redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39519951
参考文章-https://www.cnblogs.com/melonjiang/p/6536876.html
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39545531
需求背景：有个 调用统计日志存储和统计需求 ，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于 直接入库并发太高，可能会把mysql干垮 。
寒假前半个月到现在差不多一个多月，断断续续做完了这个项目，现在终于可以开源出来了，我的想法是为这个项目编写一套完整的教程，包括技术选型分析、架构分析、业务逻辑分析、核心技术点分析、常见面试题等。不过说实话，这里面涉及的一些技术我仍然停留在仅仅是会用的阶段，当然，后面我会不断学习，了解透彻这些技术的底层原理，不断完善这套教程。
特殊说明： 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！转载记得标注来源！
下面是我的答案，与 PHP 和 MySQL 没什么关系，因为本人认为高并发是不能到 PHP 处理和 MySQL 层面的，
本文演示了如何在Spring Boot中将Redis作为缓存使用，具体的内容包括：
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 简介 这是一篇关于Redis使用的总结类型文章，会先简单的谈
Redis作为最受欢迎的NoSQL数据库之一，包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库
1.程序一旦run起来，python会把mysql中最近一段时间的数据全部提取出来
專 欄 ❈ 哇咔咔，学习过C, C++, Python, 了解java,html, javascript基础。其中就Python而言，自己写过简单的博客(注册，登录，发帖，删帖，评论)，写过几个爬虫。 ❈ 新手向，基于Redis构建的分布式爬虫。 以爬取考研网的贴子为例，利用 PyQuery, lxml 进行解析，将符合要求的文章文本存入MySQ数据库中。 结构简介 cooperator 协作模块，用于为Master&Worker模块提供代理IP支持 master 提取满足条件的文章url，并交给Wo
redis(Remote Dictionary Server 远程数据服务) 是一个高性能的key-value数据库。
缓存雪崩、穿透以及击穿，作为老生常谈的问题，也是面试八股文中经常被提及的话题。因为目前的互联网系统没有几个不需要用缓存的。然而，对于缓存的这三个问题，很多人只是单纯的背过答案（比如布隆过滤器、分布式锁等），却少有人能够清楚地理解其思路。本文旨在深入浅出地探讨和分析这三大缓存问题。强调的是，真正有价值的不仅是答案本身，更是解答背后的思考和推导过程。如果能够理解这些问题的根本原因，才能更好地应对类似的挑战。
意义：浏览器运行lua文件，实现多级缓存 多级缓存：Nginx-Redis-Mysql
今天的主题：接口幂等性的解决方案。本来是想把对象的存储过程和内存布局肝出来的，但是临时产生了变化，哈哈，这部分内容我们留在下一期吧，有句话说的好，好事多磨，对吧。
说明：本文主要学习下Laravel的Model Observer模型观察者，把一点点经验分享出来希望对别人能有帮助。同时，会将开发过程中的一些截图和代码黏上去，提高阅读效率。
最近笔者在搭一个自己的小框架，基于SpringBoot全家桶整合了SpringSecurity、Redis、MyBatis-Plus、RSA加密等，所以我打算将搭建过程记录下来以做学习只用，好了废话不多说，下面开始。
场景：前台传来大量数据，需要插入到redis和mysql中，同时进行速度缓慢，还容易丢失数据。下面进行模拟测试。
1. JIT 2. Zval的改变 3. 内部类型zend_string 4. PHP数组的变化（HashTable和Zend Array） 5. 函数调用机制（Function Calling Convention） 6. 通过宏定义和内联函数（inline），让编译器提前完成部分工作
Redis基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。
可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性，可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点：读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低，需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢？其实我们可以考虑这么一个业务场景：我们需要更新部分数据，我们首先更新数据库数据，然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了，然而Redis清除缓存出现异常了，这样会导致出现这么一种情况：数据库中的数据已经更新为最新数据，但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据，这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
DMServer Framework 主要属性： 四个模块部署在不同服务器，双层部分考虑主备和分布式部署。 架构可依据具体前端需求进行裁剪，灵活配置。 gate用于业务框架分布式部署，在业务量可控范围可取消，做集中控制。 所有除gate服务均挂载在MQ上，需要做集群的服务以MQ队列名称做为集群名称，一个集群提供一个MQ队列，无集群默认提供一个MQ队列。集群上的节点以竞争方式消费队列数据。 对app只开放gate和proxy，gate以短连接形式获取proxy地址，proxy为长连接。 Maintain需要
这类似于一张日志表，因此数据量很大，想要统计用户积分做排行榜时，表数据可能如下：
1、配置数据库和Redis //编辑config/database.php 'mysql' => [ 'driver' => 'mysql', 'host' => 'localhost', 'port' => 3306, 'database' => 'demo_laravel', 'username' => 'demo', 'password' => '1234
前篇文章介绍了redis的安装，这里介绍一个微型项目，以供初学者深入理解nosql与sql，即关系型数据库与非关系型数据库各自的存在价值。
Redis是一种基于键值对的NoSQL数据库，它的值主要由string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（有序集合）五种基本数据结构构成，除此之外还支持一些其他的数据结构和算法。key都是由字符串构成的，那么这五种数据结构的使用场景有哪些？一起来看看！
redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库，redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型，类似于Java中的map）。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
Redis 是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库。它以键值对的形式存储数据,所以它也被称为数据结构服务器。
Session 是客户端与服务器通讯会话跟踪技术，服务器与客户端保持整个通讯的会话基本信息。
#phalapi-进阶篇7(使用缓存以及用redis拓展解决实际问题) ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 当我们在开发一个项目时
来源：https://www.cnblogs.com/SimpleWu/p/10118674.html
目前对消息队列并不了解其原理，本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记，为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候，会遇到给用户“群发短信”，“订单系统有大量的日志”，“秒杀设计”等，服务器没法处理这种瞬间迸发的压力，这种情况要保证系统正常有效的使用，就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识： 1、队列是个什么东西，他能干什么？ 2、对列的应用场景有哪些？ 3、如何使用队列对业务进行解偶？ 4、如何使用Redis队列来消除高压力？ 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用？ 归纳如下主要内容 @消息队列的概念，原理和场景 @解耦案例：队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例：Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ：更专业的消息系统实现方案
项目中会用到redis，因为redis可做缓存，并发每秒能处理10w条数据。但你知道为什么redis存取那么快么，你可能会说redis基于内存，基于K-V存储，单线程….。等等，为什么单线程反而会快了呢？
Redis 有五种常见的数据类型：string、list、hash、set、zset。讲真，我以前只用过 Redis 的 string 类型。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
常用命令 设置值 set key value [ex seconds] [px milliseconds] [nx|xx] 选项说明： ex seconds 设置秒级过期时间 px milliseconds 设置毫秒级过期时间 nx 键不存在时才设置成功，用于添加 xx 键存在时才设置成功，用于更新 除了set选项，redis还提供了setnx，作用与nx选项相同 127.0.0.1:6379> exists hello (integer) 0 127.0.0.1:6379> set hell
使用Redigo这个库 package main import ( "fmt" "redis" "time" "strconv" ) var ( server string = "192.168.1.105:6379" password string = "passwd" ) var pool *redis.Pool func test(i int) { c := pool.Get() defer c.Close() t:=strconv.Itoa(i) c.Do("SETE
年初的时候从猪厂圆满毕业，入职了一家小公司组建“一个人的信息安全部”。正如同市面上大多数小公司一样，没有专职的DBA来抓数据库的工作，因此会有一批人时不时地突然跑过来求爷爷告奶奶似的要访问XX数据库。（本文代码略多，可阅读原文更方便查看）
本篇是咸鱼日常撸视频的时候记录的一些代码实例，可以直接运用到项目中但是有些代码的可用性没有那么好，旨在分享思路，不喜勿喷~
最近研究文件系统，把近期比较火的JuiceFS代码翻出来看了一下，研究为啥其性能要比CephFS要好。
上一博文中，我们都是用命令直接操作Redis数据库，那么Java代码的形式该如何操作数据库？本博文介绍下Jedis，是一款java操作Redis数据库的工具。其使用步骤：
就需要服务器引入nginx，Nginx官方宣传5W并发量，利用其反向代理，可以加入很多台Tomcat处理。但是有个问题，多机器Tomcat的Session之间共享问题。这个时候就需要引入Redis作为存储各个Tomcat之间的Session共享问题，同时 redis 也可作为下面的优化使用。一些经常查询的热点数据，可以存入Redis，加快相应速度，也就不用直接取数据库查询了。
使用docker搭建一个php、redis、mysql、nginx的常用实例,基础好的同学可直接跳过前面的基础讲解，直接开始实战,其中解决了Mac docker中实例间网络不通的问题，对docker宿主机的磁盘映射、网络通信有了更深层次的理解。
假设在一个并发量较高的场景，数据库中num的值为1时，可能同时会有多个进程读取到num为1，程序判断符合条件，抢购成功，num减一。这样会导致商品超发的情况，本来只有10件可以抢购的商品，可能会有超过10个人抢到，此时num在抢购完成之后为负值。
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