tensorflow中面片的点积
在TensorFlow中，计算面片的点积可以通过tf.reduce_sum和tf.multiply函数来实现。以下是一个示例：
import tensorflow as tf
def compute_dot_product(face1, face2):
"""
计算两个面片的点积
:param face1: 第一个面片，形状为 (n, 3)
:param face2: 第二个面片，形状为 (n, 3)
:return: 点积
"""
# 将面片的每个点的坐标相乘
multiplied = tf.multiply(face1, face2)
# 对乘积后的结果求和，得到点积
dot_product = tf.reduce_sum(multiplied, axis=1)
return dot_product
# 示例数据
face1 = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]], dtype=tf.float32)
face2 = tf.constant([[1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 1.0, 0.0]], dtype=tf.float32)
# 计算点积
dot_product = compute_dot_product(face1, face2)
# 打印结果
print(dot_product.numpy())在这个示例中，face1和face2是两个面片，每个面片由n个三维点组成。compute_dot_product函数首先将两个面片的对应点相乘，然后对乘积后的结果求和，得到点积。
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2回答
在编写模型编辑器时，除了启用光线跟踪之外，我还可以考虑一些操作，在这些操作中，我希望找到关于光线和三角形bezier面片之间交点的非常好的近似值。
该怎么做呢？我知道几种方法，但可能还有更好的方法。
确切的用例:我可能想使用一个bezier三角形面片作为参考曲面，用于用鼠标绘制详细的形状。我可能也想从这样的补丁中找出一个分割点。
如果有它的C源代码，我可能也想看看。也许甚至可以使用它来代替我自己的代码。
浏览 0提问于2010-03-17得票数 3
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这是我到目前为止所拥有的。我有一个3D模型，我做了一个三角形网格。计算法线并将其应用于模型。我想将不同的纹理应用到三角形中。我也有我需要的所有纹理的方向矢量。
对于映射，我这样做：
我只是用每个纹理的纹理方向向量计算每个三角形法线的点积，然后根据计算的点积开始比较哪个纹理适合。
但我意识到它并不像我想象的那样直接。因为两个或更多，不同的三角形可能在3D空间中几乎相同的方向，这意味着一个可能面对我，另一个可能面对相反的方向(可能是平行的，但方向不同)。
我认为一个更好的问题是如何使用计算出的点积来区分三角形的面，这样我就知道应该使用哪种图像/纹理？
浏览 4提问于2012-12-11得票数 0
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我的职能如下：
def forward_propagation(self, x):
# The total number of time steps
T = len(x)
# During forward propagation we save all hidden states in s because need them later.
# We add one additional element for the initial hidden, which we
浏览 0提问于2017-04-26得票数 2
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1回答
我使用TensorFlow 1.12
我想拿一批特征地图[B,H,W,C]，并想卷积每个通道与它自己。
对于tf.map_fn，这可能是可能的，但我希望尽可能地保持这些操作的矢量化。
实现它的最佳矢量化方法是什么？
浏览 2提问于2019-01-31得票数 0
1回答
tensorflow中面片的点积
、、、、
我有两个正方形矩阵，大小和正方形补丁的大小相同。我想计算每一对面片之间的点积。从本质上讲，我想实现以下操作：
def patch_dot(A, B, patch_dim):
res_dim = A.shape[0] - patch_dim + 1
res = np.zeros([res_dim, res_dim, res_dim, res_dim])
for i in xrange(res_dim):
for j in xrange(res_dim):
for k in xrange(res_dim):
浏览 0提问于2016-09-22得票数 1
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在使用tensorflow的tf.tensordot时，我遇到了一些奇怪的结果。运行以下代码块
import tensorflow as tf
import numpy as np
a = np.arange(6, dtype=np.int32).reshape(3,2)
b = np.arange(1,7, dtype=np.int32).reshape(2,3)
sess = tf.Session()
print(sess.run(tf.tensordot(a, b, [[0,1],[0,1]])))
print(sess.run(tf.tensordot(a, b, [[0,1],[1,
浏览 5提问于2017-10-02得票数 2
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旋转3D立方体，使侧面面向用户
、、、、
如何计算出立方体最可见边的新角度和旋转向量？
原因:用户可以旋转立方体，但完成后，我希望立方体捕捉到面向用户的一侧。
事件:我目前正在使用iOS中的CoreAnimation与CATransform3D进行旋转。我有当前的角度和旋转向量，所以我可以这样做：
CATransform3DMakeRotation(angle, rotationVector[0], rotationVector[1], rotationVector[2]);
附加信息:我目前正在使用代码来生成移动并计算角度和旋转向量。
浏览 1提问于2012-05-10得票数 1
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我有一个问题，我在谷歌或论坛上找不到答案，决定在这里寻求帮助。
我是一个相当有经验的程序员，在不同的平台上取得了很多成功，但我直到现在才使用/需要很多数学知识。
现在我需要知道如何构建一个函数，它接收一个由5个点(四边金字塔)和一个向量组成的数组。问题是这个3d矢量是否位于金字塔内部。
该函数最终将用(Mono) C#编写，但如果你有其他语言的提示或代码，或者你可以帮助简单的数学，这也是绝对好的。
浏览 3提问于2013-03-03得票数 1
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4回答
假设我有一个矩阵A和两个向量x,y，具有适当的维数。我想要计算点积x' * A * y，其中x'表示转置。这应该会导致标量。
在Tensorflow中是否有一个方便的API函数来做到这一点？
(注意，我使用的是Tensorflow 2)。
浏览 5提问于2020-01-03得票数 0
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前后脸检测
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我试图为2d游戏实现一个动态影子系统，使用本教程：
http://www.gamedev.net/page/reference/index.html/_/technical/graphics-programming-and-theory/dynamic-2d-soft-shadows-r2032
但我被困在需要确定哪一张脸是正面还是背面面对光源的点上。
📷
有没有一种简单的技术可以用来找出哪张脸在前面，哪张脸在后面？
浏览 0提问于2013-04-24得票数 3
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假设你有一个AABB (轴对齐包围盒).基本上是长方体)。你也有一个多面体(一个不确定形状的凸形状-它可以是任何东西，一个长方体，一个球，一个胶囊，你所知道的只是一个组成它的平面列表)。
现在假设这个AABB是一个移动的物体。事实上，它是以光速移动的。然而，多面体是不可移动的。AABB直接向多面体开火，我们需要知道它到底停在哪里(它在与多面体接触时立即停止)。
有一种明显的计算方法:把运动切成一串小块，一片片地向前，然后在它与多面体相交的点之前停下来。但这是缓慢和不准确的。
有一种方法只能在2D中有效地工作:取minkowski差分(从另一个物体减去所有点)，计算出一个凸包，然后将一条线跟踪到
浏览 6提问于2014-08-24得票数 2
1回答
我一直在努力优化我的计算；对于我尝试过的大多数操作，tensorflow都要快得多。我试图做一个相当简单的operation...Transform矩阵(将每个值乘以1/2，然后将1/2加到该值中)。
在@mrry的帮助下，我能够在tensorflow中执行这些操作。然而，令我惊讶的是，numpy方法明显更快？！
对于数据科学家来说，tensorflow似乎是一个非常有用的工具，我认为这有助于澄清它的用途和优势。
我不是以最有效的方式使用tensorflow 数据结构和操作吗？，我不知道非tensorflow方法会有多快。我使用的是2012年中期Macbook Air 4GB内存
trans1
浏览 7提问于2016-03-02得票数 0
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复杂物体体积
、、
如何基于向量乘积计算复杂对象的体积。我有构建物体网格的三角形列表。
我有一个：
三角形的列表。a三角形由3个节点组成。a节点具有x、y和z坐标。。
浏览 3提问于2011-04-16得票数 1
1回答
我以面片的形式将NURBS曲面拟合到一些数据点上。我有一定数量的补丁，每个补丁的统一分辨率为17x17个数据点。每个方向的度数值为3。
使用例程对每个面片进行NURBS曲面拟合。相邻面片之间的数据点相互匹配，因此满足C0连续性。但我并没有为C1的连续性做任何特殊的事情。我应该如何修改我的算法来保持C1的连续性？
浏览 1提问于2012-04-10得票数 1
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3回答
如果你在三维空间中有一个等边三角形，其中所有边的长度都是1，那么有两个点可以用来形成一个四面体。一个漂浮在三角形的前面，一个在三角形后面。给定三个已知顶点的坐标，如何计算可能的第四个顶点？
如果您能向我展示如何使用，我将不胜感激
浏览 0提问于2010-12-07得票数 1
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我有一个立方体(六个面)。我用具有透明属性集的材料呈现静态立方体的三个面。
我想要取回最接近相机的三张脸，这样我就可以设置它们的透明度/不透明度。
如果我在呈现循环中以编程方式旋转立方体，如何计算每个立方体的表面(Face3)与摄像机的距离？
浏览 2提问于2014-12-17得票数 0
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如何使用netlogo计算补丁之间的边到边距离？使用" distance“函数，从面片的中心开始计算面片之间的距离。
非常感谢你的帮助。祝你一天愉快，海军陆战队
浏览 0提问于2013-09-22得票数 1
1回答
我有一个脚本，我正在尝试将我的数学操作从NumPy操作转换为TensorFlow操作，这样它就可以在GPU上获得更快的速度。在我的脚本中，我的结果是我有一个形状(260)的数组，需要与另一个形状(260)的数组进行矩阵乘法，如下所示：
import numpy as np
x = np.array([2] * 260)
y = np.array([4] * 260)
r = np.matmul(x,y) #np.dot(x,y) also works
print(r) #2080
但是在TensorFlow中不可能进行相同的操作。
import tensorflow as tf
x = t
浏览 7提问于2017-12-17得票数 0
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3回答
我有一堆来自3D模型的重叠三角形投影到2D平面上。我需要将每个相互接触的三角形岛合并成一个闭合的非凸多边形。
生成的多边形不应该有任何洞(因为源数据没有)。
许多源三角形与源数据中的其他三角形共享(浮点相同)边。
做这件事最简单的方法是什么？性能并不是特别重要，因为这将在设计时完成。
浏览 1提问于2010-05-12得票数 8
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我有一个网格显示在下面的图片。每个网片有阳性(np)和阴性正常(nn)。每对法线都属于网格中的一段。
中间的红点是我的观察点。我需要找出哪个法线在这个观测点是可见的。
到目前为止，我遵循的方法是从观测点到每个网格段的中间(ob_i)计算一个法向量。然后，我在ob_i和np或nn上做点积。其结果要么大于零，要么小于。如果它小于矢量正向相反的方向，则可视为隐藏在观测点之外。
通过这种方法，我得到了以下结果：
下面是我如何计算点积并检查可见性：
vector<vector<int>> calculateShadowingMatrix(vector<point
浏览 1提问于2016-09-28得票数 0
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我读了的简短描述，但是，对不起，我不明白面/三角形是如何定义的。
例如，在多维数据集的示例中：
solid cube_corner
facet normal 0.0 -1.0 0.0
outer loop
vertex 0.0 0.0 0.0
vertex 1.0 0.0 0.0
vertex 0.0 0.0 1.0
endloop
endfacet
facet normal 0.0 0.0 -1.0
outer loop
vertex 0.0 0.0 0.0
vertex 0.0 1.0 0.0
浏览 2提问于2010-07-17得票数 1
1回答
我有一个3d移动盒子和一个固定盒子。我可以检测碰撞，但现在我想滑动移动的长方体对静止的长方体作为碰撞响应。为此，我需要与移动长方体碰撞的面的法线。有人知道我是怎么解决这个问题的吗？看起来碰撞测试并没有给我这个信息。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2011-05-30得票数 0
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识别3d立方体的表面
、、、、
我正在开发一个iPad应用程序，它只是绘制一个3d立方体。用户可以通过手指运动来旋转它，并可以通过挤压它来放大/缩小它。
现在我同时给整个立方体(每个表面)上色。现在，如果我想让用户分别给立方体的每个表面着色，这意味着用户将点击一个表面，它将只给该表面着色，但我不知道如何识别用户点击的表面。
我正在使用简单的openGL基础知识绘制整个立方体，如下所示。
static const GLfloat cubeVertices[] = {
-1.0, -1.0, 1.0,
1.0, -1.0, 1.0,
1.0, 1.0, 1.0,
浏览 1提问于2010-07-21得票数 0
如何将以下内容的数组写入文件中，格式保持不变，即在文件中展示的仍为下文图片中的样子
[
{
'sentence': '["该", "高", "切", "坡", "为", "双", "面", "坡", "，", "原", "规", "划", "最", "大", "坡", "高", "1&#
浏览 173提问于2022-02-22
1回答
三维镶嵌的四面体旋转
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我正在尝试用一堆来渲染一些3d图形。我正在试图弄清楚如何旋转一个四面体，使它与另一个四面体完美地面对面。如果这是令人困惑的，多个四面体面对面接触将看起来像。
我使用OpenGL以编程方式旋转对象，因此一次只能在三个轴中的一个轴上旋转。例如，我可以在X上顺时针旋转20度，然后在Z上逆时针旋转45度，依此类推。
我理解这个程序的编程方面(使用OpenGL的glRotatef()函数一次在一个轴上旋转)，但更感兴趣的是每个轴所需的特定角度，以便实现3d镶嵌。
谢谢你的帮助，如果你需要更多的澄清，请告诉我。
浏览 2提问于2011-07-05得票数 1
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当我手头有经过训练的支持向量机模型时，如何在测试数据中进行转换？我试图模拟数学方程的SVM输出和训练的SVM模型(使用RBF核)。我该怎么做？
在支持向量机中，使用的一些常见内核是：
在这里，xi和xj代表两个样本。现在，如果数据有5个样本，这种转换是否包括两个样本的所有组合以生成转换后的特征空间，如x1和x1、x1和x2、x1和x3、.、x4和x5、x5和x5。
如果数据有两个特征，那么2阶多项式变换将输入转换为3维，如幻灯片15 中所解释的那样。
现在，如何才能找到类似的解释，转换使用RBF核？我试图编写一个代码来转换测试数据，以便我可以将经过训练的支持向量机模型应用到它上。
浏览 2提问于2016-02-09得票数 1
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我对Keras很陌生，似乎找不到与Pytorchs函数或Tensorflow matmul函数等价的函数。
在Keras中，最接近这个值的是什么？
浏览 3提问于2018-04-07得票数 2
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2回答
Tensorflow AVX支持
、、、、
有人知道Tensorflow编译的可执行文件是否包括AVX支持吗？我在Google引擎上运行了Tensorflow的编译版本，而且速度很慢。狗慢点。冷糖蜜慢。洛杉矶交通缓慢。说，支持AVX的编译显着地提高了Google的性能，但是当我在那个站点上遵循编译过程时，它就失败了。只是想知道AVX是否已经在可执行文件中了？
浏览 1提问于2016-07-21得票数 6
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因此，假设我的角色具有推动“可移动”对象的能力。这是已经实现的，并按预期工作。 但是我想让这个角色在他试图推一个撞到墙上的物体或一个不可移动的物体时被推回去，有没有办法看看我的加法冲动有没有效果？ 或者最好的方法是在可移动物体的边界上投射光线，看看是否接触到了其他物体？
浏览 18提问于2021-07-06得票数 0
假设我们有一个有6个面的立方体。现在，我可以用某种方式在Shader Graph中用不同的颜色给所有的脸上色吗？
基本上我想做的就是用Shader Graph重现“极简-低多边形平坦/渐变着色器”。有什么建议吗？
浏览 0提问于2019-11-14得票数 0
我正在尝试用tensorflow后端在keras中训练一个预先训练过的inceptionv3模型。
我有一个训练数据集，大小为10,000张图片(299,299张)(它们是灰度)。我将其转换为tensorflow的输入形状为(10000,299,299,1)。当我试图拟合inceptionv3模型时，我得到了一个错误
ValueError:检查输入时出错:期望input_1具有形状(无，3)，但得到了形状数组(10000,2999,299，1)
我尝试更改张量的输入形状，使用
input_tensor = Input(shape=(299,299,1))
base_model = In
浏览 1提问于2017-06-30得票数 1
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我想知道TensorFlow conv2d在不同的输入维度和过滤器维度下是如何工作的。例如，Conv2d层的输入形状是1、13、13、10，并且滤波器形状是20, 3, 3, 10)。 在这种情况下，过滤器是如何工作的？据我所知，20个滤波器分别对10个输入进行点积。 (第一个过滤器在每10个输入上做点积，下一个过滤器做同样的事情，)，所以输出形状可以是1，11，11，20。 我说的对吗？
浏览 36提问于2021-08-24得票数 0
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1回答
在3D场景中，我们通常需要在场景中四处移动(旋转、平移)的3D对象旁边贴上标签(小文本元素或图标)。这些标签应始终面向相机，但仍可随对象移动。我相信这种技术被称为广告牌。
另外一个很酷的特性是，无论关联的对象距离有多远，标签都将始终保持相同的大小。因此，标签似乎生活在2D屏幕空间中，而不是3D场景图中。
有没有人能想出一个聪明的办法在WPF中做到这一点？
浏览 11提问于2009-11-09得票数 2
所以!
我想知道你是否能帮我解决一个问题：
我有一个立方体，可以在三个轴上旋转。我可以得到关于立方体旋转的信息，它是一个从0到2PI的三个角度的数组。
问题是:我如何从这三个欧拉角识别立方体的哪一边在底部？
我认为完美的函数应该是这样的：
function getSideFromAngles(x,y,z) {
// magic goes here
// for example getSideFromAngles(Math.PI/2, 0, 0)
// if x===PI/2 and y===0 and z===0 then return "front"
浏览 2提问于2014-08-05得票数 0
想象一下，我有一个由六个表面组成的立方体。我想达到的目标是能够以STL格式导出这个多维数据集。镶嵌一个立方体非常简单，但这只是一个例子。
现在，我想使用OpenGL镶嵌着色器来执行镶嵌，并抓取创建的三角形并将它们用作STL三角形。据我所知，当我将每个曲面作为面片传递给着色器时，它们会彼此独立地进行细分。这可能会导致立方体曲面边上的三角形节点/点不匹配。因此，这不是有效的STL文件。
有没有一种方法可以强制细分着色器在面片接触时在面片边上创建匹配的节点/点？我是否应该定义一个包含立方体的所有六个表面的面片，即使这是可能的？
浏览 3提问于2020-11-16得票数 1
1回答
了解keras层中的形状
、、、、
我正在学习Tensorflow和Keras来实现LSTM many-to-many模型，其中输入序列的长度等于输出序列的长度。
示例代码：
输入：
voc_size = 10000
embed_dim = 64
lstm_units = 75
size_batch = 30
count_classes = 5
型号：
from tensorflow.keras.layers import ( Bidirectional, LSTM,
Dense, Embedding, TimeDistributed )
from tensorf
浏览 1提问于2021-03-29得票数 1
2回答
我正在使用cocos2d-x 2.0.4。我通过这两张图片来说明我想要做的事情。
我想做的是以编程方式创建一个模糊的边框或一个带有渐变的边框。我有两个想法来做到这一点，但我不确定这是否是正确的方法。第一个解决方案是对只包含模糊颜色的多边形进行三角剖分(在这种情况下是带有洞的凹面多边形)，并在其上使用渐变渲染颜色，多边形外部的顶点将是全alpha，而内部的顶点将是零alpha。然后，插值将完成梯度的工作。第二种解决方案是在着色器内部进行。我所需要的就是计算一个像素和多边形最接近的边之间的距离。然后，在某个阈值下，我会根据该距离使用某个alpha值来影响像素白色(距离越短，alpha值越大
浏览 0提问于2013-02-26得票数 1
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3回答
我试图找出实际Conv2D操作的实现位置，以便评估内存访问模式。跟踪周围的情况，看起来就像执行一个Conv2D操作使用一个contract()函数调用进入Eigen。问题是，我似乎无法在TensorFlow或特征源中找到函数的定义或声明。
哪些功能主要负责在Conv2D中执行TensorFlow操作？我想看看它是如何瘫痪的，一般内存访问模式是什么，以及原始计算是如何完成的。
这个查询是专门针对CPU的，因为我已经在一定程度上研究了GPU的执行。
浏览 14提问于2017-08-04得票数 1
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例如，光源来自1,3，-5，物体在4，-2，-1。
代数公式将给出答案为3. 1,3-5.4，-2，-1 = 1*4 + 3*-2 + -5*-1 =3
但这3意味着什么？我怎么知道我的物体是否有这个数字3的阴影？或者还有更多？我确实环顾四周，却找不到任何结论。如果有人能给出一些见解，那就太好了。谢谢。
从答案判断，思考我是否理解错了我的问题。我正试着把我的头放在下面这个问题上：
对于凸面上的一点，在正常n=(n1，n2，n3)和光方向l= (l1，l2，l3)的情况下，确定该点是否能被光源看到。
浏览 1提问于2014-01-16得票数 0
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为了创建自定义的丢失函数，我看到许多人使用了tensorflow的后端功能。
例如，如果我们想要创建以y_true和y_pred为输入的自定义丢失函数，并计算它们之间的差平方。ie MSE
代码：
import tensorflow as tf
import tensorflow.keras.backend as kb
import numpy as np
y_true = np.random.uniform(0,1,(100,))
y_pred = np.random.uniform(0,1,(100,))
def custom_mean_squared_error(y_true, y_
浏览 1提问于2021-03-26得票数 1
1回答
我使用THREE.js r49创建了带有方向光的2立方体几何，在其上投下阴影，并得到了如下图片所示的结果。
我注意到绿色圆圈中的阴影不应该出现，因为方向光在两个立方体的后面。我想这是物质问题，我试着改变各种材料参数，改变材料类型本身，但结果仍然一样。我还用r50和r51测试了相同的代码，得到了相同的结果。
有谁能告诉我怎么摆脱那个阴影吗？
两个多维数据集都使用CubeGeometry和MeshLambertMaterial创建，如下所示。
守则：
// ambient
var light = new THREE.AmbientLight( 0xcccccc );
scene.add(
浏览 2提问于2012-09-26得票数 9
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在Keras中，有一个时间分布式包装器，它将一个层应用于输入的每个时间片。Tensorflow中有没有类似的包装器？或者如何在Tensorflow中构建时间分布层？
浏览 46提问于2018-06-29得票数 0
2回答
这就是我的问题。我有一个使用以下代码构建的超立方体：
X <- seq (-1/sqrt(2),1/sqrt(2),length.out=100)
Y <- seq (-sqrt(2)/(2*sqrt(3)),sqrt(2)/sqrt(3),length.out=100)
Z <- seq (-1/(2*sqrt(3)),sqrt(3)/2,length.out=100)
grid <- data.frame (expand.grid(X=X,Y=Y,Z=Z))
然后，我将从网格data.frame中删除所有不在由以下坐标定义的四面体内的点：
w : (0,0,sqrt
浏览 1提问于2012-06-07得票数 1
我正在重新实现，关键操作是双线性张量积。我几乎不知道这是什么意思，但这篇论文有一个很好的小图形，我理解它。
关键操作是e_1 *W* e_2，我想知道如何在tensorflow中实现它，因为剩下的应该很容易。
基本上，给定3D张量W，将其切片为矩阵，对于第j个切片(矩阵)，将其每边乘以e_1和e_2，得到一个标量，这是结果向量(此操作的输出)中的第j个条目。
所以我想计算d维向量e_1，d x d x k张量，W，和另一个d维向量e_2的乘积。这个产品可以像现在一样用TensorFlow简洁地表达吗，或者我必须以某种方式定义我自己的操作？
早先编辑了
为什么这些张量相乘不起作用，有没
浏览 127提问于2015-12-06得票数 16
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我刚开始在jupyter-notebook上进行深度学习。我编译了第一个单元格，并得到了以下回复。上面写着"TensorFlow backend“。这是一个错误吗？
浏览 2提问于2019-01-15得票数 1
我正在使用WALS方法来执行矩阵分解。最初在tensorflow 1.13中，我可以使用
from tensorflow.contrib.factorization.python.ops import factorization_ops
如所述
可以从factorization_ops调用Wals模型。
factorization_ops.WALSModel
在tensorflow 2.0中使用相同的命令给出以下错误
'tensorflow.contrib.factorization ModuleNotFoundError:没有名为的模块
通过，似乎没有办法在tensorflow 2
浏览 3提问于2019-09-12得票数 2
我在tensorflow API中找到了以下方法，但我不清楚它的功能。
假设是batch_size = 1，图像大小为225x225x3，我们希望提取32x32大小的补丁。
这个函数到底是如何运行的呢？具体地说，文档提到了输出张量的维度为[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]，但没有提到out_rows和out_cols是什么。
理想情况下，给定大小为1x225x225x3的输入图像张量(其中1是批大小)，我希望能够将Kx32x32x3作为输出，其中K是面片的总数，32x32x3是每个面片的尺寸。tensorfl
浏览 2提问于2016-11-22得票数 28
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1回答
我目前正在收到错误，TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis'。
如果您没有最新的keras/tensorflow，这个错误似乎很常见。
我检查了使用python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'的tensorflow的哪个版本，它返回了看起来确实过时的0.12.0。
然而，当我试图升级tensorflow时，使用pip3 install tensorflow --upgrade，我得到了
已经更新的需求:
浏览 0提问于2018-11-11得票数 3
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