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Hive+Sqoop+Mysql整合

Hive+Sqoop+Mysql整合在本文中，LZ随意想到了一个场景：车，道路，监控，摄像头即当一辆车在道路上面行驶的时候，道路上面的监控点里面的摄像头就会对车进行数据采集。...配置文件 --配置sqoop：hive数据导入到mysql中 --注意： --export-dir /user/hive/warehouse/t_monitor_camera/ 这里的地址可以在hive...cd /root/vehicle_dir/ vi hive_to_mysql_for_vehicle export --connect jdbc:mysql://node1:3306/sqoop_db...QAZ2wsx3edc use sqoop_db; --如果有则删除 DROP TABLE IF EXISTS t_hive_to_mysql_for_vehicle; CREATE TABLE t_hive_to_mysql_for_vehicle.../hive -f /root/vehicle_dir/hive_vehicle.sql echo 'begin to inport to mysql' sqoop --options-file /root

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Sqoop导入MySQL所有表到Hive

1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306.../esdb --username root --password 123456 --hive-import --create-hive-table Warning: /opt/sqoop-1.4.7/bin...Time taken: 0.158 seconds hive> [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table...[root@node1 sqoop-1.4.7]# hive> use test; OK Time taken: 0.03 seconds hive> show tables; OK files logs

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hive、sqoop、MySQL间的数据传递

hdfs到MySQL csv/txt文件到hdfs MySQL到hdfs hive与hdfs的映射： drop table if exists emp; create table emp ( id...利用sqoop将数据传至hdfs sqoop是MySQL与hdfs之间数据传递工具> sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.5.129:3306/hadoop.../warehouse/test.db sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password...123456 --table person --append --target-dir /user/hive/warehouse/test.db 将hdfs数据保存到MySQL 参考：http://www.cnblogs.com.../qingyunzong/p/8747656.html sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.5.129/fund?

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sqoop导入hive

1.1hive-import参数使用--hive-import就可以将数据导入到hive中，但是下面这个命令执行后会报错，报错信息如下： sqoop import --connect jdbc:mysql...原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上，然后再将数据load到hive中，最后吧这个目录再删除掉。当这个目录存在的情况下，就会报错。...1.2target-dir参数来指定临时目录为了解决上面的问题，可以把person目录删除掉，也可以使用target-dir来指定一个临时目录 sqoop import --connect jdbc:...mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 --hive-import --target-dir...temp 1.3hive-overwrite参数如果上面的语句执行多次，那么会产生这个表数据的多次拷贝 1.4fields-terminated-by 当吧mysql中的数据导入到hdfs中，默认使用的分隔符是空格

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Sqoop之导入Mysql数据到Hive出现ASCII

问题是这样的，从Mysql中导入数据到Hive中，Mysql中数据是"T2"，到Hive中后，发现变为"54 32"，咦，怎么乱码了，感觉这像ASCII编码。 ...现象有了，之前都没遇到过这样，觉得很奇怪，迅速找了下相关资料，再查看Mysql中数据库表字段是text类型。 ...如何解决: 在sqoop导入语句中加入如下的参数，其中xxx是数据库库表中的列名称，即上面出现ASCII的列名称。 List-1 --map-column-java xxx=String

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sqoop把hive数据导入mysql出现中文乱码

使用 sqoop 将 hive 数据导入 mysql 后出现乱码： ? 进入数据库，输入 show variables like 'character%'; 回车 ?...之后再执行命令的时候在mysql数据库名后面加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8就可以了。...示例：sqoop export --connect "jdbc:mysql://数据库ip:3306/数据库名称?...useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" ... sqoop-export \ --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/lft...characterEncoding=utf-8" \ --username root \ --password 123456 \ --table test3 \ --export-dir /user/hive

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Sqoop抽取Hive Parquet表数据到MySQL异常分析

Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 1.问题描述 ---- 在CDH集群中我们需要将Hive表的数据导入到RDBMS数据库中，使用Sqoop...工具可以方便的将Hive表数据抽取到RDBMS数据库中，在使用Sqoop抽取Hive Parquet表时作业执行异常。...Sqoop抽数脚本： sqoop export \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test_db \ --username root \ --password...[w0z1sl65bj.jpeg] 2.解决方法 ---- 1.将Sqoop抽数脚本修改为如下： sqoop export \ --connect jdbc:mysql://ip-172-31-22...[8krr8v2ozq.jpeg] 3.查看MySQL表数据 [j96z8p9fmw.jpeg] 3.总结 ---- 目前通过Sqoop从Hive的parquet抽数到关系型数据库的时候会报kitesdk

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hive学习笔记之八：Sqoop

，本文将与您一起实践以下内容：部署Sqoop 用Sqoop将hive表数据导出至MySQL 用Sqoop将MySQL数据导入到hive表部署在hadoop账号的家目录下载Sqoop的1.4.7版本...by maugli on Thu Dec 21 15:59:58 STD 2017 sqoop装好之后，接下来体验其功能 MySQL准备为了接下来的实战，需要把MySQL准备好，这里给出的MySQL...的配置供您参考： MySQL版本：5.7.29 MySQL服务器IP：192.168.50.43 MySQL服务端口：3306 账号：root 密码：123456 数据库名：sqoop 关于MySQL部署...，我这为了省事儿，是用docker部署的，参考《群晖DS218+部署mysql》从hive导入MySQL（export）执行以下命令，将hive的数据导入到MySQL： ....表，数据已经导入：从MySQL导入hive（import）在hive的命令行模式执行以下语句，新建名为address2的表结构和address一模一样： create table address2

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利用sqoop将hive和mysql数据互导简单实验

Hadoop、Hive、MySQL安装（略） 2. 下载sqoop http://www.apache.org/dyn/closer.lua/sqoop/1.4.6 3....把MySQL java连接器的jar文件拷贝到sqoop的lib目录下 cp mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar /home/grid/sqoop/lib/...useSSL=false --username root --password 123456 （3）将MySQL的test.t1表结构复制到Hive的test库中，表名为mysql_t1 sqoop...（4）将mysql表的数据导入到hive中 # 追加数据 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?...test.mysql_t1 注：如果MySQL中的表没有主键，则需要加--autoreset-to-one-mapper参数（5）将hive表的数据导入到mysql中 sqoop export

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利用 Sqoop 实现 MySQL 数据导入 Hive 的全流程详解

利用 Sqoop 实现 MySQL 数据导入 Hive 的全流程详解在大数据领域中，MySQL 和 Hive 是两种常见的存储工具。...MySQL 适合事务处理，而 Hive 则是用于离线数据分析的利器。为了结合两者的优势，我们常常需要将 MySQL 中的数据迁移到 Hive 中进行分析。而实现这一目标的高效工具便是 Sqoop。...本文将全面讲解如何使用 Sqoop 将 MySQL 数据导入 Hive 的完整流程，包括环境配置、具体操作步骤以及最佳实践和常见问题解决方案。 1....cp mysql-connector-java-*.jar /usr/lib/sqoop/lib/ 配置 Hive Hive 需要提前部署，并确保 Hive 元数据服务运行正常。...导入 MySQL 数据执行以下 Sqoop 命令将 MySQL 表中的数据导入 Hive： sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://mysql_host>:3306

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sqoop从mysql导入hive parquet表timestamp,decimal转换问题

注意两个地方： 1.时间转换问题：timestamp、date，time 以上时间类型会被sqoop转成int,long型，无法直接转成时间类型如果要转的有两个办法： 1）转成long型，再用from_unixtime...string 另外：处理datetime中有null的情况在sql connnect中加入：zeroDateTimeBehavior=convertToNull 如： --connect jdbc:mysql...zeroDateTimeBehavior=convertToNull 参考：https://avro.apache.org/docs/current/spec.html 2.浮点类型（float,double,decimal） sqoop...parquet中对应的数据类型为decimal(precision,scale),如decimal(19,3) 参考：https://archive.cloudera.com/cdh6/6.2.0/docs/sqoop

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利用Sqoop实现Hive的数据与MySQL数据的互导

/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://192.168.9.100:3306/test \ --username root \ --password 123456...把hive表中数据导入到MySQL表中 mysql> create table users_from_hive (id int,name varchar(10),age int,primary key.../sqoop export \ --connect jdbc:mysql://192.168.9.100:3306/test \ --username root \ --password 123456...把sqoop命令写到文件中，sqoop执行时使用这个文件来执行命令 [root@repo myshell]# vim sqoop-options-test --connect jdbc:mysql://.../sqoop import \ --options-file /root/myshell/sqoop-options-test \ --table users_from_hive [root@repo

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hive学习笔记之八：Sqoop

，本文将与您一起实践以下内容：部署Sqoop 用Sqoop将hive表数据导出至MySQL 用Sqoop将MySQL数据导入到hive表部署在hadoop账号的家目录下载Sqoop的1.4.7版本...by maugli on Thu Dec 21 15:59:58 STD 2017 sqoop装好之后，接下来体验其功能 MySQL准备为了接下来的实战，需要把MySQL准备好，这里给出的MySQL...的配置供您参考： MySQL版本：5.7.29 MySQL服务器IP：192.168.50.43 MySQL服务端口：3306 账号：root 密码：123456 数据库名：sqoop 关于MySQL部署...，我这为了省事儿，是用docker部署的，参考《群晖DS218+部署mysql》从hive导入MySQL（export）执行以下命令，将hive的数据导入到MySQL： ....表，数据已经导入： [在这里插入图片描述] 从MySQL导入hive（import）在hive的命令行模式执行以下语句，新建名为address2的表结构和address一模一样： create table

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Hive 1.2.1&Spark&Sqoop安装指南

和Sqoop集成以sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha为例，支持增量导入，不但可以将数据导入到Hive中，还可以往HBase导数据，也可以将数据从DB导入到HDFS...解压，然后进入Sqoop的conf目录，完成以下修改即可： 11.1. 修改sqoop-env.sh 复制一份sqoop-env-template.sh，命名为sqoop-env.sh。...修改sqoop-site.xml 复制一份sqoop-site-template.xml，命名为sqoop-site.xml，可不做任何修改。 11.3. .../sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test --username zhangsan --password zhangsan2016...' --table t_test --hive-import -m 6 --hive-table t_test_2016 --direct 注意为运行sqoop的机器授权访问MySQL，可能也需要为运行

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hadoop、hive、sqoop安装备忘原

实际项目中，很多地方需要把数据缓存起来，以加快数据访问速度。比如字典表，比如数据机房表等等，缓存的实现有很多方式，如果项目中有用到mybatis，可以使用二级缓...

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Sqoop安装配置及Hive导入

Sqoop是一个用来将Hadoop（Hive、HBase）和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到...将mysql的驱动jar（mysql-connector-java-5.1.34.jar）复制到lib目录下二、hive导入测试 sqoop ##sqoop命令... --split-by 字段名 2.导入数据到Hive 增加参数 –hive-import sqoop import --connect jdbc:mysql://...mysql并列出数据库中的表 sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://192.168.1.93/test --username hive --password...123456 6.将关系型数据的表结构复制到hive中,只是复制表的结构，表中的内容没有复制 sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql

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Sqoop抽数到Hive表异常分析

Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.问题描述使用Sqoop抽取MySQL数据到Hive表时，...抽取语句正常执行但数据没有写入Hive的表中，执行的Sqoop抽数脚本如下： export HADOOP_USER_NAME=hive sqoop import \ --connect "jdbc:mysql...2.异常处理及分析 1.在Sqoop抽数的脚本中存在target-dir参数，指向的HDFS数据目录，为hive_hosts表的仓库目录，将target-dir参数去掉执行 ? 脚本执行成功 ?...因为在上述异常中我们指定的target-dir目录与Hive表的仓库目录一致，所以会导致Sqoop抽数成功，但对应的Hive表中无数据问题。 ?...3.总结 1.使用Sqoop抽数到Hive表，如果使用target-dir指定HDFS数据抽取目录时不能设置目标目录与hive表的仓库目录一致，否则会导致抽取的数据被Sqoop删除。

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Sqoop工具导入数据到Hive小记

最近正在捣鼓构建数据仓库的事宜，正好有部分维度表的数据需要来自于RDBMS的数据，在HADOOP环境最流行的莫过于Apache的Sqoop工具，按官方的文档操作下来也很顺畅的，不过当要应用到业务场景上时问题便出现了...在Hive上面创建了一个Dimension表并用ORC格式储存（关于Hive ORC存储的介绍参考 Hive:ORC File Format存储格式详解），然后在执行Sqoop导入便会抛出下面的异常...命令是可以支持ORC File Format，参考命令如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 sqoop import --connect jdbc:mysql...执行Sqoop命令时一下要记得切换到同时安装有Sqoop Client与Hive Client的集群机器上，不然就会出现数据导入失败的情况。...参考： Sqoop使用手册 Hive:ORC File Format存储格式详解 Hive创建表时添加中文注释后乱码问题 SQOOP Import to Snappy ORC qoop Hive

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Sqoop导入Oracle数据表到Hive

'\001' --hive-drop-import-delims -m 4 --hive-overwrite --delete-target-dir Warning: /opt/sqoop-1.4.7...'\001' --hive-drop-import-delims -m 1 --hive-overwrite --delete-target-dir Warning: /opt/sqoop-1.4.7...org.apache.sqoop.hive.HiveImport.executeExternalHiveScript(HiveImport.java:379) at org.apache.sqoop.hive.HiveImport.executeScript...3、缺少Hive的Jar包 [root@node1 ~]# cd /opt/sqoop-1.4.7/lib/ [root@node1 lib]# ln -s /opt/hive-1.2.2/lib/hive-exec...-1.2.2.jar hive-exec-1.2.2.jar 成功执行 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:

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Sqoop抽数到Hive表异常分析(之二)

抽取MySQL数据到Hive表时，抽取语句正常执行在数据Load到Hive表时报“Operation category READ is not supported in state standby”，执行的...Sqoop抽数脚本如下： export HADOOP_USER_NAME=hive sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://cdh02.fayson.com:3306...test \ --hive-table hive_hosts \ --m 1 （可左右滑动）在命令行执行上述Sqoop脚本，显示作业正常执行 ?...4.Sqoop命令验证 ---- Sqoop命令正常执行 ?...这里可以看到生成的数据文件为0,数据行数和总条数均为0，这里是一个问题可以参考Fayson前一篇文章《Sqoop抽数到Hive表异常分析》 5.总结 ---- 1.导致该异常的最终原因是由于在HDFS未启用

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