数据库集群 集群的存在意义是为了保证高可用、数据安全、扩展性以及负载均衡。 什么是集群? 由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的"虚拟"服务器称之为集群服务器。一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进 行管理。一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器(节点)组成的虚拟服务器。如果集群中的一个节点发生故障,集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任。认为一个 SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载平衡,这是
会员系统是一种基础系统,跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障,会导致用户无法下单,影响范围是全公司所有业务线。所以,会员系统必须保证高性能、高可用,提供稳定、高效的基础服务。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Oracle数据库的访问方式,和SqlServer数据库是有很大差别的,下面用图来说明: 1、Sql Server数据库 SqlServer数据库的访问方式,大致是:假设用户通过sa登录SqlServ
Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务,该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层,由多台计算机组成,每台计算机相当于一个冗余节点,整个群集系统允许某部分节点掉线、故障或损坏而不影响整个系统的正常运作。一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移"。
介绍 在实际使用quartz.net中,持久化能保证实例重启后job不丢失、 集群能均衡服务器压力和解决单点问题。 quartz.net在这两方面配置都比较简单。 持久化 quartz.net的持久化,是把job、trigger一些信息存储到数据库里面,以解决内存存储重启丢失。 下载sql脚本 https://github.com/quartznet/quartznet/blob/master/database/tables/tables_sqlServer.sql 创建个数据库,并执
3、然后单击下一步,一路下一步,最后单击安装,安装完成后单击”关闭”按钮
超详细讲解在Windows Server 2008 R2中安装SQL Server 2012集群过程步骤,图文并茂。
单击”管理”菜单,选择”添加角色和功能” 单击”下一步”,选择”基于角色或基于功能的安装”,单击”下一步” 选择本地服务器,单击”下一步”,直到功能模块,选择”.NET 3.5”,后续安装SQLserver会用到 拖动滚动条,选择”故障转移群集”
有关对 SQL Server 2012 中的数据库镜像的支持的信息,请参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/cc645993%28v%3dsql.110%29
现在.net core已经跨平台了,大家也都用上了linux用上了docker。跟.net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only,但是从SQL Server 2017开始已经支持运行在docker上,也就说现在SQL Serer已经可以运行在linux下了。 下面在Ubuntu 16.4上演示安装并使用SQL Server 2019-CTP3.2
Asp.Net中的Session要比Asp中的Session灵活和强大很多,同时也复杂很多;看到有一些Asp.Net开发人员报怨说Session不稳定,莫名其妙的丢失,其实这正是Asp.Net改进的地方之一. 我们知道Session与Cookie最大的区别在于:Cookie信息全部存放于客户端,Session则只是将一个ID存放在客户端做为与服务端验证的标记,而真正的数据都是放在服务端的内存之中的。 在传统web编程语言(比如asp)中,session的过期完全是按照TimeOut来老老实实处理的,超时值默
前文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2336273
BizTalk Server 2010高可用方案 本文介绍了 Microsoft BizTalk Server 中通过对主机的各层进行扩展提供高可用性的方案。 分隔各个区域的功能分为不同的主机和中的层 BizTalk Server, ,管理员可以为每个主机提供冗余和缩放它们独立于其他主机。 若要为每个功能区域提供高可用性,应创建单独的主机,为每个主函数-接收、 处理、 发送和跟踪-和群集 BizTalk Server 数据库和企业单一登录的主密钥服务器。 小型 BizTalk Server 部署 为
摘要:本文整理自大健云仓基础架构负责人、Flink CDC Maintainer 龚中强在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括:
大数据时代,爆发式数据增长,业务需求日新月异,都对数据库的各项能力不断提出新的挑战。用户使用的数据库类型逐渐从单一迈向多元化,多数据库并存已成为当前用户的常态。
点击下图左边的SQL Server网络配置/MSSQLSERVER的协议,然后在双击右边窗口的TCP/IP项,打开tcp/ip 配置窗口。切换到ip地址选项卡,凡是tcp端口的,均把原来的默认端口1433改为1772。然后保存。
作者简介 荣华,携程高级研发经理,专注于后端技术项目研发管理。 军威,携程软件技术专家,负责分布式缓存系统开发 & 存储架构迁移项目。 金永,携程资深软件工程师,专注于实时计算,数据分析工程。 俊强,携程高级后端开发工程师,拥有丰富SQLServer使用经验。 前言 携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来,已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段,在见证了大量业务奇迹的同时,也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计
负载均衡设备允许把一台web server轻易扩展成web server集群(前提是所有的web server必须配置完全相同),有访问请求时,该设备会把该请求根据一定的算法,分配给web服务器集群中的某一台服务器,从而大大增加了web server的并发处理能力。 实际应用中,通常把多个web server放在同一机房,相互之间可以用局域网访问。 1.文件同步问题: 多个web服务器上的网站文件必须完全相同,否则有可能造成用户前后二次请求访问的页面内容不同,所以文件同步是必须要考虑的首要问题. 这里介绍几
从 docker ps 执行的结果中看到运行着 sqlv1 镜像的容器,可以通过本机的 32793 端口连接到容器中 sql server 服务对应的 1433 端口。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
Quartz.NET是一个强大、开源、轻量的作业调度框架,你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的作业调度。它有很多特征,如:数据库支持,集群,插件,支持cron-like表达式等等。在2017年的最后一天Quartz.NET 3.0发布,正式支持了.NET Core 和async/await。这是一个大版本,有众多新特性和大的功能 官网:http://www.quartz-scheduler.net/ 源码:https://github.com/quartznet/quartznet 示例:http
如果你还没有 redis 集群,可以参考笔者的另一篇文章:搭建分布式 Redis Cluster 集群与 Redis 入门
本质就是一套基于CS结构的 客户端和服务器程序,最终的数据存储在服务器端的磁盘中
俄罗斯最大的搜索公司Yandex,在clickhouse的配置文件中我们也会看到yandex的影子,不要认为是什么配置参数。
2022年2月22日,在今天这个特殊的日子里,历经多年持续迭代和千万周期实例并发调度考验的Taier(太阿)终于开源了!
一、sqlserver 优点: 易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等; 为数据管理与分析带来了灵活性,允许单位在快速变化
MySQL的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程,它可以灵活地为用户提供服务,而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能很容易充分利用CPU;
在 使用Spark读取Hive中的数据 中,我们演示了如何使用python编写脚本,提交到spark,读取并输出了Hive中的数据。在实际应用中,在读取完数据后,通常需要使用pyspark中的API来对数据进行统计或运算,并将结果保存起来。本节将演示这一过程。
MySQL的核心程序是采用完全的多线程编程。并且是轻量级的进程,它可以灵活地为用户提供服务,而不过多的系统资源。
本文分享安装过程和使用方法,不提供下载,市面无破解软件。 详细介绍请看官网介绍 http://lenovo_netapp.vip.ccwonline.com.cn/products/lenovo/datamanagement/SureHA100G2.html
学习函数式编程初衷是看到自己熟悉的oop编程语言和sql数据库在现代商业社会中前景暗淡,准备完全放弃windows技术栈转到分布式大数据技术领域的。但是在现实中理想总是不如人意,本来想在一个规模较小的公司展展拳脚,以为小公司会少点历史包袱,有利于全面技术改造。但现实是:即使是小公司,一旦有个成熟的产品,那么进行全面的技术更新基本上是不可能的了,因为公司要生存,开发人员很难新旧技术之间随时切换。除非有狂热的热情,员工怠慢甚至抵制情绪不容易解决。只能采取逐步切换方式:保留原有产品的后期维护不动,新产品开发用一些新的技术。在我们这里的情况就是:以前一堆c#、sqlserver的东西必须保留,新的功能比如大数据、ai、识别等必须用新的手段如scala、python、dart、akka、kafka、cassandra、mongodb来开发。好了,新旧两个开发平台之间的软件系统对接又变成了一个问题。
很多年前,读了子柳老师的《淘宝技术这十年》。这本书成为了我的架构启蒙书,书中的一句话像种子一样深埋在我的脑海里:“好的架构是进化来的,不是设计来的”。
linux系统、常用命令、应用软件(特别是nginx,tomcat,redis,mysql)、shell
华智,携程高级研发经理,现负责数据仓库技术架构、性能优化、数仓规范制定、数据模型设计以及数据应用开发。
本次主要分享结合单例模式实际应用案例:实现实时增量数据加载工具的解决方案。最关键的是实现一个可进行添加、修改、删除等操作的增量ID记录表。
随着互联网的迅速发展,数据量的增长和访问量的增加,单一数据库已经不能满足大规模网站的需求。传统的单机数据库在数据量达到一定级别时,系统性能会急剧下降,甚至系统崩溃。为了解决这个问题,数据库集群应运而生。
背景 数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle、SQL Server 、MySQL、PostgeSQL、MariaDB等,像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情,我们可以花更多的精力在业务本身的发展上,但众所周知也得交不少钱。 涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情的,在京东早期发展的过程中确实有一些业务的数据就是直接存在oracle或者sqlserver中。 后来随着业务的发展以及数据量访问量的
📷 @TOC[1] Here's the table of contents: 使用开源软件攒一个企业级图数据平台解决方案 最近有技术社区的朋友,刚从Nebula Graph切换到ONgDB,想付费让我给出个图数据平台解决方案,我觉得这可能也是很多朋友的共性需求,所以我决定写一系列的小博客分享一下。帮助大家快速低成本应用图数据、挖掘图数据,为业务应用分析提供更多可能性。 预期的目标是,通过这些小博客大家可以快速顺利低成本的搭建自己的企业级图数据平台,为业务提供可靠的服务。 开始之前
在数据源类型中,您可能会发现取决于文件系统类型和计算上下文的差异。例如,在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上创建的 .xdf 文件与在 Windows 或 Linux 等非分布式文件系统中创建的 .xdf 文件有些不同。有关详细信息,请参阅如何在 Spark 上使用 RevoScaleR。
SESSION是服务器为客户端创建的一个会话,存储用户的相关信息,用以标识用户身份等。在单服务器环境下是不需要考虑会话的一致性的问题的,但是在集群环境下就会出现一些问题,假如一个用户在登录请求时负载均衡到了A服务器,A服务器为其分配了SESSION,下次请求数据时被分配到了B服务器,此时由于B服务器不存在此用户的SESSION,此用户会被重定向到登录页面,这种情况是不合理的业务逻辑,所以需要维护SESSION的一致性。
在项目中经常会遇到一个项目操作几个数据库的情况,若是同种类型的数据库也还好说,可以直接链接两个数据库,也可以用数据库的同步功能。若我们的项目使用SQLServer2005进行开发,而且项目中要用到Oracle数据库中的数据,那么又该怎么实现拉?一般来说方案有以下几种。 1.分别建立链接对数据库进行操作,SQLServer可以用ADO.NET,操作Oracle可以用OLEDB或者用System.Data.OracleClient(需要添加引用才能用) 这种方案的优点就是简单,各自写各自的数据库操作代码,缺点就是不能将两个数据库中的表直接进行联合查询,链接Oracle的每台机器必须安装OracleClient才可以使用。 2.使用同义词操作Oracle数据库。 这种方法的具体操作我在以前的文章中已经写清楚了,这样做一来可以进行表的联合查询二来不需要每台机器都安装OracleClient,但是还是有一个缺点:效率低,比如对同义词使用like去查找需要的数据,如果是直接连Oracle数据库也许只要0.1秒就可以找到答案,但是用同义词可能就要等10秒20秒或更久。原来SQLServer并不是直接把查询语句传递给Oracle,让Oracle执行操作,而是将所有数据都取到SQLServer服务器上,边取数据边分析,直到满足查询条件为止。其实这种数据放在两个服务器上还有一个缺点就是一旦Oracle服务器宕机,即使我们这边的所有服务器都是好的,那么我们的程序中用到Oracle数据的地方就无法使用。 3.直接链接Oracle数据库+同义词+作业+异常跳转 方式。 这种方法具体讲就是我们的程序直接用OLEDB(OracleClient)链接Oracle数据库,同时SQLServer服务器也建立了同义词指向Oracle,在SQLServer上建立作业,将同义词中的数据拷贝到SQLServer服务器的表中。一旦Oracle宕机,程序中就会捕捉到异常,于是就使用SQLServer中的数据。这样做比较复杂,需要一定的编程,效率也不是特别高,但是优点也是明细的,平时链接Oralce服务器,异常情况下链接SQLServer中的备份数据,保证了程序的正常运行。 4.直接编写一个程序,以服务或自启动方式一直运行,每隔一段时间将Oracle数据库中的数据写到SQLServer数据库中。 这种方法就是编程复杂,具有很大难度。 5.利用SQLServer2005的复制功能将Oracle数据库中的数据同步到SQLServer服务器中,程序只操作SQLServer,不链接Oracle数据库。 这种方法不需要编写任何代码,由于只对SQLServer进行查询,所以查询效率高可以做多表链接,开发人员也不需要再装OracleClient,也不用害怕Oracle服务器宕机导致我们的相关程序无法使用。优点倒是很多,那么有没有缺点拉?缺点还是有的,主要是取得的数据不是实时的数据,Oracle那边的数据更新了,我们这边还有可能是老数据。 前面的四种方法我就不用多讲了,这次主要是讲第五种方法的具体实现:
和SQLServer结缘始于05年,那个时候绝大多数企业都还在使用SQLServer2000,我的任务是去河南移动实施基于呼叫中心的数据仓库,去之前接收了两周的业务培训。
SmartSql 希望 开发人员更多的接触 Sql ,获得绝对的控制权与安全感。所以目前没有计划支持 Code First 编程模式。
使用SQL Server 2008 R2的安装光盘,安装SSMS,即可将所需的插件全部安装并自动注册。
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