词云,或者叫文字云,就是对网络文本中出现频率较高的“关键字”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。沈浩老师曾
看着别人做的词云,觉得做设计素材特别好,就在网上扒拉一下,看有没有合适大众一起玩的工具,公认为国外的tagxedo制作词云是最简洁方便和模板最多的。点击tagxedo ,不过因为是国外网站,访问外国网站是必须的。 国内软件做词云篇 嫌访问外国网站麻烦的,且会用PS的,建议用国内的图悦,优点就是不用访问外国网站,能随便扒拉一篇文章做出词云,缺点是必须自己设计词云样式,没有模板可套用,会PS的可以很容易完成。小编表示这个就适合咱这种不愿访问外国网站,且能玩得动PS的人,呵呵… 第一步
微博足迹可视化:http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html
作者:科技互联 想让数据变得更好看?不必成为经验丰富的数据科学家,也不必成为平面设计师。 有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形,地图甚至词“云”。 并不是所有的工具都适合你,但这些工具确实很有
想让数据变得更好看?不必成为经验丰富的数据科学家,也不必成为平面设计师。 有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形,地图甚至词“云”。 并不是所有的工具都适合你,但这些工具确实很有用。 希望你不仅
希望你不仅能从中学到新的技能和极具创新的工具,更能从中结合你自己的业务有新的发现。
想让数据变得更好看?不必成为经验丰富的数据科学家,也不必成为平面设计师。有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形,地图甚至词“云”。并不是所有的工具都适合你,但这些工具确实很有用。希望你不仅能从中学到新的技能和极具创新的工具,更能从中结合你自己的业务有新的发现。
今天给大家推荐的是一些数据分析和数据可视化的“法宝”,倘若大家好好利用的话,可以达到:“十步杀一人,千里不留行”的境界,废话不多说,直接上链接,希望各位好好利用从而提高自己的工作效率。 1、微信大数据分析 新媒体指数: http://www.gsdata.cn 2、数据可视化 百度ECharts:http://echarts.baidu.com/ Cytoscape:http://www.cytoscape.org/ 图表秀: http://www.tubiaoxiu.com/ 数据观:ht
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百度ECharts:http://echarts.baidu.com/ Cytoscape:http://www.cytoscape.org/ 图表秀:http://www.tubiaoxiu.com/ 数据观:http://shujuguan.cn/ 微博足迹可视化:http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html BDP个人版:https://me.bdp.cn/home.html ICHarts:http://www.icharts.in/ 魔镜:http://www.moojnn.com/
导读:本文就给大家推荐一些用于数据分析的“必备神器”,其中很多工具是亲测过认为非常强大的,希望大家能从中找到对自己有帮助的工具。 1.微信大数据分析工具 新榜:http://www.newrank.cn/ 清博:http://www.gsdata.cn/ 数说故事:http://www.datastory.com.cn/ 2数据可视化工具 百度ECharts:http://echarts.baidu.com/ Cytoscape:http://www.cytoscape.org/ 图表秀:http://ww
作者:飘雪 http://www.itongji.cn/cms/article/articledetails?articleid=1114 中文文本挖掘包tm、tmcn、Rwordseg、Rweibo
工欲善其事,必先利其器。 作为在大数据领域摸爬滚打叱咤风云的伙计们,也应当有一些实用工具来辅助工作日常。下面是小编精心整理的一些经检测非常实用的工具及网站,呈给大家~~ 数据可视化工具 说到数据呈现,必然少不了可视化,分分钟将你的数据以更直观更闪亮的形式展现在用户面前。 Tableau:http://www.tableau.com/zh-cn BIT可视化:http://www.shu001.com/tool.html Infogr.am:https://infogr.am/ Easel.ly:h
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词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云可以过滤掉大量的低频的文字信息,这样做可以使得用户一眼就能抓住文本的核心。
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随着微博研究的深入,社会网络分析和可视化技术的需要,面临中文处理问题,开始钻研文本挖掘的问题,过去的传统的数据挖掘一直研究的是结构化数据,文本挖掘和意见挖掘涉及内容更多,特别是中文处理是不可逾越的障碍! 从网络分析、文本挖掘和意见挖掘角度看,主要解决以下内容:网络抓数据—MySql和Hadoop存储—API接口—创建网络数据—Knime和R语言挖掘-KOL意见领袖和网络分析—中文语料和文本语义—R语言与分词—用户词典构建—情感词典建设和情感分析—文本聚类分类—归并文本挖掘与网络分析—规则建模推荐算法—P
作为在大数据领域摸爬滚打叱咤风云的伙计们,也应当有一些实用工具来辅助工作日常。下面是一些非常实用的工具及网站,呈给大家~~
作者:沈浩老师(公众号ID:artofdata),中国传媒大学新闻学院教授,中国传媒大学调查统计研究所所长,大数据挖掘与社会计算实验室主任。
今天给大家聊聊文字云 文字云是手机新品发布会PPT御用技巧 无论是卖产品的 还是卖情怀的 都是段子手 一个比一个bigger高 让我们来看看 那些高逼格的人 是怎么在发布会上秀技能的 小米的雷军(
感谢eBDA工作室的投稿! eBDA工作室是植根于运营商的一支数据分析团队,是由一群喜欢数据分析和创新的小伙伴组成的,成立两年以来,我们在底层数据存储HDFS/ORCFile,计算框架和资源管理MapReduce/Storm/Spark/Yarn,到数据分析工具Hive/Pig/R/Spss,数据集成Flume/Kafka,再到可视化工具Tableau/Echarts都有所涉猎,我们非常希望通过大数据文摘这个平台认识更多的朋友,充分交流,共同进步! 大数据文摘欢迎类似干货投稿,投稿请加微信202767192
词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
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