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MongoDB vs ScyllaDB: 性能、扩展性和成本对比

性能比较摘要: MongoDB vs ScyllaDB 对于社交工作负载,ScyllaDB 的吞吐量更高,延迟更低,优于 MongoDB 在社交工作负载的所有测量配置。...ScyllaDB 提供了高达 12 倍的吞吐量。 与 MongoDB 相比,ScyllaDB 的更新延迟明显更低(低至 47 倍)。 ScyllaDB 的读取延迟也较低,低至 5 倍。...与 MongoDB 相比,ScyllaDB 的更新延迟明显更好(低至 68 倍)。 对于所有扩展大小和请求分布,ScyllaDB 的读取延迟也较低,低至 2.8 倍。...随着数据大小的增长,ScyllaDB 提供了持续增长的吞吐量,最高可达 19 倍。 与 MongoDB 相比,ScyllaDB 提供了更低的(低至 20 倍)更新延迟结果。...可扩展性比较摘要: MongoDB vs ScyllaDB 对于社交工作负载,ScyllaDB 实现了近线性的可扩展性,吞吐量可扩展性为理论上可能的 400% 的 386%。

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Elixir和ScyllaDB教你创建CRUD CLI,惊人的效率提升!

安装ScyllaDB有多种使用 ScyllaDB 的方法,您可以将其与ScyllaDB Cloud一起使用,将 ScyllaDB安装在您的计算机上,或者按照我的使用方式:使用 Docker 容器。...创建文件并在代码编辑器中打开它时,我们将定义:SCYLLADB_USERNAME=SCYLLADB_PASSWORD=SCYLLADB_NODE=SCYLLADB_KEYSPACE=SCYLLADB_TABLE...=SCYLLADB_USERNAME:配置为连接到 ScyllaDB 的用户名。...SCYLLADB_KEYSPACE:为我们的应用程序生成的密钥空间。SCYLLADB_TABLE:将用于相应键空间的表。...我还建议您了解ScyllaDB Cloud 入门项目,该项目演示了 ScyllaDB 的一般用法,但是,更深入地研究如何使用 ScyllaDB 自己的平台来管理您的云集群,不是很酷吗?

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    热门通讯软件Discord万亿级消息存储架构

    本文会介绍 ScyllaDB 的基本架构和原理,分析下 ScyllaDB 能够支持万亿级存储的原因。...ScyllaDB 也并不是完全没有问题,当以与表排序相反的顺序扫描数据库时,有反向查询性能不足的问题,现在 ScyllaDB 已经优先解决了这个问题。...2.1 ScyllaDB 架构 2.1.1 ScyllaDB 服务架构 ScyllaDB 服务架构图如下: Cluster(集群):Cluster 是一组相互连接的 Node(节点)组成,这些节点组织成虚拟的环架构...ScyllaDB 一般来说属于 AP,更加侧重于可用性和分区容错性,但是 ScyllaDB 的一致性级别是可以调整的。...为了实现弹性,ScyllaDB 的内存中 NoSQL 表也会随着时间的推移持久保存到磁盘上的 SSTable。 2.6 ScyllaDB 性能 ScyllaDB 有着卓越的性能表现,具体见测试数据。

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    存储量扩大千倍,Discord 是如何使用Rust语言和ScyllaDB数据库来改进架构的?

    在对 ScyllaDB 进行试验并在测试中观察改进效果之后,我们决定迁移所有的数据库。...我们还希望能够积累更多在生产环境使用 ScyllaDB 的经验,了解它的陷阱。 我们还针对我们的用例改进了 ScyllaDB 的性能。我们在测试中发现,反向查询的性能不足以满足我们的需求。...ScyllaDB 团队优先改进并实现了高性能的反向查询,为我们的迁移计划消除了最后的数据库障碍。 我们并没有指望在系统上加一个新数据库就能让一切神奇地变好。热分区在 ScyllaDB 中仍然存在。...对于新数据,我们开始执行双重写入,即同时写入 Cassandra 和 ScyllaDB。与此同时,我们还开始准备 ScyllaDB 的 Spark 迁移器。...ScyllaDB 为稳定的 5 毫秒。

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    Epic如何为开发者加速虚幻引擎构建

    ScyllaDB NoSQL 主要用作元数据的二进制缓存,位于本地 NVMe 和 S3 blob 存储前端。存储在 ScyllaDB 上的内容哈希用于引用保存的 blob。...当上传游戏资产对象时,其元数据作为缓存键进入 ScyllaDB。如果记录小于 64 KB(很多记录都是如此),则有效负载本身存储在 ScyllaDB 中。大型有效负载进入 S3 存储。...当请求一个对象时,该请求通过 API 发送到 ScyllaDBScyllaDB 使用亚毫秒响应时间提供元数据。ScyllaDB 的响应详细说明完成该请求所需的不同文件。...Epic允许ScyllaDB跨区域执行其复制,但该团队主动选择退出S3的内部复制。...为什么选择ScyllaDB? Epic Games如何为这个新的缓存层选择ScyllaDB?该团队最初在原型中使用DynamoDB,但很快开始寻找更快、更高效的替代方案。

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    为什么以及如何团队正在取代外部数据库缓存

    剧透:他们采用了 ScyllaDB,这是一种高性能数据库,通过利用专门的内部缓存来实现改进的长尾延迟。 为什么不缓存?...在 ScyllaDB,我们与无数团队合作,这些团队在努力应对传统数据库性能提升尝试的成本、麻烦和限制。以下是我们看到团队在将外部缓存置于其数据库前面时遇到的主要困难。...“ScyllaDB 经过优化,可以将所需数据保存在内存中,并将所有其他内容保存在磁盘中。ScyllaDB 使我们能够为 Redis 可以处理的规模的百倍规模保持相同的响应能力。”...在努力应对这种方法的开销后,Comcast 很快转向了 ScyllaDB。...ScyllaDB 旨在通过其内部缓存机制最大程度地减少延迟峰值,使 Comcast 能够消除外部缓存层,提供了一个简单框架,其中数据服务直接连接到数据存储。

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    不同场景下,如何选择数据库?

    所以我们做了一个 Redis 实时备份功能,启动一个进程伪装成 Redis 的 Slave 实时获取数据,再放到后端的 KV 存储里,例如 ScyllaDB,如果要恢复就可以从 ScyllaDB 里把数据拉出来...HiKV 基于开源系统 ScyllaDB,主要使用了其分布式数据库的管理功能,增加了单机存储引擎 HiKV。...ScyllaDB 比较吸引人的是它宣称性能高于 Cassandra 十倍,又完全兼容 Cassandra 接口,设计基本一致,可以视为 C++ 版 Cassandra 系统。...ScyllaDB 性能的提升主要是使用了一些新的技术框架,例如 C++ 异步框架 seastar,主要原理是在每台物理机的核上会 attach 一个应用线程,每个核上有自己独立的内存、网络、IO 资源,...当一个数据读或写到达 ScyllaDB 的 server 时,会按照哈希算法来判断请求的 Key 是否是该线程需要处理的,如果是则本线程处理,否则会转发到对应线程上去。

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    爱奇艺的数据库选型大法,实用不纠结!

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