之前我们讲到了使用Scrapy，今天我们使用Scrapy来作一个项目实战。Scrapy详细教程可以看前面两篇：
（下载地址：https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz） Centos6.5系统自带python2.6.6，需要升级到Python2.7 安装库文件：yum install zlib-devel openssl-devel sqlite-devel 下载：wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz 解压：tar zxvf Python-2.7.6.tgz 安装：
想来能学习 Scrapy 肯定 Python 环境是安装好的，所以就可以直接使用命令
写一个真正意义上一个爬虫，并将他爬取到的数据分别保存到txt、json、已经存在的mysql数据库中。
需求：爬取新浪网导航页（http://news.sina.com.cn/guide/）所有下所有大类、小类、小类里的子链接，以及子链接页面的新闻内容。
原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/8/5/31.html
最近闲着，把之前写的小爬虫分享一下，才疏学浅，仅当参考。 [介绍文档] python版本：python3.6 scrapy: 1.5.0 需要安装pymysql包支持访问mysql数据库 可以使用pip安装： pip install pymysql 重要提示 *或者按照下述方法执行一键安装依赖：pip install -r requirements.txt *重要事情说三遍：请确保你安装了mysql数据库！ 请确保你安装了mysql数据库！ 请确保你安装了mysql数据库！
对Python爬虫如何实现大批量爬取感兴趣的读者可以看下scrapy爬虫框架，并且使用本文的scrapy-redis将你的爬虫升级为分布式爬虫。
提示：本文为快速上手文章，有些操作的具体步骤不详细讲，自行百度通用解法，省略的部分我认为你可以自行解决，如果遇到问题，请留言提问
scrapy架构图 一、Scrapy安装 如果顺利的话，直接使用下面的命令即可安装。 方法1：使用pip安装：pip install Scrapy。 方法2（推荐）：使用国内豆瓣源进行安装，非常快：pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 二、Scrapy目录结构介绍 接下来以爬取某人的知乎回答内容为例来讲述Scrapy各目录的作用。 2.1、创建项目 在开始爬取之前，我们必须创建一个新的Scrapy项目。 进入我们打算存储代码的目录中，运行
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
在学习编程的过程中，初学者(特别是想转行互联网的来自其它专业的初学者)往往因为缺乏实际项目的操作而陷入基础学习的环境中无法自拔，在学习Python的过程中，笔者最初也是一直停留在不断地print、列表、数组、各种数据结构的学习里，当然基础知识的学习很重要，但是没有项目的实际操作，往往无法得到提高并会心生厌倦，为了应对这个问题，接下来专栏将从Github开源项目选取一些比较有意思的项目，来为大家说明如何开展项目，如何安装环境，如何debug，如何找到解决问题的方法...... 我们以抓取财经新闻的爬虫为例，默
最近看到一篇非常不错的关于新词发现的论文--互联网时代的社会语言学：基于SNS的文本数据挖掘，迫不及待的想小试牛刀。得先有语料啊……
Scrapy爬取伯乐在线文章 准备工作： python环境，我是用Anaconda Scrapy环境,上一篇文章提到过 MySQL，我们准备将爬取的数据保存到MySQL数据库中 创建项目 首先通过scrapy命令创建项目 爬取数据整体逻辑 分析一下整个流程，可以分为两个部分。一，分析列表页面结构，获取每一篇文章的链接和图片地址以及下一个列表页地址。二，进入文章单页获取想要的内容数据。因此代码如果都写在一起显得非常臃肿，难以阅读。因此可以在parse函数处理第一部分逻辑，然后通过Request函数发送请求进行
来自于华为云开发者大会，使用Python爬虫抓取图片和文字实验，应用Scrapy框架进行数据抓取，保存应用了mysql数据库，实验采用的是线上服务器，而这里照抄全是本地进行，如有不同，那肯定是本渣渣瞎改了！
https://github.com/upuptop/studyscrapypro
最近我一直在研究 python 爬虫，公司需要很多数据源的数据，但遇到一个很大的障碍，就是没有合适的数据库储存这些数据，因为普通的机器的性能瓶颈非常明显，而且爬虫数据性能的要求也不是非常稳定，如果购买一台高配按月付费的机器，那无疑浪费了没有使用到的性能，最近不小心看到了CSDN首页的推荐，发现正在在进行"腾讯云TDSQL-C Serverless Mysql 数据库体验活动"，我发现 Serverless 这个特性非常符合这个场景，它的serverless 数据库可以按需启动，不需要时可关闭，而且缩放对应用程序无影响，接下来让我们一起来体验一下 TDSQL-C Serverless Mysql 吧。
create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy)
搭建scrapy的开发环境，本文介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析，本文中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中.
pyspider 是一个支持任务监控、项目管理、多种数据库，具有 WebUI 的爬虫框架，它采用 Python 语言编写，分布式架构。详细特性如下：
Item Pipeline是项目管道，本节我们详细了解它的用法。 首先我们看看Item Pipeline在Scrapy中的架构，如下图所示。 图中的最左侧即为Item Pipeline，它的调用发生
书里内容比较高深，需要了解一些比较简单的Scrapy内容可以看一下我github上的一些例子：https://github.com/zx490336534/spider-review
有一部分网站是通过检测同一IP短时间内多次访问同一页面来进行反爬虫，为了应对这种反爬虫机制，使用IP代理就可以解决。可以利用scrapy写一个爬虫，爬取网上免费公开的代理ip，检测后全部保存起来。有了大量代理ip后可以每请求几次更换一个ip，这在requests或者urllib2中很容易做到，这样就能很容易的绕过这种反爬虫机制。下面就详细说明一下scrapy抓取免费代理IP构建自有的代理IP池的过程： 以抓取西刺代理网站的高匿IP并存储到mysql数据库为例 西刺网：http://www.xicidaili
MySQL下载：点我 python MySQL驱动下载：pymysql（pyMySql，直接用pip方式安装）
Photo from Unsplash 现在很多网站都是对单个 IP 地址有访问次数限制，如果你在短时间内访问过于频繁。该网站会封掉你 IP，让你在一段时间内无法正常该网站。突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理 IP。拥有庞大稳定的 IP 代理，在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说，一般稳定的 IP 池都很贵。因此，我为 Scrapy 爬虫编写个免费 IP 代理池插件。 1 特点 该插件适用的程序是基于 Scrapy 框架编写的爬虫程序。插件通过爬取免费代理地址，然后过滤掉无效 IP 代理
最近经常有朋友让我帮忙写个爬虫,便萌生了一个写一篇简单的scrapy教程的想法,旨在帮助没有太多爬虫经验的朋友,可以快速爬取到所需的信息.
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
上篇《分布式爬虫管理平台Crawlab开发搭建》把爬虫的管理后台搭建起来了；捣鼓一番发现要真正爬取数据还有下不少的功夫。这篇看看怎么搭建python+scrapy环境。
很多时候，爬虫程序跑着跑着，因为网络故障或者程序异常就宕掉了。无奈之下只能重启重新爬取。为了避免这种每次重头再来的情况，我们都会利用mysql、redis、文本等方式，来记录一下爬取过的url。
网上的关于django-scrapy的介绍比较少，该博客只在本人查资料的过程中学习的，如果不对之处，希望指出改正；
现在很多网站都是对单个 IP 地址有访问次数限制，如果你在短时间内访问过于频繁。该网站会封掉你 IP，让你在一段时间内无法正常该网站。突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理 IP。拥有庞大稳定的 IP 代理，在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说，一般稳定的 IP 池都很贵。因此，我为 Scrapy 爬虫编写个免费 IP 代理池插件。
所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。 Scrapy是一个基于T
scrapy是爬虫界常用的基于Python爬虫框架，但是网上找了很多这类的文章，发现有多处错误，故为了让刚想尝试爬虫的蜘蛛们少走点坑，故把最新的方法奉上。 在此之前，请先更新你的pip版本，并安装scrapy , pymysql。
https://github.com/ChenZixinn/scenery_spider_web
讲解Scrapy框架之前，为了让读者更明白Scrapy，我会贴一些网站的图片和代码。 但是，【注意！！！】 【以下网站图片和代码仅供展示！！如果大家需要练习，请自己再找别的网站练习。】 【尤其是政府网站，千万不能碰哦！】
零基础如何系统地自学Python编程？绝大多数零基础转行者学习编程的目的就是想找一份高薪有发展前景的工作，哪个编程语言就业前景好越值得学习。零基础的同学学Python是一个不错的选择。
提到爬虫框架，这里不得不提 Scrapy，它是一款非常强大的分布式异步爬虫框架，更加适用于企业级的爬虫！
9.Python 2to3：自动将Python 2.x代码转换成Python3.x代码
主要是记录一下自己写Python爬虫的经过与心得。 同时也是为了分享一下如何能更高效率的学习写爬虫。 IDE：Vscode Python版本: 3.6
执行 python-2.7.12.amd64.msi文件，不需要修改安装路径，默认为C:/Python27即可
在上一章，我们学习了如何辨析Scrapy中间件。在本章中，我们通过实例学习编写pipelines，包括使用REST APIs、连接数据库、处理CPU密集型任务、与老技术结合。
本节介绍一个普通流程的爬虫框架——Scrapy，它提供了一个通用性的开发规范，帮助开发者做好了通用性的功能，只需要自定义发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容。在最后的实战项目中，我们将会使用Scrapy来做数据采集并进行深度的数据分析和可视化。
转载请注明作者和出处：https://blog.csdn.net/finn_wft/article/details/80881946
爬取这个网上的书籍http://www.allitebooks.com/security/ 然后价格等信息在亚马逊上爬取：https://www.amazon.com/s/ref=nb_sb_noss
Spider类想要表达的是：如何抓取一个确定了的网站的数据。比如在start_urls里定义的去哪个链接抓取，parse()方法中定义的要抓取什么样的数据。 当一个Spider开始执行的时候，它首先从start_urls()中的第一个链接开始发起请求，然后在callback里处理返回的数据。
最开始选择爬小米这个网页时是因为觉得界面好看，想爬点素材做备用，这次有个重点，又是因为偷懒，看见那满屏的源代码就自己欺骗安慰自己肯定一样的，然后只看检查后面整齐的源代码了，我大概是能理解毛爷爷那句：抛弃幻想，准备战斗了，差点做吐，还是我的宝贝大佬仔仔细细逻辑非常清晰的全部检查排除了一遍发现源代码与元素部分不一样！！划重点，除此之外，如果发现xpath取不到值，一律给我看页面源代码，跟element对比，是否属性有更改或者动态渲染，至于反爬之类的，不过一般官网都会有反爬，我们学习只需要少量素材就ok了。Scrapy爬取这种类似静态页面的很简单，重点在爬虫页面的数据解析，以及setting.py和pipelines管道配置写入数据库。接下来开始我的表演。
Dimitris Kouzis – Loukas有超过15年的软件开发经历。同时他也参与到教学活动中，受众广泛。
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