1、str == null; 2、"".equals（str）； 3、str.length <= 0; 4、str.isEmpty（）； 注意：length是属性，一般集合类对象拥有的属性，取得集合的大小...length（）； 说明： 1、null表示这个字符串不指向任何的东西，如果这时候你调用它的方法，那么就会出现空指针异常。 2、""表示它指向一个长度为0的字符串，这时候调用它的方法是安全的。 3....str1还不是一个实例化的对象，而str2已经实例化。...如果str1=null;下面的写法错误： if（str1.equals（""）||str1==null）{ } 正确的写法是 if（str1==null||str1.equals（""））{ //所以在判断字符串是否为空时...所以，判断一个字符串是否为空，首先就要确保他不是null,然后再判断他的长度。 String str = xxx; if（str != null && str.length（） !
总的来说 str()：将传入的值转换为适合人阅读的字符串形式 repr()：将传入的值转换为 Python 解释器可读取的字符串形式 传入整型 # number resp = str(1) print(...resp, type(resp), len(resp)) resp = str(1.1) print(resp, type(resp), len(resp)) resp = repr(1) print...resp, type(resp), len(resp)) resp = repr(1.1) print(resp, type(resp), len(resp)) # 输出结果 1 str...'> 1 1.1 str'> 3 1 str'> 1 1.1 str'> 3 传入字符串 # string resp = str("test") print...'> 4 'test' str'> 6 repr() 会在原来的字符串上面加单引号，所以字符串长度会 +2
支持高达500万QPS、千亿向量规模；覆盖腾讯视频、QQ浏览器、QQ音乐等百个业务场景，每日调用量超千亿!
第3条：知道bytes和str的区别 Item 3: Know the Differences Between bytes and str 写在前面：我们一般用字符串(str)表示字符序列，但是还有另一种包含原始数据的字符序列...Python中有2种表示字符序列的类型：bytes和str。...第一个问题是bytes和str看起来很像，但是它们不兼容。所以你必须明确字符序列的类型。...2种表示字符序列的类型：bytes和str。...• 使用helper方法确保你的操作对象是你期望的(8bit值,UTF-8编码字符串,Unicode码点,etc)。 • bytes和str不能一起用在运算符两端。
下面看两个例子：修改字符串中的字符 示例1： #include int main(void) { char str[20] = "hello"; str[0] = 'H';..."hello"; str[0] = 'H'; printf("%s\n",str); return 0; } 运行结果： 无打印信息输出 可见，使用（1）方式定义的字符串其字符是可以修改的，...（2）中可以成功编译和链接，但运行时可能会出现错误，我编译与运行的平台是window10平台，运行结果是无打印信息输出，在其他不同的平台运行可能会出现段错误（Segment Fault）或者写入位置错误...这两种表示字符串的方式的主要区别是：字符串指针指向的内容是不可修改的，字符数组是可以修改的，即（2）方式定义的字符串保存在常量区，是不可更改的，（1）方式定义的字符串保存在全局数据区或栈区，是可修改的。...内存的分配方式： 内存分配可分为三种：静态存储区、栈区、堆区。 1、静态存储区：该内存在程序编译的时候就已经分配好，这块内存在程序的整个运行期间都存在，它主要存放静态数据、全局数据和常量。
简而言之： __str__ 的目标在于可读性（对用户更友好） __repr__ 的目标在于无歧义（更有助于调试） 举个栗子（Difference between str and repr?）...>>> repr(today) 'datetime.datetime(2020, 3, 28, 11, 6, 49, 580643)' 注：str()和repr()函数分别调用的是 __str__ 和...__repr__ 从上面不难看出， __str__ 强调对于用户的可读性，而 __repr__则倾向于描述对象本身。...另外在《流畅的Python》一书中提到如果这两个方法只实现一个的话，那么 __repr__ 会是更好的选择。因为如果一个对象没有 __str__ 函数，解释器会用 __repr__代替，反之则不成立。...Sic(object): def __str__(object): return 'foo' print str(Sic()) print repr(Sic()) 输出： foo foo
前言 在学习BeautifulSoup文档的时候发现了一个以前不常见的Python内建函数repr()，带着好奇对这个内建函数进行了一番搜索和学习。...总结 str()与repr()都是Python的内建函数,通过它们可以方便地以字符串的方式获取对象的内容、类型、数值属性等信息。...大多数情况下他们的效果相同，但是既然是不同的函数肯定有不同的地方，概括起来可以这样说str()会将对象转化为可读性较好的字符串，而repr()会将对象转化为供解释器读取形式的字符串。...一个对象没有适于人阅读的解释形式的话，str()会返回与repr()相同的值。 其中，数值或list、tuple、字典等这样的结构，针对各种函数都有着统一的解读方式。...举例 在下列情况下两者效果相同： 123456789101112131415161718192021222324>>> str(123)'123'>>> repr(123)'123'>>> str(
在stackoverflow有一个很精辟的回答解释这两个内置方法的区别，简单来说，__str__方法是表现给使用者使用的，而__repr__方法是给程序员用的。...先从一个简单的例子来看看，这两个方法的使用： class book: def __init__(self): pass def __str__(self):...return '__str__' def __repr__(self): return '__repr__' my_book=book() print(my_book) __...str__ my_book Out[13]: __repr__ 我们可以简单的看出print方法调用的是__str__，因为这是展现给使用者的，而直接在python的解释器，返回的是__repr__方法...(2018, 2, 15)' 管中窥豹，str(today)返回的是2018-02-15,我们可以看出来具体的时间，而repr(today)返回的是datetime.date这个方法，显然我们可以直接使用这个方法实例化
利用MySQL 字符串函数 find_in_set(); SELECT * FROM users WHERE find_in_set('aa@email.com', emails); 这样是可以的，...mysql有很多字符串函数 find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引，str2必须以","分割开。...注：当str2为NO1：“3,6,13,24,33,36”，NO2：“13,33,36,39”时，判断两个数据中str2字段是否包含‘3’，该函数可完美解决 mysql > SELECT find_in_set...-> 1 mysql > SELECT find_in_set('3','13,33,36,39') as test; -> 0 locate： 使用locate(substr,str...)函数，如果包含，返回>0的数，否则返回0 例子：判断site表中的url是否包含'http://'子串,如果不包含则拼接在url字符串开头 update site set url =concat
编写高质量Python代码的59个有效方法--第三条：了解bytes、str与unicode的区别 Python3有两种表示字符序列的类型：bytes和str，这也是Python3最重要的特性之一...，对字符串和二进制数据流做了明确的分析。...前者的实例包含原始的8位值；后者的实例包含Unicode字符。 Python2也有两种表示字符序列的类型：分别叫做str和unicode。...最常见的编码方式就是utf-8。但是对于python3的str和python2的unicode实例都没有和特定的二进制编码形式相关联。...这种办法既可以令程序接受多种类型的文本编码，又可以保证输出的文本信息只采用一种编码形式。 一篇写的很好的对于编码的解释的博客(包括发展历史)：浅析Python3中的bytes和str类型
>>> a = 10 >>> type(str(a)) str'> >>> type(repr(a)) str'> 但是这二者之间有什么区别呢？...造成这两种输出形式不同的原因在于： print 语句结合 str() 函数实际上是调用了对象的 __str__方法来输出结果。...因此 str() 与 repr() 的不同在于： str() 的输出追求可读性，输出格式要便于理解，适合用于输出内容到用户终端。...repr() 的输出追求明确性，除了对象内容，还需要展示出对象的数据类型信息，适合开发和调试阶段使用。...另外如果想要自定义类的实例能够被 str() 和 repr() 所调用，那么就需要在自定义类中重载__str__和 __repr__方法。
前言 Python中__repr__和__str__使用区别 __repr__ 使用 很多时候我们在创建一个类的时候，在终端打印类的实例，看到的是一个类似于这样的内容：str__ 使用 __str__方法是在print()打印的时候输出给用户看的，面向的是普通的用户，方便用户知道返回的是什么实例对象。...object at 0x000,只有print()输出的时候才会打印__str__返回的内容 总结 注意：__str__()方法和__repr__()方法的返回值只能是字符串！...__repr__和__str__这两个方法都是用于显示的，__str__是面向用户的，而__repr__面向开发者 关于调用两种方法的时机 使用print()时 使用%s和f’{}’拼接对象时 使用str...当我们想在不同环境下支持不同的显示，例如终端用户显示使用__str__，而程序员在开发期间则使用底层的__repr__来显示，实际上__str__只是覆盖了__repr__以得到更友好的用户显示。
1、wkt简介 WKT(Well-known text)是一种文本标记语言，用于表示矢量几何对象、空间参照系统及空间参照系统之间的转换。...它的二进制表示方式，亦即WKB(well-known-binary)则胜于在传输和在数据库中存储相同的信息。该格式由开放地理空间联盟(OGC)制定。...WKT可以表示的几何对象包括：点，线，多边形，TIN（不规则三角网）及多面体。...转化成arcgis的Polygon对象 * @param wkt * @returns {Polygon} * @constructor */ function WktToPolygon(wkt...("+wkt.join(",")+")"; } 使用的时候，直接调用对应的函数即可。
unicodedata.decimal("2") # 2 unicodedata.numeric("2") # 2.0 unicodedata.digit(b"3") # TypeError: must be str..., not bytes unicodedata.decimal(b"3") # TypeError: must be str, not bytes unicodedata.numeric(b"3") #...TypeError: must be str, not bytes unicodedata.digit("Ⅷ") # ValueError: not a digit unicodedata.decimal
参考链接： Python repr() 前言 python中转换成字符有两种方法：str()和repr()，这两种又有什么区别？什么时候用str？什么时候用repr?...abd' >>> str('abd') == 'abd' True >>> repr('abd') == 'abd' False >>> len(repr('abd')) #repr转换后的字符串和str...转换后的字符串个数都是不一样的 5 >>> len(str('abd')) 3 命令行下print和直接输出的对比 每个类都有默认的__repr__, __str__方法，在命令行下用print 实例时调用的是类的...return 'str' ... >>> a = A() >>> a #直接输出调用的是repr方法 repr >>> print(a) #print调用的是str方法 str repr的使用场景...in s]) 'a,b,d,c,f' >>> 总结 1.除了字符串类型外，使用str还是repr转换没有什么区别，字符串类型的话，外层会多一对引号，这一特性有时候在eval操作时特别有用； 2.命令行下直接输出对象调用的是对象的
上面打印类对象并不是很友好，显示的是对象的内存地址 # 下面我们重构下该类的__repr__以及__str__，看看它们俩有啥区别 # 重构__repr__ class TestRepr(Test):...# 你会发现，直接输出对象ts时并没有按我们__str__方法中定义的格式进行输出，而用print输出的信息却改变了 __repr__和__str__这两个方法都是用于显示的，__str__是面向用户的...打印操作会首先尝试__str__和str内置函数(print运行的内部等价形式)，它通常应该返回一个友好的显示。...__repr__用于所有其他的环境中：用于交互模式下提示回应以及repr函数，如果没有使用__str__，会使用print和str。...当我们想所有环境下都统一显示的话，可以重构__repr__方法；当我们想在不同环境下支持不同的显示，例如终端用户显示使用__str__，而程序员在开发期间则使用底层的__repr__来显示，实际上__str
编写Python程序的时候，一定要把解码和编码操作放在界面最外层来做，让程序的核心部分可以使用Unicode数据来运作，这种办法通常叫作Unicode三明治（Unicode sandwich）。...，但它返回的是bytes： def to_bytes(bytes_or_str): if isinstance(bytes_or_str, str): value = bytes_or_str.encode...第一个问题是，bytes与str这两种类型似乎是以相同的方式工作的，但其实例并不相互兼容，所以在传递字符序列的时候必须考虑好其类型。 可以用+操作符将bytes添加到bytes，str也可以这样。...'r', encoding='cp1252') as f: data = f.read() assert data == 'ñòóôõ' 这样程序就不会出现异常了，但返回的字符串也与读取原始字节数据所返回的有很大区别...要点 bytes包含的是由8位值所组成的序列，str包含的是由Unicode码点所组成的序列。
参考链接： Python bool() 从数据库取出的 bool 数据 db = True 从前台url传来的 str 数据 url = “true” QA：比较这2个是参数是否相同？ ...if str(db).lower() == url: pass # str(db) 输出为 "True" # str(db).lower() 输出为 "true" ...还有这里注意下最好将bool转换为str 因为如果将str类型转bool时除了None和一些特殊符号为False，其余都为True >>> a = "false" >>> bool(a) True >
str是字符数据，bytes和bytearray是字节数据。它们都是序列，可以进行迭代遍历。str和bytes是不可变序列，bytearray是可变序列，可以原处修改字节。...bytes和bytearray都能使用str类型的通用函数，比如find()、replace()、islower()等，不能用的是str的格式化操作。...例如find()、replace()等，但用法上可能会有所区别，比如str.replace()的替换参数期待的是字符，而bytes.replace()的替换参数可能是字节。...要构造bytearray对象，方法之一是将bytes数据作为bytearray()方法的参数，或者将str数据和编码作为参数。...\xae\xc4\xe3'使用bytes()和bytearray()将str构造成bytes或bytearray数据，这两个方法都要求str->byte的过程中给定编码。
在我的某个程序中需要将数据保存成numpy数组，数组中每个元素又必须是字符串的格式 但是当你输入dtype=numpy.str的时候，你会发现又三个相近的数据类型可选，那就是str、str_和string..._了，如下图 str自然不用说，看后面就知道，builtins也就说明了这个str其实是python的内建数据类型，跟numpy数组一点关系都没有。...所以我们将目光锁定到后面为dtype的str_和string_上，我是比较懒的人，不喜欢去翻文档，也比较注重实践检验真理，所以在这里我会通过一系列的对比来区别开这两个数据类型。...对比3，字符串拼接 运行结果： 这里我只运行了arr1中元素跟字符串的拼接结果，并且是成功的，充分说明了str_就应该是dtype中真正对应python里str的那种类型，而arr2就没必要去测试了...---- 综合来说，我还是会选择str_类型去操作这些数据的，你们呢？
b=123.123 >>>isinstance(a,int) True >>>isinstance(b,float) True >>>isinstance(b,int) False python中str...函数isdigit、isdecimal、isnumeric的区别 num = "1" #unicode num.isdigit() # True num.isdecimal() # True num.isnumeric...unicodedata.decimal("2") # 2 unicodedata.numeric("2") # 2.0 unicodedata.digit(b"3") # TypeError: must be str..., not bytes unicodedata.decimal(b"3") # TypeError: must be str, not bytes unicodedata.numeric(b"3") #...TypeError: must be str, not bytes unicodedata.digit("Ⅷ") # ValueError: not a digit unicodedata.decimal
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