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教程｜使用免费GPU 资源搭建专属知识库 ChatGLM2-6B + LangChain

requirements.txt 下载模型 Embedding 模型 git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese $PWD/text2vec...照例按照上面的步骤，下载好模型，传到机器学习平台的服务器上，我放在了这个目录下：/mnt/workspace/text2vec。...修改模型地址‍ 打开 configs/model_config.py 文件，找到参数 embedding_model_dict 修改 "text2vec" 的值为：/mnt/workspace/text2vec..."text2vec-base": "shibing624/text2vec-base-chinese", "text2vec": "/mnt/workspace/text2vec", .

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R+NLP︱text2vec包——BOW词袋模型做监督式情感标注案例（二,情感标注）

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重磅︱R+NLP：text2vec包——New 文本分析生态系统 No.1（一,简介）

那么前面一类有三个开源的包，后面这一类我倒是看到得不多，恰好是在我关注了许久的一个包里面有，它就是text2vec啦。该包提供了一个强大API接口，能够很好地处理文本信息。...系列文章：重磅︱R+NLP：text2vec包——New 文本分析生态系统 No.1（一,简介） R+NLP︱text2vec包——BOW词袋模型做监督式情感标注案例（二,情感标注） R+NLP︱text2vec...——————————— 三、LDA主题模型 LDA主题模型是基于lda包开发的（Jonathan Chang）,在下次发布的时候该主题模型的引擎就会嵌入到lda包之中，目前text2vec

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weaviate v1.29.7震撼发布！全面升级HuggingFace＆Mistral向量化模块，性能与体验双重跃升！

此次v1.29.7版本虽未带来全新特性，但对已有模块做了极具深度的调整和优化，特别是围绕主流向量化模块Text2Vec HuggingFace和Text2Vec Mistral： • 支持最新API，兼容性更强...• 修复若干模型验证逻辑，提升模块稳定性 • 调整OpenAI Text2Vec请求最大Token数限制，提升性能和可靠性 • 为Cohere V3.5模型增加重新排序功能支持 • 优化内存映射(Mmap...Text2Vec Mistral模块同步升级类似HuggingFace模块，Mistral文本向量化模块也同步更新以支持最新模型嵌入API。...OpenAI Text2Vec最大Token数限制调整 Weaviate团队降低了OpenAI Text2Vec模块单次请求的最大Token数限制。...调整OpenAI Text2Vec请求最大Token数限制参数（如有自定义） 4.

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R+NLP︱text2vec包——四类文本挖掘相似性指标

链接：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/362 ————————————————————————————————————————————— 三、R语言︱text2vec...包中的四大相似性距离 text2vec环境中有这么四个求距离的函数： sim2(x, y, method)：分别计算x*y个相似性； psim2(x, x, method...library(stringr) library(text2vec) data("movie_review") # select 500 rows for faster running times movie_review

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R+NLP︱text2vec包——四类文本挖掘相似性指标 RWMD、cosine、Jaccard 、Euclidean （三,相似距离）

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最准的中文文本相似度计算工具

text2vec, chinese text to vetor....get similarity score between text1 and text2 from text2vec import Similarity a = '如何更换花呗绑定银行卡' b = '

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基于 ChatGLM-6B 搭建个人专属知识库

6b # 下载 Embedding 模型 git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese /your_path/text2vec..."ernie-tiny": "nghuyong/ernie-3.0-nano-zh", "ernie-base": "nghuyong/ernie-3.0-base-zh", "text2vec...": "/your_path/text2vec" } llm_model_dict = { "chatyuan": "ClueAI/ChatYuan-large-v2", "chatglm

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NLP︱词向量经验总结（功能作用、高维可视化、R语言实现、大规模语料、延伸拓展）

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M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个 embedding （嵌入）模型：text2vec，m3e-base。‍‍‍‍...例如配置文件中这段： embedding_model_dict = { "text2vec-base": "shibing624/text2vec-base-chinese", "text2vec...记忆模块等 s2c, 即 sentence to code ，代表了自然语言和程序语言之间的嵌入能力，适用任务：代码检索兼容性，代表了模型在开源社区中各种项目被支持的程度，由于 m3e 和 text2vec

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TensorFlow验证码识别

所以这里我们的 label 数据最好使用 One-Hot 编码，即如果验证码文本是 1234，那么应该词表索引位置置 1，总共的长度是 40，我们用程序实现一下 One-Hot 编码和文本的互相转换： def text2vec...1]) text = '' for item in vector: text += VOCAB[np.argmax(item)] return text 这里 text2vec...例如这里调用一下这两个方法，我们将 1234 文本转换为 One-Hot 编码，然后在将其转回来： vector = text2vec('1234') text = vec2text(vector) print...captcha array captcha_array = generate_captcha(text) # get vector vector = text2vec

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fastrtext︱R语言使用facebook的fasttext快速文本分类算法

https://pommedeterresautee.github.io/fastrtext/index.html 相关博客：重磅︱文本挖掘深度学习之word2vec的R语言实现重磅︱R+NLP：text2vec...包——New 文本分析生态系统 No.1（一,简介）其中text2vec包中有词向量Glove的运算。

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从 MCP 到 RAG 再到 Agent：AI 应用架构的下一次跃迁

典型场景：企业知识问答系统智能客服文档搜索与问答机器人常用技术栈：向量数据库：Milvus、Pinecone、ChromaEmbedding 模型：OpenAI、BGE、text2vec检索优化：Hybrid

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深度学习之卷积神经网络(CNN)的应用-验证码的生成与识别

44 return gray 45 else: 46 return img 47 48 49 # 文本转向量 50 def text2vec...(text) 101 102 """ 103 #向量（大小MAX_CAPTCHA*CHAR_SET_LEN）用0,1编码每63个编码一个字符，这样顺利有，字符也有 104 vec = text2vec...("F5Sd") 105 text = vec2text(vec) 106 print(text) # F5Sd 107 vec = text2vec("SFd5") 108 text = vec2text...batch_x[i,:] = image.flatten() / 255 # (image.flatten()-128)/128 mean为0 129 batch_y[i,:] = text2vec

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使用keras破解验证码

idx idx_char_mappings[idx] = c MAX_CAPTCHA = 5 CHAR_SET_LEN = len(captcha_chars) # 验证码转化为向量 def text2vec...sample_idx_label_mappings: label = sample_idx_label_mappings[target_idx] else: label = text2vec

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Similarities：精准相似度计算与语义匹配搜索工具包，多维度实现多种算法，覆盖文本、图像等领域，支持文搜、图搜文、图搜图匹配搜索

高效计算，比一对一暴力计算快一个数量级 6.Demo展示 Compute similarity score Demo: https://huggingface.co/spaces/shibing624/text2vec...Word2Vec 20.00 31.49 59.46 2.57 55.78 33.86 10283 SBERT-multi 18.42 38.52 63.96 10.14 78.90 41.99 2371 Text2vec

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R语言︱LDA主题模型——最优主题数选取(topicmodels)+LDAvis可视化(lda+LDAvis)

8.4K3 1

应用自然语言处理(NLP)解码电影

该模型通过调用 glove = GlobalVectors$new 进行训练，它在text2vec包中可用。

1.3K8 0

DB-GPT安装部署使用初体验

tongyi_proxyllm # PROXYLLM_BACKEND = qwen-1.8b-chat （可选模型，免费） PROXYLLM_BACKEND = qwen-turbo EMBEDDING_MODEL=text2vec

1.8K1 1

ChatGLM实战：基于LangChain构建自己的私有知识库

ernie-base": "nghuyong/ernie-3.0-base-zh", "text2vec-base": "shibing624/text2vec-base-chinese", #"text2vec...": "GanymedeNil/text2vec-large-chinese", "text2vec": "/root/prj/ChatGLM-6B/THUDM/text2vec-large-chinese

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R+NLP︱text2vec包——BOW词袋模型做监督式情感标注案例（二,情感标注）

重磅︱R+NLP：text2vec包——New 文本分析生态系统 No.1（一,简介）

weaviate v1.29.7震撼发布！全面升级HuggingFace＆Mistral向量化模块，性能与体验双重跃升！

R+NLP︱text2vec包——四类文本挖掘相似性指标

R+NLP︱text2vec包——四类文本挖掘相似性指标 RWMD、cosine、Jaccard 、Euclidean （三,相似距离）

最准的中文文本相似度计算工具

基于 ChatGLM-6B 搭建个人专属知识库

NLP︱词向量经验总结（功能作用、高维可视化、R语言实现、大规模语料、延伸拓展）

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

TensorFlow验证码识别

fastrtext︱R语言使用facebook的fasttext快速文本分类算法

从 MCP 到 RAG 再到 Agent：AI 应用架构的下一次跃迁

深度学习之卷积神经网络(CNN)的应用-验证码的生成与识别

使用keras破解验证码

Similarities：精准相似度计算与语义匹配搜索工具包，多维度实现多种算法，覆盖文本、图像等领域，支持文搜、图搜文、图搜图匹配搜索

R语言︱LDA主题模型——最优主题数选取(topicmodels)+LDAvis可视化(lda+LDAvis)

应用自然语言处理(NLP)解码电影

DB-GPT安装部署使用初体验

ChatGLM实战：基于LangChain构建自己的私有知识库

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