背景： Linux是NFS的Server端，AIX是NFS的Client端（此外，有一个Linux也作为Client端对比测试）。
自从2015年初进行了xtts增量的U2L迁移测试之后，国内很多人都开始利用这种方案进行数据库跨平台迁移了，基本上都是利用Oracle 封装的perl脚本。其中Oracle MOS文档 11G – Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1) 明确提到目标端环境必须是Linux, 这里该文档中的一段原话： The source system may be a
Mount: 通过在服务端启用/usr/sbin/rpc.mountd伺服进程，在客户端使用mount命令，mounted伺服进程是一个RPC来回应客户端的请求
主要问题是rv1126&1109使用的gcc是gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf ，
作者 | 罗贵林： 云和恩墨技术工程师，具有8年以上的 Oracle 数据库工作经验，曾任职于大型的国家电信、省级财政、省级公安的维护，性能调优等。精通 Oracle 数据库管理，调优，问题诊断。擅长 SQL 调优，Oracle Rac 等维护，管理。
通常选择XTTS做迁移的数据库都不会太小的，至少都是几T、几十T这样的规模，这种级别的数据量原有空间不够用，所以在迁移过程临时用作存放迁移数据库备份文件的空间也是需要提前考虑规划的问题。
本系列的定位是对XTTS及相关技术进行深入的学习研究。作为本系列的开篇，本着实用性的原则，我先把一次实际生产环境U2L的迁移实战实施方案进行提炼简化，旨在能清楚说明该如何使用XTTS这种解决方案来进行U2L迁移，先达到可以跟着做下来的初级目标，如果有兴趣再去深入研究相关细节。
XTTS（Cross Platform Transportable Tablespaces，跨平台迁移表空间）是Oracle推出的一个用来迁移单个表空间数据以及将一个完整的数据库从一个平台移动到另一个平台的迁移备份方法。在企业越来越大的数据量、相对停机时间要求日益减少的情况下，利用XTTS可以完成使用增量备份方式实现跨平台的数据迁移。XTTS能够减少停机时间、可以进行增量备份，并且能实现跨平台的数据迁移。在“去IOE”（即IBM、Oracle、EMC，其中，IBM代表硬件以及整体解决方案服务商；Oracle代表数据库；EMC代表数据存储。Oracle其实是很难去掉的，我国很多领域的核心业务系统都运行在“IOE”的软硬件架构之上。）的浪潮下，XTTS成为了如今U2L（Unix to Linux）迁移的最有效、最安全的解决方案之一。有关XTTS的使用在MOS文档“11G - Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1)”上有非常详细的介绍，这里不再详述。
网址：https://yige.baidu.com/ 关键字：漂亮，8k，黑发，现实，女孩，现代风格
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装，使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0，主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别，AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
DRBD是一种块设备,可以被用于高可用(HA)之中.它类似于一个网络RAID-1功能.当你将数据写入本地 文件系统时,数据还将会被发送到网络中另一台主机上.以相同的形式记录在一个文件系统中. 本地(主节点)与远程主机(备节点)的数据可以保证实时同步.当本地系统出现故障时,远程主机上还会保留有一份相同的数据,可以继续使用.
Coqui 文本转语音（Text-to-Speech，TTS）是新一代基于深度学习的低资源零样本文本转语音模型，具有合成多种语言语音的能力。该模型能够利用共同学习技术，从各语言的训练资料集转换知识，来有效降低需要的训练资料量。
在我们拿下一个Webshell的时候，我们没办法把一些工具上传到目标服务器上去使用，那样可能会有风险，而且有的时候还没有特定的环境来使用工具。这个时候我们就可以使用内网穿透来吧服务器的流量代理到本地，就相当于我们是在内网环境，我们就可以使用自己PC上的工具对内网进行扫描，内网渗透，域渗透等等。
由于本次迁移为历史库迁移，且数据库未开启归档模式，所以选择较为便捷第二种方式进行迁移。
talkGPT4All是基于GPT4All的一个语音聊天程序，运行在本地CPU上，支持Linux，Mac和Windows。它利用OpenAI的Whisper模型将用户输入的语音转换为文本，再调用GPT4All的语言模型得到回答文本，最后利用文本转语音(TTS)的程序将回答文本朗读出来。
前段时间测试了一下GoldenGate，结合我之前的一些尝试，对于小机环境的迁移，思路是逐步清晰了起来。 需求的核心是跨平台迁移数据库，最好能够升级到新的版本，对于一个核心系统的一主两备，需要保证数据
tokyocabinet:一个key-value的DBM数据库，但是没有提供网络接口，以下称TC。PHP
疫情期间发现一个有趣的现象，有一类短视频父母刷抖音的时候经常会看到，这类视频只有一个或多个简单的背景图片，配合一段文字录音，讲一段新闻、故事、或者鸡汤。我想可能是他们对纯文本或者纯语音的内容都不感兴趣，更容易接受短视频这样简单的内容形式。又想到腾讯云有语音合成的产品，加上ffmpeg等视频处理工具，是不是可以批量生成一些这类短视频呢。
XTTS(Cross Platform Transportable Tablespaces)属于跨平台迁移表空间，它是从Oracle 8i开始就引入的一种基于表空间传输的物理迁移方法，命名为TTS，经历各个版本的不断演进，从11gR2开始，在相对停机时间要求日益减少的情况，为了应对越来越大的数据量跨平台迁移，Oracle推出了新的解决方案—加强版TTS（以下简称XTTS），XTTS使用增量备份的方式实现跨平台的数据迁移，从真正意义上大大缩短停机时间。在U2L如火如荼的今天，通过XTTS快捷、高效、平稳、安全的将Oracle数据库“小型机+集中式存储”环境迁移至“X86架构平台+分布式存储”已然成为一大神技。
config.json 如果想通过单一配置文件启动也是可以的, 可以通过 --config 参数指定配置文件, config 文件必须是合法的 JSON 格式 参数优先级
姊妹篇文章：【DB宝52】Oracle异构平台迁移利器之XTTS（使用rman方式）
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运行数据库对比脚本，通过创建 dblink，运行相关的数据库对象比对脚本。这里我们主要比对了存储过程，函数，触发器，试图，索引，表等等。
迁移或备份数据库可以采用传输表空间技术TTS，优点是操作较简便，只需要将元数据进行导出导入，数据文件可以使用FTP方式从源库拷贝至目标库；缺点是数据文件传输至目标库之前，需要将源库表空间置为只读，相当于停业务，所以需要根据业务要求来判断是否可以采用这种方式，下面就针对TTS做一个简单的实验，感性地体会下其操作过程。增强版的XTTS未来有机会再做实验。
引用下我之前写的TTS文章中的话，2023年被大家称为人工智能元年，而在2024年的当下人工智能技术已然在各行各业都展露头角。各种AI工具也层出不穷，其中 语音克隆技术 也是尤为引人瞩目的产品之一。
5.1为了方便快捷，这里我使用宝塔面板进行快速部署操作！进入腾讯云轻量应用服务器购买轻量应用服务器，选择宝塔面板。当然你可以选择centos7.6进行自己安装。
在当今的技术领域，开源项目已经成为推动创新和发展的重要力量。开源项目的魅力在于它们不仅提供了免费的软件和工具，还鼓励了全球开发者社区的合作和共享。这种开放的合作模式不仅加速了技术的进步，也为个人开发者和企业提供了更多的机会和选择。
4、但是语句对函数调用，必须在函数调用之后，包括直接调用的函数调用的其他函数也必须在调用语句之前，否则报错：
要用到requests库，lxml库，pyttsx3库，没有的，可以先安装一下，都可以通过pip安装：
今天在琢磨几件事情，也是和工作相关。 数据灾难切换的几点认识： 在unix中可能会碰到在处理网络问题时，超时时间会远远高于linux的情况，这个时候如果尝试做failover是非常消耗时间的，而且日志没有任何输出，看不到进展，相比于linux的处理，我感觉要更简洁一些。 鉴于unix中的处理方式，我还是建议直接使用命令行来做failover,使用下面两个命令即可。 alter database recover managed standby database finish force; alter data
语音识别技术，也被称为自动语音识别，目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字和文字转换为语音。
ROS Robotics Projects（2）语音部分 第三章主要是语音部分，和ROS by examples类似； 这里还是要注意路径问题，还有.py和.launch文件的权限问题； 不需要用su
这个开源项目是一个实时语音克隆工具，可以在5秒内复制一种声音，并生成任意文本的语音。
这文之前发过，不过没多少人看到，并且现在我的观点也发生了点变化，所以重新修改一波。
在物联网相关的应用开发中或多或少都会用到MQTT，以下这个开源项目是我基于杰杰大佬的mqttclient项目进行二次封装的接口：
环境：AIX 6.1 + Oracle 10.2.0.4 现象：在XTTS迁移测试阶段，遇到执行几个expdp的导出任务，迟迟没有返回任何信息，对应日志无任何输出，查看任务状态：
尝试过各种TTS的方案，一番体验下来，发现微软才是这个领域的王者，其Azure文本转语音服务的转换出的语音效果最为自然，但Azure是付费服务，注册操作付费都太麻烦了。但在其官网上竟然提供了一个完全体的演示功能，能够完完整整的体验所有角色语音，说话风格...
随着人工智能技术的迅猛发展，开源社区涌现出了许多关于AI的项目，这些项目不仅展示了技术的创新力，也为开发者提供了丰富的工具和资源。本文将介绍几个既有趣又实用的开源人工智能工具，它们不仅能够帮助你加深对人工智能技术的理解，还能在实际应用中大显身手。
程序员的基本工作是写程序，而写程序要用到编程语言，编程语言可以分为编译型语言跟解释型语言。
墨墨导读：在XTTS迁移测试阶段，遇到执行几个expdp的导出任务，迟迟没有返回任何信息，对应日志无任何输出。
环境：AIX 6.1 + Oracle 10.2.0.4 现象：在XTTS迁移测试阶段，遇到执行几个expdp的导出任务，迟迟没有返回任何信息，对应日志无任何输出，查看任务状态： SQL> set lines 300 col OWNER_NAME for a10 col OPERATION for a15 col JOB_MODE for a20 col STATE for a15 select * from dba_datapump_jobs;
Ti Top Streamer是一个流媒体服务器软件，支持多种视频流传输协议、支持多协议分发和转推，拥有漂亮而优雅的管理界面，支持中英双语切换，具备丰富的Http Rest API。
训练好的模型会保存在./nemo_experiments/Tacotron2/训练时间/checkpoints/Tacotron2.nemo文件中。
1.dockerfile：把需要什么系统，需要装什么软件，需要怎么配置环境等等全部都写进Dockerfile里面，相当于是一个基于docker的全自动生成镜像的一个脚本.
AudioCraft 是一个用于音频生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的 AI 生成模型 (AudioGen 和 MusicGen) 的推理和训练代码，可以产生高质量音频。该项目还提供了其他功能：
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