1.自建ip数据库 2.工信部备案查询 3.whois查询（支持139种域名后缀） 持续更新，支持定制（我很便宜）
彩虹工具箱为另一新作，彩虹出品，必属精品，程序不需要授权，支持高达72种站长工具、开发工具、娱乐工具等功能。本地调用API、自带免费API接口，是一个多功能性工具箱支持后台管理、上传插件、添加增减删功能。
(5) Wappalyzer 这个插件可用于指纹识别，能够检测出当前网站使用的Web框架和CMS、CDN、统计、中间件、编程语言以及JavaScript框架和库等等相关信息。 (6) FOFA Pro View 这个插件比Shodan搜集到的信息更全，能够检测出当前网站的托管位置（国家/地区/城市）、组织、ASN、端口、协议和相关资产等信息。
对get，post，cookie传递过来的值过滤对一些sql语句关键字过滤or and && select if () union from等再加个云waf
导读：2019年9月16日，网络安全宣传周在天津开幕，本次宣传周以”网络安全为人民，网络安全靠人民”为主题。当前，我国网络空间安全问题异常严峻，个人隐私保护，网络诈骗，网络钓鱼，网络漏洞，恶意代码等问题突出，无时无刻不对人们的正常生产生活造成巨大威胁。网络安全具有”水桶效应”，从物理设备安全、行为安全、数据安全再到内容安全，每一个环节都是网络空间安全不可或缺的一部分。
随着近年来移动互联网的发展，产生了一大批内容平台，但因内容不合规，屡屡传出被下架、被关停的消息，由此可见，网络内容安全问题不容忽视，特别是以非法内容形成的黑色产业链应成为重点打击对象。
临近年末，很多诈骗犯已经跃跃欲试了，用各种套路来坑你的血汗钱，所以我们要用所学到的东西来保护自己，其实I春秋社区有一个神秘的讨论组，每天就是抓骗子，帮妖妖灵的蜀黍干点杂货，惩恶扬善，具体找坏蛋咨询 为了写好这篇文章，列了一个大纲，对比来看，会比较容易看 因篇幅较长，所以打算分成两篇来写 第一篇：QQ定位+ip定位+常见钓鱼方法及反击+诈骗模式 第二篇：诈骗心理学+行为习惯+常见木马诈骗及反击+另类工具使用擒获幕后黑手
这个过程包括对系统的任何弱点、技术缺陷或漏洞的主动分析，这个分析是从一个攻击者可能存在的位置来进行的，并且从这个位置有条件主动利用安全漏洞。
本文原创作者：Praise（漏洞盒子白帽子） 一、简介 先来说说伪基站：即假基站，设备一般由主机和笔记本电脑组成，通过短信群发器、短信发信机等相关设备能够搜取以其为中心、一定半径范围内的手机卡信息，
网站的渗透测试简单来 说就是模拟攻击者的手法以及攻击手段去测试网站的漏洞，对网站进行渗透攻击测试，对网站的代码漏洞进行挖掘，上传脚本文件获取网站的控 制权，并对测试出来的漏洞以及整体的网站检测出具详细的渗透测试安全报告。
导读：本文主要介绍SQL环境下的关联子查询，如何理解关联子查询，以及如何使用关联子查询解决组内筛选的问题。
StreamInsight 是 SQL Server 2008 R2 中的新模块，它提供了复杂事件处理（CEP, Complex Event Processing）的功能。即对于来自多数据源的无限事件序列提供近乎零延时的连续处理。StreamInsight是一个临时查询处理引擎，它可以支持应用程序对时间窗口内的事件进行查询处理。它对流数据的处理范围包括简单聚合、多数据源事件相关性、事件模式检测、甚至建立复杂事件序列和分析模型。StreamInsight的程序模型可以让用户通过LINQ定义这些查询，同时支持将
在数据库查询中，多表查询是一项非常常见且重要的任务。它允许我们从多个相关联的表中检索和组合数据，以满足各种复杂的查询需求。在多表查询中，子查询是一种强大的工具，用于在查询中嵌套另一个查询。本文将深入探讨MySQL中的子查询，包括什么是子查询、如何编写子查询以及使用子查询解决的常见查询问题。
大家好，前面介绍了Access数据库表部分的内容，后面开始介绍Access数据库查询部分的内容。
在 SQL 中，一个形如 SELECT-FROM-WHERE的语句称为一个查询快；当一个查询块存在于另一个查询块的 WHERE子句或 HAVING子句中时，称前一个查询块为子查询，称包含它的查询块为父查询或外部查询； 采用子查询的查询称为嵌套查询，嵌套查询可将多个简单的查询构造成一个复杂的查询，体现了 SQL 强大的查询能力； 嵌套查询在执行时由内向外处理语句，因为处理父查询时要用到子查询的查询结果，所以子查询的处理要先于它的父查询；
PostgreSQL作为关系数据库中学院派的代表，在U.C. Berkeley完成了初始版本，其后U.C. Berkeley将其源码交于开源社区，PostgreSQL现由开源社区对其进行维护。PostgreSQL代码具有简洁、结构清晰、浓重的学院派气息等特性。虽然，其在国内并未像MySQL一样广泛在互联网公司内部使用，但是随着国内对PostgreSQL的认识加深，越来越多的公司逐渐采用PostgreSQL作为其解决方案中数据的基础架构部件；更有许多公司在PostgreSQL的基础上进行二次开发来满足自己的需求。
编辑手记：子查询是SQL中比较重要的一种语法，恰当地应用会很大程度上提高SQL的性能，若用的不得当，也可能会带来很多问题。因此子查询也是SQL比较难优化的部分。今天一起来学习最常见的几种优化子查询到方
本文实例讲述了tp5.1 框架数据库高级查询技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：
自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法：
match_all 查询简单的 匹配所有文档。在没有指定查询方式时，它是默认的查询：
Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势，但Clickhouse在大表join查询的场景下，性能表现并不是很好，因此在实际业务场景需要多表计算时，往往是通过in+子查询的方式代替join查询，以提升查询性能。
查询过滤器可以帮助快速生成查询条件，不需要编码通过配置实现，支持模糊查询、匹配查询、范围查询、不匹配查询等规则。
对应的是限制条件(格式类似“field<op>consant”, field表示列对象,op是操作符如"="、">"等)。
IQueryable是 IEnumerable 接口的子接口，相比之下提供了更丰富的查询功能。其主要用于 LINQ（Language Integrated Query）查询，它允许我们在编写类型安全的查询表达式时，将查询操作推迟到实际执行查询的时候，以便进行更有效的查询优化。
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例如：子查询是查询学生表中姓名为张三的学生所在的系，父查询是查询该系所有学生的姓名和学号。张三只能在一个系，所以子查询的结果是单个值，可以使用比较运算符连接。
为什么子查询叫做复杂查询呢？因为子查询相当于查询嵌套查询，因为嵌套导致复杂度几乎可以被无限放大（无限嵌套），因此叫复杂查询。下面是一个最简单的子查询例子：
Elasticsearch（ES）作为功能强大的检索引擎，提供了多种查询方式，在不同的场景下需要选择合适的查询方式以取得最佳查询效果。
系统自动维护已准备好的SQL语句(“查询”)的缓存。这允许重新执行SQL查询，而无需重复优化查询和开发查询计划的开销。缓存查询是在准备某些SQL语句时创建的。准备查询发生在运行时，而不是在编译包含SQL查询代码的例程时。通常，PREPARE紧跟在SQL语句的第一次执行之后，但在动态SQL中，可以准备查询而不执行它。后续执行会忽略PREPARE语句，转而访问缓存的查询。要强制对现有查询进行新的准备，必须清除缓存的查询。
之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法（四）、关于MySQL多表联合查询，你真的会用吗？、关于MySQL内连接与外连接用法，全都在这里了！本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 练习题： 1.写一条查询语句，返回Orders表中
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
By Gregory Larsen, 2016/01/01 (首次发布于: 2014/01/29) 关于系列 本文属于进阶系列：T-SQL进阶：超越基础 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列，其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言，如子查询。 在您开始创建超出基本Transact-SQL语句的更复杂的SQL代码时，您可能会发现需要使用其他SELECT语句的结果来限制查询。 当在父Transact-SQL语句中嵌入SELECT语句时，这些嵌入式SELECT语句被称为子查询或相关子查询。
• where或having后⾯：⽀持标量⼦查询（单列单⾏）、列⼦查询（单列多⾏）、⾏⼦
由于之前安装的oracle数据库中选择了生成示例方案，oracle默认提供了三张数据表，分别是（emp，dept,salgrade）
查询 是一种从数据源检索数据的表达式。 查询通常用专门的查询语言来表示。 随着时间的推移，人们已经为各种数据源开发了不同的语言；例如，用于关系数据库的 SQL 和用于 XML 的 XQuery。 因此，开发人员对于他们必须支持的每种数据源或数据格式，都不得不学习一种新的查询语言。 LINQ 通过提供一种跨各种数据源和数据格式使用数据的一致模型，简化了这一情况。 在 LINQ 查询中，始终会用到对象。 可以使用相同的基本编码模式来查询和转换 XML 文档、SQL 数据库、ADO.NET 数据集、.NET 集合中的数据以及 LINQ 提供程序可用的任何其他格式的数据。
多行子查询是指返回多行数据的子查询语句，当在where子句中使用多行子查询，必须使
1、参考书籍：MYSQL 5.5从零开始学 Mysql性能优化就算通过合理安排资源，调整系统参数使MYSQL运行更快，更节省资源。MYSQL性能优化包括查询速度优化，更新速度优化，mysql服务器优化等等。此处，介绍以下几个优化。包含，性能优化的介绍，查询优化，数据库结构优化，mysql服务器优化。 Mysql优化，一方面是找出系统的瓶颈，提高mysql数据库整体的性能，另外一个方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。mysql数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统反应的速度。
每个 Presto 服务都会提供一个 Web 界面，通常称为 Presto Web UI。可以使用与 Presto 服务器相同地址和 HTTP 端口号来访问 Presto Web UI。默认情况下，端口为 8080。例如，http://presto.example.com:8080。Presto Web UI 可在每个 Presto 的 Coordinator 上访问，并可用于检查和监控 Presto 集群以及已处理的查询。
分类方式1： 按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为 单行子查询 、 多行子查询
Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。
Elasticsearch的倒排索引确实支持模糊查询和通配符查询。这两种查询类型允许用户在搜索时使用不完整的或模糊的词汇来匹配文档内容。下面我将详细描述这两种查询类型的工作原理，并提供一些Elasticsearch命令和简化的源码片段来说明它们是如何工作的。
结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤，来评估你的查询语句。 首先，应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来，应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程，以便可以更好的了解到，编写高质量的查询有多重要。具体说来就是，应该了解查询是如何被解析、重写、优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后，你不仅需要重温初学
文章背景： 最近在学习DAX权威指南第19章，介绍了DAX查询引擎的组件，解释了如何使用DAX Studio获取与特定DAX表达式相关的查询计划和性能计数器的信息。这些知识是优化任何DAX公式的基础。
图查询语言是用于对图数据进行查询和操作的编程语言。随着图数据库的兴起和图数据的应用场景逐渐增多，图查询语言也在不断进化。
上篇文章说了统计数据可以用show table status和show index from 表名查看，可以存着永久性和非永久性，innodb_stats_persistent控制着是否开启永久性，innoDb_stats_persistent_sample_pages和innoDB_stats_transient_sample_pages可以控制采集页面统计，innoDb_stats_auto_recalc控制是否自动计算，都可以在创建表的时候设置。
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
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