Turbo码的研究与应用现状 Turbo码提出两年之内就被首次硬件芯片实现，并一直受到理论研究者和实验科学家的重视。从1997年开始，Turbo码和相关主题的国际会议每隔三年举行一次。...第一次会议（1997年）主要议题集中在编码器串并设计、交织器设计、解码器算法上，当时已经有人提出用DSP进行实时Turbo解码。在这个会议前后已经有了最早采用Turbo 码的商用通信系统。...第二次会议（2000年）的主要内容在分析和提高Turbo码的性能上，并且出现了关于Turbo码在衰落信道等非高斯信道上的研究。...也有不少的研究在为实现Turbo码的DSP解码而需要做的简化解码复杂度的问题。对于Turbo码在传送不同信源的研究也在逐步进行中。...有关“类Turbo”码技术，如低密度校验（LDPC）码技术又重新被提出。在Turbo码提出十年左右的时候，它已经发展的比较完善，并且进入应用服务领域。
分量编码器：分量码的最佳选择是递归系统卷积码： Turbo码编码器一般包括两个结构相同的递归系统卷积编码器和一个随机交织器。...（RSC）不同于一般的卷积码器在于其结构中不仅有向前结构，还有向后反馈结构： RSC 编码器一般有2-5 级移位寄存器， Turbo 码在高信噪比下的性能主要由它的自由距离所决定。...因为Turbo码的自由距离主要由重量为2的输入信息序列所产生的码字间的最小距离所决定，用本原多项式作为反馈连接多项式的分量编码器所产生的码字的最小重量为最大，因此当Turbo码交织器的大小给定后，如果分量码的反馈连接多项式采用本原多项式...交织器和分量码的结合可以确保Turbo码编码输出码字都具有较高的汉明重量。在Turbo编码器中交织器的作用是将信息序列中的比特顺序重置。...内置交织器： Turbo码内置的交织器是在第2个分量编码器RSC2编码处理之前将信息序列的N个比特的位置进行随机排列，它起着关键的作用，很大程度上影响着Turbo码的性能。
文章目录 卷积码基础 分组码—无记忆编码 卷积码—记忆编码 能够识记卷积码的基本概念; 能够根据连接矢量画出卷积码的编码器，并进行编码; 能够根据编码器画出该卷积码状态转移图和网格图; 能够运用维特比译码算法对卷积码进行译码...卷积码的概念 卷积码由三个整数描述, (n, k, L), 其中k/n也表示编码效率，L称为约束长度; 表示在编码移位寄存器中k元组的级数，k表示编码时一次输入编码器的码元数。...卷积码不同于分组码的一个重要特征就是编码器的记忆性，即卷积编码过程产生的n元组，不仅是当前输入k元组的函数，而且还是前面L-1个输入k元组的函数。...卷积码编码器的结构 (n, k, L) 卷积码: 下图为卷积码的编码器, 其中有 kL 级 移位寄存器, \boldsymbol{L} 称为卷积码的约束长度。...卷积编码器表示 这是一个 (2,1,3）卷积码，即n=2, k=1,L=3。 为什么叫卷积码? 编码过程: 设输入信息序列100101.
为了超越已知的相关周长最大化，我们提出了几个额外的标准来限制短相关周期的影响并增加代码多样性， 对8态二进制turbo码和非二进制turbo码，阐述了两个应用实例。...目的： 研究信息长度为4095、码长为287235和358020(码率≈ 0.0143和0.0114)的turbo-Hadamard码使用一个现场可编程门阵列板实现了整个编码器/解码器系统，并评估了其误码率性能和吞吐量...编码器原理： 图1示出了卷积-哈达玛码的编码器框图和代码结构，图2示出了turbo-哈达玛的编码器 卷积哈达玛码是单奇偶校验码、S状态递归卷积码和哈达玛的级联，而turbo哈达玛是多个卷积哈达玛码的组合...奇偶校验位qk通过产生卷积码的S状态速率1/2系统递归卷积编码器来计算和发送，最后(dk，qk)被编码成r阶哈达玛码ck= (dk，qk，pk)，其中PK表示哈达玛码中的奇偶校验位。...卷积编码器的输出。 解码器原理： turbo-哈达玛码的解码遵循与其他turbo解码器相同的原理。
卷积码的编码过程是连续进行的，依次连续将每k个信息元输入编码器，得到n个码元，得到的码元中的检验元不仅与本码的信息元有关，还与以前时刻输入到编码器的信息元(反映在编码寄存器的内容上)有关。...图 3 卷积码编码器一般原理 1967年，Viterbi提出了Viterbi译码算法。...图 4 Turbo码原理图 一开始，Turbo码只是应用于一些特殊场合，比如卫星链路。后来，研究人员将它扩展到数字音频和视频广播领域。...紧接着，Turbo码成为通信研究的前沿，Turbo码成为了始于本世纪初的3G/4G移动通信技术的核心，直到今天4.5G依然在采用。...1999年，LDPC低密度奇偶校验码于1962年由Gallager提出，然后，被人们遗忘了。直到Turbo码被提出以后，人们才发现Turbo码从某种角度上说也是一种LDPC码[[4]]。 ?
编码器码盘的材料有玻璃、金属、塑料，玻璃码盘是在玻璃上沉积很薄的刻线，其热稳定性好，精度高，金属码盘直接以通和不通刻线，不易碎，但由于金属有一定的厚度，精度就有限制，其热稳定性就要比玻璃的差一个数量级，...绝对型编码器（旋转型） 绝对编码器光码盘上有许多道光通道刻线，每道刻线依次以2线、4线、8线、16 线……编排，这样，在编码器的每一个位置，通过读取每道刻线的通、暗，获得一组从...2的零次方到2的n-1次方的唯一的2进制编码（格雷码），这就称为n位绝对编码器。...编码器生产厂家运用钟表齿轮机械的原理，当中心码盘旋转时，通过齿轮传动另一组码盘（或多组齿轮，多组码盘），在单圈编码的基础上再增加圈数的编码，以扩大编码器的测量范围，这样的绝对编码器就称为多圈式绝对编码器...增量式旋转编码器原理 增量式旋转编码器通过内部两个光敏接受管转化其角度码盘的时序和相位关系，得到其角度码盘角度位移量增加（正方向）或减少（负方向）。
最近的工作需要读写jpeg图像,网上找了半天，发现libjpeg-turbo是个不错的选择。...下载地址为: http://nchc.dl.sourceforge.net/project/libjpeg-turbo/1.4.2/libjpeg-turbo-1.4.2.tar.gz，下面讲述如何在Windows...下用gcc对libjpeg-turbo源进行编译。...源代码解压 将libjpeg-turbo-1.4.2.tar.gz解压到本地文件夹下 (D:\os.package\cpp\libjpeg\libjpeg-turbo-1.4.2) 2....创建一个build目录 D:\os.package\cpp\libjpeg>mkdir libjpeg-turbo-1.4.2.prj D:\os.package\cpp\libjpeg>cd libjpeg-turbo
该数据库有自主开发的下载软件Edge turbo客户端主要包含两部分：linux 命令行工具和 edgeturbo service。
在光学传感中，编码器根据光的中断提供反馈，即利用光透射原理对码盘进行光电扫描的方式来进行工作。...要了解编码器的工作原理，我们可以以一个基本的增量光学编码器为例介绍光学编码器系统组成，如图1-1所示，组件名称如下： - 码盘：具有代表轴不同位置的图案，码盘上合理地排列线状光栅 - 光源：光源为一个发光器件...，照亮码盘 - 感光原件：由光电元件接收编码器轴旋转时产生的明暗交替变化生成信号。...发送到驱动系统的脉冲是由于编码器的机械结构所产生的,编码器内部码盘上的开槽数量直接影响分辨率。当编码器产生的脉冲数越多，测量就越准确，因为旋转位置的较小变化都会产生输出脉冲。...HTL/TTL编码器的分辨率虽然通常是由编码器的码盘槽数直接决定，然而考虑到驱动系统内部电子系统的能力,可以对两个信号（A和B）的上升沿进行评估，这将增加两倍的测量分辨率。
1、按码盘的刻孔方式不同分类 （1）增量型：就是每转过单位的角度就发出一个脉冲信号(也有发正余弦信号， 编码器（图1） 然后对其进行细分，斩波出频率更高的脉冲)，通常为A相、B相、Z相输出，A相、B相为相互延迟...编码器码盘的材料有玻璃、金属、塑料，玻璃码盘是在玻璃上沉积很薄的刻线，其热稳定性好，精度高，金属码盘直接以通和不通刻线，不易碎，但由于金属有一定的厚度，精度就有限制，其热稳定性就要比玻璃的差一个数量级，...塑料码盘是经济型的，其成本低，但精度、热稳定性、寿命均要差一些。...这样的编码器是由码盘的机械位置决定的，它不受停电、干扰的影响。 绝对编码器由机械位置决定的每个位置的唯一性，它无需记忆，无需找参考点，而且不用一直计数，什么时候需要知道位置，什么时候就去读取它的位置。...编码器生产厂家运用钟表齿轮机械的原理，当中心码盘旋转时，通过齿轮传动另一组码盘（或多组齿轮，多组码盘），在单圈编码的基础上再增加圈数的编码，以扩大编码器的测量范围，这样的绝对编码器就称为多圈式绝对编码器
libJPEG库是用于编码数据为JPEG格式或者解码JPEG格式图片的常用库，OpenCV读取图像底层实现就是利用libJPEG库，而libJPEG-turbo则效率更高。
文章目录 一、 libjpeg-turbo 函数库下载与解压 二、 libjpeg-turbo 编译文档 三、 编译前环境准备 四、 安装 NASM 汇编工具 1、 下载 NASM 汇编工具 2、 拷贝解压..., 那就需要使用 libjpeg-turbo 函数库 , 从 libjpeg-turbo/libjpeg-turbo GitHub 项目的 Release 发布版本页面 下载 Release 版本的源码...命令 , 解压 libjpeg-turbo 函数库源码 ; $ tar xvf libjpeg-turbo-2.0.5.tar.gz 二、 libjpeg-turbo 编译文档 ---- 编译文档...# ls libjpeg-turbo-2.0.5 libjpeg-turbo-2.0.5.tar.gz nasm-2.15 nasm-2.15.tar.gz root@octopus:~/picture_compress...) ---- NDK 要求 : Android NDK , 必须使用 v13b 以上的版本 ; 下方的配置来源与 https://github.com/libjpeg-turbo/libjpeg-turbo
各种自编码器 https://www.zhihu.com/question/41490383 代码 https://www.atyun.com/16921.html ?...堆叠自编码器 一般用来作逐层无监督预训练，但自从dropout、relu等提出后，已经没什么人用了。 ?...去噪自编码器 对于常见的分类任 务，一般分为以下两个阶段： layer-wise pre-training （逐层预训练） fune-tuning （微调） 注意到，前述的各种SAE，本质上都是非监督学习...稀疏自编码器 就是在损失函数加入一个项，表示神经元 https://blog.csdn.net/u010278305/article/details/46881443 https://blog.csdn.net
0x00 前言 libjpeg-turbo是一个JPEG编解码库，支持x86, x86-64, ARM等系统下的指令加速，其性能号称是libjpeg的2-6倍。...官网地址是：https://libjpeg-turbo.org/。github地址是：https://github.com/libjpeg-turbo/libjpeg-turbo。...官网的源码包下载地址为：https://sourceforge.net/projects/libjpeg-turbo/files/。我下的是1.5.3版本源码包。...具体内容如下：https://github.com/drunkdream/Android-libjpeg-turbo/blob/master/libjpeg-turbo-1.5.3/BUILDING.md...为方便编译，我提供了可以直接编译的脚本: https://github.com/drunkdream/Android-libjpeg-turbo/blob/master/build.sh。
https://blog.csdn.net/10km/article/details/80095817 libjpeg-turbo用CMAKE命令行编译还是很方便的 编译libjpeg-turbo...DCMAKE_C_FLAGS=-m64 \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%安装路径% \ .. # 编译并安装到指定的路径 make install -j8 编译libjpeg-turbo...)，该脚本自动判断当前gcc编译器的能力编译32/64位版本,执行脚本时如果带 DEBUG参数则编译DEBUG版，如：build_jpeg_turbo_gcc DEBUG，否则默认编译RELEASE版：...@rem 根据%%1参数 编译DEBUG|RELEASE版本,默认RELEASE @echo off echo build jpeg-turbo by MinGW rem 判断是否安装了MinGW编译器...Linux linux下编译libjpeg-turbo的脚本： https://gitee.com/l0km/jpegwrapper/blob/master/dependencies/build_jpeg_turbo.sh
学习目标 目标 了解自动编码器作用 说明自动编码器的结构 应用 使用自动编码器对Mnist手写数字进行数据降噪处理 5.2.1 自动编码器什么用 自编码器的应用主要有两个方面 数据去噪...进行可视化而降维 自编码器可以学习到比PCA等技术更好的数据投影 5.2.1 什么是自动编码器(Autoencoder) 5.2.1.1 定义 自动编码器是一种数据的压缩算法，一种使用神经网络学习数据值编码的无监督方式...5.2.1.2 原理作用案例 搭建一个自动编码器需要完成下面三样工作： 搭建编码器 搭建解码器 设定一个损失函数，用以衡量由于压缩而损失掉的信息。...5.2.1.3 类别 普通自编码器 编解码网络使用全连接层 多层自编码器 卷积自编码器 编解码器使用卷积结构 正则化自编码器 降噪自编码器 5.2.2 Keras快速搭建普通自编码器...掌握正则化自动编码器结构作用
] 堆栈自动编码器：自编码器的编码器和解码器可以采用深层的架构，这就是堆栈自动编码器或者深度自动编码器，本质上就是增加中间特征层数。...卷积自编码器：在编码器和解码器中使用卷积层抽取和还原特征。...正则自编码器：使用的损失函数可以鼓励模型学习其他特性（除了将输入复制到输出），而不必限制使用浅层的编码器和解码器以及小的编码维数来限制模型的容量。...这可以通过给输入象征添加一些噪声并使自编码器学会删除它来实现。通过这种方式，编码器将提取最重要的特征并学习数据更具鲁棒性的表示。...自编码器是什么？有什么用？
此外，单步条件模型 CycleGAN-Turbo 和 pix2pix-Turbo 可以执行各种图像到图像的转换任务，适用于成对和非成对设置。...CycleGAN-Turbo 超越了现有的基于 GAN 的方法和基于扩散的方法，而 pix2pix-Turbo 与最近的研究（如 ControlNet 用于 Sketch2Photo 和 Edge2Image...具体来说，该研究初始化第二个编码器，并标记为条件编码器（Condition Encoder）。...如图 3 所示，该研究在单步模型中使用两个编码器（U-Net 编码器和条件编码器）来处理噪声图像和输入图像遇到的挑战。...为了捕捉输入图像的细粒度视觉细节，该研究在编码器和解码器网络之间添加了跳跃连接（见图 2）。
此外，由于SD-Turbo模型的多次阶段 Pipeline （编码器-UNet-解码器）不完全重建，输入图像中的许多视觉细节在图像到图像的翻译过程中丢失。...为了应对这些挑战，作者提出了一种新的生成器架构，该架构利用了SD-Turbo权重同时保留了输入图像的结构。首先，作者将条件信息直接输入到UNet的噪声编码器分支中。...作者的模型名为 pix2pix-Turbo，在视觉效果上可与其他最新的条件扩散模型相媲美，同时将推理步骤减少到1步。作者可以通过在预训练模型中使用的噪声图和作者模型编码器输出之间插值来生成多样的输出。...跳跃连接和可训练的编码器与解码器。 最后，作者通过比较表4和图7中的配置D与作者的最终方法CycleGAN-Turbo，可以看出跳跃连接的效果。...这些不同的噪声图产生了感知上相似的输出图像，表明原始SD-Turbo编码器的特征已被忽略。 改变数据集大小。 接下来，作者评估了作者的方法在不同大小数据集上的有效性。
首先，备受关注的GPT-3.5 Turbo模型迎来重大升级，输入价格直降一半，输出价格也打了七五折。同时，模型还修复了多个BUG，回应更准确，老用户们两周后就能自动升级，简直不要太爽！...紧接着，GPT-4 Turbo预览模型也闪亮登场，生成代码更给力，模型“偷懒”的情况大大减少。而且，带有视觉功能的GPT-4 Turbo也将在未来几个月内与大家见面，期待值拉满！
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