【新智元导读】今天,Ian Goodfellow开展了一场有关生成对抗网络(GAN)的最新AMA问答,从他小时候如何学习编程,如何想出GAN这个idea,到具体的技术和应用,Goodfellow都作出了专业而且诚恳的回答。Goodfellow认为不止是GAN,胶囊网络、强化学习、半监督学习等等方法都很重要,也值得更多人重视。 关于GAN:想法来自酒后与同行的争论 问:有传言说你是在一家小酒馆里想出了GAN的idea,是这样吗? Ian Goodfellow :这是真事,不仅仅是传言。我之前在好几次采访中都讲
【导读】近期,卡耐基梅隆大学深度学习春季课程开课了!课程的主讲老师是卡耐基梅隆大学计算机学院的BhikshaRaj,课程内容涵盖了深度学习的基础内容:深度学习介绍、反向传播、感知器、经验风险最小化、随机梯度下降等等,以及比较新的强化学习、对抗网络、深度Q学习等。在深度学习研究领域CMU一直走在世界前列,其课程几乎是深度学习入门首选材料,本文整理了课程的slides和video,想要系统地学习并掌握深度学习的读者千万不要错过。 专知内容组附上上一次CMU2017年秋季课程:深度学习的内容: 1. CMU201
《Hands-on tour to deep learning with PyTorch》
【导读】多伦多大学计算机系助理教授Roger Grosse 开设的《神经网络与机器学习导论》课程涵盖了从机器学习基础知识到深度学习、强化学习等高阶内容,是AI从业者最佳的学习上手材料之一。 http:
年末,又到了很多朋友准备答辩晋升 slides 的时候。PPT工程 应该是很多技术人的天敌之一,不少人为了在工作之余折腾出一份既有内容又美观的 slides 弄得焦头烂额。
在疫情影响下,不少学术会议都变成了线上举行,于是乎制作在线上会议上使用的oral视频成了科研工作者们的新任务,最近做了BBN工作CVPR2020 oral材料,slides的制作比较简单,有很多帖子可以参考,写个文章记录下在mac OS下做视频的工具和思路。
一般一些js插件,是依托dom的。我们观察initSwiper方法,第一个参数'.wheel .swiper-container'其实是个选择器,所以它也是依托dom操作的,此外,由于我们使用了数据绑定,this.vm.dessertSlides的值更新会影响到dom,所以应该在数据更新从而使得dom更新完成后再调用initSwiper方法。 angular的脏检测机制是基于一定条件和时间的,在给this.vm.dessertSlides赋值,dom还没更新完成就调用initSwiper方法不一定会获得想要结果的,所以在此之前调用手动检测方法this.cd.detectChanges()强制检测并刷新dom。
其实这两个列表是公用ion-content的滚动条的,也就是说,当列表1滚动到一定距离,当切换到列表2显示时,列表2已滚动到列表1所在的位置了(效果图我就不上了),鉴于此,我们可以在每个div外面再包一层,此层的滚动区域代替ion-content的滚动区域。在这里,我示范使用ion-slides作为容器层来实现:
这部分很简单吧,常规的显示图片及轮播数字下标。CSS按照自己喜欢的样式随便调整。(最后面会给出我写的完整的CSS样式)
第二步,批量生成幻灯片。通过循环迭代重复这2步操作,使我们形成了多页幻灯片,为我们写入PPT,创造了对象空间。
代码中的ppLayoutBlank只是幻灯片布局选项之一,更多设置布局的选项值如下:
【导读】当地时间 10月 22 日到10月29日,两年一度的计算机视觉国际顶级会议 International Conference on Computer Vision(ICCV 2017)正在意大利威尼斯开幕,来自世界各地的计算机视觉专家聚集在威尼斯介绍计算机视觉和相关领域的最新进展。Facebook 人工智能实验室研究科学家何恺明包揽最佳论文奖(Marr Prize)和最佳学生论文奖。其中最佳论文为 Mask R-CNN,何恺明和他的同事举办了ICCV 2017 Tutorial on Instanc
书中,大部分出现hydro的地方,直接替换为indigo或jade或kinetic,即可在对应版本中使用。
在浏览大图的时候,我们总有些长图进行查看,在查看的过程中,我们难以一次性查看全部内容,于是我们想,如果在slides里面技能横滑切换,又能竖滑滚动查看就好了。这里便研究源码。
空间动态风力发电预测(Spatial Dynamic Wind Power Forecasting)对风能的利用具有实际意义,参与者应准确估计风电场的风能供应。
根据Bootstrap中文网的介绍,Unslider一个超小的 jQuery轮播(slider)插件,参照这个汉化版的介绍页面,这个插件有你需要的优点,但是本文是抱着学习的态度,学习如何实现轮播插件,所以有些细节可能有所忽略。
第一步,初始化。我们生成了Word应用、PPT应用。这是一个大前提,非常重要,同时,对自增量s,幻灯片总页数进行赋值。
slide,泛称 ppt,指代幻灯片中具体的一页;ppt,PowerPoint 的简称。
Webpack 5 的消息尽管已经出来了许久,但是正式版一直还未发布。Webpack 5 的 ChangeLog 中,除了常规的性能优化、编译提速之外,有一个比较让人期待的功能就是 Module Federation。Module Federation 可以强行翻译成「模块联邦」,但是听起来很是怪异,我在某个前端群也抛出了这个问题,没想到大家的回复也是五花八门。所以,本文就直接用 Module Federation 了,不进行翻译听起来好像更舒服一点。
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可以看到,每个CRC病人都是 formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) 样品,被切割成为了24个区块分别去做不同的实验:
使用jacob,引入jacob.jar,将jacob-1.18-x64.dll放入system32
jquery的灵活性为我们所熟知并热爱。 给人映象最深的jquery应用通常与图片相关。 事实上,你可以借助jquery来处理图片达到给你的项目增添令人惊奇的功能! 这里筛选了10个非常有用的jque
在当今信息化的时代,为了实现高效工作和学习,如何实现快速地输入和输出成为每个人的必修课题。
import win32com from win32com.client import Dispatch, constants ppt = win32com.client.Dispatch('PowerPoint.Application') ppt.Visible = 1 pptSel = ppt.Presentations.Open("C:\\web\\phpStudy\\WWW\\ppt\\Russia\\1.pptx") # win32com.client.gencache.EnsureDispatc
NIPS,全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems),是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中,NIPS为人工智能领域的A类会议。 今年的NIPS是一场盛大的、极富教育意义和探索精神的、魅力十足且人数众多的会议。 Tutorials 深度学习:实践与趋势 我参
这个课程涵盖了两个不需要标记数据的深度学习领域:深度生成模型( Deep Generative Models)和自主学习(Self-supervised Learning)。近年来生成模型的发展使得对高维原始数据建模成为可能,如自然图像、音频和文本语料库等。
文章背景:在工作中,有时遇到一份ppt,顺序正好是乱的。现在想要将最后一页放在开头,倒数第二页放在开头第二页...。如果一份ppt有多页幻灯片,手动操作特别费劲。在网上查阅资料后,发现可以通过宏命令来实现批量操作,下面介绍两种方式。
ROS1入门经典课程,在其官网和B站等都有详细介绍和视频讲解。 古月居校园行 直接在蓝桥云课下载就可以学习和使用啦。 📷 文档部分: 📷 源码等: 📷 将源码复制到demo_ws/src下,并编译后使
我们先创建带有一个记分牌的简单幻灯片,如下图2所示,在幻灯片中放置一个ActiveX标签控件,用于显示分数,并插入两个形状,一个加分,一个减分。
前言 研一讨论班的时候,得做学术ppt,得知得学习latex。整蛊了好久才把latex装好(texlive花了3个多G,期间各种踩坑)。如今了解到可以使用Rmarkdown构建beamer主题的sli
最近一直很忙,刚抽出一点时间,来看了一下camera,非常好用,这里分享一下,与大家共勉!
Slideshare.net上有很多不错的Slide都没有提供下载链接,平常倒也无所谓,都是收藏后直接在线观看的。
Mac用户打开终端/Terminal输入:pip3 install python-pptx
前段时间看了《统计之都》最新的统计月读:统计月读(2022年9月),看到了一个比较有趣信息。
要注意,安装的时候是python-pptx,而实际调用时均为pptx。这里和docx模块相同
Markdown 是一种轻量的标记语言,我们只需要写 md 格式文件,不必考虑文档的排版,被广泛用于博客写作,技术文档编写等,程序员们都热爱,但我们工作中除了写文档,有时候还需要汇报工作,技术分享等,需要用到 PPT,但设计 PPT 可能不是每个程序员所喜欢的,所以我们可以使用一个非常好用的工具 slidev, 可以使用 markdown 来制作演示文稿, 这个工具很多小伙伴都知道,尤大的分享就经常使用,其他类似的工具还有 Nodeppt、 marp 等,那么这类工具是如何实现的?
在很久之前,为标准库添加同步原语。其中最重要的是 Mutex。因为操作系统已经为我们实现了很多同步原语,那么标准库只需要将它们包起来即可吗?答案是否定的。因为这样做不符合 Rust 的要求,它们是为 C 设计的。
代码取自开源项目50projects50days,用作个人学习和巩固三件套的知识,增加了注释,可能会有小改动。
license.xml.rp.ce https://qweqwe123.lanzoub.com/ibj1f174h9hg
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最近可能会有这个需求,之前记得王树义老师的公众号和简书分享过文章如何用 Markdown 做幻灯?。但自己在win10系统的电脑尝试时一直遇到编码报错,暂时还没找到解决办法。所以搜索其他有类似功能的软件。找到一款,在这里记录。
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今天本文将基于第三方库pptx,详细讲解如何使用Python操作Office全家桶最后一位——PPT。
代码中,假设只有5张需要随机切换的幻灯片,如果你的幻灯片数量不只这些,可以结合实际调整变量FirstSlide和LastSlide的值。
治大国若烹小鲜。做 hackathon 也是如此:需要有合适的方法(能),合适的工具(贤),然后朝着目标方向不疾不徐,缓步前进(有所为有所不为)。
我看到很多需求要求word,excel,ppt,pptx转pdf等工具类。还有就是pdf转图片转html这里介绍一个这个工具类。
【导读】近期,斯坦福大学深度学习课程有开课了,主讲老师是人工智能领域知名学者Andrew Ng和Kian Katanforoosh。我们在早些时候也编辑发布了卡耐基梅隆大学的深度学习课程,斯坦福大学和卡耐基梅隆大学一样,都是当今走在AI领域前沿的机构。今天整理的斯坦福大学深度学习课程的主要内容同样涵盖了深度学习的基础知识和常见的模型,包括:反向传播、梯度下降、CNNs、RNNs、LSTM、强化学习等等。与其他课程有所不同,本课程还关注深度学习的应用,包括医疗、自动驾驶、手语阅读、自然语言处理等,从项目实践的
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