快两周,在其中编写了
上面这个代码示例很简单，实现了一个get方法调用api的函数，后来陆陆续续加上了post、put、delete
/api/mgmnt 服务包括可用于发现 REST 服务类和启用 REST 的 Web 应用程序的调用。
在上一篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务网关（基础）》一文中，我们通过使用Spring Cloud Zuul构建了一个基础的API网关服务，同时也演示了Spring Cloud Zuul基于服务的自动路由功能。在本文中，我们将进一步详细地介绍关于Spring Cloud Zuul的路由功能，以帮助读者可以更好的理解和使用它，以完成更复杂的路由配置。 传统路由配置 所谓的传统路由配置方式就是在不依赖于服务发现机制的情况下，通过在配置文件中具体指定每个路由表达式与服务实例的映射关系来实现API网关
主要介绍如何用ArcGIS JS API 4.14去实例化一张二维地图，并简单介绍了和3.X版本实现方式的异同。
常用指令 # 安装 pm2 npm install -g pm2 # 列出所有实例 pm2 list # fork模式，无法处理并发 # 启动一个实例，实例名myapi pm2 start index.js --name myapi # cluster模式，可处理并发，启动4个实例 pm2 start index.js --name myapi -i 4 # 启动一个实例，并监视应用目录的变化，一旦发生变化，自动重启 pm2 start index.js --name myapi --watch
一、微服务简介 A.单体地狱 1.成功的应用有一个趋势，随着时间推移而变得越来越臃肿 2.复杂的单体应用本身就是持续部署的障碍 3.单体应用使得采用新框架和语言变得非常困难 B.微服务 — 解决复杂问题 1.思路是将应用程序分解成一套较小的互连服务。一个服务通常实现了一组不同的特性或功能。每个微服务都是一个迷你应用，包括了业务逻辑以及多个适配器 2.一些微服务会暴露一个供其他微服务或应用客户端消费的API，其他微服务可能实现了一个WebUI，在运行时，每个实例通常是一个云虚拟机（virtual machine,VM）或者一个Docker容器 3.他们之间的通信是由一个被称为API网关（API Gateway）的中介负责，API网关负责负载均衡、缓存、访问控制、API计量和监控 4.如果您想从微服务中受益，每一个服务都应该有自己的数据库模式，因为它能实现松耦合 C.微服务的优点 1.解决了复杂问题，把可能会变得庞大的单体应用程序分解成一套服务 2.这种架构使得每个服务都可以由一个团队独立专注开发 3.微服务架构模式可以实现每一个微服务独立部署 4.微服务架构模式使得每个服务能够独立扩展 D.微服务的缺点 1.微服务这个术语的重点过多偏向于服务的规模，有些开发者主张构建极细粒度的10至100LOC（代码行）服务，但小型服务只是一种手段，目标在于充分分解应用程序以方便应用敏捷开发和部署 2.微服务是一个分布式系统，使得整体变得复杂，开发者需要选择和实现基于消息或者RPC的进程间通信机制，模块间通过语言级方法/过程调用相互调用，这比单体应用要复杂得多 3.分区数据库架构，需要更新不同服务所用的数据库，通常不会选择分布式事务，不仅仅是因为CAP定理 4.测试微服务应用程序也很复杂，需要启动该服务及其所依赖的所有服务，或者至少为这些服务配置存根 5.实现了跨越多服务变更，在微服务中需要仔细规划和协调出现的变更至每个服务 6.部署基于微服务的应用程序也是非常复杂的 7.每个服务都有多个运行时实例，还有更多的移动部件需要配置、部署、扩展和监控，还需要实现服务发现机制，使得服务能够发现需要与之通信的任何其他服务的位置（主机和端口），需要开发人员能高度控制部署方式和高度自动化 二、使用API网关 A.客户端与微服务直接通信 1.问题：客户端的需求与每个微服务暴露的细粒度的API不匹配，公网下效率低下 2.问题：有可能使用了非web友好协议，一个服务可能使用了Thrift二进制rpc，而另一个可能使用AMQP消息协议，这些对浏览器还是防火墙都是不友好的，最好是在内部使用 3.缺点：难以重构微服务 B.使用API网关 1.API网关是一个服务器，是系统的单入口点，类似于面向对象设计模式中的门面（Facade）模式，封装了内部系统架构，并针对每个客户端提供一个定制API，还可用于认证、监控、负载均衡、缓存和静态响应处理 2.API网关负责请求路由、组合和协议转换，通常会调用多个微服务和聚合结果来处理一个请求，可以在Web协议（如HTTP和WebSocket）和用于内部的非Web友好协议之间进行转换 3.API还可以为每个客户端提供一个定制API，通常为客户端暴露一个粗粒度的API C.API网关的优点与缺点 1.主要好处是它封装了应用程序的内部结构，客户端只与网关通信，而不必调用特定的服务 2.缺点是它是另一个高度可用的组件，需要开发、部署和管理，API网关可能会成为开发瓶颈 3.重要的是更新API网关的过程应尽可能地放缓一些，否则，开发人员将被迫排除等待网关更新 D.实施API网关 1.在一个支持异步、非阻塞I/O平台上构建API网关是很有必要的。Node.js、Nginx Plus 2.API网关通过简单地把他们（请求）路由到适当的后端服务来处理一些请求。它通过调用多个后端服务并聚合结果来处理其他请求，API网关应该并发执行独立请求 3.使用传统的异步回调方式来编写API组合代码会很快使您陷入回调地狱，好的方式是使用响应式方法以声明式编写API网关代码 4.一个基于微服务的应用程序是一个分布式系统，必须使用一个进程间（inter-process）通信机制，有两种方案：一是使用基于消息的异步机制，如JMS、AMQP、ZeroMQ等；另一种采用了同步机制，如HTTP和Thrift；API网关需要支持各种通信机制 5.API网关需要知道与其通论的每个微服务的位置（IP地址和端口），需要使得系统的服务发现机制：服务端发现或客户端发现，API网关必须能够查询服务注册中心，该注册中心是所有微服务实例及其位置的数据库 6.当一个服务调用另一个响应缓慢或不可用的服务时，API网关不应该无期限地等待下游服务，如何处理故障问题取决于决定的方案和哪些服务发生故障 7.如果可以，API网关还可以返回缓存数据，通过返回默认数据或缓存数据，确保系统发生故障
本文将对云端环境中的横向移动技术和相关场景进行深入分析和研究，并给大家展示研究人员在云环境中观察到的一些威胁行为。云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现，而云端级别的访问可能会扩展到后者。
客户端获得一个类实例的传统方式是调用由类提供的public构造器。但还有一种技术，一个类可以提供public的静态工厂方法，只是一个返回类实例的静态方法。
现在，将全局改变Vue行为的全局API移至由新的createApp方法创建的应用程序实例，并且它们的影响现在仅限于该应用程序实例。
Creator:创建器，声明工厂方法，工厂方法通常会返回一个Product类的实例对象，而且多是抽象方法
前言 在针对云上业务的的攻击事件中，很多攻击者将攻击脆弱的元数据服务作为攻击流程中重要的一个环节并最终造成了严重的危害。 以2019年的美国第一资本投资国际集团（CapitalOne）信息泄露事件举例，根据《ACase Study of the Capital One Data Breach》报告指出，攻击者利用CapitalOne部署在AWS云上实例中的SSRF漏洞向元数据服务发送请求并获取角色的临时凭证，在获取角色临时凭据后将该角色权限下的S3存储桶中的数据复制到攻击者的本地机器上，最终导致这一
微服务架构下，服务拆得越细，服务的粒度越小，可组装性就越好；与之相对的服务之间的调用关系就会变复杂，为了保证服务更好的运行，需要对这些服务进行监控和管理。本文大家介绍下EOS微服务平台如果对微服务进行日志查看、API调用统计、限流、熔断、负载均衡的管理。
我们会动态在线发布每个微服务，在 K8s 的环境下，我们一般使用 ReplicaSet 将我们的微服务部署成无状态的微服务实例（参考：ReplicaSet）；在这种情况下，新的微服务实例地址（ip）和原来的地址一般是不一样的。在这种情况下，我们想实现实例的快速上下线，即快速感知实例状态。
Kubernetes 是一种流行的开源系统，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。我们最近开始扫描可访问的 Kubernetes API 实例，这些实例以200 OK HTTP对探测器进行响应。
一个类允许客户端获取其实例的传统方式是提供一个公共构造方法。其实还有另一种技术应该成为每个程序员工具箱的一部分。一个类可以提供一个公共静态工厂方法，它只是一个返回类实例的静态方法。下面是一个Boolean简单的例子（boolean基本类型的包装类）。此方法将boolean基本类型转换为Boolean对象引用 ： public static Boolean valuesOf(boolean b) { return b ？Boolean.TRUE : Boolean.FALSE; } 注意，静态工厂方法与设计模式中的工厂方法模式不同。 类可以为其客户端提供静态工厂方法，而不是公共构造方法。提供静态工厂方法而不是公共构造方法有优点也有缺点。 静态工厂方法的一个优点是，不像构造方法，它们是有名字的。如果构造方法的参数本身并不描述被返回的对象，则具有精心选择名称的静态工厂更易于使用，并且生成的客户端代码更易于阅读。例如，返回一个可能的素数的BigInteger的构造方法BigInteger（int,int,Random）可以更好地表示为名为BigInteger.probablePrime的静态工厂方法（这个方法是在Java1.4中添加的。） 一个类只能有一个给定签名的构造方法。程序员知道通过提高两个构造方法来解决这个限制，这两个构造方法的参数列表只有它们的参数类型的顺序不同。这是一个非常糟糕的注意。这样的API用户将永远不会记得那个构造方法是哪个，最终会错误地调用。阅读使用这些构造方法的代码的人只有在参考类文档的情况下才知道代码的作用。 因为他们有名字，所以静态工厂方法不会受到上面讨论中的限制。在类中似乎需要具有相同签名的多个构造方法的情况下，用静态工厂方法替换构造方法，并仔细选择名称来突出它们的差异。 静态工厂方法的第二个优点是，与构造方法不同，它们不需要每次调用时都创建一个新对象。 这允许不可变的类 (条目 17) 使用预先构建的实例，或者在构造时缓存实例，并反复分配它们以避免创建不必要的重复对象。Boolean.valueof(boolean) 方法说明了这种方法：它从不创建对象。这种技术类似于 Flyweight 模式[Gamma95]。如果经常请求等价对象，那么它可以极大地提高性能，特别是如果在创建它们非常昂贵的情况下。 静态工厂方法从重复调用返回相同对象的能力允许类保持在任何时候存在的实例的严格控制。这样做的类被称为实例控制（ instance-controlled）。编写实例控制类的原因有很多。实例控制允许一个类来保证它是一个单例 (3) 项或不可实例化的 (条目 4)。同时,它允许一个不可变的值类 (条目 17) 保证不存在两个相同的实例：当且仅当 a == b 时 a.equals(b)。这是享元模式的基础[Gamma95]。Enum 类型 (条目 34) 提供了这个保证。 静态工厂方法的第三个优点是，与构造方法不同，它们可以返回其返回类型的任何子类型的对象。 这为你在选择返回对象的类时提供了很大的灵活性。
这其中URLStreamHandler就相当于各种抽象产品,而其实现类即各种具体的产品 URLStreamHandlerFactory就相当于 VideoFactory 而如下 Factory 就相当于如 JavaVideoFactory/PythonVideoFactory
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实例变量是指属于特定对象的变量。每个类的实例都具有自己的实例变量，它们的值可以不同。在上面的示例中，Person 类的 name 和 age 属性都是实例变量，因为它们属于特定的 Person 对象。
Go 语言Map(集合) Map 是一种无序的键值对的集合。Map 最重要的一点是通过 key 来快速检索数据，key 类似于索引，指向数据的值。 Map 是一种集合，所以我们可以像迭代数组和切片那样迭代它。不过，Map 是无序的，我们无法决定它的返回顺序，这是因为 Map 是使用 hash 表来实现的。 定义 Map 可以使用内建函数 make 也可以使用 map 关键字来定义 Map: /* 声明变量，默认 map 是 nil */var map_variable map[key_data_type]v
你应该尽量将得到的myWebApi保持为全局变量，多次请求里共用一个myWebApi实例。如果频繁地每次请求都创建和释放myWebApi，实际等同于短连接到服务器，客户端和服务器的性能都受到影响。但全局单例的myWebApi可能不遵循守DNS生存时间(TTL)设置，请求的域名指向的ip变化之后，会产生不正确的请求。
对于设置 etcd 存储节点的的 api-server 的启动参数，需要实例化 etcd 的客户端，用于访问 etcd 节点；
Quartz是一款优秀的任务调度框架，支持内存、JDBC的形式来存储未执行的任务列表，支持多个任务节点同时执行任务，支持任务漂移到不同的节点执行。
使用OpenStack计算服务来托管和管理云计算系统。OpenStack计算服务是基础设施即服务(IaaS)系统的主要部分，模块主要由Python实现。
Map 是一种无序的键值对的集合。Map 最重要的一点是通过 key 来快速检索数据，key 类似于索引，指向数据的值。 Map 是一种集合，所以我们可以像迭代数组和切片那样迭代它。不过，Map 是无序的，我们无法决定它的返回顺序，这是因为 Map 是使用 hash 表来实现的。 定义 Map 可以使用内建函数 make 也可以使用 map 关键字来定义 Map: /* 声明变量，默认 map 是 nil */ var map_variable map[key_data_type]value_data_ty
Kotlin协程是Kotlin提供的一种轻量级线程管理方式。它可以让我们用同步的方式写异步代码，使得代码更加简洁、易读。
云产品 API 是用于与云产品进行通信的编程接口，允许开发者编写代码来控制云资源。通过使用 API，开发者可以实现自动化和标准化的操作，从而提高效率和降低错误率。此外，云产品 API 还可以提供对云服务的扩展和集成，使开发者能够将云服务与自有其他应用系统集成，构建更加丰富和复杂的应用程序。通过使用 API，可以提高开发者的生产力和创新能力，帮助他们更快地开发和部署云应用，从而更好地满足业务需求，实现真正的"DevOps"。
随着 MXNet 1.2.0 版本的发布，新的 MXNet Scala API 接口也发布了。这次发布的 Scala，里面的推理应用程序致力于优化开发者体验。Scala 是一个通用目的程序语言，支持功能性编程和较强的静态类型系统，它被用于平台的高度分布式处理像 Apache Spark。
这里准备一个空的ASP.NET Core WebAPI项目，使用默认自带的ValuesController控制器，具体代码见这里。
因部分业务需要，服务器对外访问的IP地址需做限制，仅允许加入白名单的IP对外请求，这就需要我们对访问的域名对应的IP进行加白。但腾讯云API接口域名对应的IP基本都是高可用的，目前没有很好的方案获取到接口域名固定IP，因此我们只能考虑使用其他方案代替，本文为大家介绍两种可行方案，大家可以酌情选择。
混元大模型（英文名：HunYuan）是由腾讯开发的大型语言模型，它可以进行丰富的语义理解和计算，为用户提供问答式的服务。基于大量的训练数据和先进的深度学习技术，混元大模型能够处理各种类型的问题和任务，涵盖知识问答、建议、解决问题等多个方面。
对于经常和 Kubernetes 打交道的 YAML 工程师来说，最常用的命令就是 kubectl exec 了，通过它可以直接在容器内执行命令来调试应用程序。如果你不满足于只是用用而已，想了解 kubectl exec 的工作原理，那么本文值得你仔细读一读。本文将通过参考 kubectl、API Server、Kubelet 和容器运行时接口（CRI）Docker API 中的相关代码来了解该命令是如何工作的。
继上篇文章，这篇我们来学习Dagger2的高级用法。如果没看上篇文章的话最好先看下上篇文章再来学习本章，因为本章是接续上篇文章来写的，直接来看的话可能效果不是很好，Dagger2入门-基本使用(上)。
JanusGraph区分本地和全局配置选项。本地配置选项适用于单个JanusGraph实例。全局配置选项适用于群集中的所有实例。更具体地说，JanusGraph区分了以下五个配置选项范围：
云API团队在云学院上线了一套视频教程，目的是和大家分享如何进行API、SDK和CLI的使用。
前言 云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）是一种较为常见的云服务，为用户提供安全可靠以及高效的计算服务。用户可以灵活的扩展以及缩减计算资源，以适应变化的业务需求。使用云服务器可以极大降低用户的软硬件采购成本以及IT 运维成本。 由于云服务器中承载着用户的业务以及数据，其安全性尤为重要而云服务器的风险往往来自于两方面：云厂商平台侧的风险与用户在使用云服务器时的风险。与用户侧风险相比，平台侧的漏洞往往带来更广泛的影响，例如于2018 披露的AWS LaunchingEC2s did
现在访问 http://localhost:5000/docs 查看交互式 API 文档（Swagger UI）：
在大多手机上可以通过android.graphics.Typeface#createFromFile(java.lang.String)方法创建一个Typeface实例；但有些ROM需要通过反射方法实现创建Typeface实例。
现在我们来谈谈Java的设计实践与设计模式，这两者有助于开发者和维护者的工作符合前几个章节所提到的准则，用户体验佳。可以先看看如何设计优秀的API(一)
随着业务的增长，Grab的基础设施已经从一个单一的服务变成了几十个微服务。这个数字很快就会以数百的形式出现。随着我们的工程团队并行发展，拥有一个微服务框架可以提供更高的灵活性、生产力、安全性和系统可靠性。团队与客户定义服务水平协议(SLA)，即服务的API接口及其相关性能指标的规范。只要保持sla，各个团队就可以专注于他们的服务，而不必担心破坏其他服务。
最近在做项目中，用到了Dagger2，所以找了一些博客和其他的一些学习资源，算是知道如何使用了，但是对其理解还相差很远。所以这篇文章重点针对与使用，和使用中常见的一些问题。对更深层的东西我就不再这里不懂装懂了。如果以后有机会或需要会在以后学习更加深入后在另写文章。
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