而 Tekton 的可视化组件 Tekton Dashboard 则为用户提供了可视化界面,使 Tekton 的体验更接近与 Jenkins 这样的 CI/CD 产品,同时开发者可以在使用 Tekton...Tekton Dashboard。...-f https://raw.githubusercontent.com/sunny0826/tekton-local/v0.10.1/tekton-pipeline.yaml 安装 Tekton Dashboard.../tekton-local/v0.10.1/tekton-dashboard.yaml 安装成功之后需要配置 Tekton Dashboard 的访问地址,可以使用 ingress 或 Nodeport...Dashboard 将 Tekton 的资源进行了可视化展示,指导用户快速理解 Tekton pipeline 流程以及配置方式,快速上手 Tekton。
使用 tekton 的好处 可定制的:Tekton实体是完全可定制的,从而具有高度的灵活性。...可扩展的:Tekton Catalog是Tekton社区驱动的存储库。您可以使用Tekton目录中的预制组件快速创建新的并展开现有管道。...Tekton与您的群集进行缩放,无需重新定义您的资源分配或对管道的任何其他修改 Tekton 中的组件 Tekton Pipelines:tekton 的基础,定义了一组 CRD,用于定义 pipeline...比如:git的pr请求 Tekton Cli:提供命令行工具和 tekton 交互 Tekton Dashboard:图形化界面展示 pipeline 信息 Tekton Catalog:高质量的、社区贡献的...pipeline 仓库 Tekton Hub:图形化界面访问 tekton catalog Tekton Operator:在k8s上安装、移除、更新tekton组件的项目 如无特殊说明,后文提到的Tekton
在《Tekton系列之实践篇-我的第一条Pipeline》中我们已经实现了第一条流水线,但是这条流水线还是比较简单,完成了基础的功能。...这篇文章带你怎么根据Jenkins的Jenkinsfile来定制自己的Tekton Pipeline。...app_name:应用名, chart_name:helm chart 名 args:helm chart 的其他参数 所以我们定义的Task如下: apiVersion: tekton.dev/v1alpha1...整合Pipeline 在整合Pipeline之前,还是先来梳理一下流程: 拉代码 编译构建、推送镜像 发布应用----多环境 代码扫描 apiVersion: tekton.dev/v1beta1 kind...sonar上的扫描结果如下: 总结 从Jenkins迁移到Tekton,主要就是Pipeline的改写,但是从整体来看并不复杂,因为Jenkins中的过程都是定义好的,我们只需要按它的步骤改造成Tekton
例如,tekton.dev/v1beta1。•kind-将此资源对象标识为Task对象。•metadata-指定资源对象元数据的唯一标识。例如name。•spec-指定此Task资源对象的配置信息。...这可以确保执行任务的Pod只请求足够的资源来运行任务中的单个容器镜像,而不是一次为任务中的所有容器镜像累计资源 保留目录 Tekton运行的所有任务都有几个目录将被视为特殊目录 •/workspace-...通过变量替换,任务作者可以使用这些路径•/tekton-此目录用于Tekton特定功能:/tekton/results是写入结果的位置,任务作者可以通过$(results.name.path)使用该路径还有其他子文件夹是...每个生命都有一个type字段,可以设置为array或者string,默认为string 以下示例展示了通过定义param传入container args: apiVersion: tekton.dev/...Tekton支持流行的卷类型,例如ConfigMap,Secret和PersistentVolumeClaim。
在《Tekton实践篇-如何用Jenkins来管理Tekton》我们介绍了如何使用Jenkins来管理Tekton,这种方式是运维主动式管理,也就是需要运维去触发发布,那有没有可能让自动触发Tekton...答案是有的,也就是这篇文章分享的Tekton Trigger。 什么是Tekton Trigger?...Tekton Trigger是Tekton的一个组件,它可以从各种来源的事件中检测并提取需要信息,然后根据这些信息来运行TaskRun和PipelineRun,还可以将提取出来的信息传递给它们以满足不同的运行要求...,在对象内部把接收到的参数再传递给Tekton资源对象进行使用。...0 9m36s 使用Tekton Trigger 上面已经安装好了Tekton Trigger,下面我们将正式接入Tekton Trigger实现自动持续部署。
前面的一系列文章基本已经把Tekton相关的知识介绍完了,如果你认真的看完并且实践过,相信你对Tekton已经有一定的掌握了。...在实际的工作中,Tekton可以完成CICD的所有工作,并没有强制的将它划分为CI工具或者CD工具。在今天的文章中,我们就会将CI和CD进行分开,让Tekton专注于CI,CD则交给Argocd。...要使用Tekton+Argocd模式,只需要把我们之前deploy的task变成由Argocd完成即可。而原先的deploy的task改成更改镜像信息并推送到Gitlab。...在Argocd上部署应用 (1)添加仓库 image.png (2)部署应用 image.png 改造Tekton Pipeline 上面已经把基本需要的东西准备好了,下面就开始真正的改造了。...最后 到这里,Tekton系列文章基本告一段落了,整个系列耗时将近2个月,从最基础的安装,再慢慢到理论知识,以及最后的不同实践,不知道你掌握了多少?
概览 Tekton Pipeline,是一个k8s native的pipeline, 任务跑在pod中,通过自定义CRD去管理任务与工作流等等,我看完tekton之后感觉是功能很强大,但是有点过度设计了...Task Tekton Pipelines的主要目标是单独运行您的任务或作为管道的一部分运行。每个任务都在Kubernetes集群上作为Pod运行,每个步骤都作为自己的容器。...A Task定义了需要执行的工作,例如以下是一个简单的任务: apiVersion: tekton.dev/v1alpha1 kind: Task metadata: name: echo-hello-world...这是合理的,相当于是一个触发 apiVersion: tekton.dev/v1alpha1 kind: TaskRun metadata: name: echo-hello-world-task-run...apiVersion: tekton.dev/v1alpha1 kind: Task metadata: name: build-docker-image-from-git-source spec:
Tekton Pipeline 是一个 k8s native 的 pipeline, 任务跑在 pod 中,通过自定义 CRD 去管理任务与工作流等等,我看完 tekton 之后感觉是功能很强大,但是有点过度设计了...Task Tekton Pipeline 的主要目标是单独运行您的任务或作为管道的一部分运行。每个任务都在 Kubernetes 集群上作为 Pod 运行,每个步骤都作为自己的容器。
tekton中以pod为Task的运行单元,而Task中的step实际就是一个个容器 ,其中用到了许多容器用于进行初始化动作,本文将分析各个容器在tekton task运行时起到的作用 entrypoint-image...entrypoint 可执行文件的image,默认值"override-with-entrypoint:latest",在task pod启动时,会将/ko-app/entrypoint拷贝到具体step的/tekton...basic-docker secret和路径的列表•docker-config 从docker config.json获取配置•docker-cfg 从 .dockercfg获取配置 从而生成docker /tekton.../creds/.docker/config.json 2.gitConfigBuilder 包含以下两个参数 •basic-git•ssh-git 根据名称将sshConfig写入到 /tekton/creds.../.ssh/下,同时添加到/tekton/creds/.ssh/config和known_hosts 根据名称写入到.gitconfig,.git-credentials kubeconfigWriterImage
介绍 Tekton是Kubernetes原生的持续集成和交付CI/CD解决方案。...输入输出 task和pipline可能都有自己的输入输出,在tekton成为输入输出资源 Tekton支持许多不同类型的资源,包括: •git:一个git仓库•提取请求:git存储库中的特定提取请求•镜像...或者,可以要求Tekton组件(例如Tekton Triggers)根据需要自动创建运行。例如,您可能希望在每次将新的拉取请求checked 到git仓库 ?...工作原理 Tekton Pipelines的核心是包装每个task,更具体地说,Tekton Pipelines将entrypoint 二进制文件注入到步骤容器中,该容器将在系统准备就绪时执行您指定的命令...例如,当您要求Tekton在一个任务中连续运行两个步骤时,entrypoint注入第二步容器的二进制文件将闲置等待,直到注释报告第一步容器已成功完成。
使用 tekton 的好处 可定制的:Tekton实体是完全可定制的,从而具有高度的灵活性。...可扩展的:Tekton Catalog是Tekton社区驱动的存储库。您可以使用Tekton目录中的预制组件快速创建新的并展开现有管道。...Tekton与您的群集进行缩放,无需重新定义您的资源分配或对管道的任何其他修改 Tekton 中的组件 Tekton Pipelines:tekton 的基础,定义了一组 CRD,用于定义 pipeline...比如:git的pr请求 Tekton Cli:提供命令行工具和 tekton 交互 Tekton Dashboard:图形化界面展示 pipeline 信息 Tekton Catalog:高质量的、社区贡献的...pipeline 仓库 Tekton Hub:图形化界面访问 tekton catalog Tekton Operator:在k8s上安装、移除、更新tekton组件的项目 如无特殊说明,后文提到的
在《Tekton系列之实践篇-由Jenkins改成Tekton》中,我们可以将Jenkinsfile改成Tekton Pipeline,但是Tekton有一个很大的问题是不能很好的划分权限,特别是在Dashboard...其实就是继续使用Jenkins做Kubesphere的流水线引擎,然后将Jenkins和Tekton进行打通,这样是不是间接使用了Tekton?这是不是一个很牛逼(SB)的idea?...安装Jenkins插件 为了实现上面的需求,我找到一个Jenkins插件可以用来管理Tekton,插件名叫tekton-client-plugin tekton-client-plugin(https...tekton-client-plugin用来打通Jenkins和Tekton,功能也不复杂,可以到文档(https://plugins.jenkins.io/tekton-client/#documentation...虽然报这个错,但是Tekton PipelineRun触发没问题,具体原因还待排查,这就非常尴尬了。看到下面这一串串的红色,心凉了一半(Tekton实际是可以允许成功)。
配置 PipelineRun 一个Pipeline定义支持以下领域: •需要:•apiVersion-指定API版本,例如 tekton.dev/v1beta1。...apiVersion: tekton.dev/v1beta1 kind: Pipeline metadata: name: pipeline-with-parameters spec: params...retries参数指示Tekton在发生这种情况时重试执行任务。 如果您希望Task在执行过程中遇到问题(例如,您知道网络连接性或缺少依赖项会出现问题),请将其retries参数设置为大于0的合适值。...如果您未明确指定值 ,Tekton不会尝试再次执行失败的任务。 在下面的示例中,构建映像任务的执行将在失败后重试一次。如果重试的执行也失败,则任务执行整体会失败。...Tekton推断任务顺序,以便发出引用结果结果的任务在消耗它们的任务之前执行。
例如tekton.dev/v1beta1。•kind-指定此资源对象是PipelineRun对象。•元数据-指定唯一标识PipelineRun对象的元数据。例如,一个名字。...apiVersion: tekton.dev/v1beta1 kind: Task metadata: name: mytask spec: steps: - name: writesomething...: mypvc # this PVC must already exist subPath: my-subdir 指定LimitRange 为了仅消耗从被调用的任务一次执行一个步骤所需的最少资源,Tekton...当在其中执行PipelineRun的名称空间中存在LimitRange参数并且为容器资源请求指定了最小值时,Tekton将搜索名称空间中存在的所有LimitRange值,并使用最小值而不是0。...首次安装Tekton时,全局默认超时设置为60分钟。
安装 kubectl apply --filename https://storage.googleapis.com/tekton-releases/triggers/latest/release.yaml...apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1 kind: TriggerTemplate metadata: name: pipeline-template spec...apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1 kind: TriggerBinding metadata: name: pipeline-binding spec:...例如,触发器具有一个绑定,该绑定提取事件信息,而另一个绑定提供部署环境信息: apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1 kind: TriggerBinding...用户可以声明TriggerBindings来从事件中提取字段,并将其应用于TriggerTemplates以创建Tekton资源。
前面我们使用 Tekton 都是通过手动创建一个 TaskRun 或者一个 PipelineRun 对象来触发任务。...但是在实际的工作中更多的是开发人员提交代码过后来触发任务,这个时候就需要用到 Tekton 里面的 Triggers 了。...Triggers 同样通过下面的几个 CRD 对象对 Tekton 进行了一些扩展: TriggerTemplate: 创建资源的模板,比如用来创建 PipelineResource 和 PipelineRun...22d tekton-triggers-controller-779fc9f557-vj6xs 1/1 Running 0 17m tekton-triggers-webhook-c77f8dbd6...首先我们需要完成触发器的配置,当我们提交源代码到 GitLab 的时候,需要触发 Tekton 的任务运行。所以首先需要完成这个触发器。
这里我们创建一个名为 test-pipelinerun.yaml 的 PipelineRun 对象来运行流水线,文件内容如下所示: apiVersion: tekton.dev/v1beta1 kind...我们将 Tekton 安装在 Kubernetes 集群上,定义了一个 Task,并通过 YAML 清单和 Tekton CLI 创建 TaskRun 对其进行了测试。...Tekton Catalog 当然这些任务其实都具有一定的通用性的,为此 Tekton 官方提供了一个 Catalog 的服务,用来专门提供一些通用的任务,比如我们想要获取 Git Commit 的相关信息...,可以使用 https://artifacthub.io/packages/tekton-task/tekton-catalog-tasks/git-clone 这个 Catalog,文档中也包含相关的使用说明...到这里我们就完成了使用 Tekton 创建 CI/CD 流水线的一个简单示例,不过这个示例还比较简单,接下来我们再通过一个稍微复杂点的应用来完成我们前面的 Jenkins 流水线。
下面是一个 Jenkins 与 Tekton 对比的列表: 功能 Jenkins Tekton 编程语言 Java Golang 开发插件语言 Java Shell、Yaml 流水线描述语言 Groovy...可以很大 数据存储 本地磁盘 Etcd 是否支持自动触发 支持 支持 是否有商业支持 无 无 最新更新请前往 https://www.chenshaowen.com/blog/jenkins-vs-tekton.html
从今天开始会给大家带来Tekton的系列文章,主要是自己学习总结,同时也希望对想了解Tekton的朋友有点用处。 今天主要分享安装以及简单使用,详细见下文。...安装 Tekton的安装非常简单,官方已经将具体的安装文件准备好了,直接安装即可。...该方式安装的是最新版本的Tekton。...运行测试 运行安装命令后,可以看到在Kubernetes集群中新增了哪些Tekton的crd,如下: # kubectl get crd | grep tekton clustertasks.tekton.dev...但是我依然在这里记录一下,主要是想出Tekton的系列文章,后续会介绍Tekton的理论,Tekton pipeline编写以及如何从Jenkins切换到Tekton等文章。
在上篇文章中,我们安装完Tekton之后,可以看到安装的CRD如下: # kubectl get crd | grep tekton clustertasks.tekton.dev...实现原理 上面大致介绍了Tekton的主要CRD以及它们所具备的能力,那么,Tekton是如何把这些CRD串联起来的呢? 我们在安装完Tekton后,可以看到如下两个Pod。...其实从命名方式就可以看出,一个是tekton的控制器,用于监听CRD对象,一个是tekton的网络钩子,用于做CRD校验,其中tekton-pipelines-controller就是Tekton的核心实现...原来,为了使用这些Secret,Tekton在实例化Pod的时候就会执行凭证初始化, Tekton会将具体的Secret进行关联并聚合到/tekton/creds目录中,之后才会执行具体的Task步骤。.../ 【3】https://tekton.dev/
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