Flow 库是在 Kotlin Coroutines 1.3.2 发布之后新增的库。
、理解objc_msgSend的作用 对象上调用方法用OC的术语,叫做“传递消息”。消息有名称或选择子,可以接受参数,而且可能还有返回值。 先理解C语言的函数调用方式。C语言使用“静态绑定”,也
第一类对象(first-class object)指可在运行期创建,可用作函数参数或返回值,可存入变量的实体。最常见的用法就是匿名函数。
响应式编程 , 是 基于事件驱动 的 , 在 Flow 流中会产生源源不断的事件 , 就是 发射元素操作 ;
如果在面试中问到RunLoop相关的知识,很有可能也会问到RunLoop与GCD、Autorelease Pool有没有关系,哪些地方用到了GCD、Autorelease Pool等。 So,本文就总结一下RunLoop与GCD和 Autorelease Pool 之间的关系,看看在RunLoop实现中,哪些地方间接或者直接使用、操作到了GCD 和Autorelease Pool。
总括: 本文介绍了尾调用,尾递归的概念,结合实例解释了什么是尾调用优化,并阐述了尾调用优化如今的现状。
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
尾递归的原理:当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候,它就覆盖当前的活动记录而不是在栈中去创建一个新的。编译器可以做到这点,因为递归调用是当前活跃期内最后一条待执行的语句,于是当这个调用返回时栈帧中并没有其他事情可做,因此也就没有保存栈帧的必要了。通过覆盖当前的栈帧而不是在其之上重新添加一个,这样所使用的栈空间就大大缩减了,这使得实际的运行效率会变得更高。
原文:http://exploringjs.com/es6/ch_tail-calls.html
1.递归函数 在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理。 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是: def fact(n):
我认为尾调用优化(tail call optimizations)相当整洁,特别是它们解决递归函数如何调用这类基本问题的方式。诸如Haskell和Lisp家族这类函数式语言,以及逻辑语言(Prolog可能是最著名的例子)都强调采用递归的方式思考问题。这些语言通过尾调用优化可以在性能上获得许多好处。
在JIT inline函数的过程中,会通过函数的bc代码,经过一系列规则、成本的判断来决定函数能否Inline,本篇重点分析这段逻辑:function_inlinable。
偶然发现支付宝的 SDK 存在一个很有意思的函数 APMutableStringRemoveLastComma。该函数会判断可变字符串尾部是否等于 ,;如果相等,则进行移除。
本文翻译自 2016 年 Daniel Borkman 在 NetdevConf 大会上的一篇文章:On getting tc classifier fully programmable with cls_bpf[1]。
在程序设计中,递归(Recursion)是一个很常见的概念,合理使用递归,可以提升代码的可读性,但同时也可能会带来一些问题。
“ …and discovered to my surprise that 10 % of my audience had the greatest difficulty in coping with the concept of recursive procedures. I was surprised because I knew that the concept of recursion was not difficult.” — Dijkstra’s keynote address of 1 March 1999
尾递归与一般的递归不同在于对内存的占用:普通递归创建stack累积而后计算收缩,尾递归只会占用恒量的内存。
需求:在各个国家都有可能部署转推流节点,因此需要高效快捷的查找到离推理地点最近的一个目标转推流节点。
https://github.com/hunterzju/llvm-tutorial
eBPF是一项革命性的技术,可以在操作系统内核中运行沙盒程序。它用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块。通过允许在操作系统中运行沙箱程序,应用程序开发人员可以运行eBPF程序,以便在运行时向操作系统添加额外的功能。然后,操作系统保证安全性和执行效率,就像在实时(JIT)编译器和验证引擎的帮助下进行本机编译一样。这导致了一波基于eBPF的项目,涵盖了广泛的用例,包括下一代网络、可观察性和安全功能。
用法在这里 http://blog.csdn.net/itachi85/article/details/51190687
(1)双端队列,可从两端添加、删除元素。作为队列使用时,性能优于LinkedList。作为栈使用时,性能优于Stack。
尾调用是函数式编程中一个很重要的概念,当一个函数执行时的最后一个步骤是返回另一个函数的调用,这就叫做尾调用。
使用单个下划线 _ 表示丢弃该变量,这是Python的一个惯例。单个下划线也是Python合法的标识符, 但是如果不是要丢弃一个变量,通常不要用单个下划线表示一个有意义的变量。可以理解为约定俗成。
Phone List Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 10837 Accepted Submission(s): 3735 Problem Description Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense tha
Hello,小可爱们我又来了!今天的主题是一个非常困惑人的专题,this,想要弄清this的指向,也是一件不容易的事情。下面我们就开始正题了~~
2、读取全文后获取最后10行的性能并不高,后滚10行的边界条件也很复杂。先获取全文,再得到最后10行的实现。
尾调用(Tail Call)是函数式编程的一个重要概念,本文介绍它的含义和用法。 一、什么是尾调用? 尾调用的概念非常简单,一句话就能说清楚,就是指某个函数的最后一步是调用另一个函数。 functio
由于使用css控制文字只显示多行,超出部分显示省略号,存在一定的兼容性问题,所以总结了一下网上一些大咖使用js实现控制行数的解决方案。
Functions in Kotlin are declared using the fun keyword:
adb root //restarts adb with root permissions
setImmediate的代码比较简单,新建一个Immediate。我们看一下Immediate的类。
列表是最基本的数据结构。列表中的元素被分配一个数字来索引。第一个元素索引为0,第二个元素索引为1,依次类推。 Python有六种内置的序列类型,但最常见的是列表和元组。
handler只负责处理自身的业务逻辑,对通道而言,它是无状态的。通道的信息会保存到handlerContext处理器上下文中,它是连接pipeline和handler之间的中间角色。
1、Channel NioServerSocketChannel.class 每一个channel 对应唯一一个Channelpipeline
Base64 不是加密算法 , 是一种 可读性算法 , 其目的不是用于保护数据 , 其目的是为了可读性 ;
本文探讨了尾递归调用优化在JavaScript引擎中的实现细节,并分析了尾递归调用出现调用栈溢出的原因。文章提出了两种解决方案:1.显式地定义尾递归调用;2.采用尾调用优化语法。尾调用优化语法可以解决隐式优化和调用栈丢失的问题。
去年大致也是这个事件,曾经探索过尾调用(PTC)相关的内容,并总结了一片文章——朋友你听说过尾递归吗。同时在文章的最后也留下了一个坑:
对于java语言来说,如果需要实现栈队列的数据结构,我们已经不需要自己手动实现了,java内部已经帮我们实现好了栈和队列,而且在其基础上又有了优化
notifyList对象持有两个无限自增的字段wait和notify,wait字段在有新的goroutine等待的时候加1,notify字段在有新的唤醒信号的时候加1。在有新的goroutine加入队列的时候,会将当前wait赋值给goroutine的ticket,唤醒的时候会唤醒ticket等于notify的gourine。另外,当wait==notify时表示没有goroutine需要被唤醒,wait>notify时表示有goroutine需要被唤醒,waity恒大于等于notify
我们一路查看下去,找到重载的方法,且记住我们入参里group、和name都是null
如果能够将所有内存都分配到栈上无疑性能是最佳的,但不幸的是我们不可避免需要使用堆上分配的内存。我们可以优化使用堆内存时的性能损耗吗?答案是肯定的。Go同步包中,sync.Pool提供了保存和访问一组临时对象并复用它们的能力。
上一讲我们说完了 GPM 结构体,这一讲,我们来研究 Go sheduler 结构体,以及整个调度器的初始化过程。
ConcurrentLinkedQueue内部的队列使用单向链表方式实现,其中有两个volatile类型的Node节点分别用来存放队列的首、尾节点。从下面的无参构造函数可知,默认的头、尾节点都是指向item为null的哨兵节点。新元素会被插入队列末尾,出队时从队列头部获取一个元素。
这里,我们以大鼠为例,演示3种方法为你的稀有物种建立生物学知识数据库,以单细胞数据分析环节的细胞通讯,CellChat为例,可以在:CellChat学习笔记【一】——通讯网络构建了解它的基础用法,**CellChat** 有一个专门的数据库,叫做CellChatDB,这个数据库是 CellChat 的作者们通过阅读大量文献,手动整理出来的“受体-配体”对,目前有人、鼠以及斑马鱼的版本。其中
今天是并发编程系列的最后一篇文章,针对并发容器和线程池这两部分内容进行介绍。其中SynchronousQueue源码解析部分,还没写完。后续弄完会再补发相关文章。下面是本篇文章的大纲,如下所示: 一、并发容器
The RingBuffer is a data structure where the data is stored in a ring-like structure. You can think of it as a circular array with a certain capacity. In this circular array, the oldest item gets overwritten in case a new item is written when the maximum capacity is reached. For now, the RingBuffer is not a partitioned data structure; its data is stored in a single partition and the replicas are stored in another partition.
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