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    Redis 实现队列优先级

    这样有一个小限制,所以的任务统一都是先进先出,如果想优先处理某个任务就不太好处理了 这就需要让队列有优先级的概念,我们就可以优先处理高级别的任务 实现方式 (1)单一列表实现 队列正常的操作是 左进右出(lpush...使用权值实现 如果优先级比较复杂,比如有10几个甚至更多的优先级别,方法2就不太方便了 例如有3个级别(1 2 3),用权值来表示 有4个元素需要入队 a级别1,b级别2,c级别3,d级别3 使用 lpush...把他们入队,同时设置权值 redis> lpush mylist a redis> set mylist_score_a 1 redis> lpush mylist b redis> set mylist_score_b...2 redis> lpush mylist c redis> set mylist_score_a 3 redis> lpush mylist d redis> set mylist_score_a...方式1、3可以作为redis应用思路的一个拓展

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    Redis List 类型操作及常用命令

    Redis 定位于一个内存数据库,正是由于内存的快速访问特性,才使得 Redis 能够有如此高的性能,才使得 Redis 能够轻松处理大量复杂的数据结构, Redis 会尝试其它的存储方面的选择,但是永远不会改变它是一个内存数据库的角色...Redis 有着诗一般优美的代码,经常有一些不太了解 Redis 有的人会建议 Redis 采用一些其它人的代码,以实现一些 Redis 未实现的功能,但这对我们来说就像是非要给《红楼梦》接上后四十回一样...127.0.0.1:6379> lpush mylist Jacob (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush mylist Jacob2 (integer) 2 lrange...:6379> lpush mylist Jacob3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> lpush mylist Jacob4 (integer) 4 127.0.0.1:6379...> lpush mylist Jacob5 (integer) 5 127.0.0.1:6379> lpush mylist2 Jacob6 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush

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    Redis大批量上传数据 使用shell与python脚本

    需求是:有大量的ip地址,作为分布式爬虫的任务分配,需要加入到redis队列中,如果使用数据库提取+for+redis-lpush的方式速度非常慢,大约放80w数据就得4-5个小时(网络状况而定)。...order可以是rpush,set这样的redis队列。 2:使用如下的bash脚本 保存为:redis-pipe.sh #!...中就可以改一些参数比如-p制定端口 -h 制定ip地址 -a 制定密码 2:原理分析 处理redis-cli –pipe导入需要的redis Protocol数据格式 *3 $5 lpush $9 baidu_api...$11 42.2.162.72 *3 $5 lpush $9 baidu_api $11 42.2.162.73 格式说明如下: *3 #表示有3个参数 $5 #表示“参数”有三个字节(“lpush...”字符串为5个字节) lpush #执行的命令 $8 # key有 8个字节 wolys101 #key对应的值 $12 # value的长度 wolysopen111 #value的值   # 一条语句结束

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