tensorflow-gpu比tensorflow慢 - 腾讯云开发者社区

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tensorflow-gpu版安装

需要环境 Anaconda CUDA cuDNN 注：tensorflow1.4用的是cuda8,cudnn6;tensorflow用的是cuda9,cudnn7，选择版本时要注意 CUDA安装首先确认你的...我用的是tensorflow1.4,因此cuda需要安装8.0版本的，安装9.0版本会报错，提示dll文件找不到下载地址注：安装前需要先安装显卡驱动，可以去英伟达官网，下载GeForce Experience...安装tensorflow-gpu 使用命令pip install tensorflow-gpu 测试代码运行代码可以看到，使用的是gpu而不是cpu了！！！...import tensorflow as tf # Creates a graph. a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2,

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安装Tensorflow-gpu版本

Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64 （要是自定义安装路径的话自行修改） **测试CUDA：** cmd nvcc -V 下面的显示说明我们CUDA的版本是10.0 TensorFlow...确认显卡安装前要确认显卡是不是NVDIA的命令行 pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta0 b....测试测试Tensorflow是否安装成功：步骤：打开cmd——>ipython——>import tensorflow as t f import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available

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tensorflow-gpu版本安装

is_gpu_available import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() //返回false，gpu不成功安装cuda，cudnn...地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive tensorflow各版本对应的cuda查看链接：https://tensorflow.google.cn.../install/source#linux 我安装的tensorflow2.4,cuda 11,cudnn 8安装完成后，提示 Could not load dynamic library ‘cusolver64

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TensorFlow-Gpu 1.8安装

TensorFlow-Gpu 1.8安装 0.说在前面 1.Cuda与cuDNN 2.配置及测试 3.tensorflow-gpu 1.8 4.问题 5.作者的话 0.说在前面终于又到周末了，大家周末快乐...今天主要分享一下TensorFlow新版gpu版本在win10上安装的问题版本 Win10+PyCharm Cuda9.2 cuDNN7.1 tensorflow-gpu1.8 点击公众号右下角合作转载...1.8 【安装】注：目前tensorflow还不能支持cuda9.2，所以只能通过源码编译或者别人编译好的安装包安装。..., TensorFlow!')...>>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) Hello, TensorFlow!

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GPUDockerfile实例：tensorflow-gpu

tensorflow 与cuda对应版本 ubuntu 1604.py3 Dockerfile FROM scratch ADD ubuntu-xenial-core-cloudimg-amd64-root.tar.gz

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安装与卸载tensorflow-gpu

安装到Anaconda：安装：pip install tensorflow-gpu==1.2.1 pip uninstall tensorflow-gpu==1.2.1 安装与卸载keras同样：安装

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Tensorflow-gpu的安装+pycharm

文章目录一、基本步骤 1.安装Anaconda 2.在Anaconda中创建环境 3.安装tensorflow 4.在pycharm中配置环境二、开始安装 1.安装Anaconda 2.在Anaconda...中创建环境安装tensorflow 4.在pycharm中配置环境一、基本步骤 1.安装Anaconda 2.在Anaconda中创建环境 3.安装tensorflow 4.在pycharm中配置环境...然后输入 conda info --envs 查看新环境是否创建成功在创建成功之后进入创建的好的环境输入 activate tensorflow 前面就会有出现一个括号（tensorflow）...在最前面这就表明了进入了环境安装tensorflow 接着在新建好的环境里面输入 pip install tensorflow-gpu 或 conda install tensorflow-gpu...=2.0.0 如果速度慢的话也可以用镜像源安装 python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu

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tensorflow 资源汇总-docker 运行 tensorflow-gpu on nvidia support

tensorflow 容器运行过程中使用到的命令记录：使用image启动容器命令： docker run --name="YaoXu-Test-tensorflow-gpu" --gpus all -...it -p 8881:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter 重新命名容器名称： docker rename YaoXu-Test-tensorflow-gpu...（docker gpu support） https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/tags?...://playground.tensorflow.org （可交互式学习） https://github.com/tensorflow/tensorflow （github官方仓库） https://tensorflow.google.cn.../install/source （源码编译安装） https://tensorflow.google.cn/overview/ （tensorflow 平台介绍和学习-较多官方资料） https://tensorflow.google.cn

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使用Anaconda搭建TensorFlow-GPU环境

: TensorFlow is a machine learning library jjh_cio_testing/tensorflow-gpu | 1.2.1 | conda...: TensorFlow is a machine learning library jjh_ppc64le/tensorflow-gpu | 1.2.1 | conda...: TensorFlow helps the tensors flow jjhelmus/tensorflow-gpu | 1.0.1 | conda | linux...: TensorFlow is a machine learning library nehaljwani/tensorflow-gpu | 1.1.0 | conda...Using Anaconda API: https://api.anaconda.org Name: tensorflow-gpu Summary: TensorFlow is a machine

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Ubuntu 16.04 Cuda8.0 tensorflow-gpu

更新源之后,要进行upgrade] [11.07.2016 更新可能出现的错误] [10.16.2016 更新] ubuntu 16.04 python 2.7 cuda7.5/Cuda8.0 tensorflow-gpu.../nbody -benchmark -numbodies=256000 -device=0 4->安装cudnn4.0 安装cudnn5.1（官方tensorflow0.10.0 是用cuda7.5 和...我们这里不使用源码安装tensorflow。）.../linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7.../linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 或者去github上下载相应版本，用pip install 文件名就可以了然后就可以

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Ubuntu18.04完美搭建Tensorflow-gpu

Ubuntu18.04完美搭建Tensorflow-GPU1.8 0.导语这是18年的最后一个工作日，为了这篇文章耗费了半天的时间来琢磨！...但可惜电脑莫名的启动不了了，然后就换成这次的Ubuntu了，总结了一下，发现Ubuntu比Centos简单了很多！...5.Tensorflow-GPU 5.1 版本版本：tensorflow-gpu-1.8 5.2 安装直接输入: conda install tensorflow-gpu==....最后发现，直接输入pip就可以了，所以上述换成： pip install tensorflow-gpu==. 两者区别是，cond安装会更新包，pip则不会！...6.测试依次输入如下命令： import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],name='a') b = tf.constant([3.0,4.0,5.0

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不安装tensorflow-gpu如何使用GPU

方法二：卸载cpu版本的tensorflow，重新安装gpu版本的好不容易装上的，如果可以用其他的方法，那么我还是想试一下的。...我引用一下，原文出自https://blog.csdn.net/weixin_37251044/article/details/79790270 import numpy import tensorflow

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tensorflow-gpu安装及问题解决

最近需要用GPU来进行tensorflow进行训练，发现需要安装cuda 9.0版本才可以，因为tensorflow默认的就是cuda 9.0，为了减少对tensorflow源码进行重构的时间，...repos/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda-9-0 不过安装完成之后，发现tensorflow-gpu...于是进行拷贝：sudo cp libcud* /usr/local/cuda/lib64 再次进入tensorflow，发现报错如下： ?...这个问题在官网上看到的是tensorflow-gpu 1.8.0的问题，于是升级到1.9.0，再次实验，果然顺利成功。如上图。

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ubuntu系统使用Anaconda安装tensorflow-gpu环境

一、环境配置版本信息：安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败，...环境：（1）基于python3.6创建一个名为py36的环境 conda create -n py36 python=3.6.12 （2）激活环境： conda activate py36 3、安装tensorflow-gpu...2.2.0: pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 4、安装CUDA 10.1：...在默认base运行环境安装tensorflow-gpu 2.2.0的过程中，由于需更新Python的版本，会导致与原本的模块冲突而造成Anaconda崩溃。...2、tf.test.is_gpu_available()的运行结果为false：（1）首先确保tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，如果不适配，则卸载不适配的版本并重装

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1.3 centos7源码编译tensorflow-gpu版

安装tensorflow 5. 失败后的查错很巧的是编译安装tensorflow-gpu版成功了。...tensorflow已经更新到1.13版，官方的linux安装文件采用的是glibc2.23，而centos只支持到glibc2.17，所以在使用pip install tensorflow-gpu安装后的使用过程中会报错...安装tensorflow git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git cd tensorflow 开始编译配置： ....装换为whl文件： bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg 使用pip安装文件： pip...失败后的查错 bazel版本，tensorflow对于bazel有版本要求，一般最新版的tensorflow用最新的bazel肯定没有问题。

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Tensorflow-gpu 运行在 cpu 母机的问题

tensorflow-gpu 的镜像当然运行在 GPU 的母机上了，但是如果容器被调度到没有 GPU 的母机上呢？...tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow...如果是 tensorflow-gpu 的镜像，正常来说应该是需要 GPU 的，但是有可能用户想要运行在 CPU 上呢？...虽然需求是不太合理的，既然使用了 tensorflow-gpu 就应该运行在 GPU 上，不然跑在 CPU 上干啥呢？.../pywrap_tensorflow.py", line 58, in from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import

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mnist手写数字识别（TensorFlow-GPU）------原理及源码

它包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几，并对下面的四张图片打上标签5,0,4,1 （2）利用TensorFlow代码下载mnist数据集通过TensorFlow所提供的库mnist...@Author : xhh # @Desc : minist数据集下载 # @File : mnist_data_load.py # @Software: PyCharm from tensorflow.examples.tutorials.mnist...代码如下： from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import pylab import tensorflow as tf...三、构建模型（1）定义学习参数在TensorFlow里，使用Variable来定义学习参数。...模型也需要权重值和偏置量，它们被统一叫做学习参数一个Variable代表一个可修改的张量，定义在TensorFlow的图（一个执行任务）中，其本身也是一种变量。

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windows 10环境下安装Tensorflow-gpu

我看极客时间上的视频课《Tensorflow快速入门与实践》，留言版块上也有讨论这个，视频课中没有用，给出的理由是太大了，几个G。...自己觉得好就行~ 问题二：pip install tensorflow-gpu 下载慢怎么办？用国内的镜像，不要就得访问外国网站。...用法：pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==1.14.0 -i 后面跟着是镜像的网址...你从网上下载的代码和学习使用的代码，可能都需要进行修改，无疑增加了学习的难度，建议最高用 1.14.0或者更低的版本问题三：不同的 Tensorflow-gpu 该安装何种 CUDA 和 cuDNN...:1326] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 4712 MB memory) -

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Windows10下安装Anaconda、Pycharm、Tensorflow-gpu，并在Pycharm中配置Tensorflow

Windows10下安装Anaconda、Pycharm、Tensorflow-gpu，并在Pycharm中配置Tensorflow PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，其提供了一个带编码补全...唯一要注意的是安装过程中，勾选下图中的选项，添加环境变量二、安装tensorflow-gpu 创建虚拟环境这里需要注意一下，tensorflow在anconda中也是以包的形式安装，可以像其它包安装方式一样...，直接在cmd窗口pip install tensorflow-gpu也可以，但是这里还是比较建议新创建一个虚拟环境，免得安装好的 tensorflow-gpu 跟原环境中的某些包冲突。...按下Win+R打开运行窗口，输入cmd打开命令窗口，然后输入： conda create --name tensorflow-gpu python=3.6.1 这里tensorflow-gpu为名字，可以任意设置...相比tensorflow1有很大的变化，很多包名称及用法都不同，如果是想跑别人以前的代码，这里建议下载1就可以了）： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/

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Ubuntu 安装 tensorflow-gpu 1.4 +CUDA 8.0 +cuDNN详细教程

作者 | fendouai 编辑 | 磐石出品 | 磐创AI技术团队【磐创AI导读】：本文详细介绍了tensorflow-gpu在Ubuntu下的安装步骤。...二.安装 CUDA 1.确定和 TensorFlow 对应的 CUDA 版本 TensorFlow GitHub 页面查看依赖的版本： https://github.com/tensorflow/tensorflow...GitHub 页面查看依赖的版本： https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases 2.下载下载地址： https://developer.nvidia.com...cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 四.安装 tensorflow-gpu...直接安装 pip install tensorflow-gpu 指定版本安装：例如，要安装 tensorflow-gpu 1.4 pip install tensorflow-gpu==1.4 安装完成

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tensorflow-gpu版安装

安装Tensorflow-gpu版本

tensorflow-gpu版本安装

TensorFlow-Gpu 1.8安装

GPUDockerfile实例：tensorflow-gpu

安装与卸载tensorflow-gpu

Tensorflow-gpu的安装+pycharm

tensorflow 资源汇总-docker 运行 tensorflow-gpu on nvidia support

使用Anaconda搭建TensorFlow-GPU环境

Ubuntu 16.04 Cuda8.0 tensorflow-gpu

Ubuntu18.04完美搭建Tensorflow-gpu

不安装tensorflow-gpu如何使用GPU

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1.3 centos7源码编译tensorflow-gpu版

Tensorflow-gpu 运行在 cpu 母机的问题

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