SafetyNet Attestation API 是 Google 推出的 , 针对 Android 应用被滥用的 API , 可以有效避免 Android 应用运行在 root 后的手机 , 虚拟机 , hook 调试环境中 , 这样进一步降低了软件被逆向的风险 ;
Google 提供了一套基于云的服务，用户可通过 Google 移动服务将这些服务安装到兼容的 Android 设备上。 Google 移动服务 (GMS) 集合了多种 Google 应用和 API
近期，著名Android开发者Chainfire发布了一款名为“Suhide”的APP，这款新型APP允许用户针对特定的应用程序来隐藏Android设备的Root状态。 Android设备在经过root之后，将会给你带来很大的方便。因为root权限不仅能够让用户访问并使用更加丰富的APP资源，而且还可以允许用户访问Android系统的底层文件。那么root的缺点有哪些呢？ Android设备在root之后的最大一个缺点就是用户将无法访问或使用某些特定类型的APP，包括银行类APP、支付类APP、以及企业
Android的密钥库已经有很多年了，它为应用程序开发者提供了一种使用加密密钥进行验证和加密的方法。 Keystore将密钥保留在应用程序的进程空间之外，以便应用程序不会无意中将其泄露给可能被钓鱼的用户，通过其他渠道泄漏，或者在应用程序遭到破坏时。 许多设备还为安全硬件中的密钥库密钥提供了基于硬件的安全性，从而将密钥材料完全保留在Android系统之外，从而即使Linux内核泄露也不会泄露密钥材料。 在绝大多数Android设备中，安全硬件是主CPU的特殊模式，硬件强制与Linux内核和Android用
国行版的一加手机，当然是氢OS了，如果你想要耍一耍氧OS，那你要忍住不要更新！否则就没法直接卡刷高版本氧OS，默认不允许同级或降级刷包。 建议使用氧OS的小伙伴，最好有软路由环境，否则感觉会很不方便。有网络问题，自挂梯子，不在下文重复了
“Claude Shannon: The enemy knows the system”
【新智元导读】Kyunghyun Cho是纽约大学计算机科学与数据科学助理教授。他是蒙特利尔大学博士后，导师是 Yoshua Bengio。他于2014年初在阿尔托大学获得博士和硕士学位。本次演讲题是
博主在这篇文章中分享了自己如何在不经意间导致了Google Play Store崩溃的经历。起初，博主习惯定期从APKPure下载最新版本的Google Play安装包并进行更新。然而，博主在安装了新版本后发现Google Play无法打开。博主经过多次排查和尝试修复，最终发现是一个名为Hide My Applist的Xposed模块导致的问题。在解决了该模块的隐藏应用列表后，Google Play恢复了正常。这个故事提醒了读者在使用类似的模块时要小心，并强调了问题排查和解决的重要性。
Cosmopolitan Libc 使 C 成为一种构建一次运行在任何地方的语言，就像 Java 一样，但它不需要解释器或虚拟机。相反，它重新配置了标准 GCC 和 Clang 以输出符合 POSIX 标准的多语言格式，在 Linux + Mac + Windows + FreeBSD + OpenBSD + NetBSD + BIOS 上本地运行，并具有最佳性能和最小占用空间。
在 Android 平台上有丰富的应用和游戏，为用户带来了很多绝佳的使用体验。其中大部分的用户会按照应用或游戏所设计的体验路线享受其带来的乐趣。但还是有一些用户来者不善，他们会通过作弊、恶意篡改、欺诈盗窃、盗版或未经授权等方式对应用或游戏进行滥用，这使得开发者不得不绞尽脑汁应对。通常使用未知账户或未知设备同应用进行不可信的交互将会带来滥用行为，且形式越来越复杂，这给开发者带来的挑战也在持续升级。本文您将学习到如何使用最新的 Play Integrity API 在兼顾便利性的同时为开发者保障应用的安全和完整性。
自动驾驶汽车有望彻底改变多个行业，包括人员和货物运输。而实际上面向L4+ 自动驾驶汽车系统的开发则是一项重大挑战。如今，主要瓶颈则是车辆安全处理驾驶事件“长尾效应”的能力（即道路上遇到的许多罕见情况下可能会出现的不安全行为），实际上这在世界级自动驾驶研发进程上也未能真正完全的实现。而在2022年11月30日发布的ChatGPT的研发思路却为我们带来了进阶开发的整体思路。
本文介绍手机第三方rec刷入和magisk、Edxp的安装 有变砖风险。 玩机有风险，搞机需谨慎。
想知道您的 Android 设备是否可以流式传输来自 Netflix 和 Amazon Prime Video 的高清视频？这是检查 Widevine DRM 支持的方法！
现在很多app特别是银行、政务app等在使用时，假如你的手机已经被ROOT了，就会弹框提醒你的运行环境不安全，然后某些特定功能就无法使用。在逆向过程中常常会遇到ROOT检测的问题，假如无法绕过，就很难使用Xposed和Frida等常用工具，给逆向造成很大的困难。我个人认为ROOT的检测与绕过是一种基于Pattern的对抗，检测方根据ROOT后手机的一些特征Pattern来检测ROOT，而绕过方则是根据检测方的各种检测方式来设计各种绕过方法。本文主要总结一下平时遇到过的ROOT检测方式，以及绕过的一些思路。
随着越来越多的设备升级到 Android Oreo，我们持续收到了很多开发者发来的关于 Oreo 的问题。在前三期 Android Oreo 的 FAQ 中我们已经答复了一些。不过很显然，中国开发者们对于 Oreo 的热情并没有随着春节假期的过去而减弱，本期 FAQ 便为大家解答二月期间我们新收到的关于 Oreo 的问题。 Q 1： Android Oreo 在安全性方面有哪些改变A：Google Play Protect (Verify Apps API，SafetyNet Attestation，re
大概一个月前，我的 Redmi Note 10 Pro 光荣阵亡了，于是，在经过了一个月小钱钱的攒后，在二月初，我终于入手了 Redmi K60 8+256G 版本，然后，又经过七天的煎熬，我终于成功解锁了 Bootloader，又一次踏上了刷机的不归路。
选自arXiv 作者：Naveed Akhtar等 机器之心编译 参与：许迪、刘晓坤 这篇文章首次展示了在对抗攻击领域的综合考察。本文是为了比机器视觉更广泛的社区而写的，假设了读者只有基本的深度学习和图像处理知识。不管怎样，这里也为感兴趣的读者讨论了有重要贡献的技术细节。机器之心重点摘要了第 3 节的攻击方法（12 种）和第 6 节的防御方法（15 种），详情请参考原文。 尽管深度学习在很多计算机视觉领域的任务上表现出色，Szegedy et al. [22] 第一次发现了深度神经网络在图像分类领域存在有意
关于区块链的项目应用，很多人的印象停留在“可信任”和“不可更改”，但是这些可信任的前提是所有数据已经在链上，如果不能保证上链前数据的真实性，那上链带来的“信任感”可能只是助纣为孽的“弄假成真”。 为了解决信任问题，我们常能想到食品安全问题，常想到可能在食品溯源的区块链应用。 按照区块链的分布式逻辑，食品上链后，它的所有信息不可更改，食品来源和情况一目了然。可是，万一上链的数据参数本身就是假的呢？即便保证数据是真的，食品总是要吃的，上链数据是他的一个说明，怎样保证物理世界的食品和链上的数据说明能够一一对应，不
管理财务可能非常具有挑战性。57% 的美国人 正在努力管理他们作为整体财务健康关键因素的日常财务和/或准备应对金融冲击。仔细看一下这个，一个惊人的数字，75% 的学生 面临各种财务健康挑战，这些挑战会影响他们在规划教育，学生生活和学生生活方面取得成功的能力。
一款命令行工具，用于从Vdex文件反编译和提取Android Dex字节码的工具。
前面的文章说到了Openlayers4中风场的实现，本文将讲述如何在mapbox GL实现类似的效果。
2019年，卡巴斯基移动端检测到3503952恶意安装包，69777个新的手机银行木马，68362个新的手机勒索木马。2019年，有两个趋势特别突出：攻击者对用户个人数据的攻击变得更加频繁，在应用市场上检测到木马软件变得更加频繁。本报告将以示例和统计数据更详细地讨论每一项。
锁屏要使用指纹解锁，首先要注册指纹服务，我看过的一些大厂项目中，实际上是在KeyguardUpdate.java类中发起注册的，一般是根据当前状态，是不是已经处于上锁状态（侧边指纹机器，是不等上锁即进行指纹服务注册，屏下指纹需要等上锁后，才发起指纹服务注册）。
文章的表格中列举了Linux 中的服务、守护进程、和程序所使用的最常见的通信端口，该列表还可以在 /etc/services 文件中找到，更多详细信息推荐查看由互联网号码分派局（IANA）制定的“著名
看了一下，网上流传的那些个小米运动刷步数源码全是JS调用别人的源码，把自己的帐号密码交给别人家，博主个人心理是不太舒服的，下面是博主参照 Github上 niushuai233 大佬的 mi-spo
1. 进入腾讯云函数创建新函数 地址:https://console.cloud.tencent.com/scf
因为CuDNN函数接口更新的原因，以前用低版本写的项目在新版本的CuDNN环境下编译就会出问题。例如，py-faster-rcnn代码在最新版的CuDNN6上面编译时就会报错。 解决这个问题的一个方法是禁用CUDNN，即修改Makefile.config里面的第5行，在前面加#。这种方法没法使用CuDNN加速，不推荐。这里我们使用一种比较土的方法，即将使用了旧的CuDNN函数的文件都换成新的caffe里面的文件即可。
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GaC(Grafana as Code, Grafana 即代码) 很明显是扩展自 IaC(Infrastructure as Code, 基础设施即代码)的概念.
Grafana provider 为 Grafana 提供配置管理资源。是目前 Grafana 官方提供的，覆盖的 Grafana 资源最全的 IaC 工具。
以下是Kafka 2.6.0版本中解决JIRA问题的摘要，有关该版本的完整文档，入门指南以及关于该项目的信息，请参考Kafka官方文档。
[root@seafile ~]# yum -y install epel-release [root@seafile ~]# rpm --import http://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.ro [root@seafile ~]# yum -y install Python-imaging MySQL-python python-memcached python-ldap python-urllib3 ffmpeg ffmpeg-devel [root@seafile ~]# yum -y install python-pip [root@seafile ~]# pip install --upgrade pip [root@seafile ~]# pip install pillow moviepy [root@seafile ~]# yum install -y mariadb-server ##安装数据库 [root@seafile ~]# systemctl enable mariadb ##设置数据库开机启动 [root@seafile ~]# systemctl start mariadb ##启动数据库 [root@seafile ~]# mysql_secure_installation ##为数据库设置密码 [root@seafile ~]# wget http://seafile-downloads.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/seafile-server_6.2.3_i386.tar.gz ##下载seafile软件包 [root@seafile ~]# tar -zxf seafile-server_6.2.3_x86-64.tar.gz ##解压软件包 [root@seafile ~]# mkdir -p seafile/installed/ ##创建安装包存放位置 [root@seafile ~]# mv seafile-server_6.2.3_x86-64.tar.gz seafile/installed/ [root@seafile ~]# mv seafile-server-6.2.3/ seafile/ [root@seafile ~]# cd seafile/ [root@seafile seafile]# cd seafile-server-6.2.3/ [root@seafile seafile-server-6.2.3]# ./setup-seafile-mysql.sh ##会要填很多信息，按要求填就可以了
不知道大家有没有遇到这样的场景，就是一个项目中要消费多个kafka消息，不同的消费者消费指定kafka消息。遇到这种场景，我们可以通过kafka的提供的api进行配置即可。但很多时候我们会使用spring-kafka来简化开发，可是spring-kafka原生的配置项并没提供多个kafka配置，因此本文就来聊聊如何将spring-kafka进行改造，使之能支持多个kafka配置
到此这篇关于Pandas中DataFrame基本函数整理(小结)的文章就介绍到这了,更多相关Pandas DataFrame基本函数内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢，但是她很明显不是一个真正意义存在的图片，我们需要很复杂的推算以及各种炼丹模型生成的AI图片，我自己认为难度系数很高，我仅仅用了64个文字形容词就生成了她，很有初恋的感觉，符合审美观，对于计算机来说她是一组数字，可是这个数字是怎么推断出来的就是很复杂了，我们在模型训练中可以看到基本上到处都存在着Pandas处理，在最基础的OpenCV中也会有很多的Pandas处理，所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了，因为我发现没有Pandas处理基本上想好好的操作图片数组真的是相当的麻烦，可以在很多AI大佬的文章中发现都有这个Pandas文章，每个人的写法都不同，但是都是适合自己理解的方案，我是用于教学的，故而我相信我的文章更适合新晋的程序员们学习，期望能节约大家的事件从而更好的将精力放到真正去实现某种功能上去。本专栏会更很多，只要我测试出新的用法就会添加，持续更新迭代，可以当做【Pandas字典】来使用，期待您的三连支持与帮助。
Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。官方支持以下数据源:Zabbix，Graphite，Elasticsearch，InfluxDB，Prometheus，Cloudwatch，MySQL和OpenTSDB等。
直接上代码了： # -*- coding: utf-8 -*- ''' 使用kafka-Python 1.3.3模块 ''' import sys import time import json from kafka import KafkaProducer from kafka import KafkaConsumer from kafka.errors import KafkaError KAFAKA_HOST = "127.0.0.1" KAFAKA_PORT = 9092 KAFA
除了官方的java api类库外，spring生态中又额外包装了很多，这里一一简单介绍下。
最近再写一个网络仿真器，里面参考了Max-MinFairness算法，这是一种比较理想、公平的带宽分配算法。其思路主要如下：首先是算法的准备，考察某一时刻的网络中所有的flow，由于每条flow都有其各个link，因此可以得到各个link上所有流经的flow，然后开始迭代，各个link都把capacity平均分给所有流经的flow，接着每条flow的速度就等于其最小link分配的带宽，然后每条link的剩余带宽就等于link的capacity减去所有流经的flow的速度的总和，再然后把link的剩余带宽作为
Grafana的页面现在也可以正常打开了，从上面看登陆需要用户名和密码，这个用户名和密码从哪里来的呢？
在hub.docker.com网站上，Star最多的kafka镜像是wurstmeister/kafka，今天一起来实践这个镜像，使用此镜像搭建kafka环境，并且生产和消费消息；
官网地址: http://kafka.apache.org/downloads.html
pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍，但在实际使用过程中，我发现书中的内容还只是冰山一角。谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。
* Copyright (c) 2015 Qualcomm Technologies, Inc.
使用docker-compose搭建kafka集群，解析一些参数含义及列出搭建过程的一些坑。
将设备固定在三脚架上， 在灯箱中 触发一个full-sweep ，然后抓取haf/af 的日志。 日志的关键字： af_pdaf_proc_pd_single grid|af_pdaf_proc_pd_single roi|af_fullsweep_final|sweep_srch_far_to_near|af_fullsweep_srch_near_to_far|af_fullsweep_start_srch 从log 中可以查看 pd ，defocus 和 confidence information 。有了所有这些信息，您可以决定从传感器获得的pd 是否正确。
较之传统的消息中间件（例如 ActiveMQ、RabbitMQ），Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容错的特性，非常适合大规模消息处理应用程序。
上一节我们介绍了Librdkafka中的任务处理队列的相关操作, 这一节我们介绍一下放入这个队列中的各种任务(也可以叫event, 也可以叫operator), 也就是各种不同类型的operator 具体的op如何处理, 我们会在后期分析具体的流程时再作深入讨论 ---- struct rd_kafka_op_s 所在文件: src/rdkafka_op.h(c) 定义: struct rd_kafka_op_s { // 加上tailq的元素域 TAILQ_ENTRY(rd_kaf
该系统由《Kafka并不难学！入门、进阶、商业实战》的作者 smartloli 开发维护，很牛掰的一位大佬。参考官网：Kafka Eagle
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