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Hadoop 利用ToolRunner运行MapReduce

org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner...org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner...} } public static void main(String[] args) throws Exception { int result = ToolRunner.run

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采用ToolRunner执行Hadoop基本面分析程序

通常不直接使用GenericOptionsParser，更方便的方式是：实现Tool接口，通过ToolRunner来执行应用程序，ToolRunner内部调用GenericOptionsParser。...（二）关于ToolRunner 1、ToolRunner与上图中的类、接口无不论什么的继承、实现关系。它仅仅继承了Object，没实现不论什么接口。...ToolRunner can be used to run classes implementing Tool interface....关于ToolRunner的典型使用方法是： 1、定义一个类，继承Configured，实现Tool接口。...2、在main()方法中通过ToolRunner.run(…)方法调用上述类的run(String[]方法）。四、总结 1、通过使用ToolRunner.run(…)方法。

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0588-6.1.0-命令行动态指定MapReduce运行参数无效问题分析

关于ToolRunner接口的说明：为什么实现Tool后，动态参数就能生效呢？说到Tool，就不得不提到一个类GenericOptionsParser。...在上面的代码中可以看到，在main方法中调用了ToolRunner类的run方法。...ToolRunner类中的run方法内使用了GenericOptionsParser类来解析命令行参数，最终ToolRunner类的run方法里调用的还是MrDriver类中重写的run方法。...ToolRunner.run方法的参数中看到，传入的tool参数就是我们自己编写的MrDriver类，所以ToolRunner类最终调用了我们自己重写的run方法，并且通过GenericOptionsParser

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Exception in thread main java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Wi

com.bie.hadoop.wordcount.WordCountRunner2.run(WordCountRunner2.java:54) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run...(ToolRunner.java:70) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:84) at com.bie.hadoop.wordcount.WordCountRunner2

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hadoop MapReduce编写一个分组统计并排序查询-排序

org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner...Configuration(); configuration.set("querydate", args2[3]); //如果第一个程序运行成功执行第二个程序 if(0==ToolRunner.run...groupcount-out/part-r-00000"; args2[2]="hdfs://192.168.1.55:9000/ordergroupcount-out"; ToolRunner.run...Configuration(); configuration.set("querydate", args[3]); //如果第一个程序运行成功执行第二个程序 if(0==ToolRunner.run...groupcount-out/part-r-00000"; args[2]="hdfs://192.168.1.55:9000/ordergroupcount-out"; ToolRunner.run

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Hmaster无法启动

org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.run(HMasterCommandLine.java:102) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run...(ToolRunner.java:65) at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java...org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServerCommandLine.run(HRegionServerCommandLine.java:75) 192.168.0.186: at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run...(ToolRunner.java:65) 192.168.0.186: at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java...(ToolRunner.java:65) 192.168.0.182: at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java

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Hadoop（九）Hadoop IO之Compression和Codecs

org.apache.hadoop.io.compress.CompressionOutputStream; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner...} public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit( ToolRunner.run...org.apache.hadoop.io.compress.CompressionInputStream; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner...} public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit( ToolRunner.run

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Hadoop（五）搭建Hadoop客户端与Java访问HDFS集群

Configuration conf = new Configuration(); 3.5、通过设置命令行参数变量来编程　　这里需要借助Hadoop中的一个类Configured、一个接口Tool、ToolRunner...（主要用来运行Tool的子类也就是run方法）　　分析：　　　　1）我们查看API可以看到ToolRunner中有一个run方法： ? 　　　　　　...import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner...true); return 0; } public static void main(String[] args) throws Exception{ //ToolRunner...中的run方法中需要一个Tool的实现类，和 System.exit( ToolRunner.run( new GetDemo_0011

3.6K9 0

Hadoop（五）搭建Hadoop客户端与Java访问HDFS集群

3K2 0

MapReduce:出租车数据案例

0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { ToolRunner.run(...0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { ToolRunner.run(...0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { ToolRunner.run(...0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { ToolRunner.run(...0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { ToolRunner.run(

4.6K2 0

MapReduce一次读取多个文件（详细步骤）

org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner...0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { int run = ToolRunner.run(new MoreFileDriver

1.8K2 0

关于首次运行Hadoop的Grep案例时出现的错误

6.3K1 0

Hadoop（十五）MapReduce程序实例

0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { System.exit(ToolRunner.run...0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run...0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run...0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run...0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run

1.5K8 0

MapReduce单表关联学习~

org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner...0 : 1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ int ret = ToolRunner.run

8491 0

Hadoop（十）Hadoop IO之数据完整性

org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner...} public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit( ToolRunner.run...org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner...return 0; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run

1.7K5 0

MapReduce（WordCount）算法、简单求和计数（小白也能看得懂）

7144 0

MapReduce排序输出

6692 0

MapReduce实现内连接查询

org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner...\Desktop\\mr\\mr4"; path[1] = "C:\\Users\\com\\Desktop\\mr\\mr4\\output"; try { int result = ToolRunner.run...e.printStackTrace(); } } } 3、运行效果注意：输入路径path[]放在桌面，每台电脑的用户名不同，桌面路径也有所不同，注意自己的路径如果需要运行时自定义输入输出路径，int result = ToolRunner.run

8262 0

Hadoop（十）Hadoop IO之数据完整性

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Hadoop（十五）MapReduce程序实例

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Exception in thread main java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Wi

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