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基于时间线的Feed流后台系统设计

| 导语本文将总结一下常用的基于时间线Feed流的后台存储设计方案。结合具体的业务场景，讲述一下根据实际需求，在基本设计思路上做一些灵活运用。...当一个粉丝量很小的路人甲发帖时，采用写扩散方式，遍历他的所有粉丝并将帖子写入粉丝收件箱。对于那些活跃用户登录刷Feed流时，他直接从自己的收件箱读取帖子即可，保证了活跃用户的体验。...当一个非活跃的用户突然登录刷Feed流时，我们一方面需要读他的收件箱，另一方面需要遍历他所关注的大V用户的发件箱提取帖子，并且做一下聚合展示。...当项目规模逐渐发展到新浪微博的水平，有一个大团队专门来做Feed流时，读写混合模式才是必须的。 Feed流中的分页问题前文已经叙述了基于时间线的Feed流常见设计方案，但实操起来会比理论要麻烦许多。...06 总结读扩散、写扩散、读写混合，几乎所有基于时间线和关注关系的Feed流都逃不开这三种基本设计模式。

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Twitter 算法开源究竟会是什么样的？

因此，让我们看看能否从工程的角度增进对这个对话的了解。 Twitter 是如何工作的主时间线视图 Twitter 为用户提供了两个版本的主时间线视图：默认的算法推送“主页”以及 “最新推文”。...核心推文关系时间线（Timelines）—— 来自特定账户的逆时推文流。喜欢（Likes）—— 喜欢推文是一种核心的用户互动行为，表达对推文的兴趣。请注意，“喜欢”在历史上曾被称为“收藏”。...请记住，这也只是公共 API。在内部，像 Twitter 这样的平台是一个由服务、数据库、缓存、工作流、人以及所有把它们整合在一起的粘结剂所组成的复杂网络。...将广告注入给定用户的时间线。...为了应对这一挑战，Twitter 为特定的 API 合作伙伴提供公共 Tweet Firehose 的 1% 抽样版本，以及获取更小过滤流子集的能力。

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Ownips+Coze海外社媒数据分析实战指南

variables=查询用户追随者：https://twitter.com/i/api/graph3.2、基于Ownips和Coze的社媒智能助手3.2.1、Ownips数据采集插件集成设计好数据采集流程后...3.2.2、创建Twitter Bot智能体创建好插件后，接下来创建Twitter Bot智能体，回到coze主页，点击Create bot创建智能体，然后选择在Personal工作区，使用AI生成图标...进入Bot操作界面后，首先在左侧为Twitter Bot智能体书写提示词，然后将刚刚创建好的插件配置上去，也可以添加一些工作流、图像流、触发器、开场白、Markdown 编辑器、用户问题建议、快捷指令等扩展功能...================你的目标是为用户节省时间，并提供效率高的信息流。适用于品牌营销、新闻媒体、市场研究等领域。...3.2.3、Twitter 趋势分析效果创建好成功后，就可以开始使用了，这里可以针对Twitter采集的数据进行分析以识别热点和关键词，无论是市场趋势的预测，还是用户行为的洞察，coze都能为用户提供精准

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给个用户名，获取298个社交平台的用户主页

一个开源的项目热度非常高，只需要提供一个用户名，便可以在 298 个社交网站上搜索是否有该账户的信息。目前，GitHub 的 star 数量为 22.8 K。...个人感觉该项目有以下作用： 1、注册用户名前做参考。在注册自己的用户名之前，可以先使用该工具查询一下，自己想用的用户名有多少人已经使用，尽可能选择一个有区分度的用户名，让别人一看便知道是你的。...，说明不存在该用户，否则就是存在该用户。目前，如果用户不存在， Chess 网站返回的内容是 “Oops! Something is clearly wrong here...”...，空格分隔，可以一次查多个 $ python3 sherlock 用户名1 $ python3 sherlock 用户名1 用户名2 用户名3 该项目查询的社交网站有 298 个，还在不断更新，具体如下...阅读原文可以访问该 GitHub 主页。

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【Java】Java流中的API

概述： Java Stream API 有助于处理元素序列，提供过滤、映射和减少等操作。...流可用于以声明方式执行操作，类似于对数据的类似 SQL 的操作关键概念：流：支持顺序和并行聚合操作的元素序列中间操作：返回另一个流且延迟的操作（例如，filter、map）码头运营：产生结果或副作用且不懒惰的操作...（例如，collect、forEach）示例场景：假设我们有一个 Person 对象列表，并且我们希望使用 Stream API 对该列表执行各种操作 <span style="color:var...Collectors.toList()); names.forEach(System.out::println); } } 收集：收集将流的元素收集到集合或其他数据结构中...; sortedPeople.forEach(System.out::println); } } 查找和匹配：查找和匹配操作检查流的元素

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TwLocation：针对Twitter用户地理位置安全的研究工具

关于TwLocation TwLocation是一款功能强大的网络侦查工具，该工具本质上是一个Python脚本，可以帮助广大研究人员获取Twitter用户的推文发布地理位置，并以此来检测和保护用户的隐私安全...功能介绍 1、支持基于经纬度获取目标Twitter账号的用户名信息； 2、支持获取账号信息URL地址； 3、支持获取目标账号指定推文发布时的经纬度数据； 4、支持基于获取到的经纬度数据提供...，并提供你的Twitter应用程序密钥数据： cat config.txt consumer_key = "XxXxXxxXXXxxxxXXXxXX" consumer_secret = "xXXXXXXXXxxxxXxXXxxXxxXXxXxXxxxxXxXXxxxXXx...VuCOE8PwJDs 项目地址 TwLocation：https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/TwLocation%EF%BC%9A%E9%92%88%E5%AF%B9Twitter...%84%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%B7%A5%E5%85%B7https%3A/github.com/MazenElzanaty/TwLocation 参考资料 https://twitter.com

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Heron：来自Twitter的新一代流处理引擎应用篇

虽然它们和Heron同属于实时流处理范畴，但是它们也有各自的特点。 Heron对比Storm（包括Trident）在Twitter内部，Heron替换了Storm，是流处理的标准。...Flink的核心采用流处理的模式，它的批处理模式通过模拟块数据的的流处理形式得到。数据模型的区别 Flink在API方面采用declarative的API模式。...对于DAG模式的流计算，DAG的结点都是由流计算框架控制，用户计算逻辑需要按照DAG的模式提交给这些框架。Kafka Streams没有这些预设，用户的计算逻辑完全用户控制，不必按照DAG的模式。...Kafka Streams的计算逻辑完全由用户程序控制，也就是说流计算的逻辑并不在Kafka集群中运行。...，Twitter软件工程师，致力于实时流处理引擎Heron的研究和开发。

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马斯克被Twitter脆弱的代码“逼疯”，要求全部重写！网友：重构是空降领导了解当前系统最快的方式？

值得注意的是，Twitter 于 2014 年针对第三方应用开发商封杀了有关用户数据的开发接口，之后严格限制用于登录的令牌，开发人员必须向 Twitter 付费才能使用其 API。...看起来马斯克只是不了解 Twitter 的技术堆栈中的依赖关系，并且在试图切断对免费外部用户的访问时，无意中下令关闭了 Twitter 对它们自己的 API 内部访问。”...· 2 月 8 日，一条错误消息提醒用户“您已超过每日推文发送上限”，导致其无法正常发帖。 · 2 月 15 日，推文无法加载。 · 2 月 18 日，推文时间线中断，回复消失。...· 3 月 1 日，时间线无法正常工作。以上提到的还只是服务宕机。此外，马斯克的推文在时间线上比其他用户更显眼等问题，也扰乱了用户的正常体验。...应用正在执行超过 1000 个批处理不当的 RPC，只是为了渲染一个主页时间轴！”

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API场景中的数据流

译者微博：@从流域到海域 API场景中的数据流我正在重新审视my real-time API research(我的实时API研究)作为上周我所进行的一些“数据流”和“事件溯源”对话的一部分。...我们授权所有开发人员使用我们的简单托管API为Web和移动应用创建实时功能。我一直在追踪这些提供商在一段时间内的工作。它们一直在推动流和实时API的界限。...Spark Streaming是Spark API核心的扩展，它支持实时数据流的可扩展、高吞吐量、可容错流处理。...这些回调可能由第三方用户和开发人员维护、修改和管理，第三方用户和开发人员可能不一定与发起网站或应用程序有关。那(Webhooks)是实时API场景。当然，还有其他服务和工具，但这是最重要的。...它们在某些使用案例中占有自己的位置，大型组织有这些资源，但我仍花了很多时间担心这个小家伙。我认为在Twitter API社区中可以找到一个很好的Web API与对比Streaming API的示例。

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马斯克开始“整顿”技术，Twitter工程师叫板：先拿个学位再来指手画脚，马斯克：你被解雇了！

Twitter App 在渲染主页时间线时，会执行 1000 多个性能低下的批量 RPC。”...软件工程师 Ben Leib 这样回复马斯克的原帖：“作为 Twitter 时间线基础设施的前技术主管，我可以非常确定地宣布，这家伙根本不知道自己在说什么。”...Twitter 核心 API 平台团队的资深软件工程师兼联合技术负责人 Sasha Solomon 也决定发声，而且从技术团队的大量裁员问题上切入：“你不光裁掉了几乎所有基础设施人员，还想对我们的批处理机制大放厥词...随后，这群工程师努力创建了世界一流的存储系统、工作负载调度程序、RPC 框架等，并为世界开源了其中不少的项目。现在，马斯克突然就来“指手画脚”了，也难怪众多工程师不服气。...自从以 440 亿美元收购这家头部社交媒体平台以来，众多广告商和知名用户开始纷纷退出 Twitter 阵营。

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twitter系统架构分析

twitter系统架构分析（一）twitter的核心业务 twitter的核心业务，在于following和be followed：（1）following-关注进入个人主页，会看到你follow...；（2）fragment cache and page cache 访问twitter的用户除了网页（web通道），还有手机（API通道），而后者的比例占总流量的80%-90%。...图3：apache内部架构（六）数据流与控制流快速接纳，推迟服务，只是缓兵之计，目的是让用户不至于收到503（service unavailable）。...，以及作者本人的队列；（5）某一台Mongrel，它可能正在处理某一个id的队列，就会往返回该id用户的主页上添加上此条信息；（6）Mongrel将更新后作者的主页给前端等待着的apache，apache...上述工作方式，反映了twitter架构设计“分拆”的理念：（1）将一个完整的流程分拆成独立工作的子流程，一个工作可以由各个服务负责（三层架构本身是一种分拆）；（2）多机器之间协作，细化数据流与控制流

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《数据密集型应用系统设计》读书笔记（一）

原文这里给出了一个 Twitter 的例子来说明负载，Twitter 的两个典型业务操作是：「发布推特」：一个用户可以发布一条新消息到其所有的关注者（平均 4.6k 请求/秒，峰值 12k 请求/秒）...「主页时间线」：一个用户可以查看其关注对象发布的推特（平均 300k 请求/秒）上述操作的难点在于巨大的「扇出」（fan-out）结构，即每个用户会关注很多人，也会被很多人圈粉。...Twitter 给出了如下图所示的两种处理方案： ? 方法 1 是将发送的新推特插入到全局的推特集合中，当用户查看时间线时，首先查找其所有的关注对象，列出这些人的所有推特，最后以时间为序进行合并。...Twitter 在最初的版本中使用了方法 1，但随着主页时间线的读负载压力的与日俱增，开始切换为方法 2，因为时间线浏览的压力要比发布推特高的多，所以在发布时多完成一些事情可以加速读性能。...目前 Twitter 正在考虑将两种方法结合起来，大部分用户发布推特时采用方法 2，以一对多写入时间线，而部分超级用户则才用类似方法 1 的方法，其推特被单独提取，当读取时才和用户的时间线合并。

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实用的Zabbix API - 5个API用例来提升你的API工作流

欢迎更多资深用户翻译原厂博文！...随着监控基础设施的发展，您可能会遇到无法避免使用Zabbix API的情况。Zabbix API可以用于自动化日常工作流程的一部分，排除监控故障或简单地分析或获取有关特定实体集的统计信息。...在这篇博文中，我们将看看一些更高级的API方法和特定的方法参数，并学习如何使用它们来改进你的API工作流。 1. 使用CountOutput计数实体首先收集一些统计数据。...Zabbix API提供了两个用于执行搜索的标准参数。...下面的API调用将在一个特定的模板上找到匹配代理和Zabbix键的项: { "jsonrpc": "2.0", "method": "item.get", "params": { "output": "

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抓取保存小红书用户主页发布、收藏、点赞过的笔记

假如想分析某个小红书大 v 的数据，即主要分析它主页发布过的笔记、点赞过和收藏过的笔记，来一瞥流量之门，首先就需要将这些数据全部抓取保存到本地。...或者不习惯小红书的社区调性，家人们，谁懂啊，单纯想把自己发布的内容备份下来，再也不想打开这个 app 了。今天分享的小红书爬虫系列之小红书主页备份计划，就是解决诸如此类的需求。...以华为在小红书的官方账号「华为终端」为例，我们导出它主页的发布和收藏过的帖子（这个账号没有点赞过别人的帖子或者不可见）发布过的笔记首先是「华为终端」发布过的笔记，导出到 csv 一共 1300 余条...，每一条笔记都有笔记链接、笔记标题、笔记时间、笔记内容、ip 属地、话题 tag 列表、艾特用户列表、无水印封面图、无水印笔记内图、视频链接、转发数、点赞数、评论数、收藏数、作者链接、作者昵称等几十个字段...点赞过的笔记点赞过的笔记也能导出，「华为终端」没有点赞过笔记或者不可见。

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腾讯云api网关怎么用用户定制 api的含义

在用户发送请求想要抵达不同的微服务的时候，api网关可以起到一个协调辅助的作用，所有的访问请求到达api网关之后，经过api网关的分析和验证，可以请求路由到所需要的微服务。...api网关无形之中可以减轻系统的负担，并且给用户提供更加快捷的体验。现在来了解腾讯云api网关怎么用？腾讯云api网关怎么用？腾讯云api网关怎么用这个问题网上可以搜索到相关的教程。...用户定制api的含义前面了解了腾讯云api网关怎么用，也知道了网关api可以给每一个用户提供一个定制的api入口，那么定制api的含义是什么呢？...通常情况下，api可以向入口提供一个粗粒度的api，在用户使用移动端的不同微服务过程当中，api给用户提供统一的入口，用户通过这个api入口可以访问移动端所有微服务下的场景和内容。...也就是说api网关可以调用不同的微服务合并来处理用户的请求。以上就是腾讯云api网关怎么用的相关内容。

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Java API设计实战指南：打造稳健、用户友好的API

通常，这种方法适用于需要稳定、不变端点的API用户，并且版本变更在标头内部进行管理的情况。...优秀的文档可以显著减少新用户的学习曲线，并可以为经验丰富的用户作为参考。理想情况下，它应该易于导航、是最新版本且全面，涵盖API的所有方面。API文档的关键组成部分 1....例如，如果API使用OAuth 2.0，提供有关用户如何进行身份验证的分步说明。 3. Endpoint描述：每个Endpoint都应该有完整的文档。...结论在本篇文章中，我们深入探讨了在Java中设计出高效且用户友好的API的关键策略。从遵循RESTful原则和采用合适的版本控制策略，到详尽文档的重要性，这些实践构筑了强大API开发的基石。...这些原则突显了清晰性、灵活性以及以用户为核心的设计理念，引导开发者打造不仅在技术上合理，而且易于使用和整合的API。

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推特开源了，马斯克说到做到

这些模型旨在回答关于 Twitter 网络的重要问题，例如，「你未来与另一个用户互动的概率是多少？」或者，「Twitter 上有哪些社区，其中有哪些流行的推文？」...应用启发式方法和过滤器，例如过滤掉你已经屏蔽的用户的推文、NSFW 内容，以及你已经看过的推文。负责构建和服务 For You 时间线的服务被称为 Home Mixer。...虽然这种用于搜索推特参与度和关注网络的启发式方法已被证明是有用的（这些目前服务于大约 15% 的主页时间线推文），但嵌入空间方法已成为网络外推文的更大来源。...排序「For you」时间线的目标是为用户提供相关的推文。在 pipeline 的这一点上，有大约 1500 个可能是相关的候选项。...分数会直接预测每个候选推文的相关性，是在用户时间线上对推文进行排序的主要信号。在这个阶段，所有的候选项都被平等对待，而不考虑它来自哪个候选来源。

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常见分布式应用系统设计图解（二）：Feed 流系统

今天记录 Feed 流系统的设计学习笔记，Feed 流常见系统包括 Twitter、微博、Instagram 和抖音等等，它们的特点是，每个用户都是内容创作者，每个用户也都是内容消费者，每个用户看到的内容都是不同的...，它取决于用户所关注的用户列表，再结合时间线（有时还包括优先级）将这些用户的最新 feed 聚合，并以流的方式展示出来。...基本上，对于用户的 “被关注用户”（粉丝）可能远大于 “关注用户” 的系统，比如 Twitter，pull model 是必选，push 是可选；反之，特别是对于一些用户关系要求必须双向的，比如朋友圈，...用户推文的时候，根据用户所应对的策略，如果需要 fan out 推文的 id 到粉丝的时间线中，就要把这个事件进 queue，由于它是异步模型，这一步可能会有不同程度的延迟。...Aggregation Service 是用来从多个存储节点中为某个用户拉取数据（pull 模型），合并时间线，并返回的。为了提高效率，这里是多个并行拉取，再聚合的。

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HDFS系列(7) | HDFS的 IO流 API操作

上一篇博文我们分享的API操作HDFS系统都是框架封装好的。那么如果我们想自己实现上述API的操作该怎么实现呢？此次物品们介绍的是采用I/O流的方式实现数据的上传和下载。一....FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("d:/lisen1.txt")); // 4 流的对拷 IOUtils.copyBytes...定位文件读取需求：分块读取HDFS上的大文件，比如根目录下的/hadoop-2.7.2.tar.gz 1....FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("d:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part1")); // 4 流的拷贝...FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("d:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part2")); // 5 流的对拷

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Java当中的IO流-时间api(下)-上

UTC世界时阅读api,类Date java.lang.Object -> java.util.Date 实现的接口: Serializable, Cloneable, Comparable<Data...Input Output IO流是用来处理设备之间的数据传输,在Java中数据的传输是通过流的方式进行操作的,在Java中提供了java.io包用于操作流的对象....FileOutputStream 字符流的抽象列: Reader ， Writer 子类FileReader 子类FileWriter IO流的操作,导入IO包,进行IO异常处理,对流进行关闭字符流...字符流FileReader 操作: 首先我们要指定文件数据读取的对象,建立一个流对象: FileReader fr = new FileReader("dashucoding.txt"); 然后创建一个临时存放的数据的数组对象...,方便了字符流和字节流之间的操作转换流的应用场景为当字节流中的数据都是字符时,可以转成字符流进行操作,更加方便快捷.

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基于时间线的Feed流后台系统设计

Twitter 算法开源究竟会是什么样的？

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