允中 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 说到 798，大家都不陌生。12月20日，在北京 798 艺术园区 751 罐，将要举行一场「别开生面」的 AI 开发者活动。 显然，从选址就能略知一二：巨大「工业风的时尚艺术空间」不仅容得下上千名 AI 开发者，还容得下乐队、DJ、街舞社团和狂欢 party。最重要的是，参加这场「狂欢」的，还有数十位 AI 领域的专家和产业界代表。 伴手礼人手一份，还有创意互动展区中的诸多礼品等你来拿，问题来了，是什么活动让开发者冒着冬日里的寒风、放弃周末睡懒觉
机器之心报道 机器之心编辑部 说到 798，大家都不陌生。就在本周日， 12 月 20 日，在北京 798 艺术园区 751 罐，将要举行一场「别开生面」的 AI 开发者活动。 显然，从选址就能略知一二：巨大「工业风的时尚艺术空间」不仅容得下上千名 AI 开发者，还容得下乐队、DJ、街舞社团和狂欢 party。最重要的是，参加这场「狂欢」的，还有数十位 AI 领域的专家和产业界代表。 伴手礼人手一份，还有创意互动展区中的诸多礼品等你来拿，问题来了，是什么活动让开发者冒着冬日里的寒风、放弃周末睡懒觉的机会
作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 万万没想到，我居然会跟王海峰「一起过」520！ 今天，「WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会」在线召开，百度CTO王海峰发表演讲，表示「飞桨将助力人工智能变得越来越普惠」。 2019年，在第一届Wave Summit深度学习开发者峰会上，王海峰提出，深度学习具有很强的通用性，并具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入工业大生产阶段。如今，三年过去，王海峰的说法得到了验证——如今深度学习的应用已经越来越广泛，遍地开花。 数据显示，截至2022年5月，飞
今天，我们面对的是一个充满变动的世界，科技正是一股改变的力量。人工智能拓展了人类看待问题、解决问题的角度，更让很多看似“无解”的难题迎来可触及答案的可能。
5月20日，WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会如期而至。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士发表主题演讲，提出“产业级深度学习开源开放平台飞桨助力人工智能越来越普惠，赋能千行百业，惠及千家万户。”
作为深度学习领域最大规模的开发者盛会，Wave Summit深度学习开发者峰会已经进入到第四个年头。
今天，我们面对的是一个充满变动的世界，科技正是一股改变的力量。人工智能拓展了人类看待问题、解决问题的角度，更让很多看似“无解”的难题迎来可触及答案的可能。 2022年的夏至虽尚未至，但WAVE SUMMIT 2022的热情已经点燃。5月20日，善用AI新技术解决难题的极客大佬们将齐聚由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会，一场极客盛宴即将开启。 过去，繁重的工作，意味着大量人力的“风雨兼程”。 轨道交通运输及其安全关系着国计民生，需要悉心维护以确保系统
◆ 微软 Build 2020：WSL2 即将到来，对 GPU 和 Linux GUI 的支持也不远了
机器之心报道 作者：蛋酱、张倩 在 12 月 20 日举行的「WAVE SUMMIT+ 2020 深度学习开发者峰会」上，飞桨平台交出了一份非常亮眼的年终成绩单。 2020 年，是不平凡的一年：这一年，人工智能全面进入落地期，与各行业深度融合，也更加深刻地改变了人类社会。 数以千万计的开发者，正扮演着越来越重要的角色。像百度飞桨这样的产业级深度学习平台，也为产业智能化贡献着更多的力量。 本届峰会，百度飞桨带来八大全新发布与升级，有支持前沿技术探索和应用的生物计算平台 PaddleHelix 螺旋桨，开发更
机器之心发布 机器之心编辑部 百度正式发布基于飞桨的生物计算平台 - 螺旋桨 PaddleHelix，进军生物计算领域。 在本月 20 号召开的 WAVE SUMMIT+2020 深度学习开发者峰会上，百度正式发布了基于飞桨的生物计算平台 - 螺旋桨 PaddleHelix，进军生物计算领域。本次发布的螺旋桨 PaddleHelix 生物计算开源工具集，提供了包括 RNA 二级结构预测、大规模的分子预训练、药物 - 靶点亲和力预测、以及 ADMET 成药性预测等一系列算法和模型，重点满足生物医药，疫苗设计
又是一年520！由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会即将在3天后如约而至，与你共赴解密之旅！此次大会将采取线上直播形式，内容扎实紧凑，亮点频出！来自产学研各界的70+位嘉宾齐聚，带来深度学习框架及平台、AI大模型等产品和技术的最新升级，以及产业落地的全新思考，并有创意十足的趣味体验。这份官方亮点攻略请收好！
随着技术的发展，AI 已经在金融、医疗、智慧城市等多个场景实现了技术落地，人们也可以将时间和精力，投入到更具有挑战性和创造性的工作中。 今年，在极其需要创造力的绘画领域，随着大模型技术的不断迭代升级，AI 也在颠覆人们对艺术创作的认知。最近，# 绘画会被 AI 替代吗 #、#AI 绘画 # 等 AI 作画的话题，引起大量的关注和讨论。 这些变化不禁令我们好奇，除了我们熟悉的领域，AI 现在还能做什么？大模型技术的发展还会带来哪些新场景的落地？这些技术的实现意味着什么？离我们畅想的未来会不会更近一步？ 除了
（注：“相关度”采用ES默认计算方式，分值为0～1区间，分值越高说明模型认为结果越符合检索需求）
机器之心报道 编辑：张倩 这次的 Wave Summit，我们聊聊大模型，但重点不是参数。 在过去的几年，深度学习领域掀起了一场轰轰烈烈的「练大模型」运动，千亿、万亿参数模型层出不穷。但与之形成反差的是，这些大模型的落地过程却非常缓慢。前段时间从谷歌离职创业的两位 Transformer 作者也感叹，虽然他们训练的模型越来越大，但这些模型却很难用来做实际的事情。 这个问题在国内同样引发了关注。在前段时间的百度认知 AI 创意赛决赛期间，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜就提到，参数
现在只要是跟AI主题有关的活动都绕不开一个话题：AI大模型。 在刚刚结束的Google I/O大会上，谷歌展示了其如何将最先进的预训练大模型应用在日常工作中，比如谷歌文档的自动总结功能可将几十页文件总结成几句话。在 4 月提交的论文中谷歌研究人员训练了一个 5400 亿参数的大型语言模型——PaLM，可以自动生成代码、解决数学问题、修复 bug、解释笑话的梗。AlphaBet CEO桑达尔·皮查伊表示PaLM的优点在于可区分因果关系，理解上下文中的概念组合，其在数学问题上的准确率提升到 58%，接近 60%
刚刚，WAVE SUMMIT 2020深度学习开发者峰会上，百度CTO王海峰开场即披露了一组飞桨数据：飞桨累计开发者数量已超过190万，服务企业数量达8.4万家，发布模型数量已超过23万个。
晓查 发自 751罐 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 连今年微博上最火的AI网红大谷也来捧场，中文圈最火的AI老师李宏毅也要亲自为它开设课程，国产开源深度学习平台飞桨这一次可谓排面十足。 周日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE SUMMIT+ 2020深度学习开发者峰会在北京举办。 而为大会捧场的大谷正是将AI与艺术结合的技术达人。 他用AI制作的给老北京黑白视频上色、复原兵马俑人脸等视频，在微博上点赞转发过万。 现在，得益于开源技术，我们每个人都可以轻松掌握和大谷老师
2019年10月23日或许将是人类史上值得纪念的日子，但也可能不是。在这一天，谷歌正式在《Nature》上发表了他们关于验证“量子优越性”（即在特定任务上量子计算机远远优于传统计算机）的论文，并被Nature放在期刊封面。在这篇论文中，谷歌声称他们用54个量子比特的数组达到了量子优越性，在200秒内完成规定操作，而相同的运算在当今世界最大的超算summit上则需要10000年才能完成。
开发者市集是WAVE SUMMIT+峰会上由开发者们基于飞桨打造酷炫项目的展示和交流平台。开发者们脑洞大开的Al创意，每年都会吸引不少人驻足观看。
2022年AI绘画成了现象级应用，其背后是AI圈正火的AIGC以及预训练大模型。在预训练大模型驱动下，AI在“感知”文字、图片、声音等内容外，还具备了“认知”能力去创作内容。
飞桨社区特殊兴趣小组（PPSIG）旨在通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的生态体系，以开源理念和技术实践为驱动，让全球开发者更紧密的协作起来，构建更好的开源世界。
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10…… 谁能想到，在现如今大模型当道的节点上，别家都是一次发布一个或几个。 百度呢？ 一口气，10个！ 如果把它们归拢归拢，打开方式是这样的，主要涵盖三大类： 基础大模型 任务大模型 行业大模型 值得一提的是，“行业大模型”是属于业界首发的那种。 然后百度还说了，“好马得配好鞍”啊。 于是乎，为了能让开发者使用大模型时用得舒服，顺便推出了一系列开发套件、大模型API、开放平台。 还为了让开发者们基于大模型迸发更
深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会近日召开。百度正式发布飞桨硬件生态共创计划。Intel、NVIDIA、瑞芯微、Arm、Imagination等十余家国内外硬件厂商加入其中。
机器之心原创 作者：杜伟 深度学习框架与 AI 硬件厂商，相辅相成、共同发展。百度飞桨与 NVIDIA 等 40 多家硬件伙伴正在践行这一理念。 备受关注的 NVIDIA GTC 2023 大会已经结束，NVIDIA CEO 黄仁勋依然给所有人带来了震撼，搬出了为 ChatGPT 准备的芯片，向世人展示了 GPU 持续在算力上赋能大模型乃至整个深度学习领域的巨大潜力。 大会期间，黄仁勋还与 OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 进行了一场深度对话，他们一致认为深度学习的强大能力
最近出现的新型冠状病毒COVID-19，在大众媒体和全球新闻中得到了广泛的报道。截至2020年3月24日，该病毒已在中国武汉造成数万人病毒性肺炎，并在其他184个国家和地区造成数千人感染。这项研究探索了谷歌趋势(GT)的潜在用途，以监测这个COVID-19流行病的全球发展状况。考虑到人们对这个话题的兴趣，GT被选为逆向工程数据的来源。利用冠状病毒这一主要搜索主题，从(GT)中检索了目前有关 covid-19的数据，地理位置设置在世界各地、中国、韩国、意大利和伊朗。 报告期为2020年1月15日至2020年3月24日。 结果显示，在第一波信息需求中，全球最高峰出现在2020年1月31日。 在第一个高峰期之后，新增病例报告数连续6天上升。 2020年2月21日，在意大利爆发疫情后，第二波疫情开始蔓延，最高峰在2020年3月16日。 第二波是第一波的六倍。 每天报告的新病例数量在逐日上升。本文简要介绍了通过GT人们对冠状病毒疫情的信息需求情况。
近日，美国能源部宣布，即将投入六亿美元建设E级（百亿亿次）超级计算机Frontier。Frontier将会由Cray、AMD联合打造，计划在2021年建成，届时将成为全球最快的E级超级计算机。这是继Aurora和El Capitan之后，美国开建的第三台E级超级计算机。
定档于7月30日-8月1日的“Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020”技术大会官网正式上线「cncf.lfasiallc.cn」，诚邀全球广大的开源组织、企业、技术大咖和开发者注册报名，提前锁定这场开源界最负盛名的旗舰峰会。 这是CNCF首次举办的线上开源技术峰会，“足不出户”尽享全球开源技术大咖带来的精彩分享。与此同时，大会将首次启动线上虚拟展厅，线上“逛展”，为所有参会者带来别样的互动体验，欢迎各界开源精英提前“探展”。 本次大会将重点
【新智元导读】近日，国际组织TOP 500发布了全球超级计算机500强最新榜单，美国超算“顶点”夺冠。此前曾四连冠的中国“神威·太湖之光”位居亚军。不过，在上榜超算总数上，中国仍居第一。中科院计算机研究所并行软件实验室主任张云泉对此发表了一定的见解：对美国超算是如何反超中国、中国超算存在的问题以及中国超算的未来做出了分析。
每年的 Google I/O 和 MDCC 之类的技术大会往往会被大家称为「程序员春晚」，除了因为在这些大会上经常会发布革命性的技术、产品和未来趋势，还因为这些大会的发布的内容都是与一线工程师们的工作息息相关，这样兼具欣赏价值和内容价值、联通互联网开发者们的话语体系，Google I/O 就是最具代表性质的大型开发者盛会。
Qualcomm SnapDragon Tech Summit首日Keynote。 Qualcomm对5G现状和未来的理解，及其技术框架。非常重要。
5月20日，在这个空气中弥漫中浓浓爱意的日子，又迎来了百度一年一度的“Wave Summit 2020”深度学习开发者峰会。本次大会由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办，线上召开。
这台由 IBM 等公司和机构打造的新机器的峰值算力可达每秒 200 petaflops——每秒 200 千万亿次计算。Summit 要比神威·太湖之光快 60%，比同在橡树岭实验室的 Titan——前美国超算记录保持者要快接近 8 倍。而在其之下，近 28,000 块英伟达 Volta GPU 提供了 95% 的算力。
Linux Foundation首次虚拟峰会的成功很可能为新水平的开源参与树立了标准。 峰会的高手关闭了7月2日为期4天的联合聚会的虚拟大门。该活动主办了2020年北美开源峰会+嵌入式Linux大会，最后有来自109个国家的4000多名注册者参加。 据Linux基金会（LF）称，在线出席平台为注册者提供了虚拟的体验，为活动参与者提供了身临其境的体验。 Linux基金会事件营销总监Kristin O'Connell告诉LinuxInsider，这种虚拟的出席感与他们在面对面活动中获得的体验尽可能接近。 FinOps基金会是首次虚拟会议中技术潮流引领者之一。 FinOps基金会在全球拥有1,500名个人会员，代表500多家公司，每家公司的收入超过10亿美元。 LF维护DevOps的方式是，通过打破孤岛和增加敏捷性来彻底改变发展，FinOps通过将具有新文化背景，知识技能和技术流程的技术，业务和财务专业人员聚集在一起，从而提高了云的商业价值。 Linux Foundation Projects副总裁兼总经理Mike Dolan表示：“在技术中断的情况下，就有进行业务转型的机会。FinOps就是这样，它代表着运营策略，流程和文化的转变。” Dolan补充说：“这种类型的破坏和转型也是社区和整个行业范围的协作在创造全新市场机会中发挥关键作用的地方。我们很高兴成为能够开展这项工作的地方。”
新智元编译 来源：Wired、top500.org 编辑：肖琴 【新智元导读】美国Summit超级计算机现在已经在美国橡树岭国家实验室运行，峰值运算速度达到200 petaflops，超神威·太湖
5月27日由中国自动化学会主办、江苏省自动化学会联合主办，南京邮电大学、百度承办的第28届全国人工智能师资培训（以下简称为“师资培训”）在线上开课，全国240余所高校的400余名教师齐聚云端。中国自动化学会理事、江苏省自动化学会理事长李世华教授，南京邮电大学校党委常委、副校长孙力娟教授，百度AI技术生态总经理马艳军等人通过线上参加了开幕仪式。
【新智元导读】中国自主研发的新一代百亿亿次超级计算机“天河三号”Ｅ级原型机完成研制部署！它采用了三种国产自主高性能计算和通信芯片，运算能力将比“天河一号”提高200倍，存储容量提高100倍！根据科技部计划，“天河三号”将于2020年研制成功。
新型冠状病毒在全球蔓延呈现扩大趋势，继谷歌一名员工在瑞士苏黎世办事处确诊新冠病毒后，亚马逊亦于近日公布两名员工在意大利米兰检测出新冠病毒阳性。谷歌亚马逊等科技公司纷纷限制员工出差旅行，一些大学和科研机构也取消了聚集性会议，以降低健康风险。
2020开源基础设施峰会议程已正式公布，今年的开源基础设施峰会将于10月19-23日首次以线上峰会的形式举行，沃尔沃汽车、阿里云、Workday、法国兴业银行、蚂蚁集团、中国铁塔、欧洲天气云、中国移动、腾讯云等企业用户将进行主题演讲与专题演讲。与会者可通过100多场专题演讲了解有关云计算、边缘计算、硬件支持（HWE）及安全等前沿领域的基础设施用例，来自100多个国家/地区的30多个开源社区代表、开发者及用户将参加本次峰会。 本次峰会的主题演讲将分两天举行，每次持续两个小时，分别在北京时间10月19日、
近日，国家超级计算天津中心传出消息，我国自主研发的新一代百亿亿次超级计算机“天河三号”E级原型机完成研制部署，并已经顺利通过分项验收。
12月28日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT+深度学习开发者大会2023在北京召开。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰现场公布了飞桨文心五载十届最新生态成果，文心一言最新用户规模破1亿，截至12月底，飞桨平台开发者数量达1070万。
2018 年 6 月，美国能源部橡树岭国家实验室的工程师们发布了「Summit」超级计算机，超越神威 · 太湖之光成为了世界第一，它的理论峰值容量接近 200 petaflops——即每秒 20 万万亿次浮点运算，使用 IBM Power9 处理器和英伟达 Tesla V100 加速卡。
2017年马上就要过去了，这一年你的收获怎么样？在学习的过程中，独自学习与向别人学习同样重要，其中通过各种会议了解AI行业研究成果是个不错的提高自己的方法。对于专注于机器学习的伙伴来说，2018年有哪些值得关注的会议呢？以下内容来源于Alex Kistenev的总结，建议收藏！ 按国家总计，这两百场会议中，有80场在美国举办，29场在英国举办，12场在加拿大举办，并且大部分会议在北美举办。 按城市总计，这两百场会议中，有28场在伦敦举办，20场在旧金山举办，10场在纽约举办。 以下大会列表按照举办时间列
量子计算利用量子比特(不像比特只能处于0或1的状态，量子比特也可以处于两者的叠加状态)来执行对于传统计算机来说更加困难或者根本不可行的计算。
大家是否记得2000年以前，我们使用的GPS服务精度是100米，其实系统真正服务精度是10米左右，100米的误差是人为对卫星信号加干扰产生的。这就是GPS的SA政策，GPS系统可以对部分用户局域关闭，也可以选择人为加干扰，使定位不准确，所以拥有独立自主的卫星导航系统非常重要。
DENSO WAVE，Hitachi Capital和Hitachi Systems于12月11日宣布了一项服务，该服务使用机器人和RPA自动执行合同和其他文件的印章。目的是提高未将合同和发票数字化的金融机构和地方政府中的冲压工作效率。从2020年3月开始，将每月提供一次。
为美国队拿下一城的计算机名叫Summit，是在政府两亿美元 (约合12.8亿人民币) 的滋养之下诞生的。
题图摄于延庆妫水河 在最近CNCF举办的首届“Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020”线上开源峰会上，我们云原生实验室资深研究员彭麟和研发工程师陈家豪向观众介绍了如何通过 Kubeflow 在 Kubernetes 中做联邦学习（FML）以及在Kubernetes中运行FML的经验。 联邦机器学习（FML）是最有前景的机器学习技术之一，可以解决数据竖井问题，加强数据隐私和安全性，允许合作组织创建模型而不泄露数据隐私。FATE是一个开源项目，提
---- 新智元报道 编辑：好困 David 【新智元导读】搞大模型，什么最重要？突破天际的参数规模？不差钱的海量算力？还是一刷再刷的SOTA？这些可能都不是！ 谁都知道，大模型是当下人工智能领域最重要的前沿技术方向。 世界上以AI为核心抓手的科技巨头，如谷歌、微软、OpenAI、英伟达等，最近几年基本上都在搞自己的大模型。 从BERT、GPT-3、再到风光无限的Switch Transformer，模型参数数量突破天际，SOTA性能记录一刷再刷。 在国内，相关方也在推出超大规模智能模型。但这些
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