编写线程安全代码的关键是管理程序中的共享可变状态,除了通过synchronized加锁机制防止多个线程同时访问同一段数据外,还有一种方法就是通过ThreadLocal消除数据的共享,ThreadLocal会为各自线程创建相应的变量副本(线程局部变量),每个副本都由各自线程管理,这样就避免了对共享资源的访问冲突,也减少了同步时的性能消耗。我们来看一段示例: class Sequence implements Runnable { private final int tid; public Sequence
这是一篇阐述SQL JOINs的文章,本文是国内大佬翻译的一篇文章,为了更容易理解,LZ以MySQL为例在最后面加了示例,原文链接为:https://www.cnblogs.com/xufeiyang/p/5818571.html
该文介绍了如何使用 muduo 库实现 C++ 多线程服务端,并总结了在多线程环境下使用 CountDownLatch 进行线程同步需要注意事项。
class MutexLockGuard : boost::noncopyable
该文章介绍了如何使用 muduo C++ 网络库实现多线程服务器。它首先介绍了 muduo 的概况,然后详细讲解了多线程服务器的实现原理和具体代码,最后给出了示例代码和测试结果。
本文将以“帖子中心”为例,介绍“1对多”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践: 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、什么是1对多关系 所谓的“1对1”,“1对多”,“多对多”,来自数据库设计中的“实体-关系”ER模型,用来描述实体之间的映射关系。 1对1 一个用户只有一个登录名,一个登录名只对应一个用户 一个uid对应一个login_name,一个login_name只对应一个uid 这是一个1对1的关系。 1对多 一个用户可以发
int ( thread, const attr, void ()(void ), void arg);
每个人有每个人的学习思路,这里根据自己的思路来总结汇总下 思路: 1.什么是kafka,kafka基础理论知识 2.部署实践 3.实战相关知识 1.什么是kafka,kafka基础理论知识 对于kafka,如果接触过,我们知道他是用来传输数据的。里面的一些概念也还是懂得的。这里简单说下个人的一些认识,如有错误,欢迎指正交流。 在大数据里面,分区【partition】,很多人其实还是不理解的。我个人理解,分区其实就是对数据的一个分类。也就是众多的数据中,对数据进行整理归类。kafka中,还有一个概念就是
帖子中心,是互联网业务中,一类典型的“1对多”业务,即:一个用户能发布多个帖子,一个帖子只有一个发布者。
不知道大家是否思考过一个过程:系统试图运行我们写的程序,它是怎么知道程序起始位置的?很多同学想到,我们在编写程序时有个函数,类似Main这样的名字。是的!这就是系统给我们提供的控制程序最开始的地方(注意这儿是提供给我们的,而实际有比这个还要靠前的main)。于是看到DllMain就可以想到它是干嘛的了:Dll的入口点函数。那何时调用这个函数的呢?以及各种调用场景都传给了它什么参数呢?(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
总结一下与Task相关的Show命令 首先是组件INCLUDE_TASK_SHOW - taskShow() /* display task information from TCBs */ STATUS taskShow ( TASK_ID tid, int level /* 0 = summary, 1 = details, 2 = all tasks */ ); /* ti(tid) -> taskShow(tid, 1) */ void ti(long taskNameOr
最近在忙着定制主题和写一个新的案例页面,耽误了一些时间,一直没有更新问题,正好在定制主题模板的时候客户需要专业模板页,其实啊我就一直没弄懂,包括现在也没弄懂,所谓的专题页和标签页有何不同,哎,可能是理解能力有限,我能想到的就是设置一个固定的调用方式,比如自行设置标签ID,然后获取标题或者文章,无非就是标签页的一个集合呗。有需求就先安排,在百度找了一些资料,基本可以满足客户的需求,两种方式去实现,具体看情况而定吧。
1对多业务,数据库水平切分架构一次搞定 | 架构师之路
周一到!从本周开始,我们一起来学习关于绘图的操作吧!之前学过了如何从文件中读取数据,有的小伙伴可能着急了,怎么学了这么久,还是不会画图呀?!今天我们从MATLAB基本图形的绘制开始学习,增强信心,之后再去学烧脑的数据处理内容~
Ipa-medit是一款针对重签名IPA的内存搜索和修复工具,该工具可以在不越狱的情况下使用,主要针对的是移动端游戏安全测试领域。
map_write函数分析 image.png ObjectCacher::BufferHead *ObjectCacher::Object::map_write(Ob
create table TeacherStudent(id int not null,tid int not null,sid int not null);
问题导读 1.你认为spark该如何入门? 2.你认为spark入门编程需要哪些步骤? 3.本文介绍了spark哪些编程知识?
本帖经过多方整理,大多来自各路书籍《GPGPU编程技术》《cuda高性能》 1 grid 和 block都可以用三元向量来表示: grid的数组元素是block block的数组元素是grid 但是1.x计算能力的核心,grid的第三元必须为1.block的X和Y索引最大尺寸为512 2 通过__launch_bounds__(maxBlockSize,minBlocksPerMp)来限制每个block中最大的线程数,及每个多处理器上最少被激活的block数 3 SM streaming multip
介绍 本篇主要通过汇总网上的大牛的知识,简单介绍一下如何使用mysql的执行计划,并根据执行计划判断如何优化和是否索引最优。 执行计划可显示估计查询语句执行计划,从中可以分析查询的执行情况是否最优,有助于对不使用索引的语句进行优化。EXPLAIN对每个查询返回一行信息,列出了有序的表格,MySQL处理语句的时候读取他们。MySQL解决所有的连接使用嵌套连接方法。这意味读取第一张一行,然后匹配第二张表的所有行,第三张表甚至更多表。当所有的表在处理时,MySQL会输出已经查询出来的列,并且回溯到表继续
♥ 地质学基础-中国地质大学(武汉)-袁晏明 、汪校锋 、董玉森 、郭建秋 、张志庭:https://www.icourse163.org/learn/CUG-1002833002?tid=14670
POSIX thread 简称为pthread,Posix线程是一个POSIX标准线程.该标准定义内部API创建和操纵线程.
//下面那个代码为用户登录数据维护(代码片段,可结合我前面写的新闻admin代码)。
本篇主要通过汇总网上的大牛的知识,简单介绍一下如何使用mysql的执行计划,并根据执行计划判断如何优化和是否索引最优。
复习的差不多了,我们了解了线程的基本概念,接下来就要开始学习如何管理线程 — 线程控制。根据我们之前学习的进程控制,大概可以估计一下线程控制的基本接口:线程创建 , 线程等待 , 线程退出…
或者使用省略号方法:使用addDiyDom http://blog.csdn.net/zhengbo0/article/details/17759543
本文介绍通过索引扫描获取heap tuple的TID后,如何通过TID获取heap tuple。
最近一直在更新校招微信机器人,详情看这里叮!你的校招提醒微信机器人已上线! 其中爬取的招聘信息链接太长了,本人是个强迫狂魔,这看起来太不美观了,必须缩短!
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/168960.html原文链接:https://javaforall.cn
有人说编程语言就是宗教,不同语言的设计哲学不同,行为方式各异,“非我族类,其心必异”,但本着美好生活、快乐修行的初衷,我们对所有语言都时刻保持敬畏之心,尊重信仰自由,努力做好自己的功课。对爱好Python的人来说,人生苦短,Python当歌!
问题导读 1.你认为spark该如何入门? 2.你认为spark入门编程需要哪些步骤? 3.本文介绍了spark哪些编程知识? spark学习一般都具有hadoop基础,所以学习起来更
同事反馈了一个问题,MySQL 5.7的环境中,这条SQL非常慢,test表就一万多数据,而且字段tid有索引,
老师信息与学生信息为多对多的关系,一个学生有多个老师,一个老师同样可以有多个学生。要想知道老师下的学生信息,不能直接查到我们的学生信息,只能通过中间表(tors)才能关联到学生信息。
在带宽有限的情况下,跑压测能压出并发。服务器出带宽是有限的,压测触及带宽上限跟算力并无直接关系,本文仅仅涉及算力层面的并发探讨,不涉及带宽层面。
代码很简单 接口1“/hello” 返回“hello World”,接口2“/run” 进入死循环,这样就保证了访问接口2cpu升高。
需求:在各个国家都有可能部署转推流节点,因此需要高效快捷的查找到离推理地点最近的一个目标转推流节点。
Silo是SOSP13发表的原型数据库,目的是在众核情况下支持高性能。其核心是基于epoch的OCC提交协议,避免global TID。
目前,对于微博的爬虫,大部分是基于模拟微博账号登录的方式实现的,这种方式如果真的运营起来,实际上是一件非常头疼痛苦的事,你可能每天都过得提心吊胆,生怕新浪爸爸把你的那些账号给封了,而且现在随着实名制的落地,获得账号的渠道估计也会变得越来越少。 但是日子还得继续,在如此艰难的条件下,为了生存爬虫们必须寻求进化。好在上帝关门的同时会随手开窗,微博在其他诸如头条,一点等这类新媒体平台的冲击之下,逐步放开了信息流的查看权限。现在的微博即便在不登录的状态下,依然可以看到很多微博信息流,而我们的落脚点就在这里。 本文详细介绍如何获取相关的Cookie并重新封装Httpclient达到免登录的目的,以支持微博上的各项数据抓取任务。下面就从微博首页http://weibo.com开始。
先看一个示例程序,该程序有个全局对象sGlobalInstance,父进程先通过该对象执行了lock操作,然后执行fork,在子进程中,也去执行lock操作。可以先思考一下这个程序有没有问题。
它返回一个 pthread_t 类型的变量,指代的是调用 pthread_self 函数的线程的 “ID”。
上一篇文章,介绍了TaskControl(简称TC)的初始化逻辑、worker的基本概念,并引出了TaskGroup(简称TG)的主要函数:run_main_task()。在谈run_main_task()之前,我们先看一下TG的几个主要成员。
举例: Teacher "qixy" has two students: liyaohua,fuwenlong. Teacher "huanglaosh" has two students: mashuai,jiaxiaohu.
在工作中,我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询,定位执行效率差的SQL,那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事,我们还需要知道该SQL的执行计划,比如是全表扫描,还是索引扫描,这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
今天突然发现原来mysql也是可以一条sql删除多表数据的,下面来分析一下 多表删除其实思路还是比较简单的,首先条件就是多个表(一般就两个表,织梦的文章信息存在3个表里,删除起来很麻烦)有关联 其次,删除条件一般都是由关联的这一行组成的,也可能不是,没有关系,我们先写一个试试:
目录 多对一 配置数据库 搭建环境测试 按查询嵌套处理 按结果嵌套处理 总结 一对多 实体类编写 按结果嵌套处理 按查询嵌套处理 总结 多对一 多对一关系:多个学生对应一个老师 配置数据库 数据库的设计: 📷 创建数据库: CREATE TABLE `teacher` ( `id` INT(10) NOT NULL, `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
简单说,忽略列存储概念,将之认为压缩的行存储。列存储是这个概念的扩展,在下节解释。最基本的磁盘数据结构是B-tree,以TID为索引列。注意,这不是现有的Btree索引,而是独立于表数据存储的另外新Btree。
可以看到tid为514线程,使用cpu最高。这边只有单线程的一个程序,为了看排查流程。
来源 | 微信小程序联盟 作者 | 极乐蜀黍 这期极乐大叔将小程序内各种页面效果实现方法聚合了一下,以便大家能够迅速而方便的使用。 1 文字跑马灯效果: http://www.wxapp-union
本章将分为两大部分进行讲解,前半部分将引出线程的使用场景及基本概念,通过示例代码来说明一个线程创建到退出到回收的基本流程。后半部分则会通过示例代码来说明如果控制好线程,从临界资源访问与线程的执行顺序控制上引出互斥锁、信号量的概念与使用方法。
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