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异地容灾方案解析

一、异地容灾主要备份三种数据： 1、DB数据 2、操作系统 3、日志信息二、恢复时间不能超过30分钟三、图中为DB的备份方式，DB总的有四份备份：生产存储一份、移动硬盘一份、备份存储一份、灾备存储一份...备份方式为，平时通过生产系统的介质服务器传输到移动硬盘，通过CS传输数据到灾备中心的介质服务器，在通过介质服务器传输到备份存储、灾备存储。...生产中心发生异常时的DB切换方式为，将移动硬盘迅速转移挂载到灾备中心的介质服务器，然后再发起恢复四、日常对OS进行每日备份，通过CS传输到灾备中心的介质服务器，再发送给备份存储和灾备存储，即OS的备份有三份...:生产存储、备份存储、灾备存储五、日志的备份和OS一样六、恢复切换步骤：日志恢复、OS恢复、修改IP和主机名、移动硬盘转移挂载七、本地恢复 image.png 八、两地传输带宽的计算要考虑每日数据增量

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容灾系列（九）——异地数据冷备容灾建设

2.3 数据库备份服务数据库备份服务拥有一套完整的数据备份和数据恢复解决方案，具备实时增量备份以及快速的数据恢复能力，同时具备异地容灾能力。...采用数据库备份服务；当前数据库备份服务暂不支持redis，采用api方式进行备份；cos采用异地存储桶的复制进行数据备份。...实施周期：redis备份进行需要api进行调用会涉及到简单脚本编写，对于mysql和cos数据备份均可以在控制台完成操作。业务改造：对业务没有入侵，不需要改造。...带宽和存储主要依赖于redis和cos业务规模，服务费用主要为数据库备份服务。3.2 业务恢复及回切如果云平台自愈能力超出预期，业务在北京地域进行资源1:1的部署恢复。...对于数据恢复方式如下：cos数据恢复：cos存储桶异地复制，数据无需恢复。redis数据恢复：redis通过购买云redis使用之前备份数据进行人工恢复。

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同城容灾和异地容灾的区别，你知道多少？

异地双活的数据同步异地双活的数据中心距离通常超过百公里，网络延迟显著增加且稳定性挑战更大。因此，强一致性难以实现，普遍采用最终一致性（Eventual Consistency）模型。...单元化（Sharding）是异地双活（及多活）架构中的重要设计。...共享存储或数据库主从模式单元化架构（按用户/业务分片）成本专线成本较高，但存储配置可能更简单异步复制带宽成本相对较低，但架构复杂度和改造成本高主要优势高可用、数据零丢失（RPO=0）、故障切换迅速城市级容灾...若能接受短暂数据不一致（如社交feed、商品库存），异地双活可行。 2、容灾等级要求：同城双活可应对机房级故障。若需防范城市级灾难（如地震、大规模停电），则需异地双活。...异地双活带宽成本可能更低，但架构复杂度和改造投入通常更高。 4、技术能力：异地双活，尤其单元化改造，对技术团队的设计、开发、运维能力要求极高。

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CKV+异地容灾探索和实践

今天跟大家分享的题目为《CKV+异地容灾探索和实践》。CKV+是一个兼容redis协议的内存数据库，现在大部分用户对内存数据库的要求越来越高，对一致性、异地容灾等方面也提出更高的要求。...04CKV+单活多可用区异地容灾实践 CKV+为了满足不同的容灾要求，已上线了单活多可用区特性，支持不同容灾级别：单可用区：机架级容灾能力。同地域多可用区：机架、可用区级容灾能力。...跨地域多可用区：跨城际容灾。默认的情况下，CKV+的容灾级别是跨机架容灾，保证主备分片必须跨机架，避免一个机架掉电导致主备分片都不可用的问题。...如果希望更高的容灾级别，可以选择同地域多可用区以及跨地域多可用区，当然这样可能导致的访问和主备延时会更大。在不同的级别上，容灾对于性能和成本其实是一个很微妙的关系。...05CKV+多活架构异地容灾探索异地单活虽然提供了不同的容灾级别，甚至不同可用区提供了读能力，但只能在主可用区执行写操作。

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同城容灾+异地多活是全球化容灾处理的最好模式吗？

在海外，我们首先采取了跨区域的异地多活模式，随后根据区域化业务发展的需要，进一步调整为异地多活和同城容灾的结合模式。...与同城容灾不同，异地容灾会有一个选择过程：先判断同城资源，如果同城资源不够，再考虑区域间的容灾策略。...字节海外容灾由于海外业务的特殊性，我们的容灾架构首先采用了异地模式，然后发展成为异地加同城的双重容灾模式。...因此，在海外，先同城后异地不一定是最佳默认策略，我们可以考虑利用海外的天然特点，例如时区来做容灾的第一判断依据，根据事故发生时的时区特点来决策，第一优先级是同城容灾，或者是异地切流，因为容量是我们容灾首要考虑的因素...在国内容灾和海外容灾方面，我们目前都在采用同城容灾加异地多活的模式，并且我们正在持续不断地完善整体的容灾能力建设。

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Redis数据备份，容灾恢复手段

本文源自公-众-号 IT老哥的分享 IT老哥，一个在大厂做高级Java开发的程序员，每天分享技术干货文章前言上篇我们整理了Redis工作中常用命令大全，今天跟着老哥来学习一下Redis持久化的机制...Redis操作是基于内存的，但是它同时又是一个数据库，那么庞大的数据量不可能全部存在内存中。就需要Redis定时将内存中的数据持久化到硬盘上。...下面我们就讲讲Redis的两种持久化方式 Redis持久化两种方式 ?...即：在redis.conf文件里配置，截图上的save 如：save 1 100（一分钟内修改100次）如何停止：在redis.conf文件里配置save ""...将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可，redis就会自动加载文件数据至内存了。

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异地容灾怎么做？从RPORTO指标到数据库容灾方案落地

一、异地容灾是什么？先和备份分清边界异地容灾，是在距离生产中心数百公里外的另一地点建立灾备中心，本地遭遇区域性灾难时，关键业务能在备站快速恢复。三个关键词：距离远、异地备、能接管。为什么必须"异地"？...它对容灾体系建设提了明确要求，覆盖全国或较大区域的金融机构，宜选择异地容灾体系。再看容灾等级标准。...≤30分钟异地容灾，异地至少单副本6级0≤1分钟异地容灾，异地至少双副本注：GB/T20988-2025新版标准已于2025年发布，2026年1月1日起正式实施，容灾等级划分有调整。...三、数据库异地容灾，五种技术路线对比做数据库异地容灾，先看路线。...四、同城容灾vs异地容灾，怎么选？这两个词经常被混着用。

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容灾系列（十二）——业务异地多活能力建设【方案篇】

具体技术架构如下：图片在本方案中，不涉及备份技术方案，详情请参考之前容灾系列的备份方案。方案要点说明如下：1）业务调度：目前通过DNS统一调度，调度路线设置通过地区或者运营商为区分。...3）容灾成本：业务备份的资源成本，具体可参考之前容灾文章系列。4）业务恢复：可用区粒度的极端故障，基于云平台同城双活架构可实现RTO秒级切换恢复业务。...详细技术架构图如下：图片在本方案中，不涉及备份技术和AS弹性扩容的技术细节，详情请参考之前容灾系列的备份方案。方案要点说明如下：1）业务调度：同方案一保持一致。...详细技术架构如下：图片在本方案中，不涉及备份技术和AS弹性扩容的技术细节，详情请参考之前容灾系列的备份方案。...方案要点说明如下：1）业务调度：于方案二保持一致1）业务部署：相对于方案二，增加了数据双向同步，各个地域中心均具有全局数据能力，提升容灾的RTO指标，同时不同业务数据要有唯一主键来保证数据一致性。

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Redis 备份、容灾及高可用实战

此外还有很多其它场景，Redis都表现的不错。二，Redis使用中单点故障问题正是由于Redis具备多种优良特新，且应用场景非常丰富，以至于Redis在各个公司都有它存在的身影。...当时的Redis都未采用分布式部署，采用单实例部署，并未考虑容灾方面的问题。...于是我开始了解决非分布式应用下Redis单点故障方面的研究学习。三，非分布式场景下Redis应用的备份与容灾 Redis主从复制现在应该是很普遍了。常用的主从复制架构有如下两种架构方案。...这时候可以使用Redis的高可用方案-Sentinel 四，Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel为Redis提供了高可用方案。...六，Redis Sentinel架构 ? 七，Redis Sentinel实现原理 Sentinel集群对自身和Redis主从复制进行监控。

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Redis 备份、容灾及高可用实战

Redis已经大量应用于各种互联网架构场景中，其优异的性能，良好的操作性，以及大量的场景应用案例，使得Redis备受瞩目。本文作者向大家介绍了一种Redis在非大集群分布式应用场景下的灾备解决方案。...此外还有很多其它场景，Redis都表现的不错。二，Redis使用中单点故障问题正是由于Redis具备多种优良特新，且应用场景非常丰富，以至于Redis在各个公司都有它存在的身影。...当时的Redis都未采用分布式部署，采用单实例部署，并未考虑容灾方面的问题。...于是我开始了解决非分布式应用下Redis单点故障方面的研究学习。三，非分布式场景下Redis应用的备份与容灾 Redis主从复制现在应该是很普遍了。常用的主从复制架构有如下两种架构方案。...这时候可以使用Redis的高可用方案-Sentinel 四，Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel为Redis提供了高可用方案。

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Redis 备份、容灾及高可用实战

此外还有很多其它场景，Redis都表现的不错。二，Redis使用中单点故障问题正是由于Redis具备多种优良特新，且应用场景非常丰富，以至于Redis在各个公司都有它存在的身影。...当时的Redis都未采用分布式部署，采用单实例部署，并未考虑容灾方面的问题。...于是我开始了解决非分布式应用下Redis单点故障方面的研究学习。三，非分布式场景下Redis应用的备份与容灾 Redis主从复制现在应该是很普遍了。常用的主从复制架构有如下两种架构方案。...这时候可以使用Redis的高可用方案-Sentinel 四，Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel为Redis提供了高可用方案。...六，Redis Sentinel架构 ? 七，Redis Sentinel实现原理 Sentinel集群对自身和Redis主从复制进行监控。

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容灾系列（六）——数据存储容灾建设

数据存储容灾建设主要从数据可靠性和业务稳定性两个维度阐述。这两者有哪些区别呢？...https://cloud.tencent.com/document/product/362/16312 2.将CBS数据上传异地COS,调用cos分块上传接口。...例如COS如果开启了异地复制，业务可以临时读异地存储桶，虽然存在访问延时，只是影响用户体验，不会造成业务持续不可用；如果是CBS通过挂载新盘通过快照恢复，或者通过使用大内存机器周期性将核心数据读到内存供业务临时访问等等

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客户容灾案例—zookeeper容灾迁移方案

在至少有一个Leader存在的前提下，进行Zookeeper的在线增量、在线减量、在线迁移在全过程中ZooKeeper不停止服务

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YashanDB数据库数据同步与异地容灾解决方案

数据同步以及异地容灾是确保数据可用性和连续性的重要手段。YashanDB作为一款高可用的数据库系统，采用多种部署架构和存储管理优化策略，为数据同步与异地容灾提供了全面的解决方案。...本文旨在解析YashanDB在数据同步与异地容灾方面的技术原理、优势和最佳实践，帮助企业更好地理解并应用这些技术。1....异地容灾方案同样重要的是YashanDB的异地容灾机制，对于数据的安全性、可靠性至关重要。3.1 级联备份级联备份模式中，多个备库形成层级结构。...技术建议与最佳实践对于企业使用YashanDB处理数据同步与异地容灾，以下技术建议和最佳实践值得考虑：选择合适的部署架构，确保根据业务需求综合考虑高可用性和成本效益。...结论YashanDB通过高效的同步手段和异地容灾策略，为企业提供了强有力的数据保护和服务可用性保障。通过了解并应用上述核心技术和最佳实践，企业可以更好地应对数据安全和业务连续性挑战。

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什么是云容灾？与传统容灾灾备有何不同？

云容灾不仅提供数据备份功能，还结合计算、存储、网络等云服务能力，允许企业在云端快速部署容灾环境，并进行自动化业务恢复。二、传统容灾 vs....云容灾在云容灾出现之前，企业通常采用传统容灾方案，如自建异地灾备中心或租用灾备机房。...相比之下，云容灾基于云计算技术，充分利用云平台的弹性和智能化能力，提供了一种更灵活、高效的灾备解决方案：对比项传统容灾云容灾基础设施自建或租用物理灾备中心依赖云服务，无需额外硬件成本投入高昂的硬件、机房...当业务负载增加时，容灾环境可以根据需求自动扩展计算能力，实现无缝升级。此外，云容灾还支持按需付费，避免了传统灾备方案中资源闲置的问题。3....：在云端部署异地灾备中心，利用云存储进行数据备份，并启用云计算资源进行业务恢复。

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容灾系列（三）——云网络容灾建设

IDC时代，业务对网络容灾参与较少，主要依赖数据中心网络容灾建设程度；当到了云的时代，云服务商将底层网络能力产品化后，云上客户更多参与网络容灾建设，提升业务稳定性。...2.网络容灾复杂度同城或者异地容灾建设，网络层面因素主要有三个： 1）跨区或者跨地域网络延时，对上层业务影响。网络延时，通过优化基础设施手段是非常有限的，毕竟受限于实际物理距离和光速。...2）跨区或者跨地域云基础设施容灾能力。通常云服务厂家数据中心建设均有容灾能力，这里建议还是选择大厂。 3）IDC到云上网络高可用建设。...混合云容灾模式，这里考虑到IDC和云上线路容灾情况，一般建议两条专线接入不同的POP点来进行容灾建设；同时建立VPN或者GRE公网逃生通道来紧急恢复业务。...image.png 3.2 混合云网络容灾混合云网络容灾分为两个部分： 1）idc和云机房之间线路容灾，主要线路分为专线和VPN。

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加州AI硬件抢劫案警示：异地容灾的真实距离

加州AI硬件抢劫案警示：中科热备异地容灾的真实距离写这篇文章，是给那些正在纠结“要不要把容灾中心挪远一点”的运维负责人看的。...距离怎么定：100公里是底线，不是拍脑袋说到异地容灾，第一个绕不开的问题就是：离多远算“异地”？我见过不少企业的“异地容灾”，实际上就是同城另一个区的机房，直线距离18公里。...部署清单：五步把异地容灾落地如果你现在就要动手做异地容灾，我建议按下面这五步走，顺序别乱。第一步：评估物理威胁面。...这个阶段可以重点看一些成熟的异地容灾服务方案，比如hbucloud.com上对异地容灾的架构设计有比较完整的介绍，从网络规划到切换演练都有覆盖，选型时值得对照参考。...演练完必须做反向同步，把容灾端的数据拉回主中心，这个环节最容易暴露出配置问题。最常见的错误：把同城多机房当异地容灾最后说一个我反复跟客户强调的点：同城多机房不是异地容灾。

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同城异地灾备

序言同城异地灾备，主要是用来进行备份容灾的，从而当一个数据中心挂了，另外一个数据中心经过切换之后，能让服务迅速的恢复。...随着业务的进一步发展，需要提供高可用水平，从而需要从单机房扩展为多机房，从而也就有了同城容灾。。。对于运维来说，多一次升级，多一次变更，就会多一个故障，多一个锅。。。...热升级了解一下，不可预知的中断了解一下同城异地最关键的点在于存储，存储如何跨机房使用，从而分为几个方面进行探讨： 1、 DNS解析在业务大量使用DNS解耦的时候，而且使用双机房的时候...在使用redis的时候，由于目前版本使用的redis2.8版本，从而不能跨机房做成集群的模式，从而导致redis也只能做成主备的模式，而redis作为高性能的缓存，丢失数据就无所谓了，主要还是在于高可用性即可...当使用redis3.0或者以上的版本的时候，可以直接跨机房使用redis的集群功能，性能和单机房的速度差不多。

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容灾的架构分析和容灾选择策略

其中，本地的存储网络连接的主备高可用适用于近距离的容灾建设，受距离限制较大；异地远距离的主备高可用，则会存在极小的数据延时。...最为稳固的、保护等级最高，也是成本最高的容灾方案，即“两地三中心”：本地的生产中心和灾备中心相距100km以上，进行应用级或业务级容灾保护，且在 300km 以外的异地建立灾备中心，进行数据级或应用级容灾保护...2.1数据级容灾数据级容灾是指通过建立异地灾备中心，做数据的远程备份，在灾难发生之后要确保原有的数据不会丢失或者遭到破坏，但在数据级容灾这个级别，发生灾难时应用是会中断的。...在数据级容灾方式下，所建立的异地灾备中心可以简单地把它理解成一个远程的数据备份中心。数据级容灾的恢复时间比较长，但是相比其他容灾级别来讲它的费用比较低，而且构建实施也相对简单。...应用级容灾生产中心和异地灾备中心之间的数据传输是采用异类的广域网传输方式；同时应用级容灾系统需要通过更多的软件来实现，可以使多种应用在灾难发生时可以进行快速切换，确保业务的连续性。

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做容灾，双活、多活、同城、异地、多云，到底应该怎么选？

去年写过一篇《做容灾，冷备是不是个好方案？》，当时提出来，冷备或者主备，其实并不是一个理想的方案，而且绝大多数情况下，只能是一个心理安慰，真正发生故障的情况下，这样的容灾模式根本起不到作用。...最近，公有云又出了些大故障，各大群和朋友圈又开始沸沸扬扬，但是整体看下来，声音无非两种：单站点不靠谱，要有容灾，出现这种情况就得马上切，所以回去赶紧建设容灾站点；鸡蛋不能放在一个篮子里，单云不靠谱，...既然要双活，必然会选择另一个跟当前机房有一定距离的机房（同城或异地），而且距离必须得拉开才有意义，如果都在一个园区里面，就没有任何容灾意义了。...我们可以得出的几个结论：不管怎么选择容灾方案，我们自己的业务系统，从自身架构上，一定要支持单元化，一定要支持数据同步才行，如果这都不支持，讲双活和多活，就是特么的扯淡。...一个合理的建设节奏应该是，同城双活—异地双活—两地三中心（同城双活+异地多活），因为你要解决的问题的复杂度和难度也是在逐步上升的，不可能一蹴而就。

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