我们做如下的例子。我们建立了一个双工通信，服务的操作协定是单向的，回调的操作协定是请求答复（同步）的。回调方法在每次调用都使用新实例，并且在回调方法中我们做了3秒的sleep，模拟通信延时。这时候我们连续多次调用服务。
在《WCF 并发的本质》中，我们谈到了WCF提供的三种不同的并发模式，使开发者可以根据具体的情况选择不同的并发处理的策略。对于这三种并发模式，Multiple采用的并行的执行方式，而Single和Reentrant则是采用串行的执行方式。串行执行即同步执行，在WCF并发框架体系中，这样的同步机制是如何实现的呢？ 一、Concurrency.Single模式下的同步实现 实际上，WCF并发框架体系下针对Concurrency.Single模式的实现非常简单，其本质就是对InstanceContext进行加锁
直接使用 go get -u -d github.com/wandoulabs/codis 来获取codis源码
可以访问【http://download.joedog.org/siege/】下载Siege安装包，本文下载的是siege-4.0.2.tar.gz
答案是NO，但它有个线程安全的版本：strerror_r。借助Linux的man，即可看到详情：
Swift 并发模型旨在提供一种安全编程模型，可以静态检测数据竞争和其他常见的并发错误。结构化并发 提议引入了一种定义并发任务的方法，并为函数和闭包提供数据竞争(data-race)安全性。此模型适用于许多常见的设计模式，包括并行映射和并发回调模式，但仅限于处理闭包里捕获的状态。
本文翻译自文章 Writing reentrant and threadsafe code，由于译者水平有限，本文不免存在遗漏或错误之处。如有疑问，请查阅原文。
我只是来分享自己的UCOS学习资料的,,顺便叨叨 ,自己是看着任哲的书一点一点学的,,, 自己大四的时候学的UCOSii,,但是好像学了之后,就只有一次真正使用过它,,在使用网络模块ENC28J60的时候..... 对于当时自己还没学的时候,一直很纳闷什么是操作系统哈,,是什么原因让人们去编写操作系统程序,,到底是为了解决什么问题,而写的操作系统 其实最贴近人的例子就是自己的电脑啦,,,和自己的没有操作系统的单片机程序(俗称"裸机")做比较 自己的电脑能一边看视频,一边听歌,一边打字,一边聊天,一边下东西.
单线程的进程中仅有一个控制流。这种进程执行的代码无需可重入或线程安全。在多线程的程序中，同一函数或资源可能被多个控制流并发访问。为保护资源完整性，多线程程序编码必须可重入且线程安全。
前文我们提到了 autograd 引擎的静态架构，本文开始我们从动态角度看看引擎是如何运作的。
1、Redis的官网：https://redis.io/ Redis的测试网站：http://try.redis.io/
This module constructs higher-level threading interfaces on top of the lower level python库之_threadmodule
可以看到我们将本来不安全的hashmap容器通过读写锁改造成了一个安全的容器 我们从初始化锁开始分析
LAMP：Linux+Apache（httpd）+Maridb(Mysql)+PHP，常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件。
private static ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true); private static ReentrantReadWriteLock.ReadLock rl= readWriteLock.readLock(); private static ReentrantReadWriteLock.WriteLock wl= readWriteLock.writeLock(); /** 同一个
Curator 同样支持分布式读写锁[1] 和联锁[2]，只需要使用 InterProcessReadWriteLock 即可，来一起看看它的源码以及实现方式。
对于正常的服务调用，从客户端发送到服务端的请求消息最终会被WCF服务运行时分发到相应的封装了服务实例的InstanceContext上。而在回调场景中，我们同样将回调对象封装到InstanceContext对象，并将其封送到客户端。当服务操作过程中执行回调操作的时候，回调消息最终也是分发到位于客户端封装回调对象的InstanceContext。从消息分发与并发处理的机制来看，这两种请求并没有本质的不同。接下来，我们通过《实践重于理论》中的实例，综合分析WCF对并发服务调用和并发回调的处理机制。 一、将实
In traditional Java high-concurrency projects, context switching of threads brings huge memory overhead. The emergence of thread pools solved these problems to some extent, but Java threads still could not escape the control of the OS. Thus, virtual threads came into being.
引言 服务（Service）的本质就是提供服务消费者期望的某种功能，服务的价值体现在两个方面：服务本身的质量和寄宿服务的平台应付消费者的数量，并发（Concurrency）的关注的是第二个要素。WCF服务寄宿于资源有限的环境中，要实现服务效用的最大化，需要考虑如何利用现有的资源实现最大的吞吐量（Throughput）。提高吞吐量就某个寄宿的服务实例（Service Instance）来说，一个重要的途径就是让它能够同时处理来自各个客户端（服务代理）的并发访问。WCF实现了一套完整的并发控制体系，为你提供了不
Java读写锁，也就是ReentrantReadWriteLock，其包含了读锁和写锁，其中读锁是可以多线程共享的，即共享锁，而写锁是排他锁，在更改时候不允许其他线程操作。读写锁底层是同一把锁（基于同一个AQS），所以会有同一时刻不允许读写锁共存的限制。
前一段时间由于开题的事情一直耽搁了我搞Linux的进度，搞的我之前学的东西都遗忘了，非常烦躁的说，如今抽个时间把之前所学的做个小节。文章内容主要总结于《Linux程序设计第3版》。
在并发环境下想要共享变量，一旦涉及修改操作，就需要用到锁了。 Java 中的锁有这么几种：synchronized、reentrant lock、还有reentrant lock 衍生出的其他锁比如ReadWriteReentrantLock
「下载 qt-everywhere-opensource-src-4.8.7.tar.gz：http://download.qt-project.org/archive/qt/4.8/4.8.7/」
在早期的编程中，不可重入性对程序员并不构成威胁；函数不会有并发访问，也没有中断。在很多较老的 C 语言实现中，函数被认为是在单线程进程的环境中运行。
创建一个TCP套接口，用通配地址（INADDR_ANY）和unp.h中定义的众所周知端口（SERV_PORT），端口号为9877。
一般工作中常用的分布式锁，就是基于 Redis 和 ZooKeeper，前面已经介绍完了 Redisson 锁相关的源码，下面一起看看基于 ZooKeeper 的锁。也就是 Curator 这个框架。
本文告诉大家在使用 ObservableCollection 时，抛出 InvalidOperationException 异常，提示 Cannot change ObservableCollection during a CollectionChanged event 内容，的原因和解决方法
解压安装 解压安装命令 使用下列命令进行解压安装 tar -zxvf sqlite-autoconf-3110100.tar.gz cd sqlite-autoconf-3110100 ./configure --prefix=/usr/local/sqlite3.11 make make install 详细安装过程 [root@h102 sqlite]# tar -zxvf sqlite-autoconf-3110100.tar.gz sqlite-autoconf-3110100/ sqlite-
读写锁维护了一对相关的锁，一个用于只读操作，一个用于写入操作。 只要没有writer，读锁可以由多个reader线程同时保持。写锁是独占的。 互斥锁一次只允许一个线程访问共享数据，哪怕进行的是只读操作 读写锁允许对共享数据进行更高级别的并发访问 对于写操作，一次只有一个线程（write线程）可以修改共享数据 对于读操作，允许任意数量的线程同时进行读取。 与互斥锁相比，使用读写锁能否提升性能则取决于读写操作期间读取数据相对于修改数据的频率，以及数据的争用,即在同一时间试图对该数据执行读取或写入操作的线程数
获取监视器只能避免其他线程再次获取这个监视器，而不能保护对象。即便对象的监视器锁定了，不同步的方法也能看到（和修改）不一致的状态。
结合Engine定义，我们可以一一把这些输入与 execute 的参数对应起来。
在Go中应该很少会有这样的场景，互斥锁从字面上理解，应该不能接收重入，需要重入的场景也不应该考虑互斥锁。个人认为更好的解决方法是从设计的层面避免这种场景的出现。因此，与基于redis的互斥锁不同，这篇文章仅仅是尝试在技术上的实现，在实际应用中应尽可能避免这样的场景出现
从中可知，这是一个冗长的 XML 文件 内容是在描述窗体与各个控件的参数 Qt 就是通过这些参数来绘制图形的 代码示例 main.cpp #include <QtGui/QApplication> //QApplication 类管理图形用户界面应用程序的控制流和主要设置 #include <QtCore/QTextCodec> //用来进行字符集转化 #include "calc.h" int main(int argc, char** argv) { QApplication app(argc,
以太坊智能合约中的函数通过private、internal、public、external等修饰词来限定合约内函数的作用域(内部调用或外部调用)，而我们将要介绍的重入漏洞就存在于合约之间的交互过程，常见的合约之间的交互其实也是很多的，例如：向未知逻辑的合约发送Ether，调用外部合约中的函数等，在以上交互过程看似没有什么问题，但潜在的风险点就是外部合约可以接管控制流从而可以实现对合约中不期望的数据进行修改，迫使其执行一些非预期的操作等。
服务契约 [ServiceContract] public interface IService { [OperationContract] string GetData(int value); [OperationContract] string GetString(string value); [OperationContract] void Upload(Request request)
这个类是一个ReadWriteLock的实现类，实现了类似于ReentrantLock的语义.
线上的服务小概率出现 jvm 启动阶段 hang 住，日志也不再继续输出。经过分析是 jvm 线程出现了死锁，且不是 java 代码层面的死锁，是出现在 C++ 层面的，大量线程 block。
我们经常需要面对复杂的多线程并发控制问题。在这方面，重入锁（Reentrant Lock）是一个常用的工具，它允许线程在持有锁的情况下再次获取同一个锁，从而避免了死锁等问题。而本文将深入探讨重入锁的其中一种实现方式——Condition，以及如何在实际开发中巧妙地使用它来管理多线程并发。本文将逐步介绍Condition重入锁的搭配类，为您提供详细的代码示例，让您的多线程编程水平更上一层楼。
Reentrant是一种可重入锁，是一种递归无阻塞的同步机制。实现了和synchronized类似的同步策略。与synchronized配合使用的wait、notify、notifyall等函数，由Codition负责提供，这个后续另外会说。
同步状态 /** * The synchronization state. */ private volatile int state; /** * Returns the current value of synchronization state. * This operation has memory semantics of a {@code volatile} read. * @return current state value
“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注。
Engine 是autograd的核心，其实现了后向传播。后向传播方向是从根节点（就是正向传播的输出）到输出（就是正向传播的输入），在后向传播过程之中依据前向传播过程中设置的依赖关系生成了动态计算图。
如果不做交叉编译，host指定为当前机器的架构(x86_64-linux-gnu)则编译正常 如果设置为mips-linux-gnu进行交叉编译，就报错了：
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
初学S32K144芯片，此文章仅在于记录使用的过程的一些小问题，以便有用到的一起学习。
ReentrantReadWriteLock是Lock的另一种实现方式，我们已经知道了ReentrantLock是一个排他锁，同一时间只允许一个线程访问，而ReentrantReadWriteLock允许多个读线程同时访问，但不允许写线程和读线程、写线程和写线程同时访问。相对于排他锁，提高了并发性。在实际应用中，大部分情况下对共享数据（如缓存）的访问都是读操作远多于写操作，这时ReentrantReadWriteLock能够提供比排他锁更好的并发性和吞吐量。
像 乐观锁，悲观锁，互斥锁 等也都是 并发控制的机制，或者说是资源争用控制的机制。
有时候我们编译程序完成后需要执行某些操作，比如复制执行文件或库文件到指定目录，如果这些都靠手动复制，未免会太繁琐且容易出错。本文介绍使用Qmake工具编译完成后自动执行自定义脚本的方法。 编译完成后执行脚本/命令 使用QMAKE_POST_LINK变量可以指定一个或多个脚本/命令在编译完成(链接)后执行的操作。 比如： QMAKE_POST_LINK += cmd_line1 cmd_line2 编译完成前执行脚本/命令 使用QMAKE_PRE_LINK变量可以指定一个或多个脚本/命令在编译完成前(链接前
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
