这份代码大概不是严格意义上正确的,但是一般场景用用应该没问题。而且支持dotnet core
tts->把文字转化为语音。 先把中文转化为拼音。 这个主要依靠1个字典,能把汉字和读音对应。 下面提供字典:
gbk2312 编码范围共94区, 0-55区为一级汉字, 是按照拼音顺序排列的, 可以按照编码区间确定汉字的拼音, 但是 56 区以后是按笔画顺序排列的, 所以只能用对照表来确定拼音 鉴于目前我找不到现成的代码, 固整理了一份, 测试可用.
从省向下查三级, 高德接口当市为县级市时子级会返回街道的数据,正常的市正常返回子级为区。 具体高德api参数详情请查看https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district 不写代码直接拿json也可以:https://download.csdn.net/download/mynote1994/11484639
记录 直接上代码 #region 汉字转拼音 #region 数组信息 private static int[] pyValue = new int[] { -20319, -20317, -20304, -20295, -20292, -20283, -20265, -20257, -20242, -20230, -20051, -20036, -20032, -20026, -200
最近突然发现双拼域名越来越少,价格也在不断上涨。想注册一个有趣的双拼域名玩玩,于是动手写了一个暴力查询双拼域名的工具。 思路比较简单,首先找到域名查询的接口,这些接口一般都会做策略防止暴力查询,这边我
Function PinYin2(Hz As String) Dim PinMa As String Dim MyPinMa As Variant Dim Temp As Integer, i As Integer, j As Integer PinMa = "a,20319,ai,20317,an,20304,ang,20295,ao,20292," PinMa = PinMa & "ba,20283,bai,20265,ban,20257,bang,20242,b
概述:在工作时,有时候会用到汉语拼音,本文讲述如何在Excel中通过vba程序提取汉字的拼音。
<?php function Pinyin($_String, $_Code='UTF8'){ //GBK页面可改为gb2312,其他随意填写为UTF8 $_DataKey = "a|
准备数据表和函数 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_base_pinyin` ( `pin_yin_` varchar(255) CHARACTER SET gbk NOT NULL, `code_` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`code_`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; INSERT INTO t_base_pinyin (pin_yin_,code_) VALUES ("
<?php //中文获取拼音函数 /* return String $_String 输入的中文字符 $_Code 输出字符编码类型,默认是UTF-8 */ function pinyin($_Str
using System; using System.Text.RegularExpressions; using System.Text; namespace Ming { public class PinYinHelper { private static int[] pyValue = new int[] { -20319,-20317,-20304,-20295,-20292,-20283,-20265,-20257,-20
这个C#类用于将汉字转换成拼音全拼,内置拼音库,无需外部引用 using System.Text.RegularExpressions; namespace DotNet.Utilities { /// /// 汉字转拼音类 /// public class EcanConvertToCh { //定义拼音区编码数组 private static int[] getValue = new in
在写EMLOG版本的Begin主题是做了一个单独的标签页面,按照首字母排列,目前好像没有看见,我也是从独狼那里弄过来的,以下是代码,有需要的朋友可以拿去玩玩。
本文实例讲述了PHP基于自定义函数实现的汉字转拼音功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 整个过程用到了pinyin.table文件。 pinyin.php
需求是将字符串中的汉字转为拼音。创建一个汉字转拼音的函数,在其中判断每个字符是否为中文,如果是则查询拼音表取得对应的拼音,否则原样返回。网上的大部分 MySQL 转拼音函数都是通过创建一个拼音对照表,然后在自定义函数中查询该表实现的。以下对这种实现做了修改,具有以下特点:
Pinyin.class.php ~ 15KB <?php /* 汉字转化为拼音类 */ class Pinyin{ /** * 汉字ASCII码库
上一篇博客中介绍的是动态加载EasyUI控件显示到前台,里面包括按钮控件,而且每一个设备有可能有不同的命令和参数,不过总共可以显示的有八种不同的按钮,公用的,那如何实现不同的参数按钮点击的时候能够去加载相同的JS,而不用每次都去获取一个新的ID,于是就想到了一个办法,根据从数据库中获取的命令的数据,将汉字转化成拼音,这样就可以实现上面的结果。
QSV和QLV视频格式可能很多朋友不认识,但是使用这两款视频格式的客户端大家都知道,QSV为aqiyi视频的默认格式;QLV为TengXun视频的默认格式,这两个视频格式都是独立的格式,严格的来说他不能算是一种视频格式,只能说是一种加密格式,由于这种加密格式很好的保护了视频的版权,所以这两个格式在其他播放器中都是无法观看视频的 。
导语:对于做算法的而言,了解一下整个流程是必要的。一来加深对整个环节的理解,二来:方便在定位badcase的知道可能是那块的问题所在。
图像分割应用广泛,在CVPR 2020 论文中所占比例很高,可说是一大热门,有110多篇相关论文,本文盘点CVPR 2020 所有语义分割(Semantic Segmentation)相关论文(不含实例分割、全景分割、医学图像分割、交互式分割等,以上将会另行总结),总计37篇,对文献进行了分类汇总,希望对大家有帮助。
导语:本文用一些简单的例子来解释了SVM是什么,然后通过SVM中最大间隔、核函数、软间隔、SMO四个关键部分,依次进行数学推导和解释。
最近有一位朋友,想请我帮个忙,爬取知乎某个账号的所有的回答、视频、文章、想法的评论、点赞数,比如下面这个账号的 149 个回答,24 个视频,206 篇文章,95 个想法。
列表的概念:列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
https://icde2022.ieeecomputer.my/accepted-industry-track/
拥有一个自定义邮箱是一件很酷的事情,比起大家经常用的163.com,qq.com等后缀名称的邮箱更能引起人的注意,是个人站长以及想要追求个性化的童鞋的不二选择。
点击上方“专知”关注获取更多AI知识! 【导读】第25届ACM国际多媒体会议(ACM International Conference on Multimedia, 简称ACMMM)于2017年10月23日至27日在美国硅谷Mountain View隆重举行。自1993年首次召开以来,ACMMM每年召开一次,已经成为多媒体领域顶级会议,也是中国计算机学会推荐的A类国际学术会议热门方向有大规模图像视频分析、社会媒体研究、多模态人机交互、计算视觉、计算图像等等。 昨天我们分享了由ACM SIGMM China
18 /// <param name="str_Spell">汉字</param>
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第29届SIGKDD会议将于2023年8月6日至10日在美国加州长滩举行。据统计,今年共有1416篇有效投稿,其中313篇论文被接收,接收率为22.10%,相比KDD2022的接收率14.98%有所上升。其中,涉及到的推荐系统相关的论文共35篇(本次只整理了Research Track相关论文,应用专题下次进行专门报道)。整理不易,欢迎小手点个在看/分享。
该数据来源为高德地铁数据,经过自己处理得来的,包括路线的基本情况和站点的基本情况。
计算A的数目通过比较guess和secret两个字符串中位置和字符相等的个数得到。
秀丽隐杆线虫 (Caenorhabditis elegans,C. elegans),是一种无毒无害、可以独立生存的线虫。它是一种非寄生的线虫,主要以细菌为食,如埃希氏大肠杆菌 (Escherichia coli ),它不具有任何致病性,对人类没有什么危害。关于其 “秀丽” 的名字,其实来自于它的英文 “elegans”,也就是优雅的意思,因其运动优雅而得名。
数据决定了任务的上限,模型方法决定达到上限的能力。在这里想借助信息熵的一些概念来对数据的重要性做一些分析,将数据的分布差异度量出来,并据此得到特征对于分类的重要性度量。 对于特征的重要性的分析不适合放到特征特别多的情况下,因为往往特征之间是不独立的,所以去统计大量的特征组合的分布是一件很费时间的事情,但是本文的方法对于单个特征或者中少量的特征还是可以尝试的。
本文总结CVPR 2020 中所有与图像和视频检索(Image and Video Retrieval)相关论文,总计 16 篇。
今天是SIGGRAPH Asia 2017的第三天,也是Poster papers讲解的最后一天(总共两天,每天中午13:00-14:00)。今年中了poster的文章总共有58篇,分为10个类别,分别有:Animation,Hardware,Image and Video,Interaction,Methods and Applications,Modeling,Multimedia,Rendering,Virtual Environments和Visualization。大部分的文章都附有演示的DEMO
导语:数据决定了任务的上限,模型方法决定达到上限的能力。在机器学习三要素里面,经验数据是极其重要的一环,直接决定了该机器学习任务的最终能达到的效果。尤其是在进入大数据时代,数据获取上面会比以往容易许多,选取数据集有时候带来的提升比更改模型带来的要快速的多。
启动jar包,pom.xml文件添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupI
在User类上加上@Component(value=“user”)//注入beanfactory中
作者 | 深度传送门 来源 | 深度传送门(ID:gh_5faae7b50fc5) 导读:本文是“深度推荐系统”专栏的第十篇文章,这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下,给推荐系统工业界所带来的最前沿的
Function get_py(ByVal str As String) As String
导语:本文先介绍了凸优化的满足条件,然后用一个通用模型详细地推导出原始问题,再解释了为什么要引入对偶问题,以及原始问题和对偶问题的关系,之后推导了两者等价的条件,最后以SVM最大间隔问题的求解来说明其可行性。
CV君汇总了过去一周计算机视觉领域新出的开源代码,涉及到图像质量评价、图像去雾、图像修复、医学图像分割、目标检测、人脸对齐、度量学习等,其中有多篇来自CVPR 2019的论文代码。
前言 先扯些题外话,这个题目是在BUUCTF刷到的,本来以为就是普通的文件上传,但是看了其他师傅的文章以后发现了新姿势,这次利用到的知识点也刷新了我对文件上传类题目的认知,所以特此记录一下。本文也参考了这位大师傅的文章,然后再结合我自己的理解记录下来,当然我的理解还不够透彻,所以还请各位师傅多多指教。 这几天又看到一个关于 .htaccess 文件利用的,也是在BUU刷到的,感觉没有必要再单独写一篇文章,所以就追加到这里,题目是 [MRCTF2020]你传你🐎呢1 正文 [SUCTF 2019]Check
HybridCR: Weakly-Supervised 3D Point Cloud Semantic Segmentation via Hybrid Contrastive Regularization
一般在开发web应用的时候,如果提供http接口,最常见的http请求方式为GET/POST,我们知道这两种请求方式的一个显著区别是GET请求的参数在url中,而post请求可以不在url中;那么一个SpringBoot搭建的web应用可以如何解析发起的http请求参数呢?
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