前言 开局先来点鸡汤: 本篇博客基于 cutlass GTC2020的slides,地址为:https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtcsj20-...Slides下面就是介绍各种尺寸的MMA,我们可以结合代码跑一下 S8 * S8 + S32 Code 使用TensorCore的时候,对数据排布是有特殊要求的。...首先来个简单的 int8 x int8 = int32 的(8x16 matmul 16x8 = 8x8)运算,Slides里的排布是这样: 每个线程持有 A的4x8bit = 32bit 数据,B的4x8bit...所以实际上应该是: 可以看到跟A矩阵是完全一样了,后面取元素的时候两个矩阵寄存器所使用的index是一致的 这里使用的代码是slides里的example。...以Slides为例,我们看T0线程,它需要T0,T8,T16,T24对应SharedMemory的第一个元素。
1、slides超出内容,竖直滚动 在浏览大图的时候,我们总有些长图进行查看,在查看的过程中,我们难以一次性查看全部内容,于是我们想,如果在slides里面技能横滑切换,又能竖滑滚动查看就好了。...slides依赖.png 这里不难看出在slides里面通过依赖于swiper来实现横滑纵滑轮播的。这里贴上swiper的官方链接:【如果你想了解swipe尝试动手自定义,请点击这里】。...}); } } return true; } 这里重点是updateClasses(s)这个方法,这个方法让我们看到了其源码是在切换的时候通过此方法来改变slides...addClass方法本身.png 也就是说,在整个滑动过程中,变化的样式是通过s:Slides本身来实现的,于是我们可以通过查找slides本身的样式来完成复用,最终达到我们理想的效果: ?...Slides样式.png 这里我们可以看到,我们的img样式被固定为此样式,我们可以在使用slides的页面样式中复用此样式,就可以让我们的img拥有更多我们自定义的功能,从而达到我们预期的效果: ?
Pre-conference论文宣讲研讨会 【ACM MM论文集】国际多媒体顶级会议ACM Multimedia 2017 Open Access Repository 我们今天特别分享来自ACM MM论文宣讲者的报告Slides
Slides我从《[URL=http://news.cnblogs.com/n/94890/]23个超流行的jQuery相册插件[/URL]》找到的自己最喜欢的一个jQuery相册插件。...其官方网站:[URL=http://www.slidesjs.com/]http://www.slidesjs.com/[/URL] Slides支持一下功能: 1、自动循环播放 2、渐变等过渡效果 3
推荐阅读 网络表示学习概述 从图嵌入算法到图神经网络 一文梳理跨域推荐研究进展 IJCAI2021 | 深度推荐系统教程 (附Slides)
MVC to access JSON data 具体参看: http://weblogs.asp.net/dwahlin/archive/2009/05/18/asp-net-mvc-code-and-slides-for-best-of-mix
github主页 https://github.com/partageit/markdown-to-slides 帮助文档中安装使用npm这个命令,然后查了一下https://www.runoob.com...接下来按照帮助文档来安装这款软件 npm install markdown-to-slides -g 没有遇到任何报错 接下来是简单的用法 markdown-to-slides my-file.md
目录一、关于banana-slides1、项目概览2、相关链接资源3、功能特性二、安装配置DockerCompose部署(推荐)源码部署三、使用示例案例展示四、技术架构前端技术栈后端技术栈五、项目结构其它参考项目一...、关于banana-slides1、项目概览基于nanobananapro的原生AIPPT生成应用,支持通过想法/大纲/页面描述生成完整PPT演示文稿,具备文本图片链接自动提取、素材上传和自然语言修改功能...2、相关链接资源Github:https://github.com/Anionex/banana-slides演示案例:https://github.com/Anionex/banana-slides/...issues/2License:https://github.com/Anionex/banana-slides/blob/main/LICENSE3、功能特性1、多路径创作支持支持通过想法、大纲、页面描述三种方式生成...TypeScriptVite5构建工具Zustand状态管理后端技术栈Python3.10+Flask3.0框架GoogleGeminiAPI集成五、项目结构展开代码语言:TXTAI代码解释banana-slides
图神经网络(GNN)在图表示学习领域显示出了巨大的潜力。标准gnn定义了一种本地消息传递机制,通过堆叠多个层在整个图域传播信息。这种范式有两个主要限制,过度压缩...
本文为大家带来了斯坦福大学PH.D Aditya Grover同学的深度生成模型tutorial。
来源:专知本文约1000字,建议阅读5分钟机器学习模型有潜力成为生物学的核心工具,正如最近在蛋白质结构预测方面的进展所表明的那样。 AlphaFold是Deep...
课程内容 CEH v8 01 Introduction to Ethical Hacking CEH v8 02 Footprinting and Reconn...
近日,纽约大学Kyle Cranmer介绍了他团队关于深度学习与物理学的交叉思考应用,非常值得一看,请大家查看!此外,请关注专知公众号 后台回复“DLP” 就可...
通过Weisfeiler-Leman (WL)图同构测试,对图神经网络(GNN)的表达能力进行了广泛的研究。然而,标准GNNs和WL框架不适用于嵌入欧氏空间的几...
几何图是一种空间嵌入图,用于生物化学、物理模拟和多智能体机器人系统建模。重要的是,图的属性会随着全局欧氏变换或系统的对称性进行变换,例如旋转、反射和平移。具有全...
来源:专知本文附链接,建议阅读5分钟去噪是成像中最古老的问题之一。 去噪是成像中最古老的问题之一。在过去的十年里,去噪算法的质量已经达到了惊人的水平——几乎和...
cid=22 第2讲: 神经网络,一个通用的近似器 Slides: http://deeplearning.cs.cmu.edu/slides/lec2.universal.pdf video: https.../slides/lec10.CNN.pdf 第10讲: 循环神经网络(RNNs) 序列建模 通过时间反向传播 双向RNN Slides: http://deeplearning.cs.cmu.edu/slides...)第1部分 因子分析 期望最大化与变分推理 Slides:http://deeplearning.cs.cmu.edu/slides/lec18.vae.pdf 第15讲: 变分自动编码器(VAEs)第...),第2部分 Slides:http://deeplearning.cs.cmu.edu/slides/lec20.GAN.pdf 第21讲: Hopfield网络 能量函数 Slides: http:.../slides/lec22.hopfield.pdf 第23讲: 受限玻尔兹曼机 深度玻尔兹曼机 Slides: http://deeplearning.cs.cmu.edu/slides/lec22.
data(){ return{ slides:[ { src:require('.....isShow" :src="slides[nowIndex].src" alt="slides[nowIndex].title"> .slide-trans-enter-active...-- v-for="item in slides" --> slides[nowIndex].href" >...-- 动画 --> slides[nowIndex]...isShow" :src="slides[nowIndex].src" alt="slides[nowIndex].title">
C++ MIT Open Courseware: Introduction to C++ Bruce Eckel: Thinking in C++ Introduction Presentation Slides...- Introduction Session 1 - ROS Concepts and Fundamentals Presentation Slides - Session 1 Exercise 1.0...Building Packages Exercise 1.4 - Topics and Messages Session 2 - Basic ROS Applications Presentation Slides...Basic Launch Files Exercise 1.8 - Parameters Session 3 - Motion Control of Manipulators Presentation Slides...- Introduction Agenda Session 1 - ROS Concepts and Fundamentals Presentation Slides - Session 1 Exercise
[slides(pdf)] [slides(key)] "GANs for Creativity and Design"....[slides(pdf)][slides(key)] "Generative Adversarial Networks"....[slides(pdf)] [slides(key)] "Generative Adversarial Networks"....[slides(pdf)] [slides(key)] "Generative Adversarial Networks"....[slides(pdf)] [slides(keynote)] "Generative Adversarial Networks".