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CodeSpirit.AI表单智能填充组件使用指南

响应解析与验证 ·JSON结构化解析：自动解析LLM返回的JSON格式数据 ·字段映射验证：确保返回字段与DTO字段的正确映射 ·数据类型转换：自动处理不同数据类型的转换 ·异常处理机制：完善的错误处理和降级策略...自动端点生成机制 端点扫描与注册 系统在启动时会自动执行以下步骤： 1.程序集扫描：扫描所有已加载的程序集，查找标记了[AiFormFill]特性的DTO类 2.路由推断：根据DTO的类型名称和命名空间自动推断控制器名称和路由...：提供智能缓存机制，提升响应性能 ·错误处理：完善的异常处理和降级策略 处理流程 1.请求拦截：中间件拦截匹配的AI填充请求 2.参数验证：验证触发字段是否有值 3.缓存检查：检查是否有可用的缓存结果...4.提示词构建：基于DTO结构生成AI提示词 5.LLM调用：调用大语言模型生成内容 6.响应解析：解析AI响应并映射到DTO字段 7.结果缓存：将结果缓存以提升后续性能 8.返回数据：返回填充完成的DTO...常见问题 问题1：AI填充不生效 ·检查DTO是否正确标记了[AiFormFill]特性 ·确认触发字段名称是否正确 ·验证LLM服务配置是否正确 问题2：返回数据格式错误 ·检查提示词是否明确指定了JSON

20110

初识BFF架构设计

传统的应用程序内提供的接口是有业务针对性的，这种类型的接口如果独立出来再提供给别的系统再次使用是一件比较麻烦的事情，设计初期的高耦合就决定了这一点。 多端直接调用基础服务 ?...针对多端共用服务接口的场景，我们将基础的数据服务与BFF进行了分离，数据服务仅提供数据的增删改查，并不过多涉及业务的判断处理，所有业务判断处理都交给BFF来把控，遇到的一些业务逻辑异常也同样由BFF格式化处理后展示给访问端点...如果我们为每一个端点都提供一个BFF，每个端点的BFF处理自身的业务逻辑，需要数据时从基础服务内获取，然后在接口返回之前进行组装数据用于实例化返回对象。...总结 在微服务架构设计中，BFF起到了一个业务聚合的关键作用，可以 通过openfeign、restTemplate调用基础服务来获取数据，将获取到的数据进行组装返回结果对象，BFF解决了业务场景问题，...也同样带来了一些问题，如下所示： 响应时间延迟（服务如果是内网之间访问，延迟时间较低） 编写起来较为浪费时间（因为在基础服务上添加的一层转发，所以会多写一部分代码） 业务异常处理（统一格式化业务异常的返回内容

2.2K50
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    Docker-HealthCheck指令探测ASP.NET Core容器健康状态

    健康检查通常是以暴露应用程序的HTTP端点的形式实施，可用于配置健康探测的的场景有 ： 容器或负载均衡器 探测应用状态，执行既定策略，例如：容器探测到应用unhealthy可终止后续的滚动部署或者重启容器...容器HEALTHCHECK指令 一般情况下我们很容易知道容器正在运行running， 但容器作为相对独立的应用执行环境，有时候并不知道容器是否以预期方式正确运作working Dockerfile HEALTHCHECK...失败退出码1，要对Shell执行失败返回退出码1 对Web应用，自然会联想到使用curl命令访问端点去探测容器应用： curl web端点成功，命令返回0（真）；curl web端点失败，命令返回非0（...ASP.NET Core实现HealthCheck端点 ASPNET Core在2.2版本内置了健康检查的能力：终端中间件（满足该路径的url请求，将会被该中间件处理）。...请求/healthcheck端点， 程序会进行健康检查逻辑并响应输出， 默认的行为: ① 对healthy、degraded状态返回200 OK响应码；对于unhealthy返回503 Service

    1.9K30

    重学SpringBoot系列应用程序监控管理

    重学SpringBoot系列应用程序监控管理 Actuator应用监控快速入门 Spring Boot Actuator简介 Actuator开启与配置 开启监控 默认开放访问的监控端点 开放端点配置（...（所有的端点名称及作用，请看下文） ## 开放访问的服务端点 management.endpoints.web.exposure.include=beans,env ## 不暴露对外开放的服务端点 management.endpoints.web.exposure.exclude...对于默认不启用的监控服务端点，一定要先开启(enabled)，开启的配置方法如下： # shutdown是服务端点名称，可以替换 management.endpoint.shutdown.enabled...： ID (监控端点名称) 描述 默认启用 heapdump 返回一个GZip压缩的hprof堆dump文件 Yes jolokia 通过HTTP暴露JMX beans（当Jolokia在类路径上时，WebFlux...management.endpoint.beans.cache.time-to-live=100s 注意：如果端点添加了Spring Security保护，服务端点的响应结果将不会被缓存。

    1.5K10

    SpringWebFlux的优点及和MVC的

    在 Servlet 3.1 中提供了一个 NIO API，但它的使用与 API 的其余部分以及 Servlet 背后的所有概念不匹配，Servlet 具有阻塞契约，例如 getPart 和 getParameter...这些因素对于新 API 的开发具有决定性作用，该 API 将独立于执行时间并以非阻塞方式使用，这对于在异步和非阻塞操作中整合自身的服务器是可能的，例如 Netty。...在风格/编程模型方面，Java 8 允许 Spring WebFlux 在应用程序中具有功能端点和带注释的控制器。 它是如何工作的？...，该请求将在 Controller 处接收，该 Controller 将处理该服务最后将返回一个响应。...在 Webflux 中，这会有点不同： 客户端发出请求到我们的非阻塞服务器（Netty），它内部有一个事件循环来管理这些请求，然后它传递给 reactor-netty（它使这个接口与应用程序反应），它通过到调度程序处理程序

    75240

    增强 Mock 服务器：一种基于 UI 的方式

    这些工具通过拦截对真实后端的请求并返回预设的响应数据，有效地模拟了服务器的行为。这种方法使得前端开发人员可以独立于后端开展开发工作，从而加速开发流程，并缩短实现里程碑目标所需的时间。...为了克服这一挑战，我们在 mirage.js 的基础上开发了一个用户界面（UI），允许用户选择每个 API 端点应该返回的响应类型，从而控制应用程序以期望的方式运行。...如果产品经理需要验证该功能在相应端点返回新数据、过期数据或无数据时的外观变化，那么他们只需通过模拟服务器的 UI 界面选择相应的选项。...这个机制确保了不同应用程序实例之间的模拟状态是相互独立的，从而防止了潜在的数据混淆。 UI 界面使用了 UI-Kit 库中的一系列组件。该库的主要目的是为了快速完成核心功能的开发。...然而，无论采用何种技术，模拟的定义完全是在前端完成的，也就是说，将常规的 API 验证和错误处理与任何后端服务分隔开来。

    28510

    揭秘 Uber API 网关的架构，建议收藏！

    中间件层 是在调用端点处理程序之前实现可组合逻辑的抽象。中间件实现了横切关注点，如身份验证、授权、速率限制等。每个端点可以选择配置一个或多个中间件。...端点处理程序层 负责请求验证、有效负载转换以及将端点请求对象转换为客户端请求对象。...处理程序 支持处理程序的主要配置是以验证和传入请求到后端客户端请求参数的映射为中心。 ? 上面的配置提供了处理程序需要的输入，用于识别请求应该映射到哪个后端客户端。...这让我们可以提供比简单的用户级 API 访问更细粒度的应用程序可感知的限流策略。每个端点都可以动态地独立分配配额，而不需要重新部署。...一个进行生成代码审查的 CI 作业可以防止对端点模式做任何向后不兼容的更改。 响应字段裁剪 因为 API 的创建很容易，而且多个端点可以由相同的底层客户端服务提供支撑。

    1.7K20

    紧随Java 16，Spring Framework 5.3.5 发布：涵盖JDK 16的支持！

    Spring Framework 作为一个分层应用程序框架，可在任何类型的部署平台上为基于 Java 的现代企业应用程序提供全面的编程和配置模型 。...这次更新主要包含39个bug修复和功能优化： New Features 将@JmsListener 端点 id公开给注释派生的侦听器容器（用于事务定义名称） #26683 使用R2DBC添加对Oracle...16和UTF-32 #26627 向ResponseEntity ok 方法添加缺少的可用于null的注释 #26613 OncePerRequestFilter.isAsyncDispatch文件可能返回...WebSocket请求的HandlerMapping #26565 支持MockHttpServletResponse中带有Expires属性但没有Max Age属性的cookies #26558 允许独立于其他日志类别记录...#26575 ClassLoader.getResource类加载器可以抛出IllegalArgumentException #26574 ResourceUrlProvider检测到错误的处理程序映射集

    1.3K10

    应该如何正确理解BFF架构设计？

    在用户体验至关重要的今天，程序功能展示界面丰富多样。比如同一个界面可能同时存在社区版、极速版、专业版，一个界面要展示多种数据，要连接的设备也层出不穷如小程序、APP、网页、客户端等等。...Service：基础服务仅提供数据的增删改查，并不过多涉及业务的判断处理； BFF：收揽把控所有业务判断处理，同时将一些业务逻辑异常也由BFF格式化处理后展示给访问端点。...4.2 多端独立 BFF 此方式是指每种业务或者每种客户端采用自己独立的BFF层，这样每种客户端的服务更加灵活，不同的BFF端对于展示服务解耦性更高。...我们为每一个端点都提供一个对应的 BFF，每个端点的BFF处理自身的业务逻辑，需要数据时从基础服务内获取，然后在接口返回之前进行组装数据用于实例化返回对象。...这样基础服务如果有新功能添加，BFF几乎不会受到影响，而我们如果后期对端点进行拆处理时，我们只需要对应调整（新增、删减）BFF 即可，基础服务同样也不会受到影响。

    3.2K10

    使用API网关构建微服务

    当您选择将应用程序构建为一组微服务时，您需要确定应用程序的客户端将如何与微服务器进行交互。使用单体应用程序，只有一组（通常是复制的，负载均衡的）端点。...然而，在微服务架构中，每个微服务都暴露出一组通常是细粒度的端点。在本文中，我们将研究这是如何影响到客户端到应用程序的通信，并提出使用API网关的方法。...API网关通常会通过调用多个微服务并聚合结果来处理请求。它可以在诸如HTTP和WebSocket之类的Web协议之间进行转换，并在内部使用的Web不友好协议之间进行转换。...API网关通过调用各种服务（产品信息，推荐，评论等）来处理请求，并合并结果。 API Gateway的一个很好的例子是Netflix API网关。...使用反应式编程模型 API网关通过简单地将它们路由到适当的后端服务来处理一些请求。它通过调用多个后端服务并聚合结果来处理其他请求。对于诸如产品详细信息请求的一些请求，对后端服务的请求彼此独立。

    2.1K80

    「微服务架构」使用Canary版本来简化API版本控制

    Canary已经迅速成为透明API开发的一个巨大组件，对于开放银行来说，它可能是现代金融机构在不破坏基础互操作性的情况下实现透明、有效的版本控制的最佳工具之一。...在ING，它们不把路由器作为外部组件来处理，而是作为客户端的一部分来处理——通过这种方式，客户端代码处理自己的负载平衡。...在ING系统中，服务和端点是两个独立的东西，但是它们被称为manifest的东西链接和控制。这个清单本质上是服务和API端点列表之间定义良好的显式链接，并作为实例本身如何工作的一种指导。...当一个软件包想要调用一个API端点时，它首先声明它的意图。在ING中，这被称为订阅，它的作用是作为软件包(也称为应用程序)和特定API端点之间的关系。...当应用程序想要调用一个端点时，它订阅一个可以调用的端点列表以及它想要与之对话的特定版本。路由器，不管是在代码内部还是在代码外部，然后传递注册对等令牌和信息，并使用端点的物理地址调用API服务发现。

    1.1K20

    组织微服务

    当独立部署微服务的想法出现时，这个巨大的单片怪物想到了一个智能管道，它试图做太多的事情，比如数据模型定义，流程流，互连协议和数据格式转换，以及服务等待被事件激活的愚蠢端点，这些很快被开发人员抛诸脑后。...网关层：提供简单的网关路由功能，如版本控制和处理不同平台的设备。 3.5.png 本来，我想把这个层分成两层，但决定不这样做是因为现在网关模式变得如此流行。...将结果合并，转换并返回给客户端。 普通开发者是这里的主要创造者，他们利用每个微服务团队提供的功能为外部客户提供有意义的服务。 收集、拆分或规范化一个规范化数据格式给外部用户。...应用程序域之间的路由 复合层：处理多个微服务组合的重要中间层。它们通过处理内容数据和聚合/拆分数据执行更复杂的路由，并通过触发事件或简单地传递事件来将拆分/聚合结果填充到其他微服务。...复合服务也应该包含在应用程序域中，我将在基础层中讨论这个问题。 基础层：像名称一样，它很可能代表系统的基本组件，处理数据检索或业务逻辑处理。每一个都应该是独立自主的。

    90520

    Flask 入门系列教程（一）

    程序实例需要知道对每个 URL 请求运行哪些代码，所以保存了一个 URL 到 Python 函数的映射关系。处理 URL 和函数之间关系的程序称为路由。...() 获取 hello() 函数的返回值，处理后返回给客户端（浏览器） 浏览器接受响应，将其显示在窗口上 启动服务器 在例子中，是使用 run 方法来启动 Web 服务器的 if __name__ ==...同时在 debug 模型下，我们修改了某些代码，在保存之后无需重启 Web 服务器，可以直接重新装在应用程序，体现代码的修改结果，非常方便。...动态 URL 增强 如果我们只输入地址 /user，而不携带任何字符的话，我们的 Web 程序就会报 404 的错误，很正常，因为没有匹配到任何 URL 规则嘛，那么对于一个陌生人我们该如何处理呢，答案就是增加一个默认值...' % name 这里注意我们需要先导入 url_for 函数 当我们在浏览器访问 /user 这个 URL 地址时，就会触发 welcome 函数，就会在控制台打印一行信息，即为 url_for 的返回结果

    2.3K40

    使用Java部署训练好的Keras深度学习模型

    模型的输入是十个二进制特征（G1，G2，…，G10），用于描述玩家已经购买的游戏，标签是一个单独的变量，用于描述用户是否购买了游戏，不包含在输入中。...然后将请求标记为已处理，并将预测作为字符串返回。...这些图可以作为批处理操作执行，其中基础架构启动并处理大型数据集然后关闭，或者以流模式运行，维持基础架构并且请求到达时处理。在这两种情况下，该服务都将自动调整以满足需求。...要将结果保存到BigQuery，需要设置tempLocation程序参数，如下所示： --tempLocation=gs://your-gs-bucket/temp-dataflow-location...下图显示了来自Keras模型应用程序的示例数据点。 ? BigQuery中的预测结果 将DataFlow与DL4J一起使用的结果是，你可以使用自动扩展基础架构为批量预测评分数百万条记录。

    6K40

    Python和SQL Server 2017的强大功能

    ，如果这两个端点独立托管在两个不同的SQL实例上，那么每个实例应该有自己的端点。...它接收一个JSON对象，并将其作为方法的输出结果返回给调用者。 在脚本结束时，返回的对象被转换为数组，因此可以将其结构化为SQL结果。...另一种方法是在Python和结果集中构建映射列结构。...数据库安全 TransDB是一个OLTP数据库，我们不希望对系统发生任何安全漏洞，因此，通过我们的示例解决方案，这种数据库可以托管在未安装“机器学习服务”的SQL实例上。...对于Service Broker端点授权，请参阅Microsoft.Technet：如何：通过使用证书（Transact-SQL）允许服务代理程序网络访问.aspx)以获取更多详细信息。

    3.5K50

    探针配置失误，线上容器应用异常死锁后，kubernetes集群未及时响应自愈重启容器？

    如果你希望容器能够自行进入维护状态，也可以指定一个就绪态探针 检查某个特定于就绪态的不同于存活态探测的端点。 如果你的应用程序对后端服务有严格的依赖性，你可以同时实现存活态和就绪态探针。...当应用程序本身是健康的，存活态探针检测通过后，就绪态探针会额外检查每个所需的后端服务是否可用。 这可以帮助你避免将流量导向只能返回错误信息的 Pod。...然而，如果你想区分已经失败的应用和仍在处理其启动数据的应用，你可能更倾向于使用就绪探针。...你不再需要配置一个较长的存活态探测时间间隔，只需要设置另一个独立的配置选定， 对启动期间的容器执行探测，从而允许使用远远超出存活态时间间隔所允许的时长。...要执行诊断，kubelet 有三种类型的处理程序： ExecAction： 在容器内执行指定命令。如果命令退出时返回码为 0 则认为诊断成功。

    1.6K20

    在NestJS中配置微服务：初学者指南

    在微服务架构中，应用程序由小型、独立的服务组成，这些服务通过定义明确的 API 相互通信。微服务将应用程序划分为不同的、松散耦合的服务。...每个服务负责特定的功能；例如，在电子商务后端应用程序中，用户身份验证、支付处理、库存管理和其他服务可以独立开发、部署和扩展。这提供了许多优势，包括： 可扩展性: 微服务允许独立扩展单个服务。...单体与微服务：结构差异 在单体应用程序中，所有客户端请求都由单个通用控制器处理。该控制器负责处理请求、执行必要的命令或操作并将响应返回给客户端。...服务交互: 选定的控制器与相应的微服务交互以处理请求。 响应聚合: 微服务完成其任务后，它将结果发送回控制器，然后控制器将其转发到网关。 客户端响应: 最后，网关将处理后的响应返回给客户端。...然后，reader-mgt 服务通过创建新读者或检索所有读者来处理请求。请求成功后，服务将返回相应的响应。 接下来，通过发送请求来创建、删除和检索文章来测试 article-mgt 端点。

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