其实SpinWait的code 非常简单，以前看过很多遍，但是从来都没有整理过，整理也是再次学习吧。
前面我们学习了很多用于线程管理的 类型，也学习了多种线程同步的使用方法，这一篇主要讲述线程等待相关的内容。
CountdownEvent 是一个同步基元，它在收到一定次数的信号之后，将会解除对其等待线程的锁定。 一般用于必须使用 ManualResetEvent 或 ManualResetEventSlim 并且必须在用信号通知事件之前手动递减一个变量的情况，简单的说就是主要用在需要等待多个异步操作完成的情况。
任务嵌套就是指在一个任务中又创建了一个任务，而这个新建的任务，就被称为子任务。在没有特殊声明的情况下，父子任务是一起运行的，如SimpleNestedTask方法。 如果想让父子任务关联起来的话，需要在创建子任务的时候，增加参数TaskCreationOptions.AttachedToParent，将父子任务关联起来，这样父任务将等待子任务完成，才会完成。 如果使用Task<TResult>创建任务的话，这不需要使用TaskCreationOptions.AttachedToParent参数了，因为只要父任务使用了子任务的返回结果，父任务自然就会等待子任务完成。
2018-01-14 12:46
发布于 2018-03-23 13:54 更新于 2018-03-24 05:21
决定从这篇文章开始，开一个读源码系列，不限制平台语言或工具，任何自己感兴趣的都会写。前几天碰到一个小问题又读了一遍ConcurrentQueue的源码，那就拿C#中比较常用的并发队列ConcurrentQueue作为开篇来聊一聊它的实现原理。
基础 内核锁：基于内核对象构造的锁机制，就是通常说的内核构造模式。用户模式构造和内核模式构造 优点：cpu利用最大化。它发现资源被锁住，请求就排队等候。线程切换到别处干活，直到接受到可用信号，线程再切回来继续处理请求。 缺点：托管代码->用户模式代码->内核代码损耗、线程上下文切换损耗。 在锁的时间比较短时，系统频繁忙于休眠、切换，是个很大的性能损耗。 自旋锁：原子操作+自循环。通常说的用户构造模式。 线程不休眠，一直循环尝
通过ILSpy反编译查看可以知道，lock是个语法糖，编译后其实是Monitor.Enter 和 Monitor.Exit 的封装。
1.简介 新的轻量级同步原语：Barrier，CountdownEvent，ManualResetEventSlim，SemaphoreSlim，SpinLock，SpinWait。轻量级同步原语只能用在一个进程内。而相应的那些重量级版本支持跨进程的同步。 2.Barrier 主要成员 1）public Barrier(int participantCount, Action<Barrier> postPhaseAction);构造 函数，participantCount：参与的线程个数（参与者的个数），
2,Task启动线程，传递CancellationToken。Task传递方式分为两种，一种通过Task的参数进行传递，另一种通过向线程内传递对象的方式传递CancellationToken。
本篇是《多线程入门和实践(初级)》的第一篇，也是大家相当熟悉和不屑的的最简单的入门部分。作为系列文章，笔者将从最简单的部分开始，与各位伙伴一起不断学习和探究 C# 中的多线程。
在单核计算机中，CPU 是独占的，内存是共享的，这时候运行一个程序的时候是没有问题。但是运行多个程序的时候，为了不发生一个程序霸占整个 CPU 不释放的情况（如一个程序死循环无法结束了，那么其他程序就没有机会运行了），就需要开发者给不同程序划分不同的执行时间。为了避免不同程序之间互相操作数据或代码，导致程序被破坏的情况，就需要开发者给程序划分独立的内存范围。也就是程序需要开发者进行调度以及和划分独立的内存空间。
Task承载的操作需要被调度才能被执行，由于.NET默认采用基于线程池的调度器，所以Task默认在线程池线程中执行。但是有的操作并不适合使用线程池，比如我们在一个ASP.NET Core应用中承载了一些需要长时间执行的后台操作，由于线程池被用来处理HTTP请求，如果这些后台操作也使用线程池来调度，就会造成相互影响。在这种情况下，使用独立的一个或者多个线程来执行这些后台操作可能是一个更好的选择。
在Visual Studio 2010 and .NET Framework 4 Training Kit中有个System.Threading.CountdownEvent的Demo, CountdownEvent类似于Java中有个 CountDownLatch类， 通过CountdownEvent可以在主线程中线程池中的任务运行，主线程要等待线程池中的任务完成之后才能继续。CountdownEvent Class在使用上十分的简单，只要在CountdownEvent的构造函数中传入信号量的数量。在每个
用于线程间数据的交换。它提供一个同步点，在这个同步点，两个线程可以交换彼此的数据。这两个线程通过exchange方法交换数据，如果第一个线程先执行exchange()方法，它会一直等待第二个线程也执行exchange方法，当两个线程都到达同步点时，这两个线程就可以交换数据，将本线程生产出来的数据传递给对方。
本文记录一个开发和代码审查过程中，需要关注的细节。在 dotnet 里，在 .NET 6 和以下版本，包括 .NET Framework 版本，使用 NamedPipeClientStream 进行连接管道服务，如果此时的管道服务没有存在，或者还没有启动，调用 ConnectAsync 或 Connect 方法，将会进入一个循环，不断进行空跑，等待超时或者是连接上。默认的 ConnectAsync 或 Connect 方法，传入的超时时间都是无穷，也就是将会无限重试，不断消耗 CPU 资源
在多线程环境中，多个线程可能会同时访问同一个资源，为了避免访问发生冲突，可以根据访问的复杂程度采取不同的措施
《.NET中有多少种定时器》一文介绍过.NET中至少有6种定时器，但精度都不是特别高，一般在15ms~55ms之间。
在上一篇《走进C#并发队列ConcurrentQueue的内部世界》中解析了Framework下的ConcurrentQueue实现原理，经过抛砖引玉，得到了一众大佬的指点，找到了.NET Core版本下的ConcurrentQueue源码，位于以下地址：
.NET中有多少种定时器一文介绍过.NET中至少有6种定时器，但精度都不是特别高，一般在15ms~55ms之间。在一些特殊场景，可能需要高精度的定时器，这就需要我们自己实现了。本文将讨论高精度定时器实现的思路。
介绍 在使用多线程模型进行编程时，经常遇到的问题之一是，当我们关闭前台的UI线程时，后台的辅助线程仍然处于活动状态，从而导致整个应用程序无法正常退出。这时我们需要一种较安全的方式来结束后台线程的运行，这样我们可以随时结束后台线程的运行，并且在线程结束时进行相应的资源清理工作（例如将内存数据写入硬盘）。.net框架提供了一些工具来实现该功能。 1.IsBackgound属性 Thread类提供了IsBackground属性，当线程的IsBackground属性被设置为true时，表示此线程为后台工作线程。当一个应用程序结束时，它的所有后台线程会自动的被结束执行。如果你有一个后台线程侦听Socket连接，并且正在被阻塞，那么这时候通过设置线程的IsBackground属性为True,使它自动随应用程序的结束而结束是比较合适的。但在这种情况下，线程会静悄悄的结束，它不会引发任何异常，你的线程没有机会执行一些需要的清理代码。例如，内存中的数据可能会来不及写入磁盘，从而造成丢失数据。 2.Abort方法 可以调用Thread类的Abort方法来强制终制线程。上调用此方法时，线程上引发ThreadAbortException，并导至线程终结，通过捕获该异常，可以执行一些资源清理代码。但这种模式也有一些问题，主要是难以知道线程上的代码执行到什么地方，所有相应的资源清理代码也难以编写。总的来说这是一种比较粗暴的终止线程执行的方法，通常来说是不推荐使用的。 3。轮循方式 如果后台线程将执行一个很长的计算，那么可以将计算隔成若干小段，并经常检查是否需要取消线程。.NET框架提供了CancellationTokenSource类来作为线程取消的统一模式。例如：
线程是轻量级进程。一个使用线程的常见实例是现代操作系统中并行编程的实现。使用线程节省了 CPU 周期的浪费，同时提高了应用程序的效率。每个线程都定义了一个独特的控制流。如果应用程序涉及到复杂的和耗时的操作，那么设置不同的线程执行路径往往是有益的，每个线程执行特定的工作。
多个线程同时访问共享资源时，线程同步用于防止数据损坏或发生无法预知的结果。对于仅仅是读取或者多个线程不可能同时接触到数据的情况，则完全不需要进行同步。
笔者最近在做一个项目，项目中为了提升吞吐量，使用了消息队列，中间实现了生产消费模式，在生产消费者模式中需要有一个集合，来存储生产者所生产的物品，笔者使用了最常见的List<T>集合类型。
多线程在我们日常开发过程中用的很多，上一篇“.NET简谈组件程序设计之(异步委托) ”详细的讲解了基于委托的多线程使用，委托是基于后台线程池的原理，这篇文章将主要介绍直接使用Thread对象来实现多线程。
线程在程序中经常被用到，现在的计算机都是可以异步执行很多操作的，所以多线程的作用可见一斑！
我们经常会遇到这样的数据处理应用场景：我们利用一个组件实时收集外部交付给它的数据，并由它转发给一个外部处理程序进行处理。考虑到性能，它会将数据存储在本地缓冲区，等累积到指定的数量后打包发送；考虑到实时性，数据不能在缓冲区存太长的时间，必须设置一个延时时间，一旦超过这个时间，缓冲的数据必须立即发出去。看似简单的需求，如果需要综合考虑性能、线程安全、内存分配，要实现起来还真有点麻烦。这个问题有不同的解法，本文提供一种实现方案。
在JDK1.7中，同步工具主要包括CountDownLatch（一次性栅栏）、Semaphore（信号量）、CyclicBarrier（循环同步栅栏）、Exchanger（线程间交换器）和Phaser。下面的篇幅中，将依次讲述每种同步工具的概念、用法和原理。
作者：rhythmzhang，腾讯 WXG 客户端开发工程师 从一个不寻常的 I/O 卡顿入手，发现苹果 APFS 的一个严重 bug。 近期有用户反馈频繁遇到了一个奇怪的严重卡顿问题，微信刷朋友圈和查看聊天都非常卡，主线程卡在最普通的 access, rename 等常见 I/O 系统调用，并且经常卡上百 ms，而这种场景的底层接口一般都没干什么大量的 I/O 操作。比如 access 接口也就是获取文件是否存在的轻量操作，正常耗时都只有几十 us 而已，远达不到此时的上百 ms 耗时。 一、分析问题 寻
由于线上业务量级比较大（日请求上亿，日活用户几十万），同时业务涉及逻辑很复杂，线上日志级别我们采用的是 info 级别，导致线上日志量非常庞大，经常遇到因为日志写入太慢导致的性能瓶颈（各微服务每小时日志量加在一起约小 1000G）。下面将我们做的日志性能提升与精简日志的规范列出，供大家参考。我们使用的日志框架是 Log4j2
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
