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    文字描边-webkit-text-stroke和text-shadow

    二、-webkit-text-stroke文字描边简介 CSS text-stroke属性的语法并不复杂,和border,background属性类似,其实是若干个CSS属性合并后的名称写法,不过仅仅是下面这两个...如果text-stroke是外描边,则上图最后两行文字红色部分大小应该是一样的;如果text-stroke是内描边,则最后文字重叠的时候,红色边框应该是看不见的;而最终的结果是,最后两行红色边框大小不一...文字所在背景是纯色 我们只要设置-webkit-text-stroke-color描边颜色和背景色保持一致,就可以让文字变细了。...四、text-shadow与文字的外描边效果 如果想要有文字的外描边效果,可以使用CSS3 text-shadow属性模拟,兼容IE10+,例如: .strok-outside { text-shadow...如果设计师对外描边效果比较苛刻,可以使用-webkit-text-stroke描边文字和非描边文字相互重叠覆盖的方法模拟,技巧就在于-webkit-text-stroke描边文字的描边宽度要是要实现的外描边效果宽度的

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    js颜文字混淆

    js颜文字混淆:一种“可爱”的、“好看”的JS代码加密方式,通常被称为“颜文字加密”,实际上是通过编码将JS语法转化为包含众多“(゚ー゚)、(o゚ー゚o)、(o^_^o)”等表情字符的形式。...使用地址:图片注意事项:可加密前端Web浏览器、后端Node.JS等环境下的标准JS代码。被加密JS代码量建议不超过1KB。优点:加密结果即奇怪又可爱,令人几乎想不到是JS代码。...注意:代码尽可能是规范JS语法,例如:一行变量定义以“;”号结尾,而非直接回车结束。提示:少量JS代码可用AAEncode加密。较多代码建议使用如JShaman之类的专业JS混淆加密工具。...加密效果:原始代码:加密后的代码:图片颜文字代码可以直接运行:图片

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    文字处理控件功能比较:TX Text Control vs. RichTextBox

    RichTextBox是一个非常小巧精致的文字编辑控件,在允许用户输入和编辑文本的同时提供了比普通的TextBox控件更高级的格式控制,如设置文本使用粗体,改变字体的颜色,也可以设置左右缩排或不缩排,从而调整段落的格式...TX Text Control控件提供了类似MS Word那样所见即所得的文字处理功能和多种文档格式之间的转换,可以轻松让应用程序象MS Word一样强大。...下面列出了TX Text Control 与 RichTextBox的功能比较。 ? 一.常用的文字处理功能 ? 二、高级的编程能力 ? 三、支持的文件格式 ?...有关TX Text Control控件的更多信息和下载试用:http://www.gcpowertools.com.cn/products/TX.htm

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    Sublime Text 3配置 Node.js 开发环境

    它的开发环境有很多,比如 VS Code、Atom 等等,相信大家多多少少都有接触过;而本篇 Huazie 将要介绍一个比较轻量级的开发工具 Sublime Text 3,并用它来配置 Node.js...二、主要内容2.1 初识 Sublime Text 3Sublime Text 3 是一款流行的文本编辑器,它的特点是体积小巧、启动速度快、界面简洁美观。它具有强大的代码编辑功能,支持多种编程语言。...Sublime Text 3 的一些主要特点,如下所示:强大的代码编辑功能:Sublime Text 3 提供了许多实用的代码编辑功能,如自动完成、代码高亮、代码片段等,大大提高了编程效率。...命令行,检查:npm -v :查看当前安装的 npm 的版本号图片node -v : 查看当前安装的 Node.js 的版本号图片2.4 配置 Node.js 开发环境初次打开 Sublime Text...三、总结本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 Node.js 开发环境的相关内容,感兴趣的朋友赶紧配置起来,有任何问题可以随时评论区沟通。

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    对抗生成网络-文字到图片的合成Generative Adversarial Text to Image Synthesis

    废话不多说,下面讲下文字到图片的生成。 文字生成图片 最有代表的一张图怕是这个了,牛人,大佬 RNN可用来对文字进行判别和表示,GAN可以做图片生成,那么如何将字符翻译到图像像素呢?...使用描述生成图片的话,能够正确表达文本的正确图像样例是很多的,比如鸟,生成的图片各种鸟都不能说是错的,文字的改变会影响大片区域pixel的变化,而且没有什么关联性。...问题就来了,怎么得到文字信息。...看这个网络结构就可以知道,他大概是有一个噪声+向量(表达文字的)作为生成网络的输入。你会不会想,怎么不直接输入文本特征呢?留来大家想想。...这篇论文判别器中加入文本信息,目的是的判别器要判别出文字描述与图片是否相符,后面详细介绍,就是文中提到的GAN-CLS。当然判别器本职工作是生成合理的图片。

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