前面几篇博文介绍了声明式事务@Transactional的使用姿势，只知道正确的使用姿势可能还不够，还得知道什么场景下不生效，避免采坑。本文将主要介绍让事务不生效的几种 case
原代码 package com.merryyou.enmu; /** * * Created on 2016/10/31 0031. * * @author zlf * @since 1.0 */ public class OriDemo { public static final String ADD = "add"; public static final String INSERT = "insert"; public static final String UP
在日常数据库操作中，经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求，包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
前台传给我一个 documentId和List<UpdateDocumentAnswer> 对象给我。
背景 目前 spark 对 MySQL 的操作只有 Append,Overwrite,ErrorIfExists,Ignore几种表级别的模式，有时我们需要对表进行行级别的操作，比如update。即我
libcni cni项目提供了golang写的一个library，定义了集成cni插件的应用需调用的cni plugin接口,它就是libcni。其对应的Interface定义如下： libcni/api.go:51 type CNI interface { AddNetworkList(net *NetworkConfigList, rt *RuntimeConf) (types.Result, error) DelNetworkList(net *NetworkConfigList, rt *R
1、.replace into 批量更新 replace into t_student(id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');
作用： ① 循环effect链，针对不同的fiber类型，进行effect.destroy()/create()/componentDidMount()/callback/node.focus()等操作 ② 指定 ref 的引用
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3
在实际应用中，集群环境里共用一些数据是不可避免的。我的意思是有些数据可以在任何节点进行共享同步读写，困难的是如何解决更改冲突问题。本来可以通过分布式数据库来实现这样的功能，但使用和维护成本又过高，不值得。分布式数据类型distributed-data （ddata）正是为解决这样的困局而设计的。akka提供了一组CRDT（ConflictFreeReplicatedDataType 免冲突可复制数据类型）和一套管理方法来实现分布式数据在集群中的免冲突共享共用。
在上一篇博文里我们把JDBC-Engine的读取操作部分分离出来进行了讨论，在这篇准备把更新Update部分功能介绍一下。当然，JDBC-Engine的功能是基于ScalikeJDBC的，所有的操作和属性都包嵌在SQL这个类型中： /** * SQL abstraction. * * @param statement SQL template * @param rawParameters parameters * @param f extractor function * @tpara
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
有了实例1的学习，大家也掌握基本的使用了，本篇再详细介绍一个GUI的设计，再分享一些网上找到的别人设计的GUI小游戏~
In my previous article Inside Fiber: in-depth overview of the new reconciliation algorithm in React I laid the foundation required to understand the technical details of the update process that I’ll describe in this article.
红队成员喜欢通过“合法”渠道寻找新的代码执行方法.这次,Microsoft Team 也是利用的目标.Team是一个有趣的利用点,因为它使用了称为Electron的现代技术.Electron基本上是嵌入在可执行文件中的nodejs.让我们使用Microsoft Teams附带的Update.exe深入了解应用程序白名单绕过.
近期在刷新生产环境数据库的时候，需要更新表中的字段，如果对每条数据结果都执行一次update语句，占用的数据库资源就会很多，而且速度慢。
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1、掌握服务的基本概念，能编写服务过程并进行调用； 2、掌握广播的基本概念，能实现广播通信。 3、需实现的具体功能为： 短信到来时自动产生的系统广播→激活音乐播放服务程序→活动组件程序使得停止按钮可用。 实现思路 • MainActivity启动服务，将播放、暂停、停止、切换信号发送广播给Service • MusicService 调用函数Prepareandplay()播放音乐，发送广播给MainActivity返回歌曲id • PrepareAndPlay() 定向操作 打开并播放音乐文件 注意的点 • 记得在配置文件中注册服务 • 注意findViewById在Fragment的使用方法 • 在Fragment中给ImageButton绑定事件监听器要重写onActivityCreated方法
mybatis批量修改操作示例 # 将 id 为1的年龄改为 80 ， name 改为 zsf ， name 改为 张三丰 # 将 id 为2的年龄改为 90 ， name 改为 ldl ， name 改为 李大伦 UPDATE tb_user SET age = CASE WHEN id=1 THEN 80 WHEN id=2 THEN 90 END, NAME = CASE WHEN id=1 THEN 'zsf' WHEN id=2 THEN 'ldl' END, user_name
在日常开发中，批量操作数据库数据是常见场景，比如批量插入、批量修改、批量删除数据。MyBatis为批量操作数据提供了非常便利的方案。
本文主要研究一下maxwell的BinlogConnectorEventListener
根据上篇关于MongoDB-Engine的功能设计方案，我们将在这篇讨论里进行功能实现和测试。下面是具体的功能实现代码：基本上是直接调用Mongo-scala的对应函数，需要注意的是java类型和scala类型之间的相互转换： object MGOEngine { import MGOContext._ import MGOCommands._ import MGOAdmins._ def mgoExecute[T](ctx: MGOContext)(implicit client:
工作中经常需要写各种 sql 来统计线上的各种业务数据,使用 CASE 能让你的统计事半功倍，如果能用好它，不仅SQL 能解决的问题更广泛，写法也会漂亮地多，接下来让我们看看 CASE 的各种妙用吧,在开始之前我们简单学习一下 CASE 表达式的写法
上期我们介绍了cluster singleton，它的作用是保证在一个集群环境里永远会有唯一一个singleton实例存在。具体使用方式是在集群所有节点部署ClusterSingletonManager，由集群中的leader节点选定其中一个节点并指示上面的ClusterSingletonManager运行一个cluster singleton实例。与singleton实例交互则通过即时构建ClusterSingletonProxy实例当作沟通目标。从应用场景来说cluster singleton应该是某种pull模式的应用：我们把singleton当作中央操作协调，比如说管理一个任务清单，多个ClusterSingletonProxy从任务清单中获取（pull）自己应该执行的任务。如果需要实现push模式的任务派送：即由singleton主动通知集群里某种类型的actor执行任务，那么通过ClusterSingletonProxy沟通就不适用了，使用pub/sub方式是一个可行的解决方案。
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
１. 报错：You can't specify target table 'TS_AUTH_ADMIN' for update in FROM clause，
注意事项：一定要有WHERE id IN的限制，否则不在WHEN中的记录就会被置为NULL
前言 历史考试选择题：黄花岗起义第一枪谁开的? A宋教仁 B孙中山 C黄兴 D徐锡麟，考生选C。 又看第二题：黄花岗起义第二枪谁开的? 考生傻了，就选了个B。 接着看第三题：黄花岗起义中，
Always end a non-empty case with a break. Accidentally leaving out a break is a fairly common bug. A deliberate fallthrough can be a maintenance hazard and should be rare and explicit.
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在 上篇文章 中，我们讲了 「mutation」 子阶段的插入(Placement)操作，接下来我们讲更新(Update)和删除(Deletion)操作：
完成了一套标准的rest风格数据库CRUD操作httpserver后发现有许多不足。主要是为了追求“通用”两个字，想把所有服务接口做的更“范generic”些，结果反而限制了目标数据库的特点，最终产生了一套功能弱小的玩具。比如说吧：标准rest风格getbyId需要所有的数据表都具备id这个字段，有点傻。然后get返回的结果集又没有什么灵活的控制方法如返回数量、字段、排序等。特别对MongoDB这样的在查询操作方面接近关系式数据库的分布式数据库：上篇提到过，它的query能力强大，条件组合灵活，如果不能在网络服务api中体现出来就太可惜了。所以，这篇博文会讨论一套专门针对MongoDB的rest-server。我想达到的目的是：后台数据库是MongoDB，通过httpserver提供对MongoDB的CRUD操作，客户端通过http调用CRUD服务。后台开发对每一个数据库表单使用统一的标准增添一套新的CRUD服务。希望如此能够提高开发效率，减少代码出错机会。
mybatis中实现批量插入是很简单的，相比大家都知道，这里就不赘述，本文主要讲述如何实现批量更新。
Qt中实现绘图功能和其他的库差不多，主要靠Painter，Pen，Brush之类的东西进行描绘。这里主要牵涉到QPainter，QPen，QBrush三个类，用法也很简单。下面主要是实现一个全面显示各种图形的程序，定义了两个类，一个负责绘图区，一个负责用户交互，这里先介绍绘图区的类。
我在前面提到过MongoDB不支持像SQL般字符式的操作指令，所以我们必须对所有的MongoDB操作指令建立protobuf类型才能支持MongoDB指令的序列化。在对上一篇博文里我们把MongoDB的消息指令序列化单独挑出来讨论了一番，在这篇我们准备在一个MongoDB scala开发环境里通过streaming运算来示范这些protobuf消息的应用。
跟踪语句_业务单据_BOM select * from t_TableDescription where Ftablename like '%ICBOM%' select * from t_FieldDescription where FTableID=250000 order by FFieldName select * from t_FieldDescription where FTableID=250001 order by FFieldName SELECT FErpClsID FROM t_IC
本文主要是介绍LeetCode中关于SQL的练习题，从易到难，循序渐进。文中会介绍题目和尽可能多的解答方案
给定一个 salary 表，如下所示，有 m = 男性 和 f = 女性 的值。交换所有的 f 和 m 值（例如，将所有 f 值更改为 m，反之亦然）。要求只使用一个更新（Update）语句，并且没有中间的临时表。
前言 在使用Mybatis框架的过程中,经常会通过构建动态SQL来处理批量插入，批量更新数据等相关操作，本文将以批量更新为例，简单介绍其使用过程 动态SQL元素 if set trim for
以下的python操作的时间复杂度是Cpython解释器中的。其它的Python实现的可能和接下来的有稍微的不同。
因为数据源是事务提交和回滚的关键，只有对它进行扩展，才有后面的增强。 2.如何增强？
leetcode MySQL 实现交换工资问题，不是很难，但是有一个解题思路特别有意思。
创建用例的这个方法主要是想实现检查接口，调用用例生成、以及生成用例文件。从需求来看，可以分配成三个函数。三个函数在互相引用，后续代码维护、更新时也会方便很多。
再次看了看上篇博客的源代码，发现连自己都看不懂了。想是为了赶时间交货不知不觉又回到OOP行令模式了，看看下面这段代码：
前两篇我们介绍了JDBC和Cassandra的gRPC streaming实现。相对MongoDB来说，JDBC和Cassandra支持字符类型的query语句SQL,CQL，所以把query指令转换成protobuf structures是简单直接的。而MongoDB没有提供字符类的query，所以我们必须进行MongoDB query涉及的所有类型与protobuf类型的相互转换，实现gRPC功能会复杂的多。我们在这篇讨论里先介绍MongoDB query的protobuf转换。
为了让前面规划的互联网+数据平台能有效对电子商务数据进行管理及实现大数据统计功能，必须在平台上再增加一个MongDB-Engine：数据平台用户通过传入一种Context来指示MongoDB-Engine运算。与前面JDBC-Engine和Cassandra-Engine通过文本式传递指令不同的是：MangoDB没有一套像SQL或CQL这样的文本式编程语言。但MangoDB基本上都是通过Bson类型的参数进行运算的，Bson是个java interface： /** * An interface
聚焦目标 理解 kubelet 的运行机制 目录 运行的主函数 运行kubelet 核心数据管理Kubelet 同步循环 处理pod的同步工作 总结 Run 从主函数找到run函数，代码较长，我精简了一下 func run(ctx context.Context, s *options.KubeletServer, kubeDeps *kubelet.Dependencies, featureGate featuregate.FeatureGate) (err error) { // 一长串的配置初始化与
小数据量时6中批量更新效率不太明显,根据项目选择合适的即可,以1万条为准做个效率比较,效率从高到低一次排名如下
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