在VBA中，有一些用于存储数据的对象，例如字典、集合、数组、ActiveX组合框、ActiveX列表框、用户窗体组合框、用户窗体列表框、ArrayList等，SortedList也是其中的一种，它是一个集合对象，可用于存储任意类型的数据，包括数字、字符串、日期、数组、单元格区域、变量和对象。
Python 标准库没有实现排序容器，在 sortedcontainers 库中有了相关实现。
只要你打开电脑，就会涉及到查找技术。如炒股软件中查股票信息、硬盘文件中找照片、在光盘中搜DVD，甚至玩游戏时在内存中查找攻击力、魅力值等数据修改用来作弊等，都要涉及到查找。当然，在互联网上查找信息就更加是家常便饭。查找是计算机应用中最常用的操作之一，也是许多程序中最耗时的一部分，查找方法的优劣对于系统的运行效率影响极大。因此，本篇讨论一些查找方法。
1．ArrayList类 ArrayList类主要用于对一个数组中的元素进行各种处理。在ArrayList中主要使用Add、Remove、RemoveAt、Insert四个方法对栈进行操作。Add方法用于将对象添加到 ArrayList 的结尾处；Remove方法用于从 ArrayList 中移除特定对象的第一个匹配项；RemoveAt方法用于移除 ArrayList 的指定索引处的元素；Insert方法用于将元素插入 ArrayList 的指定索引处。 示例 ArrayList的使用 示例将介
SortedList 类 [C#] 命名空间: System.Collections
msdn叙述： The SortedDictionary<TKey, TValue> generic class is a binary search tree with O(log n) retrieval, where n is the number of elements in the dictionary. In this, it is similar to the SortedList<TKey, TValue> generic class. The two classes have similar object models, and both have O(log n) retrieval. Where the two classes differ is in memory use and speed of insertion and removal:
key-value的特点： 读取&增删都快？ 有 hash散列 字典 key-value，一段连续有限空间放value(开辟的空间比用到的多，hash是用空间换性能)，基于key散列计算得到地址索引，这样读取快 增删也快，删除时也是计算位置，增加也不影响别人 肯定会出现2个key(散列冲突)，散列结果一致18，可以让第二次的+1， 可能会造成效率的降低，尤其是数据量大的情况下，以前测试过dictionary在3w条左右性能就开始下降的厉害
在 Vue 中，computed 是一个非常好用的 API，用于处理派生状态，又叫“计算属性”。网上将其用于性能优化的场景比比皆是。
一般情况下生成TreeView我们用的是用递归不建议用递归数据量大了会慢， 小弟今天用SortedList集合实现一下没有技术含量，一看代码大家就会明白。个人也比较喜欢这种方法，数据量大了执行速度也可
For Each str In Array("aa1", "aa2", "aa1","aa3", "aa4", "aa2")
字典是一种把数据作为键值对(key-value pair)来存储的数据结构. 作为一种抽象的类, DictionaryBase类可以用来实现不同的数据结构, 其中这些数据结构全部把数据存储成键值对. 这些数据结构可能是哈希表, 链表或者其他一些数据结构类型. 本章节会讨论如何创建基础字典, 以及如何使用DictionaryBase类的继承方法. 稍后当研究更加专有的数据结构的时候将会用到这些技术。
The SortedList<TKey, TValue> generic class is a binary search tree with O(log n) retrieval, where n is the number of elements in the dictionary. In this, it is similar to the SortedDictionary<TKey, TValue> generic class. The two classes have similar objec
很朴素的一种想法,为了维持 List 有序,我们可以在 Add 操作之后进行 Sort 操作(Remove 操作后不需要重新 Sort):
前面几篇文章讲了泛型、讲了数组，都有提到集合，这一节重点对集合进行详细解说。本文主要使用各种集合类型。以至于评估其性能，针对不同的场景选择不同的集合使用。
operate screenshot When click save button submit to change,trace store beforeStoreChanged eventHandler data no problem. But when store beforerecordInserted event handler new values changed empty string, when AfterInserted throw exception; Now I s
public class HashTableDouble { private DataItem[] hashArray; private int arraySize; private int itemNum; private DataItem nonItem; public HashTableDouble() { arraySize = 13; hashArray = new DataItem[arraySize]; non
C#集体类型（ Collections in C#） 集合是.NET FCL(Framework Class Library)中很重要的一部分，也是我们开发当中最常用到的功能之一，几乎是无处不在。俗话说知其然，知其所以然，平常看到IEnumerable，IEnumerator，ICollection是不是知道他们之间各自的区别？除了List和Dictionary以外，你还用过哪些其它的集合类？废话少说，今天我们就来看一些这些定义集合类的接口以及他们的实现。 集合接口 先来看一下，FCL为我们提供了哪
https://cloud.tencent.com/developer/article/2304343
Python有自己的列表排序方法，就是sorted函数和sort()函数，区别是：sorted函数返回一个有序的序列副本，而sort()函数直接在当前列表进行排序，不创建副本，故sort()函数返回None。一般来说，返回None表示是在 原对象上进行操作，而返回排序的结果则表示创建了一个副本。
最近家里的事情太多了，很久没更新技术文了。期间，也收到了很多小伙伴的鼓励，谢谢大家的帮助和支持，我想感谢大家最好的方式就是持续分享好的技术文章了吧，让自己和他人持续有所收获。
曾经做过的40道程序设计课后习题总结（四） 课后习题目录 1 斐波那契数列 2 判断素数 3 水仙花数 4 分解质因数 5 杨辉三角 6 学习成绩查询 7 求最大公约数与最小公倍数 8 完全平方数 9 统计字母、空格、数字和其它字符个数 10 求主对角线之和 11 完数求解 12 求s=a+aa+aaa+aaaa+aa...a的值 13 高度计算 14 乘法口诀 15 无重复三位数 16 菱形打印 17 利润计算 18 第几天判断 19 从小到大输出数列 20 猴子吃桃
创建Jedis对象，set方法存储key-value值，get方法获取key对应的值。主要是用于单个redis。
集合是.NET FCL(Framework Class Library)的重要组成部分，我们平常撸C#代码时免不了和集合打交道，FCL提供了丰富易用的集合类型，给我们撸码提供了极大的便利。正是因为这种
转载自 http://www.cnblogs.com/c-xiaohai/p/8376364.html
Asp.net 版本 HttpWebRequest采集时添加：httpWebRequest.CookieContainer = new CookieContainer();就能远程挂载上cookie,那么怎样去读取挂载上的cookie呢？ 下面方法为大家解除烦恼。 遍历方法： public static List<Cookie> GetAllCookies(CookieContainer cc) { List<Cookie> lstCookies = new List<Cookie>();
集合，表示可以通过遍历每个元素来访问的一组对象(特别是可使用foreach循环访问) 一个集合包括多个元素，即有一个集合类对象和N个元素对象
在这个示例中，我们首先定义了一个名为quicksort()的函数，该函数接受一个整数型切片arr作为输入，并返回一个已排序的整数型切片。然后我们在main函数中创建了一个整数型切片lst，用于存放要排序的元素。
经常看到有朋友在闲鱼卖些小东西又或是自己擅长的一些技能，都能为他们带来不错的 睡后收入。
集合是.NET FCL(Framework Class Library)的重要组成部分，我们平常撸C#代码时免不了和集合打交道，FCL提供了丰富易用的集合类型，给我们撸码提供了极大的便利。正是因为这种与生俱来的便利性，使得我们对集合既熟悉又陌生。很多同学可能一直还是停留在使用的层面上，那么今天我们一起来深入学习一下C#语言中的各种集合。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
日常开发中，会遇到一些特定的排序场景：“待排序的值”范围很明细，比如：基金的星级排名，客服的好评星级排名，一般星级排名也就从1星到5星。这种情况下，有一个经典的“下标计数排序法”，可以用O(n)的时间复杂度完成排序：
问： 给定一个 DataTime 值，如何计算如下时间？比如说： 2 小时前？ 3 天前？ 1 个月前？ 答： 我在 DateTime 类上做了一个扩展方法，你可以给它传递未来或者过去的时间，还可以给他传一个 approximation 选项来指定更精细的信息描述，参考如下代码： using System.Text; /// /// Compares a supplied date to the current date and generates a friendly English /// com
存储格式 基本用法 通过Jedis(封装了redis的Java客户端)对redis进行操作。 Jedis工具类 public class JedisPoolUtil { private sta
ICollection<T>继承IEnumerable<T>。在其基础上，增加了Add，Remove等方法，可以修改集合的内容。IEnumerable<T>的直接继承者还有Stack<T>和Queue<T>。
本篇主要阐述Jedis对redis的五大类型的操作：字符串、列表、散列、集合、有序集合。
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
这道题首先可以使用暴力法，在__init__初始化时用max来每次排序拿取最大的时间戳，在最终结果分别用max取最大min取最小值。这样做可以实现，但是时间复杂度很高。我们可以用哈希表+有序列表来解决时间戳有序的问题，使用哈希表能更快地找到要替换的元素。
由于redis是单点，但是项目中不可避免的会使用多台Redis缓存服务器，那么怎么把缓存的Key均匀的映射到多台Redis服务器上，且随着缓存服务器的增加或减少时做到最小化的减少缓存Key的命中率呢？这样就需要我们自己实现分布式。
将M去重后的字典放入列表X中,得到X = [{dict1}, {dict2},{dict3}, {dict4}]
个人认为，计算属性是由其他状态（其_依赖项_）组成的状态。但在某些情况下，计算属性也许达不到我们想要的效果，可能很多人都不知道这一点，所以本文将试图解释一下。
使用 @Order，期望 TimeCostFilter 先被执行，因为TimeCostFilter原本设计是统计这个接口性能，所以需要统计AuthFilter执行的授权过程。
外排序 ：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；
filter 主要是做筛选用 filte括号里面结果满足返回true 不满足返回false，返回结果为return true筛选后的结果
分手厨房（Over Cooked!）是一款以高难度合作著称的游戏，在形形色色的厨房中，你需要和你的同伴一起克服重重难关，按照指定的顺序生产出美味佳肴，满足客人的味蕾。在游戏过程中，制作一道菜需要完成许多的步骤，以第一关中的寿司为例，需要蒸米饭、切鱼片、切黄瓜、然后用紫菜把他们包在一起，与此同时你还要兼顾洗掉脏盘子。不难看出，当有多个玩家参战的时候，这里有些工序是可以同时进行的（比如蒸米饭和切鱼片），但也有些工序是有顺序依赖的（比如只有一个案板，那么切鱼片和切黄瓜就不可能同时进行），那么，如何才能将所有的工序进行一个合理的排序，来保证其正常运作呢？
哈希表也称为散列表，是根据关键字值（key value）而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键字值映射到一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数称为哈希函数（也称为散列函数），映射过程称为哈希化，存放记录的数组叫做散列表。比如我们可以用下面的方法将关键字映射成数组的下标：arrayIndex = hugeNumber % arraySize。 哈希化之后难免会产生一个问题，那就是对不同的关键字，可能得到同一个散列地址，即同一个数组下标，这种现象称为冲突，那么我们该如
当我们的数据表超过500万条或更多时，我们就会考虑到采用分库分表；当我们的系统使用了一台缓存服务器还是不能满足的时候，我们会使用多台缓存服务器，那我们如何去访问背后的库表或缓存服务器呢，我们肯定不会使用循环或者随机了，我们会在存取的时候使用相同的哈希算法定位到具体的位置。
已经报废了一年多的电脑，今天特么突然开机了，吓老子一跳，只见电脑管家缓缓地出来了，本次开机一共用时一年零六个月，打败了全国0%的电脑，电脑管家已经对您的电脑失去信心，然后它把自己卸载了，只剩我在一旁发呆。
分析 要建立词典，最基本的应该有词典的描述信息、词典索引文件以及词典数据文件。 /// /// 索引文件 /// string idxFile = "dic.idx"; /// /// 数据文件 /// string dictfile = "dic.dict"; /// /// 词典信息文件 /// string ifoFile = "dic.ifo"; 我们建立对应的三
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