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    P问题、NP问题、NPC问题

    P问题属于NP问题，NPC问题属于NP问题。 　　2. NPC问题同时属于NP hard问题，是NP与NPhard的交集。...也就是说，问题A不比问题B难。      约化具有一项重要的性质：约化具有传递性。如果问题A可约化为问题B，问题B可约化为问题C，则问题A一定可约化为问题C。...》P问题 P是指在多项式时间能由确定型图灵机解决的问题 如果一个问题可以找到一个能在多项式的时间里解决它的算法，那么这个问题就属于P问题。...》NP问题 NP问题是指在多项式时间内能由非确定型图灵机解决的问题      NP问题不是非P类问题。NP问题是指可以在多项式的时间里验证一个解的问题。...》NP-hard问题      NP-Hard问题是这样一种问题，它满足NPC问题定义的第二条但不一定要满足第一条（就是说，NP-Hard问题要比 NPC问题的范围广）。

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    什么是P问题、NP问题和NPC问题

    他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念。NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题，NPC问题才是。好，行了，基本上这个误解已经被澄清了。...下面的内容都是在讲什么是P问题，什么是NP问题，什么是NPC问题，你如果不是很感兴趣就可以不看了。接下来你可以看到，把NP问题当成是 NPC问题是一个多大的错误。     ...简单地说，一个问题A可以约化为问题B的含义即是，可以用问题B的解法解决问题A，或者说，问题A可以“变成”问题B。《算法导论》上举了这么一个例子。...如果问题A可约化为问题B，问题B可约化为问题C，则问题A一定可约化为问题C。这个道理非常简单，就不必阐述了。     ...同时满足下面两个条件的问题就是NPC问题。首先，它得是一个NP问题；然后，所有的NP问题都可以约化到它。证明一个问题是 NPC问题也很简单。

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    问题定义和拆解：如何去定义问题、拆解问题？

    今天想和你聊聊一个职场里绕不开的技能——问题定义与拆解。很多分析师在工作中，经常会被业务方各种需求轰炸。如果你不懂得识别问题的本质，很容易被表象困住，忙了一圈却没解决关键矛盾。那我们该怎么做呢？...本节结构一个案例：如何识别真正的问题 问题识别的方法论 再看一个完整的拆解案例 1....听上去问题一大堆，但真正的“根”是什么？...问题识别的方法论很多书里都有介绍，但我想结合自己的理解，聊几个关键点： 找到破局点用 二八定律：众多问题里，必然有一个核心点，解决它，其他自然迎刃而解。...案例二：问题拆解背景：某 APP 转型后用户量骤降。

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    用户路径的分析结果_用户账号文件的路径

    路径分析的业务场景 2.1 业务场景 无论是产品、运营还是市场团队都希望能够清晰的了解其用户行为路径，从纷繁的用户行为中，寻找以下问题的答案： 用户从进入产品到离开都发生了什么？...直播用户从激活 APP 开始到花费，一般的用户购物路径为激活 APP、注册账号、进入直播间、互动行为、礼物花费五大阶段，漏斗能够展现出各个阶段的转化率，通过漏斗各环节相关数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在...可视化展示 前端使用vis.js、echarts、D3.js等，都可以方便地对图进行定制展示。...c=xtqTC6G-PQ Graph图的vis.js Demo: 图中的节点代表城市，圆的大小表示节点的权重，边的粗细表示边的权重。 没有边与外界相连的”Algie”表示离群点。

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    P问题、NP问题、NPC问题（NP完全问题）、NPH问题和多项式时间复杂度

    2.P问题 《算法导论》给出的定义：在多项式时间内可解的问题为P问题（Polynomial Problem，多项式问题）。...简单的说，存在多项式时间的算法的一类问题，称之为P类问题；而像梵塔问题，推销员旅行问题等问题，至今没有找到多项式时间算法解的一类问题，称之为NP问题。同时，P类问题是NP问题的一个子集。...如果问题A可约化为问题B，问题B可约化为问题C，则问题A一定可约化为问题C。 约化的意义： 问题A可约化为问题B”有一个重要的直观意义：B的时间复杂度高于或者等于A的时间复杂度。...后来，Hamilton回路成了NPC问题，TSP问题（旅行商问题）也成了NPC问题。现在被证明是NPC问题的还有很多，任何一个NPC问题找到了多项式算法的话所有的NP问题都可以完美解决了。...5.NPH问题 NPH问题（NP难问题，英文NP-hard问题），其满足NPC问题定义的第二条但不一定要满足第一条（就是说，NP-Hard问题要比 NPC问题的范围广，但不一定是NP问题）。

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    DP：背包问题----01背包问题

    背包问题 背包问题（Knapsack Problem）是一类经典的组合优化问题，在计算机科学和数学中有广泛应用。...背包问题的变体 0/1 背包问题：每个物品只能选择一次，即要么选中（1）要么不选（0）。 分数背包问题：每个物品可以分割，即可以选择物品的一部分。...解决背包问题的方法 解决背包问题的方法有很多，包括动态规划、分支定界法、贪心算法（适用于分数背包问题）以及各种近似算法和启发式算法等。...解决背包问题的一般步骤？ 背包问题是一个经典的优化问题，可以通过动态规划算法来解决。下面是解决背包问题的一般步骤： 确定问题的约束条件：背包的容量限制和物品的重量和价值。...定义状态：将问题拆解为多个子问题，定义状态为背包的容量和可选择的物品。 定义状态转移方程：根据子问题的定义，确定状态之间的关系。

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