前言 Rxjava,由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava,请看文章:Android:这是一篇 清晰 & 易懂的R
Rxjava,由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android开发者的欢迎。
我们知道RxJava是Android项目最重要的库。因此,我们必须正确掌握在Android项目中使用RxJava。
本文作者知秋,节选自《Java编程方法论:响应式Spring Reactor 3设计与实现》一书。 -------
前言 如何通过结合Retrofit框架来进行网络请求,也是RxJava的学习过程中必须要掌握的一环。网上已经有很多开源项目和文章介绍了,今天这篇文章,我们就通过一个简单的例子,通过RxJava + Retrofit的方式实现网络请求。 这个例子很简单,我们通过 干货集中营 提供的接口,分别请求Android类和iOS类的资讯,并将这两个接口所返回的数据在界面上进行展示。 通过该例子,可以学习如何将Retrofit和RxJava结合,并通过zip操作符实现等待多个网络请求完成。 示例 2.1 接口介绍 首先来
在 Android 应用开发中,异步编程是不可避免的,而 Kotlin Flow 是一个强大的库,能够使异步操作更加优雅和易于管理。本文将深入探讨 Kotlin Flow 的使用方法,同时也会解析其背后的实现原理,帮助你更好地理解这一技术。
上周在内部分享会上大佬同事分享了关于 Kotlin 协程的知识,之前有看过 Kotlin 协程的一些知识,以为自己还挺了解协程的,结果...
前言 提升开发效率,降低维护成本一直是开发团队永恒不变的宗旨。近一年来国内的技术圈子中越来越多的开始提及Rx,经过一段时间的学习和探索之后我也深深的感受到了RxJava的魅力。它能帮助我们简化代码逻辑,提升代码可读性。这对于开发效率的提升、后期维护成本的降低帮助都是巨大的。个人预测RxJava一定是2016年的一个大趋势,所以也有打算将它引入到公司现有的项目中来,写这一系列的文章主要也是为了团队内部做技术分享。 由于我本人是个Android程序猿,因此这一系列文章中的场景都是基于Android平台的。如
来源:https://juejin.im/post/6859156343228792840
RxJava is a Java VM implementation of Reactive Extensions: a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences. 简单来说,rxJava 是一种 基于事件的,使用了可被观察序列 的异步 响应 扩展 的类库。
前言 经过前几篇的介绍,对RxJava对模式有了一定的理解:由Observable发起事件,经过中间的处理后由Observer消费。(对RxJava还不了解的可以出门左拐) 之前的代码中,事件的发起和消费都是在同一个线程中执行,也就是说之前我们使用的RxJava是同步的~~~ 观察者模式本身的目的不就是后台处理,将处理结果回调给前台?这同步的是要哪样?所以,这篇为大家介绍RxJava的重要的概念——Scheduler 参考:给 Android 开发者的 RxJava 详解 (本文部分内容引用自该博
前言 提升开发效率,降低维护成本一直是开发团队永恒不变的宗旨。近一年来国内的技术圈子中越来越多的开始提及Rx,经过一段时间的学习和探索之后我也深深的感受到了RxJava的魅力。它能帮助我们简化代码逻辑,提升代码可读性。这对于开发效率的提升、后期维护成本的降低帮助都是巨大的。个人预测RxJava一定是2016年的一个大趋势,所以也有打算将它引入到公司现有的项目中来,写这一系列的文章主要也是为了团队内部做技术分享。 由于我本人是个Android程序猿,因此这一系列文章中的场景都是基于Android平台的。
1.RxJava概述 ReactiveX与RxJava 在讲到RxJava之前我们首先要了解什么是ReactiveX,因为RxJava是ReactiveX的一种Java实现。 ReactiveX是Reactive Extensions的缩写,一般简写为Rx,微软给的定义是,Rx是一个函数库,让开发者可以利用可观察序列和LINQ风格查询操作符来编写异步和基于事件的程序,开发者可以用Observables表示异步数据流,用LINQ操作符查询异步数据流, 用Schedulers参数化异步数据流的并发处理,Rx可
上一节里我们学习了只使用Observable如何去解决上下游流速不均衡的问题,之所以学习这个是因为Observable还是有很多它使用的场景,有些朋友自从听说了Flowable之后就觉得得Flowable解决任何问题,甚至有抛弃Observable这种想法,这是万万不可的,它们都有各自的优势和不足。
* interval 创建一个指定时间间隔弹射整数序列的observable主题对象
如何通过结合Retrofit框架来进行网络请求,也是RxJava的学习过程中必须要掌握的一环。网上已经有很多开源项目和文章介绍了,今天这篇文章,我们就通过一个简单的例子,通过RxJava + Retrofit的方式实现网络请求。
本文介绍了RxJava的基本组件,包括创建Observer和Observable的方法,以及使用更少的代码创建不同Observable的操作符。此外,还介绍了如何根据文章内容撰写文章的摘要总结。
注意,retrofit 2.9.0 已经内置了 java8 的 adapter,所以不需要 adapter-java8 的依赖了 另外,别忘了网络权限
第一次听到reactive这个词还是在几年前,偶然了解到了Rxjava这个项目,仿佛为我打开了一扇新的大门,Rxjava是ReactiveX的java实现,ReactiveX家族除了Rxjava还有RxJS, Rx.NET,RxScala等等。
我们还是通过基础的例子来进行讲解,比如你有个快递,你很想知道快递是否已经到小区,你可能想要在快递刚到你的小区的时候就马上知道,然后马上就能享受拆快递所带来的乐趣,毕竟等待快递的时候实在太煎熬了。
其实从rxjava14年出现到现在,我是去年从一个朋友那里听到的,特别是随着现在app项目越来越大,分层越来越不明确的情况下,rxjava出现了,以至于出现了rxandroid。其实如果你了解观察者模式的话,rxjava并没有你说的那么神秘。再次,我对rxjava并不崇拜,我的原则是怎么写代码简单,代码结构清晰,维护简单,就是好框架。 讲rxjava之前首先说一下Android mvp开发模式。 MVP的工作流程 Presenter负责逻辑的处理, Model提供数据, View负责显示。 作为一种新
场景:注册账号页面时,我们点击按钮发送验证码,在等待验证码时,界面会有倒计时提示,这此期间按钮不可点击。当倒计时结束时,按钮恢复。
在很多软件编程任务中,或多或少你都会期望你写的代码能按照编写的顺序,一次一个的顺序执行和完成。但是在ReactiveX中,很多指令可能是并行执行的,之后他们的执行结果才会被观察者捕获,顺序是不确定的。为达到这个目的,你定义一种获取和变换数据的机制,而不是调用一个方法。在这种机制下,存在一个可观察对象(Observable),观察者(Observer)订阅(Subscribe)它,当数据就绪时,之前定义的机制就会分发数据给一直处于等待状态的观察者哨兵。
因为最近正在写的项目集成了两个网络请求框架(Volley and Retrofit)对比之下也是选择了Retrofit。既然选择那自然要让自己以后开发更加省力(就是懒)。于是我在Retrofit中加入了Rxjava,这也是当下蛮流行的一个请求框架。然后又利用了Kotlin的一些新特性,使网络请求变得特别简单,代码量特别少。
分布式系统中经常会出现某个基础服务不可用造成整个系统不可用的情况, 这种现象被称为服务雪崩效应. 为了应对服务雪崩, 一种常见的做法是手动服务降级. 而Hystrix的出现,给我们提供了另一种选择.
Java 为我们提供了 ThreadPoolExecutor 来创建一个线程池,其完整构造函数如下所示:
比如在调用线程里面异步打日志,为了不让日志打印阻塞调用线程,会把日志设置为异步方式。如图 所示的日志异步化打印,使用一个内存队列把日志打印异步化,然后使用单一消费线程异步处理内存队列中的日志事件,执行具体的日志落盘操作(本质是一个多生产单消费模型),在这种情况下,调用线程把日志任务放入队列后会继续执行其他操作,而不再关心日志任务具体是什么时候入盘的。
之前发了一篇Reactor到WebFlux,WebFlux整套技术栈是由Spring提供的,Pivotal致力于解决java在云平台上的工作负载。
Promise 和 Observables 都能够帮助我们在JavaScript 中使用异步功能。Promise 是以异步方式解析值,例如 HTTP 调用。当异步操作完成或失败时,它只处理单个事件。
我从去年开始使用 RxJava ,到现在一年多了。今年加入了 Flipboard 后,看到 Flipboard 的 Android 项目也在使用 RxJava ,并且使用的场景越来越多 。而最近这几个月,我也发现国内越来越多的人开始提及 RxJava 。有人说『RxJava 真是太好用了』,有人说『RxJava 真是太难用了』,另外更多的人表示:我真的百度了也谷歌了,但我还是想问: RxJava 到底是什么?
熟悉RxJava的同学,当我们开启一个异步任务时,通常需要在Activity/Fragment销毁时,及时关闭异步任务,否则就会有内存泄漏的。
上篇文章我们主要讲解了观察者模式。那么这节课我们主要讲解Rxjava2的基本使用和操作符。其实网上的关于Rxjava2的优秀文章有很多对我来说都是受益匪浅。可能我写的文章和他们比相差很远,但是我也不能灰心能帮助一个人是一个人就算不能帮助别人我也会把文章当作笔记,闲暇时好好阅读,毕竟人家写的是人家的自己总结的才是自己的。
总的来说,EventBus是一款针对Android优化的发布/订阅事件总线,主要功能是替代Intent,Handler,BroadCast在Fragment,Activity,Service,线程之间传递消息。而Rxjava则是一种基于异步数据流的处理方案。如果一个订阅者需要注册多个事件的时候,Rxjava需要一个个单独的注册,而EventBus则可以实现一个订阅者订阅多个事件,和一个事件对应多个订阅者。
现在RxJava,RxAndroid似乎很火,很多开发群里面都在讨论。因为本人虽然一直在开发Android,但近两年跟系统内置app和framework层打交道更多,没有想到脱离互联网领域这么点时间,这么多新技术就冒出来了。所以想想很有危机感,感觉脱离群众很久了。那么,来吧。打算用一段时间将这个知识点从零开始学起。
代码下载地址:https://github.com/f641385712/netflix-learning
在我们的日常开发中离不开I/O操作,尤其是网络请求,但并不是所有的请求都是可信赖的,因此我们必须为APP添加请求重试功能。
2017年的首篇文章,本次依旧带来一叶飘舟的开年之作,新的一年祝大家事业有成,爱情美满!
在网络请求时,有时候会出现需要进行重试的情况,重试的时候,有以下几点需要注意:
最近在Android编程领域,RxJava这个框架的技术热度相当的高。团队对使用RxJava改进目前的项目代码也表示很有兴趣,所以我特地和团队伙伴一起对这套框架做了一下调研。现在就把目前对RxJava的一些理解和粗浅的分析做一下分享,欢迎大家拍砖。 1.什么是RxJava 要了解什么是RxJava,先需要了解一下它的理念来源:ReactiveX。 ReactiveX是Reactive Extensions的缩写,一般简写为Rx,最初是LINQ的一个扩展,由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发
前言 上一篇的示例代码中大家一定发现了Observable这个类。从纯Java的观点看,Observable类源自于经典的观察者模式。RxJava的异步实现正是基于观察者模式来实现的,而且是一种扩展的观察者模式。 观察者模式 观察者模式基于Subject这个概念,Subject是一种特殊对象,又叫做主题或者被观察者。当它改变时那些由它保存的一系列对象将会得到通知,而这一系列对象被称作Observer(观察者)。它们会对外暴漏了一个通知方法(比方说update之类的),当Subject状态发生变化时会调用
Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动。 本期,我们邀请了腾讯IEG Android 开发工程师——戴俊,为大家分享《基于RxJava的一种MVP实现》。 分享内容简介: RxJava是一个实现Java响应式编程的库,让异步事件以序列的形式组织。MVP则通常用来将View业务层与Model层分离开来,两者结合起来可轻松实现业务解耦、线程控制、单元测试等等强大功能 内容大体框架: Android开发框架的选择
在不指定线程的情况下, RxJava 遵循的是线程不变的原则,即:在哪个线程调用 subscribe(),就在哪个线程生产事件;在哪个线程生产事件,就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程,就需要用到 Scheduler (调度器)。
我们先定义三个Task,模拟上述场景, Task3 基于 Task1、Task2 返回的结果拼接字符串,每个 Task 通过 sleep 模拟耗时:
既然rxjava是基于观察者来组建自己的逻辑的,那么我们就来创建观察者(Observer/Subscriber),被观察者(Observable),然后二者建立订阅的关系(就好像那根电线连接台灯和开关)实现台灯观察开关的具体模式,并且在传递过程中对事件进行处理(比如:降低电压)。 Tips: Observer是观察者的接口,Subscriber是实现该接口的抽象类,因此这两个类都可以作为观察者,只是Subscriber在Observer的基础上加入了一下拓展,加入了新的一些方法,所以一般更倾向于Subscriber作为观察者,下面我们就来敲一遍:
来源: 小鄧子(@Rx小鄧子) Android开发生态圈的节奏非常之快。每周都会有新的工具诞生,类库的更新,博客的发表以及技术探讨。如果你外出度假一个月,当你回来的时候可能已经发布了新版本的Support Library或者Play Services 我与Ribot Team一起做Android应用已经超过三年了。这段时间,我们所构建的Android应用架构和技术也在不断地演变。本文将向您阐述我们的经验,错误以及架构变化背后的原因。 曾经的架构 追溯到2012年我们的代码库使用的是基本结构,那个时候我们没有
Android开发生态圈的节奏非常之快。每周都会有新的工具诞生,类库的更新,博客的发表以及技术探讨。如果你外出度假一个月,当你回来的时候可能已经发布了新版本的Support Library或者Play Services
我们在日常开发中经常用多线程优化性能,其实不过就是将串行操作变成并行操作。如果仔细观察,你还会发现在串行转换成并行的过程中,一定会涉及到异步化,例如下面的示例代码,现在是串行的,为了提升性能,我们得把它们并行化,那具体实施起来该怎么做呢?
count操作符用来对源Observable流的数据项进行计数,最后将总数弹射出来;如果源流弹射错误,就会将错误直接报出来;在源Observable流没有终止前,count操作符是不会弹射统计数据的。使用count操作符对数据流序列进行计数,具体的执行流程如图4-9所示。
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