spock2进行了较大的升级,基于Junit5,基于Groovy3(Groovy3要求JDK9+)
近期已然陷入了单元测试的汪洋大海,上万行的代码突然要求起来单元测试覆盖率,着实很恐怖的。最经过艰苦的抗争学习之后,终于迈过了技术这个坎儿,特来分享一下最近踩坑的经历,和一些典型的使用场景案例分享。
在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的文档化测试和HTTP接口测试实践,今天我们用Spock做一些mock的实践。
测试同学们平时用的比较多的测试框架和工具,如JMockit、EasyMock、Mockito和PowerMock,大家普遍认为代码可读性差,多组测试数据使用起来麻烦等缺点,今天小编就来给大家介绍一款简洁、优雅、易理解的测试框架——Spock
其中 JUnit 不支持 Mock,因此基本不会只用 JUnit,而是结合其他有 Mock 功能的框架一起使用。从知名度及使用率来说,Mockito 和 Spock 使用较多,而 PowerMock、JMockit、TestableMock 使用较少。下面我们将主要对比 Mockito 和 Spock 两种框架的差异。
Balanced Game Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 508 Accepted Submission(s): 428 Problem Description Rock-paper-scissors is a zero-sum hand game usually played between two people,
在之前的关于swagger文章里提到过,程序员最讨厌的两件事,一件是别人不写文档,另一件就是自己写文档。这里如果把文档换成单元测试也同样成立。每个开发人员都明白单元测试的作用,也都知道代码覆盖率越高越好。高覆盖率的代码,相对来说出现 BUG 的概率就越低,在线上运行就越稳定,接的锅也就越少,就也不会害怕测试同事突然的关心。既然这么多好处,为什么还会讨厌他呢?至少在我看来,单测有如下几点让我喜欢不起来的理由。第一,要额外写很多很多的代码,一个高覆盖率的单测代码,往往比你要测试的,真正开发的业务代码要多,甚至是业务代码的好几倍。这让人觉得难以接受,你想想开发 5 分钟,单测 2 小时是什么样的心情。而且并不是单测写完就没事了,后面业务要是变更了,你所写的单测代码也要同步维护。第二,即使你有那个耐心去写单测,但是在当前这个拼速度挤时间的大环境下,会给你那么多写单测的时间吗?写一个单测的时间可以实现一个需求,你会如何去选?第三,写单测通常是一件很无趣的事,因为他比较死,主要目的就是为了验证,相比之下他更像是个体力活,没有真正写业务代码那种创造的成就感。写出来,验证不出bug很失落,白写了,验证出bug又感到自己是在打自己脸。
Maven本身不支持其他JVM语言(例如Groovy或Scala)。要在Maven项目中使用它,需要使用第三方插件。对于Groovy而言,最好的选择似乎是GMavenPlus(重写不再维护的GMaven插件)。另一种选择是允许使用Groovy-Eclipse编译器和Maven 的插件,但是它没有使用官方的插件,groovyc并且在过去,使用Groovy 的新发行版/功能存在一些问题。
Spock 框架是一个基于groovy语法的测试框架,由于使用groovy,所以使用起来比 junit 更加灵活,测试用例的写法更加简单易懂,一目了然。
最近在做单元测试框架的调研和尝试,目前确定的方案框架包括是:spock,Junit,Mockito以及powermock。由于本身使用Groovy的原因,比较钟情于spock框架,但是奈何兼容性比较差,特别是跟Mockito等框架的高级语法的兼容。不过这不妨碍spock是一个非常优秀的单元测试框架,特别体现在用例的形式和测试报告的展示方式以及报错信息的展示(这个我最中意)。
在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的优点和Demo的搭建,今天我们继续介绍一些Spock常用的实践。
Spock框架是基于Groovy语言的测试框架,Groovy与Java具备良好的互操作性,因此可以在Spring Boot项目中使用该框架写优雅、高效以及DSL化的测试用例。Spock通过@RunWith注解与JUnit框架协同使用,另外,Spock也可以和Mockito(Spring Boot应用的测试——Mockito)协同使用。
上次文章分享了spock框架的基础功能的使用,在此基础上,我根据自己写的Groovy的封装方法、数据驱动以及一些Groovy的高级语法做了一些尝试。发现还是有一点点问题,不知道是不是因为我本身是Java和Groovy混编的项目导致的,不过也都有了解决方案。
很早之前在学习使用Java做测试的时候,得到过一个神秘大佬的帮助,在一起聊过单元测试,基本结论就是:单元测试大概率没啥鸟用。
Spock SLAF是一款功能强大的共享代码库应用程序防火墙,简称为“SLAF”。该项目的主要目的是为了保护那些使用了OpenSSL库的服务或应用程序免受网络威胁的侵害。SLAF可以通过插入钩子来拦截所有的通信信息,以检测异常行为,并阻止和记录入侵行为,比如说缓冲区溢出、路径遍历、XSS和SQL注入等等。因此,为了检测异常,Spock SLAF使用具有等级分数的确定性有限自动机来计算风险,并为每个上下文创建警报。
Spock是国外一款优秀的测试框架,基于BDD(行为驱动开发)思想实现,功能非常强大。Spock结合Groovy动态语言的特点,提供了各种标签,并采用简单、通用、结构化的描述语言,让编写测试代码更加简洁、高效。目前,美团优选物流绝大部分后端服务已经采用了Spock作为测试框架,在开发效率、可读性和维护性方面均取得了不错的收益。
Spock(Spock官网:http://spockframework.org/)作为java和Groovy测试一种表达的规范语言,其参考了Junit、Groovy、jMock、Scala等众多语言的优点,并采用Groovy作为其语法,目前能够在绝大多数的集成开发环境(如eclipse,Intellij Ieda),构建工具(如Maven,gradle)等场景运行。Spock单元测试相对于传统的junit、JMockito、EsayMock、Mockito、PowerMock,由于使用了Groovy作为语法规则,代码量少,容易上手,提高了单元测试开发的效率,因此号称是下一代单元测试框架。
在最近的一边学习一边复习的过程中,发现了很多有意思的事情。今天就分享一个groovy.lang.MetaClass应用:如何运行中,动态给类和对象增加属性和添加方法。
spock是一款基于Groovy语言的单元测试框架,其基础也是Java的Junit,目前最新版已经到了2.0,但对Groovy和响应的Java版本要求较高,具体信息参考:Spock 2.0 M1版本初探。
Java世界中存在许多工具,从Eclipse,NetBeans和IntelliJ IDEA等著名的IDE开始到Java开发人员应该知道的JVM分析和监视工具,如JConsole,VisualVM,Eclipse Memory Analyzer等。
本文主要介绍Java程序员应该在2020年学习的一些基本和高级工具。如果你是一位经验丰富的Java开发人员,你可能对这些工具很熟悉,但如果不是,现在就是是开始学习这些工具的好时机。
在spring环境中使用spock,也就是要自动注入被测试的实例,不需要我们手动初始化实例。
易读的测试用例名字,可以使用任意字符串,比如下面中test stack 易理解的代码模块:given, when, then, expect
测试流程在软件开发过程中显得越来越重要了,因为无论经验多么丰富的开发者,都难免在编码过程中出现失误甚至是逻辑错误,在这样的前提下,单元测试就显得非常重要了。 单元测试通过对程序中每个部分进行独立的测试覆盖,且在每次代码更新后自动执行,保证了新的修改不会影响到旧的功能。 可以说,编写单元测试让程序员尽早的发现问题、暴露问题,从而让整个编码过程更为可控,同时,编写单元测试过程中对细节的关注,也让程序员更多的思考自己编写的程序的健壮性。 但单元测试又意味着我们需要在维护业务代码的同时,额外维护单元测试的流程和用例,无疑增加了维护成本,而对于程序开发的交接工作来说,除了文档、业务代码,还需要阅读和理解前人的单元测试流程,无疑也让新人的上手难度大为增加。 既然单元测试如此重要,那么我们是否可以找到一个编写高效、易于维护、简单易懂的单元测试框架呢?java 中的 spock 正是凭借这样的理念而诞生的一种测试框架。
上期文章讲到JsonPath工具类封装,遗留了一个坑,就是关于工具类的单元测试,由于中午得空,所以使用单元测试框架Spock写了一点点单元测试用例,分享出来,供大家参考。
很多人把它当作固定格式来看待 ,尤其是像我这种从java几天内上手groovy和spock的,几乎不会去深究这是什么语法。
几十年来,Java一直是开发应用程序服务器端的首选编程语言。尽管JUnit一直在与开发人员一起帮助他们进行自动化的单元测试,但随着时间的推移和测试行业的发展,特别是伴随着自动化测试的兴起,已经开发了许多基于Java的开源框架,它们在验证和业务逻辑方面与JUnit有所不同。在这里,我将讨论用于使用Selenium WebDriver执行测试自动化的顶级Java测试框架,还将重点介绍这些顶级Java测试框架的优缺点和独到之处。
在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的数据驱动和一些技巧,今天我们用Spock做一些测试实践。
如果我们需要测试A方法,但是E方法目前还没办法调用,或者还没开发完成。这种场景下,就可以使用stub测试桩。stub测试桩可以给E方法模拟一个或多个假的返回值,我们测试时只需要调用stub对象的E方法即可,调用后的返回值是我们在生成stub对象时指定的。如下:
前面讲了Spock框架Mock对象、方法经验总结,今天分享一下Spock框架中Mock静态资源的实践经验汇总。分成「静态资源」和「混合场景」。
在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的数据驱动和一些技巧,今天我们继续介Spock的一些实用技巧。
我们都知道 Spock 是一个单测框架,其特点是语法简明。但当我们使用 Spock 写了一堆单元测试之后,如何生成对应的单测覆盖率报告呢?一般来说,我们会使用两个插件来一起完成单测覆盖率报告的生成,分别是:
假如我们需要测试以上代码,但被告知squre方法目前还没开发完成,或者正在修改中,现在使用无法得到正确的结果。
每个切片提供一个或多个 @AutoConfigure… 注释,即定义应作为切片的一部分包括的自动配置。可以通过创建自定义 @AutoConfigure… 注释
在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的基本概念,今天我们继续介Spock的数据驱动和一些技巧。
自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常,在设计了测试用例并通过评审之后,由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试,得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中,为了节省人力、时间或硬件资源,提高测试效率,便引入了自动化测试.如果说测试工程师今年应该学习什么的问题,答案可能包括编程语言、库和框架,但如果你需要改进或学习一件事,那么下面这些框架是你绕不开的技能。
在构建软件系统时,测试是软件开发工作流程的必不可少的部分之一。作为软件开发人员,都希望编写的程序按预期工作。程序没有BUG,测试可以协助这个目标的达成。
Java使用压缩库为常规压缩提供了Deflater类。它还提供了DeflaterOutputStream,它使用Deflater类通过压缩(压缩)数据流,然后将压缩后的数据写入另一个输出流来过滤数据流。有等效的Inflater和InflaterOutputStream类来处理解压。
本文主要介绍Java程序员的一些基本和高级工具。如果你是一位经验丰富的Java开发人员,你可能对这些工具很熟悉,但如果不是,现在就是是开始学习这些工具的好时机。
Java世界中存在着很多工具,从著名的IDE(例如Eclipse,NetBeans和IntelliJ IDEA)到JVM profiling和监视工具(例如JConsole,VisualVM,Eclipse Memory Analyzer等)。
本文主要介绍Java程序员应该在2018年学习的一些基本和高级工具。如果你是一位经验丰富的Java开发人员,拥有5到10年的经验,你可能对这些工具很熟悉,但如果不是,现在就是是开始学习这些工具的好时机。
最近,我写了一些关于Java开发人员今年应该学习什么的文章,例如编程语言、库 和 框架,但如果你只有一件事需要改进或学习,那么那必须是你的自动化测试技能。
本文主要介绍 Java 程序员应该学习的一些基本和高级工具。如果你想成为一名更好的程序员,最重要的技巧之一就是学习你的编程工具。
最近,我写了一些关于Java开发人员今年应该学习什么的文章,例如编程语言,库和框架,但如果你只有一件事需要改进或学习,那么那必须是你的自动化测试技能。
RxJava 之 flatMap 系列 转换操作符 官方介绍 :Transforming Observables
大家好,我是洋子,作为一名测试开发/软件测试工程师, 在进行软件测试的过程中,会用到测试工具去辅助测试,以提高测试工作的效率
各位读者好, 这篇文章是在我看过 Andres Almiray 的一篇介绍文后,整理出来的。 因为内容非常好,我便将它整理成参考列表分享给大家, 同时附上各个库的特性简介和示例。 请欣赏! Guice Guice (发音同 ‘juice’) ,是一个 Google 开发的轻量级依赖性注入框架,适合 Java 6 以上的版本。 # Typical dependency injectionpublic class DatabaseTransactionLogProvider implements Provide
公众号:FunTester,原创分享爱好者,腾讯云、掘金社区、开源中国推荐,知乎八级原创作者,主要方向接口功能、自动化、性能测试,兼顾白盒测试,框架开发,业务开发。工作语言Java和Groovy,欢迎关注。 GitHub地址 接口测试 接口功能测试 开源测试服务 使用springboot+mybatis数据库存储服务化 alertover推送api的java httpclient实现实例 接口自动化通用验证类 将swagger文档自动变成测试代码 httpclient处理多用户同时在线 使用httpclie
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