最近项目中使用阿里的rocketmq来做消息队列,具体怎么使用rocketmq不在本文讨论范围之内,其相关帮助文档可以参考如下链接
昨晚生产系统机房切换,又度过了一个不眠之夜。趁着这段无聊时间,分享一下前一段时间 RocketMQ 踩坑经历
坑:@Autowired 按 byType 自动注入,而 @Resource 则默认按 byName 自动注入,@Primary是优先选择。
docker下按照rocketmq。非compose安装。一步一步安装 一:编写broker.conf文件 文件位置:/opt/rocketmq/conf/ 下面这个是复杂版本。 # 所属集群名字 brokerClusterName=DefaultCluster # broker 名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样,如果在 broker-a.properties 使用: broker-a, # 在 broker-b.properties 使用: broker-b brokerName=broker-
一、安装与配置 1、下载 官网:http://rocketmq.apache.org/ 如:rocketmq-all-4.0.0-incubating-bin-release.zip 需要 64bit OS, Linux/Unix/Mac is recommended; 64bit JDK 1.7+; 2、复制到对应目录,linux中解压 复制rocketmq-all-4.0.0-incubating-bin-release.zip到 /opt/rocketmq mkdir /opt/rocketm
本文主要研究一下rocketmq的getOrCreateMQClientInstance
本文主要研究一下rocketmq的ConsumeMode.CONCURRENTLY
最近学习使用 rocketmq,需要搭建 rocketmq 服务端,本文主要记录 rocketmq 搭建过程以及这个过程踩到的一些坑。至于有多简单呢,在本机已有Docker环境的情况下只需要三步即可。
本文主要研究一下rocketmq的ExtProducerResetConfiguration
本文主要研究一下rocketmq的DefaultRocketMQListenerContainer
rocketmq-spring-boot-2.0.4-sources.jar!/org/apache/rocketmq/spring/annotation/ConsumeMode.java
从上述代码可以看出其关键点是在创建DefaultMQProducer时指定开启消息轨迹跟踪。我们不妨浏览一下DefaultMQProducer与启用消息轨迹相关的构造函数:
rocketmq-client-4.5.2-sources.jar!/org/apache/rocketmq/client/producer/DefaultMQProducer.java
b.MQClientInstance封装了网络通信的管道,存储于factoryTable(ConcurrentHashMap)c.factoryTable为MQClientManager的成员变量,MQClientManager是单例模式
RocketMQ出了4的版本,而且本身这个mq有事务消息,在分布式的场景中有很好的启发性和作用,而且本身它也是阿里开源到apache的一个项目,从出身还是实力来说都很不错的。
rocketmq-spring-boot/src/main/java/org/apache/rocketmq/spring/core/RocketMQListener.java
随着使用越来越多的队列和虚拟主题,ActiveMQ IO模块遇到了瓶颈。我们尽力通过节流,断路器或降级来解决此问题,但效果不佳。因此,我们那时开始关注流行的消息传递解决方案Kafka。不幸的是,Kafka不能满足我们的要求,特别是在低延迟和高可靠性方面。
3、MyChannelHandlerPool.java类,channelHandler设置。
在写这本书之前,我先后在两家杭州的“独角兽”公司担任技术负责人,并推进公司核心业务的“中台化”改造。在落地业务中台和技术中台的过程中,督促并指导开发人员统一使用Spring Cloud Alibaba作为中台服务最底层的基础框架。
在写这本书之前,我先后在两家杭州的“独角兽”公司担任技术负责人,并推进公司核心业务的“中台化”改造。在落地业务中台和技术中台的过程中,督促并指导开发人员统一使用Spring Cloud Alibaba作为中台服务最底层的基础框架。为了快速推进业务服务Spring Cloud Alibaba化的进度,我冲在业务的第一线,收集和整理开发人员在使用Spring Cloud Alibaba过程中反馈的技术问题,并提供有效的技术解决方案,直至项目落地。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在电商、支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作,细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑,而且时间很准确,误差在1s内;那他们是怎么实现的呢?
JS解析省市区级联XML文件 代码附上: //1.开始读取xml文件 var xmlDoc = checkXMLDocObj('../js/font/province_data.xml');//读取到xml文件中的数据 //2. 首先对xml对象进行判断 function checkXMLDocObj(xmlFile) { var xmlDoc = loadXML(xmlFile); if (xmlDoc == null) { alert('您的浏览器不支持xml文件读取
线程是不能被“杀掉”、“挂起”、“恢复”的,线程在执行的时候自己占据着CPU,别人怎么可能控制它呢?
内核模式的APC并不要求从目标线程获得许可就可以运行在该线程的环境中,而用户模式的APC必须先获得许可才可以。内核模式的APC无需目标线程的干涉或者同意,就可以中断该线程并执行一个过程。
关于PCL在ros的数据的结构,具体的介绍可查 看 wiki.ros.org/pcl/Overview
对于clob的数据,很多场合中都使用xml的格式,但是对于数据的查取和处理总是感觉力不从心。在条件允许的情况下,如果能够巧妙的使用xmltype来做数据处理,无意中是对于clob的一个处理利器。 简单说下需求。 数据库里存放的clob类似下面的格式 <ObjectInfo xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <Relations> <
该篇对NPC进行了升级,这里可以投入多个NPC,且互不影响,npc之间不会触发eat,只和玩家触发eat,且每个NPC有自己的属性,他们的等级在他们的头顶
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。
应小伙伴们后台留言,想要了解ROS中如何使用PCL,本篇文章就将具体介绍一下。文章中如有错误,欢迎留言指出。也期待大家能够积极分享和讨论。
PCI(Peripheral Component Interconnect)总线的诞生与PC(Personal Computer)的蓬勃发展密切相关。在处理器体系结构中,PCI总线属于局部总线(Local Bus)。局部总线作为系统总线的延伸,主要功能是为了连接外部设备。
关于pcl::PCLPointCloud2::Ptr和pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>两中数据结构的区别
OPC全称是Object Linking and Embedding(OLE) for Process Control,它的出现为基于Windows的应用程序和现场过程控制应用建立了桥梁。OPC作为一整套接口、属性和方法的协议标准集,与具体的开发语言没有关系。
图1 低通滤波器特征参数 如图1所示,低通滤波器的通带截止频率为ωp ,通带容限为α1,阻带截止频率为ωs,阻带容限为α2。通带定义为|ω|≤ωp ,过渡带定义为ωp<|ω|<ωs,阻带定义为ωs≤|ω|<π。
前两篇漫谈中讲到,除ntdll.dll外,在启动一个新进程运行时,PE格式DLL映像的装入和动态连接是由ntdll.dll中的函数LdrInitializeThunk()作为APC函数执行而完成的。这就牵涉到了Windows的APC机制,APC是“异步过程调用(Asyncroneus Procedure Call)”的缩写。从大体上说,Windows的APC机制相当于Linux的Signal机制,实质上是一种对于应用软件(线程)的“软件中断”机制。但是读者将会看到,APC机制至少在形式上与软件中断机制还是有相当的区别,而称之为“异步过程调用”确实更为贴切。
APC全称Alternative PHP Cache,可选php缓存,包括opcache及用户变量缓存。
一般下采样是通过构造一个三维体素栅格,然后在每个体素内用体素内的所有点的重心近似显示体素中的其他点,这样体素内所有点就用一个重心点来表示,进行下采样的来达到滤波的效果,这样就大大的减少了数据量,特别是在配准,曲面重建等工作之前作为预处理,可以很好的提高程序的运行速度,
总线的基本任务是实现数据传送,将一组数据从一个设备传送到另一个设备,当然总线也可以将一个设备的数据广播到多个设备。在处理器系统中,这些数据传送都要依赖一定的规则,PCI总线并不例外。
Spark 中的消息通信主要涉及 RpcEnv、RpcEndpoint 及 RpcEndpointRef 几个类,下面进行简单介绍
PCI设备都有独立的配置空间,HOST主桥通过配置读写总线事务访问这段空间。PCI总线规定了三种类型的PCI配置空间,分别是PCI Agent设备使用的配置空间,PCI桥使用的配置空间和Cardbus桥片使用的配置空间。
关于点云的分割算是我想做的机械臂抓取中十分重要的俄一部分,所以首先学习如果使用点云库处理我用kinect获取的点云的数据,本例程也是我自己慢慢修改程序并结合官方API 的解说实现的,其中有很多细节如果直接更改源程序,可能会因为数据类型,或者头文件等各种原因编译不过,会导致我们比较难得找出其中的错误,首先我们看一下我自己设定的一个场景,然后我用kinect获取数据
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云