count()的执行效率比count(col)高,因此可以用count()的时候就不要去用count(col)。...count(col)的执行效率比count(distinct col)高,不过这个结论的意义不大,这两种方法也是看需要去用。...如果是对特定的列做count的话建立这个列的非聚集索引能对count有很大的帮助。 如果经常count()的话则可以找一个最小的col建立非聚集索引以避免全表扫描而影响整体性能。...在不加WHERE限制条件的情况下,COUNT()与COUNT(COL)基本可以认为是等价的; 但是在有WHERE限制条件的情况下,COUNT()会比COUNT(COL)快非常多; count(0)=...count(1)=count(*) count(指定的有效值)--执行计划都会转化为count(*) 如果指定的是列名,会判断是否有null,null不计算 当然,在建立优化count的索引之前一定要考虑新建立的索引会不会对别的查询有影响
SELECT COUNT( * ) FROM TABLE 是个再常见不过的 SQL 需求了。...(5)join->exec() 经过若干调用,将调用到 sub_select 函数来执行简单 SQL,包括 COUNT( * ) 。 (6)END of sub_select 。...SELECT COUNT(*) FROM t e.g-2....SELECT COUNT(B.*) FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id Q:特别地,对于 SELECT COUNT(id) FROM t,其中 id 字段是表 t 的主键...3、SELECT COUNT( * ) FROM t 会直接读取内存中的表 t 对应的 count 变量值。
SELECT COUNT( * ) FROM t是个再常见不过的 SQL 需求了。...join->exec() 经过若干调用,将调用到sub_select函数来执行简单 SQL,包括 COUNT( * ) 。 END of sub_select 。...SELECT COUNT(*) FROM t e.g-2....SELECT COUNT(B.*) FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id Q: 特别地,对于 SELECT COUNT(id) FROM t,其中 id 字段是表 t 的主键...SELECT COUNT( * ) FROM t 会直接读取内存中的表 t 对应的 count 变量值。
2.1、COUNT( * ) 前置流程回忆 – 从 Client 端发 SQL 到 sub_select 函数 为了使看到的调用过程不太突兀,我们还是先回忆一下如何执行到 sub_select 函数这来的...(5)join->exec() 经过若干调用,将调用到 sub_select 函数来执行简单 SQL,包括 COUNT( * ) 。 (6)END of sub_select 。...SELECT COUNT(*) FROM t e.g-2....SELECT COUNT(B.*) FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id Q:特别地,对于 SELECT COUNT(id) FROM t,其中 id 字段是表 t 的主键...3、SELECT COUNT( * ) FROM t 会直接读取内存中的表 t 对应的 count 变量值。
下班路上看见网上有人问一个问题: oracle 10g以后count(*)和count(非空列)性能方面有什么区别?...我们分别用10053打印如下4组SQL的trace, SQL1:select count(*) from bisal; SQL2:select count(1) from bisal; SQL3:select...count(id1) from bisal; SQL4:select count(id2) from bisal; 我们来看下这四个SQL的执行结果, ?...可以看出一个问题,就是这三个SQL经过Oracle转换,执行的SQL其实都是select count(*) from bisal,因此对应的执行计划成本选择,这三个SQL相同, ?...总结: 11g下,通过实验结论,说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count(),而且会选择索引的FFS扫描方式,count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描
9、SELECT COUNT(*) 的时候,加不加where条件有差别吗?...认识COUNT 关于COUNT函数,在MYSQL官网中有详细介绍: ? 翻译: COUNT(expr),返回SELECT语句检索的行中 expr 的值不为 NULL的数量。结果是一个BIGINT值。...(*),count(id),count(id2)查询结果如下: select count(*),count(id),count(id2) from #bla results 7 3 2 除了COUNT...从MySQL 8.0.13开始,针对InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name语句,确实在扫表的过程中做了一些优化。...看下MySQL官方文档是怎么说的: InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way.
500w 左右的表做 select count(*) 速度特别慢。...count(*) from api_runtime_log; 我们先去运行一下这条 SQL,可以看到确实运行很慢,要 40 多秒左右,确实很不正常~ mysql> select count(*) from...在 select count(*) 的查询过程中,只需要将二级索引读取到内存缓冲区,只有几十 MB 的数据量,所以速度会非常快。...) mysql> select count(*) from test.sbtest1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 5188434 | +--...) mysql> select count(*) from test.sbtest1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 5188434 | +---
作者:贾春生 “SELECT COUNT( * ) FROM TABLE” 是个再常见不过的 SQL 需求了。...(5)join->exec() 经过若干调用,将调用到 sub_select 函数来执行简单 SQL,包括 COUNT( * ) 。 (6)END of sub_select 。...SELECT COUNT(*) FROM t e.g-2....SELECT COUNT(B.*) FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id Q:特别地,对于 SELECT COUNT(id) FROM t,其中 id 字段是表 t 的主键...3、SELECT COUNT( * ) FROM t 会直接读取内存中的表 t 对应的 count 变量值。
目录 背景 问题定位 原因1.压缩导致 解决方案 原因2.分区文件location不一致导致 解决方案 原因3.元数据未更新 解决方案 ---- 背景 hdfs文件有数据,Hive中select * 没有数据...,而select count(*)有数据 问题定位 原因1.压缩导致 表结构未压缩,数据压缩了,select查询与表结构有关系 解决方案 使用select时指定与数据一致的压缩方法就可以查询出来压缩过的收据了...set LOCATION='jfs://hd01-jfs/apps/hive/warehouse/db_name.db/table_name/ds=2022-05-27' ; 批量生成所有分区修改语句 select...join sds b on a.SD_ID=b.SD_ID where a.TBL_ID='502002' 原因3.元数据未更新 建表以location的方式加载数据,元数据没有记录新的数据,当执行 count...解决方案 set hive.compute.query.using.stats=true; 当hive.compute.query.using.stats=true时,select count(*) from
---- count(id) InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行行的id值全部取出来,返回给server层,server层拿到id后,判断是不可能为空的,就按行累加。...count(1) InnoDB引擎遍历整张表,但不取值,server层对于返回的每一行,放一个数字 1 进去,判断是不可能为空的,累计增加。...count(字段) 1.如果这个字段是定义为not null的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为null,按行累加 2.如果这个字段定义允许为null的话,判断到有可能是...count(*) 不会把全部的字段取出来,而是做专门的优化,不取值,count(*)肯定不是null,按行累加。...总结:count(*)>count(1)>count(id)>count(字段)
统计一张表的总数量,是我们开发中常有的业务需求,通常情况下,我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成。...标题:为什么select count( * ) from t,在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?也是高频面试题。...,当执行 select count(*) from t 时,直接返回总数据」。...知道了 InnoDB 和 MyISAM 引擎 count(*) 实现之后,为什么select count(*) from t,在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?...如果 统计数量 SQL 语句为:select count(*) from t where x = 23,那么在 MyISAM 中就不一定比 InnoDB 快了。
describe括号里的参数可以放具体的某一列的名称 (6)提取想看的列
很简单,就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在...,不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数,...不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择 尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL...= ‘value’ 这种 杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键,那么count(1)比count(*)...快 如果有主键,那么count(主键,联合主键)比count(*)快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。
count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别 开发过程中总是纠结于count时到底是用count(列名)、 count(常量)、 count(*)其中的哪个,用哪个统计数据的效率会高些...(列名)、 count(常量)来替代count(*)。...count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别 说了以上的这么多背景,下面来说一下这三个的区别: 三者区别 COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数...从MySQL 8.0.13开始,针对InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name语句,确实在扫表的过程中做了一些优化。...COUNT(*)和COUNT(1) 对于COUNT(1)和COUNT(*),MySQL的优化是完全一样的,根本不存在谁比谁快! 那既然COUNT(*)和COUNT(1)一样,建议用哪个呢?
两种方式,分别查询数据有多少行: hive (gmall)> select * from ods_log; Time taken: 0.706 seconds, Fetched: 2955 row(s)...hive (gmall)> select count(*) from ods_log; 2959 两次查询结果不一致的原因分析 hive (gmall)> drop table if exists...但是select * from ods_log不执行MR操作,默认采用的是ods_log建表语句中指定的DeprecatedLzoTextInputFormat,能够识别lzo.index为索引文件。...select count(*) from ods_log执行MR操作,默认采用的是CombineHiveInputFormat,不能识别lzo.index为索引文件,将索引文件当做普通文件处理。
9、SELECT COUNT(*) 的时候,加不加where条件有差别吗? 10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的执行过程是怎样的?...1、认识COUNT 关于COUNT函数,在MySQL官网中有详细介绍: ? 简单翻译一下: 1、COUNT(expr) ,返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。...(*),count(id),count(id2)查询结果如下: select count(*),count(id),count(id2) from #bla results 7 3 2 除了COUNT(...从MySQL 8.0.13开始,针对InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name语句,确实在扫表的过程中做了一些优化。...看下MySQL官方文档是怎么说的: InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way.
判断元素是否存在 exists4. select distinct的实现:5. 查询嵌入对象的值6. 数组大小匹配 size7....全部匹配 本博客将列举一些常用的MongoDB操作,方便平时使用时快速查询,如find, count, 大于小于不等, select distinct, groupby等 1....: db.things.find( { a : { $exists : true } } ); db.things.find( { a : { $exists : false } } ); 4. select
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