venv 虚拟环境更新 pip 失败 pip install --upgrade pip 📷 使用提示命令更新 pip python -m pip install --upgrade pip 📷 注意：同一个虚拟环境，vscode和cmd的package是不同的，使用cmd使用虚拟环境！ 不要使用 vscode 启动虚拟环境，然后运行 python，vscode 采用的是全局包！ vscode 的 pip list 📷 windows cmd 的 pip list 📷
Python作为一个目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业，笔者所在的人工智能科研领域就以Python为主要编程语言，尤其是神经网络几乎已经离不开Python了。它易学好懂，拥有着丰富的库,且可以提供所有主要的商业数据库的接口。人生苦短，就用Python.
docker和容器化技术让运维有了质的飞跃，从此，部署软件再也无需担心软件运行所需的繁杂环境，只要拉取镜像然后运行就可以将应用连带其部署的环境一步到位。
VSCode 是一个相当优秀的编辑器，具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质。不管是用来写 css,php,c/c++ 都是不错的选择，用 VSCode 来编写 Python，也是相当的好用的。 所以，今天我们就来讲讲，怎么在 VScode 上配置 Python 开发环境。
前些时间笔者写了两篇关于Python实战开放的博客，得到了不错的读者反馈，收获了800+的赞同有收藏，博客列表如下：
python的代码错误检查通常用pep8、pylint和flake8，自动格式化代码通常用autopep8、yapf、black。这些工具均可以利用pip进行安装，这里介绍传统的利用pip.exe安装和在VScode中安装两种方式。
好的开发环境无疑会大大提升编码效率，近日结合换新电脑，又再次钻研了一下Python环境安装的问题，稍加总结以资后鉴。
一直在Rstudio中编写R语言程序，这里，想用VScode进行R语言的编写，毕竟除了R语言，还要编写Python，Shell，Julia等语言，Vscode是通用的平台。
1、python安装官网：https://www.python.org/downloads/
对于刚刚接触或者对Python有一些了解的初学者，很难区分Python解释器，编辑器以及终端这些概念。以致于在学习教程的时候遇到一些困难以及犯一些错误。
安装CUDA前需要安装Visual Studio，我安装的版本为Visual Studio 2017，视频与博客中未提及，请小伙伴们注意。
刚刚开始学习Python时，按照老师提供的傻瓜式操作配好Python后，发现它自带了一个ide：IDLE，
安装Python 2.7 及 Python 3.5，Windows下可以安装至 c:python27 及 c:python35。注意环境变量PATH的设置，建议只在PATH中添加一个版本的Python路径。Python 安装完后需要使用pip命令安装virtualenv模块，该模块负责隔离不同项目开发之间的模块依赖。
修改工作区目录下的 .vscode 文件夹下的 settings.json 文件中的 Python 路径为虚拟文件夹下的 Python 路径（如果没有 settings.json 则创建），则在该工作区下直接运行的 Python 默认为虚拟环境下的 Python 。
时光荏苒，过隙白驹，即将进入2022年，著名敏捷开发语言Python也放出了3.10最终版，本次我们来展示一下在不同的系统和平台中，高效部署Python3.10开发环境，这里我们并不依赖其他的三方软件，只通过Python官方的安装包进行配置，编辑器我们依然使用微软开源的Vscode，争取在一分钟以内就可以在一台干净的开发机上部署好环境，省去一些不必要的步骤。
代码规范化是开发一致性很重要的一步，平常比较注意CPP、PHP、前端代码的规范化，补充下python代码的规范化工具
Vscode是是一个强大的跨平台工具，我自己电脑是mac，公司电脑是win而且是内部环境，导致公司安装软件很费劲。好在vscode许多插件能直接离线安装，省去了很多麻烦。
安装CUDA前需要安装Visual Studio，我安装的版本为Visual Studio 2017，视频与视频中未提及，请小伙伴们注意。
本文分享和总结微软公司的VSCode编程开发工具，构建Python工作环境，提升Python开发效率。阅读此文，你可以获得：
Python:https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0-amd64.exe
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。在官网上下载https://www.anaconda.com/distribution/，因为服务器在国外会很慢，建议从清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载。
如果想对项目全局（per-project）设置，可以修改 Pipfile 中 [[source]] 小节：
4、打包完成后，在你的项目目录中会生成一个dist文件夹，里面包含了打包后的可执行文件。
检查是否正确配置好运行环境，按Windows+R组合键在运行窗口输入cmd，打开命令提示符窗口输入python确定即可
在平时的学习工作中，我们经常会用到代码编辑器，Vscode已经成为我们的首选。但是本地编辑器有个弊端就是当我们在家庭和公司之间移动的时候，无法连续编码。这个时候就有很多新兴的在线编辑器（web IDE）出现了，目前我最常用的就是腾讯的cloudstudio，但是其每天免费4小时的使用时长在某些时候可能不够用，这个时候我们就需要拥有自己的在线编辑器了。今天我们就一起来介绍下在线编辑器coder-server环境的搭建和基础使用。
首先请大家确定VsCode的安装以及Python环境的配置安装已经完毕！如未完成请参考博主以前的文章。
上文介绍了Python在不同平台的安装方法，本文将带领你了解Python解释器和编辑器的概念，并且选择出最符合自己的解释器和编辑器！
作者：matrix 被围观: 371 次 发布时间：2022-01-07 分类：Python | 无评论 »
用VSCode编程是需要依赖扩展的。写python需要安装python的扩展，写C++需要安装C++的扩展。刚打开编辑器的时候，它一般会推荐一些扩展，你如果什么都不知道，可以先安装官方推荐的这些扩展：
据说Visual Studio Code（VS Code）的诸多好处，了解了一下果然很喜欢，我喜欢它的原因主要有3个，一是VS Code开源且跨平台，二是因为其界面非常酷，三是可以满足我的大所属代码需求，除此之外当然还有强大的好奇心。
二、安装python插件 打开VScode，Ctrl+p 输入 "ext install python"，搜索时间可能会比较长 选择下载量最高的那个插件点击安装
1. 章节一：初探AI（《带你学AI与TensorFlow2实战一之深度学习初探》）：（已完成）
使用Visual Studio Code来写Python，你将体验到丝滑的编程体验和无限扩展的可能。而且，如果你的项目是包含多种语言的，比如Web开发，你不必再开多个编辑器和其他工具，因为这一切都可以在VSCode里完成了。下面说说具体操作。
看到有很多同学都想学Python，所以我来为大家介绍一下Python开发环境的搭建，帮助大家快速开始学习。
其他各种配置可以见Full Listing of Options and Their Descriptions — flake8 6.0.0 documentation
首先需要在终端输入：sudo apt install python3-pip (如果系统已经安装过了pip，就不需要这一步了)
最近在学习python，之前一直用notepad++作为编辑器，偶然发现了VSCode便被它的颜值吸引。用过之后发现它启动快速，插件丰富，下载安装后几乎不用怎么配置就可以直接使用，而且还支持markdown。当然，最主要的还是好看:p 效果图：
通过执行命令，创建一个名为env的虚拟环境，命令执行完毕后会出现一个env文件夹，这是一个全新的虚拟环境，包含这个项目专用的python解析器。
这将是一篇比较短的文章。 我发文向来注重文章质量，营养不够的宁可不发，但是我相信很多人需要这篇文章。 之所以要去搞清楚这个问题，是我在把 vscode 的 inspector 设置为 pipenv 生成的虚拟环境是遇到了问题。2018-2月 vscode 添加了对 pipenv 的支持，检测到 Pipfile 以后，会将环境自动切换到当前项目的虚拟环境。但是我的咋就不行呢！我就开始折腾。这是一个比较漫长相信你们都不想经历的过程。希望你们搜到的第一篇文章就是这篇。相关关键字如下: vscode 对 pipenv 的支持, vscode 找不到 pipenv 创建的虚拟环境, vscode pipenv, pipenv vscode ...等等 希望能给你带来更多营养,我多说点 不知不觉，上面的内容可能要占本文一半以上了。。。 pyenv 和 pipenv 应该是目前主流的 python 版本控制和虚拟环境的工具了，下面内容都基于这两个。
官方有IDE的产品介绍与IDE的使用教程，我先进行测试一下。在下面的文章有测试效果：
作为不折腾会死的我，又开始折腾了，尤其是最近看见matlab对于算法实现上面哪种天然的亲和力以后，更加坚定了我瞎鸡儿搞得决心！
vscode并没有项目的概念，点击" 文件->将文件夹添加到工作区"，指定工作目录。
如果不习惯Vim，强烈建议VSCodehttps://code.visualstudio.com/
在Python开发的世界中，正确的工具可以让你事半功倍。本文将向你介绍一些受欢迎的Python开发工具，以及如何使用它们来提高你的编程效率和代码质量。
大家好，我是罗春南，来自海南，工作7年，已是一位3岁孩子妈妈的，90后妹子（已婚，仍可撩
进入setting.json后，添加一行代码，重启VScode终端即可成功激活conda
针对PEPE8进行代码规范提示，安装flake8之后写代码的时候编辑器就会提示哪里出错，代码格式不规范也会提示，具体安装方式如下：
conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
自己写代码只给自己看，其实怎么写都行。一旦有团队合作，或者要分享自己的代码，就要好好写了，专业的代码可以为自己积累技术影响力。
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