Surfer 23是一款功能强大的三维地质和地形建模软件，让用户能够以高精度的方式轻松生成多种复杂的地形图像和模型。Surfer 23可以用于多种应用领域，例如地质研究、地形分析、矿产开发、环境模拟、水文分析等等。
Surfer15是一款由Golden Software公司推出的专业地图绘制和数据可视化软件，主要应用于地学、环境科学和资源勘探等领域。该软件集成了多种高级的功能和工具，为用户提供全方位的数字化地图解决方案。
Surfer是一个由Golden Software开发的功能强大的地质数据可视化和分析软件，其最新版本为Surfer16。Surfer16提供了一系列的数据分析和展示工具，帮助用户更加有效地处理和展示地质数据。
从纸媒时代到互联网时代，再到移动互联网时代，虽然信息的载体发生变化，但信息的呈现形式仍以「文字」为主。
先了解各个命令的用法 创建一个节点 CREATE (ee:Person { name: "Emil", from: "Sweden", klout: 99 }) 创建一个节点，三个属性 MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee; 用于连接节点和关系 创造更多节点
这些问题我收集了很长时间。在大多数问题中，我真的不知道输出是什么，直到我自己尝试了它们，才开始慢慢理解。
f语句是指编程语言（包括c语言、C#、VB、java、php、汇编语言等）中用来判定所给定的条件是否满足，根据判定的结果（真或假）决定执行给出的两种操作之一。
可以试用59美元/月的套餐5天，quota是1万词。Credit or quota还是挺贵的，低级别的Starter套餐如果加量、价格可能就超过高级别套餐了。我没找到明显的退订的入口，只能在5天试用期前直接注销账号了。。。考虑到Copy.ai的0-49美元的价格，两者的定位还是有明显差异的，Jasper面向的是更高端的人群。Copy.ai最坑的是免费版只支持英文，那对国人可能还不如Jasper了。
PageRank算法是谷歌曾经独步天下的“倚天剑”，该算法由Larry Page和Sergey Brin在斯坦福大学读研时发明的，论文点击下载: The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web。
在本文中解决了从实时RGB-D视频中重建网格的问题，假设有一个校准的摄像机和外部提供的姿态(例如由SLAM系统提供)。与目前大多数的方法相比，我们没有将深度测量融合在一个体积中，而是融合在一个密度surfel云中。我们异步地(重新)三角化平滑surfels来重建一个表面网格。这种方法能够在SLAM过程中保持场景的稠密表面表现，能够快速适应闭环。这可以通过变形surfel云和在需要的地方异步地重新映射表面来实现。基于surfer的表示也支持变化范围较大的扫描分辨率。特别地，它根据输入相机的分辨率重建颜色。此外，与许多体积方法相比，由于对象不需要封装体块，本文中的方法可以重建稀疏对象。将本文方法应用到一些实验中，结果表明重建性能表现SOTA，同时本文还讨论了该方法的优势和局限性。
PageRank算法（或简称 PR）是由 Larry Page 和 Sergey Brin 在 90 年代后期在斯坦福大学开发的网页排名系统。PageRank 实际上是 Page 和 Brin 创建 Google 搜索引擎的基础。
据Bleeping Computer网站消息，一种名为 Electron Bot 的恶意程序已通过克隆《地铁跑酷》（Subway Surfer） 和《神庙逃亡》（Temple Run） 等流行游戏进入微软官方商店，导致瑞典、以色列、西班牙和百慕大地区约 5,000 台计算机受到感染。
在做数字图像处理时，经常会碰到小数象素坐标的取值问题，这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如：做地图投影转换，对目标图像的一个象素进行坐标变换到源图像上对应的点时，变换出来的对应的坐标是一个小数，再比如做图像的几何校正，也会碰到同样的问题。以下是对常用的三种数字图像插值方法进行介绍。 1、最邻近元法 这是最简单的一种插值方法，不需要计算，在待求象素的四邻象素中，将距离待求象素最近的邻象素灰度赋给待求象素。设i+u, j+v(i, j为正整数， u, v为大于零小于1的小数，下同)为待求象素坐
众所周知(并不是)，谷歌最早是依靠搜索引擎起家的，而PageRank作为一种网页排序算法为谷歌的发展立下了汗马功劳。可以说，没有PageRank就没有今天的谷歌。
图像着色、图像增强、恢复旧图像等是计算机视觉领域的热点问题，不过，用一个模型很好地实现多个任务的研究不多。
来源：DeepHub IMBA本文约1400字，建议阅读5分钟本文将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像。 在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。 从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。 但是DALLE2是收费的用户只有一些免费的额度，如果免费额度使用完毕就
WebAssembly 相对其它 web 标准来说，稍显新颖。但 wasm 的应用范畴和方向，却十分广阔。关于其优势所在，本文不做赘述，网上有许多分析比较的文章。我们从 Rust 周报趋势来领会，可以发现 Rust 官方在 WebAssembly 上投入了不少精力。Rust 社区中，Rust + WebAssembly 的应用也比较热门，其文章和话题增长趋势显著。
1代的DALLE使用VQ-VAE 的改进版，2代的DALLE2 通过使用扩散模型将图片的生成提升到了一个新的高度，但是由于其计算量很大而且没有开源，我们普通用户并没有办法使用，但是Stable Diffusion 的出现改变现状，可以让我们普通用户也可以直接使用，并且以前相对于 Disco Diffusion, Stable Diffusion 生成的图片更加实用；相对于 DALLE 2，Stable Diffusion 需要占用的资源更少，这样我们也可以在自己的电脑中使用它生成高质量的图片。
四月初的苏城，气温已渐渐回升，春天的气息越来越浓。又到了拖家带口挤游乐园的时节了，但是想必大家早已玩腻了游乐园里的那些传统游乐设施，需要体验更刺激、新奇的游乐项目，才算不负春日好时光，那不妨试试VR过
本文翻译自 Stjepan Golemac 和 Luciano Mammino 两位作者整理的 2021 年 Rust 学习的资源列表，包括书籍、视频，以及博客。资源基本都是英文的，其中有些已经有中文翻译的资料，笔者一并做了说明和加了链接。
如果乔布斯还活着，这个APP可能会被乔帮主直接买下来，作为苹果的第一款AI工具，集成在下一次的iOS更新中。
可靠、准确的定位和建图是大多数自动驾驶系统的关键组件.除了关于环境的几何信息之外,语义对于实现智能导航行为也起着重要的作用.在大多数现实环境中,由于移动对象引起的动态变化,这一任务特别复杂,这可能会破坏定位.我们提出一种新的基于语义信息的激光雷达SLAM系统来更好地解决真实环境中的定位与建图问题.通过集成语义信息来促进建图过程,从而利用三维激光距离扫描.语义信息由全卷积神经网络有效提取,并呈现在激光测距数据的球面投影上.这种计算的语义分割导致整个扫描的点状标记,允许我们用标记的表面构建语义丰富的地图.这种语义图使我们能够可靠地过滤移动对象,但也通过语义约束改善投影扫描匹配.我们对极少数静态结构和大量移动车辆的KITTI数据集进行的具有挑战性的公路序列的实验评估表明,与纯几何的、最先进的方法相比,我们的语义SLAM方法具有优势.
作者 | Kurt Bittner 、Pierre Pureur 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 无论你是编程新手还是资深开发人员，学习新的概念和语言（或框架）都是跟上快速的技术发展节奏的必要条件。 以 React 为例，它由 Facebook 在四年前开源，现在已经成为全球 JavaScript 开发者的首选。 当然，Vue 和 Angular 也有它们自己的追随者。还有 Svelte 以及像 Next.js 或 Nuxt.js 这样的通用框架，还有 Gatsby、Gridsome，等等。 如
大数据文摘翻译作品 翻译：阚玺（Cathy Xi Kan） 校正：孙强 如需转载，后台留言申请授权 （1）全球电子健康档案(EHR)市场发展迅速，预计2015年达到223亿美元。 什么样的创新方案能够最大程度的激发增长？ 概述：全球电子健康档案(EMR/EHR)市场预计2015年达到223亿美元，但是要想持续这样的发展，就必须出台更多的创新方案。 相比于之前的认识，全球可访问电子健康档案市场预计在今后两年发展的速度将会放缓。这说明在努力降低成本的同时，对于病人护理的质量亟需提高。 由于成熟的美国市场的限制
DOCTYPE 是 html5 标准网页声明，且必须声明在 HTML 文档的第一行。用来告知浏览器的解析器用什么文档标准来解析该文档，不同的渲染模式会影响到浏览器对于 CSS 代码甚至 JavaScript 的解析。
上一篇文章《crate 选择及环境搭建》中，我们对 HTTP 服务器端框架、模板引擎库、GraphQL 客户端等 crate 进行了选型，以及对开发环境进行了搭建和测试。另外，还完成了最基本的 handlebars 模板开发，这是 Rust web 开发的骨架工作。本篇文章中，我们请求 GraphQL 服务器后端提供的 API，获取 GraphQL 数据并进行解析，然后将其通过 handlebars 模板展示
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注意缺陷多动障碍(ADHD)被认为是异质性的，但描述这种异质性的最佳方法尚不清楚。尽管大量的证据表明，注意力不集中和合并两种不同类型的注意力缺陷多动障碍具有不同的认知和行为特征，以及潜在的神经生物学，但我们目前缺乏这些亚型是否反映了分离的大脑结构变化的信息。结构磁共振成像扫描(N = 234)，诊断和人口统计学信息从ADHD-200数据库中获得。在这个样本中，138人是典型发育的人，37人是多动症合并患者，59人是注意力不集中的患者。采用Freesurfer分割方法测量皮层厚度、面积和体积、皮层下体积和海马区体积。注意缺陷多动障碍患者的临床症状较注意缺陷多动障碍合并患者轻，但认知损伤较注意缺陷多动障碍合并患者严重。此外，在不同亚型的注意力缺陷多动障碍中发现了可分离的脑结构改变，特别是与正常发育的人相比，注意力缺陷多动障碍合并患者的皮层下体积减少。临床症状主要与较小的右侧_尾侧前扣带回厚度和左侧苍白球体积有关，而言语智商损伤与较小的右侧_脑岛面积密切相关。这些结果表明，ADHD合并和-注意力不集中患者在临床症状和灰质损伤方面存在显著差异。这支持了越来越多的证据表明ADHD-注意力不集中亚型的异质性和大脑结构差异的证据。
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整理了Node.js、PHP、Go、JAVA、Ruby、Python等语言的爬虫框架。不知道读者们都用过什么爬虫框架？爬虫框架的哪些点你觉得好？哪些点觉得不好？ Node.js node-c
CSDN表情包大全 🌲 前言 🔆 Emoji表情 👮 人物 👮 ⚡️ 自然 ⚡️ 🔫 物体 🔫 🚘 交通 🚘 🆙 符号 🆙 💢 写在最后 🌲 前言 😄 发现最近CSDN的大佬们都在大量使用表情包，这里就分享一版 Markdown 格式的表情包大全。 ⭐️ 建议收藏，随时使用~ ⭐️ ❤️ 使用方式很简单，只需要将代码放入 Markdown文本中即可，富文本格式可直接复制表情使用。 ❤️ 加油💪🏻ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ 🔆 Emoji表情 👮 人物 👮 code emoji code emoji code e
中南大学柳建新教授团队，联合广东省地质环境监测总站、广东省第四地质大队、科特迪瓦博瓦尼大学，使用极端梯度提升回归与长短期记忆网络，建立了地面沉降智能化预测模型。
神经和行为研究表明，婴儿在出生后第一年接触语言时，甚至在他们会说第一个单词之前，这种接触就会影响大脑的神经回路。但我们对婴儿非凡的语言能力和经验在形成神经回路中的作用的神经结构仍旧了解不多，今天我们带来一篇2010年关于婴儿语言习得和神经回路研究的重要review，尽管已经过去10年，这篇文献中提到的观点和重要研究仍旧值得我们仔细回顾。
脑地图集在研究大脑解剖和功能方面起着重要的作用。随着对多模态磁共振成像(MRI)方法(如结合结构MRI、弥散加权成像(DWI)和静息态功能MRI (rs-fMRI))的兴趣的增加，有必要基于这三种成像方式构建集成的脑地图集。本研究构建了中国成年人群(年龄22-79岁，n = 180)的多模态脑图谱，包括反映脑形态学的T1图谱、描绘复杂纤维结构的高角度分辨率弥散成像(HARDI)图谱和反映单一立体定向坐标下大脑固有功能组织的rs-fMRI图谱。我们采用大变形自形度量映射(LDDMM)和无偏自形图谱生成方法同时生成T1和HARDI图谱。利用谱聚类，我们从rs-fMRI数据中生成了20个脑功能网络。我们通过联合独立成分分析，展示了使用图谱来探索大脑形态、功能网络和白质束之间的一致性标记。
在构建 Rust 异步 GraphQL 服务：基于 tide + async-graphql + mongodb（3）- 第一次重构之后，因这段时间事情较多，所以一直未着手变更服务的开发示例。现在私事稍稍告一阶段，让我们一起进行变更服务的开发，以及第二次重构。
Yew 是 wasm（WebAssembly）框架，可谓 Rust 生态中最受关注的项目之一，github 点赞数量接近 20k。其性能在和其它 js 前端库评测中，也很出彩。多个评测文章中，可以和轻量级的 preact 等性能等同，相较于 react.js 和 vue.js，具有多方面的优势。
大脑皮层的微观结构受到昼夜节律和睡眠剥夺的影响，但这些影响的确切基础尚不清楚。t1加权和t2加权磁共振图像之间的比率(T1w/T2w比率)与髓磷脂水平和树突密度有关，这可能为研究睡眠剥夺大脑的皮质内微观结构提供新的见解。在这里，我们检测了41名健康青年(26名女性)在睡眠剥夺(n = 18)或正常睡眠-觉醒周期(n = 23)前后32小时的皮质内T1w/T2w比值。线性模型显示，在32小时后，四组患者的T1w/T2w比值变化有显著的组间差异，包括岛叶、扣带回和颞上皮质的双侧效应，包括涉及注意、听觉和疼痛处理的区域。在整组中，睡眠剥夺组T1w/T2w比值增加，而正常睡眠-觉醒组T1w/T2w比值降低。这些变化不能用扫描仪内头部运动来解释，在调整皮质厚度和水合作用后，簇间95%的影响仍然显著。与正常的睡眠-觉醒周期相比，32小时的睡眠剥夺使皮质内T1w/T2w比值增加。虽然本研究检测到的皮质内变化可以反映髓磷脂或树突密度的变化，或两者的变化，但需要组织学分析来明确具体的皮质过程。
最近，来自波士顿荣军医疗保健系统和哈佛医学院等多个单位的研究人员，在Neuroimage杂志上发表了研究，对FreeSurfer计算海马亚区的两种方法（标准处理和纵向处理）跨站点重复测量的信度进行了评估，进一步验证该方法具有较高的信度。
虽然功能性磁共振成像(fMRI)研究主要集中在灰质上，但最近的研究一致发现，血氧水平依赖(BOLD)信号可以在白质中可靠地检测到，功能连接(FC)已被组织成白质中的分布式网络。然而，尚不清楚这种白质FC是否反映了潜在的电生理同步。为了解决这个问题，我们使用了16例耐药癫痫患者的颅内立体脑电图(SEEG)和静息状态功能磁共振成像(fMRI)数据。我们发现BOLD FC与SEEG FC在白质中相关，并且这一结果在每个参与者的广泛频段范围内是一致的。通过纳入扩散谱成像数据，我们还发现SEEG和fMRI的白质FC与白质结构连通性相关，表明解剖纤维束是白质功能同步的基础。这些结果为白质BOLD FC的电生理和结构基础提供了证据，它可能是精神和神经疾病的潜在生物标志物。
最近的研究强调了与健康老化有关的大规模大脑网络的变化，其最终目的是帮助区分正常的神经认知老化和同样随着年龄增长而产生的神经退行性疾病。功能性磁共振成像（fMRI）的新证据表明，特定大脑网络的连接模式，特别是默认模式网络（DMN），将阿尔茨海默病患者与健康人区分开来。此外，支持高水平认知的大规模大脑系统的破坏性改变被证明伴随着行为层面的认知下降，这在老龄人口中是普遍观察到的，即使他们没有疾病。虽然fMRI对于评估大脑网络的功能变化很有用，但它的高成本和有限的可及性使那些需要大量人口的研究望而却步。在这项研究中，作者使用高密度脑电图和电生理源成像研究了人类大脑大规模网络的老化效应，这是一种成本较低且更容易获得的fMRI替代方法。特别的，这项研究考察了一组健康受试者，其年龄范围从中年到老年，这在文献中是一个研究不足的范围。采用高分辨率的计算模型，这项研究结果揭示了DMN连接模式中的年龄关联，与之前的fMRI发现一致。特别是结合标准的认知测试，这项研究的数据显示，在DMN的后扣带/楔前区，较高的大脑连接与较低的偶发记忆任务表现有关。这些发现证明了使用电生理成像来描述大规模大脑网络的可行性，并表明网络连接的变化与正常老化有关。
细胞结构是人类大脑在微结构上出现分离的基本生物原理，但就目前为止，还没有出现一个考虑到细胞层面及个体差异的人类脑图谱出现。本文介绍了Julich(德国于利希）实验室的最新研究成果——Julichu-Brain，这是一个包含皮层区域和皮层下核的细胞结构图的3D图谱。该图谱以概率的方式考虑了个体大脑之间的差异。除此以外，构建这样的一个脑图谱是需要大量的数据和工作量的，开发过程中需要开发嵌套的、相互依赖的工作流（working pipeline），使用该工具流可以检测大脑区域之间的边界、数据处理、追踪来源，以及灵活地执行不同工作流程，以处理不同空间尺度上的大量数据（这个工作流可能在日后起到更多的作用，开发更多的研究成果）。使用间隙映射的方法可以补充皮层映射，以实现完全的皮层覆盖。并且本图谱的开发考虑后续的动态进展，随着图谱绘制在不同方面的进展的调整，本图谱可以支持健康受试者和患者的神经影像学研究，以及建模和仿真，并可进行互操作，以连接其他脑图谱和资源。文章发表在Science杂志。
Emoji表情 将对应emoji表情的符号码复制后输入你的markdown文本即可显示emoji表情。 如:blush:，显示为😊 人物 syntax preview syntax preview syntax preview :bowtie: :bowtie: :smile: 😄 :laughing: 😆 :blush: 😊 :smiley: 😃 :relaxed: ☺️ :smirk: 😏 :heart_eyes: 😍 :kissing_heart: 😘 :kissing_closed_eyes: 😚
【新智元导读】近期，TensorFlow官方推文推荐了一款十分有趣的项目——用Attention模型生成图像字幕。而该项目在GitHub社区也收获了近十万“点赞”。项目作者Yash Katariya十分详细的讲述了根据图像生成字幕的完整过程，并提供开源的数据和代码，对读者的学习和研究都带来了极大的帮助与便利。
来自加利福利亚大学的DavidA. Ziegler等人在Nature Human Behaviour杂志上发表了关于冥想与年轻人持续性注意关系的研究。该研究使用了一款冥想训练软件(MediTrain)来研究冥想对持续性注意以及工作记忆的影响。
我们在Linux中使用自带的gcc和g++编译器进行编译的程序是针对X86架构的。而我们开发板大多都是ARM或者其他架构的开发板，我们就需要编译出针对其他架构的程序。
centos系统内核如何升级，有些小伙伴在使用centos系统时可能会遇到网卡不能使用，亮度不能调节，触摸板不能识别，等等问题，这些都是内核版本过低而导致，只需要把内核升级一下就可以， 下面为大家分享一下centos系统内核升级方法。
arm-none-linux-gnueabi-gcc是 Codesourcery 公司（目前已经被Mentor收购）基于GCC推出的的ARM交叉编译工具。可用于交叉编译ARM系统中所有环节的代码，包括裸机程序、u-boot、Linux kernel、filesystem和App应用程序。使用时，按照主机平台，可以下载以下任一版本中的一个，结果是一样的：
本文是为那些没有接触过Linux系统的人写的。了解Linux系统对于一个技术来人员可谓是必须的（即便不是和计算机直接相关的），而对于广大普通用户而言，只了解Windows虽然已经足够，不过来了解一下Linux这个系统我想还是有益处的（虽然很难立马显现）。 下面我就用一问一答的简单形式带大家初步了解Linux是什么： Q：用一句话概括Linux？ A : linux是一个操作系统，就和windows一样。 要了解linux，请先了解开放源代码运动。这是由理查德·斯托曼先生在上世纪80年代发起的一项运动。其主要
本文是为那些没有接触过Linux系统的人写的。了解Linux系统对于一个技术来人员可谓是必须的（即便不是和计算机直接相关的），而对于广大普通用户而言，只了解Windows虽然已经足够，不过来了解一下Linux这个系统我想还是有益处的（虽然很难立马显现）。
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