假如你平时方便用Linux，或者为了更高效的做一些简单的视频剪辑，不妨试试Linux下强大的视频编辑软件，即ImageMagick和ffmpeg。本文将言简意赅的介绍怎样一行命令实现——视频截取、视频中的帧图片提取、短视频转换为gif、多张图片合成gif、gif图片压缩这5个技巧。
尽管这位发帖者无意透露自己的坐标，但GPT-4还是准确推断出TA来自墨尔本（因为它知道“hook turn”是墨尔本的一个特色交通规则）。
测试环境：安全狗(APACHE正式版) V4.0 Windows Server 2003 Phpstudy Mysql /*这里的安全狗要关闭下CC防护，不然ip会被ban掉*/ 测试脚本：sqlTest.php test.sql
我们知道，centos 6.x是通过/etc/grub.conf就行内核启动顺序修改的，而且比较直观查看。但centos 7的系统和6就不一样了，是通过grub2为引导程序。下边简单说下centos 7的内核启动顺序如何修改。 1，首先查看当前系统有几个内核。比如：
我们知道，centos 6.x是通过/etc/grub.conf就行内核启动顺序修改的，而且比较直观查看。但centos 7的系统和6就不一样了，是通过grub2为引导程序。下边简单说下centos 7的内核启动顺序如何修改。
实验描述 本实验的目的是为了通过手动配置corosync配置文件，实现MariaDB服务的高可用，集群心跳传递使用组播方式。 三个节点的主机名分别为：node5.redhat.com、node6.redhat.com、node7.redhat.com。地址为172.16.100.5、172.16.100.6、172.16.100.7。 利用nfs做后端存储，NFS地址为172.16.0.254。 VIP地址为172.16.100.100 三个节点系统全部为CentOS7.2，NFS节点为CentOS6.5。
首先绘制菜单界面显示文字。烟花有上升阶段和爆炸阶段，定义烟花和烟花弹结构体。 烟花：坐标位置，爆炸的半径大小，最大半径，中心距左上角的距离，长宽，像素，时间等。 烟花弹：坐标位置，最高点，是否发射，时间，个数等。 初始化数据。加载资源贴图。随机发射数目随机，
公司最近Exchange邮件系统来构建高可用邮件系统架构。前端负载均衡就是使用了微软的NLB来实现cas的负载均衡。但是方案实施工程中也发现了一些问题，使用NLB在网络中产生大量广播报，出现丢包严重问题。后改用haproxy替代NLB实现cas的负载均衡，但也这就导致了一个问题，最明显的就是用户通过Haproxy来访问邮件系统后 真正达到邮件系统的地址都是Haproxy的地址，在垃圾邮件过滤的时候就无法实现基于IP的过滤，并且也无法记录IP地址信息。为 了解决这个问题我google了很多方案，可以使用硬负载，硬负载可以实现全透明代理让后端邮件服务器获取到用户的真实IP，还有一种解决方案就是 Haproxy的全透明代理。接下来将会介绍下Haproxy的全透明代理的部署。
这两天研究了FFmpeg获取DirectShow设备数据的方法，在此简单记录一下以作备忘。本文所述的方法主要是对应Windows平台的。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何将数据写入 MongoDB。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus 控制台 [1]，点击左侧【集群管理】，点击
因为要安装 WAS 8.5.5 （WebSphere Application Server）， 所以必须先安装IM （Installation Manager）。
1.分配fb_info 2.设置 3.注册register_framebuffer 4.硬件相关操作
我喜欢Shell，所以喜欢Linux。在Linux世界里，你可以做到最大化的按自己的心去折腾，最大化的解放双手，同时享受敲击键盘的乐趣……
Github项目地址：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
「静态库（.a）」：程序在编译链接的时候把库的代码链接到可执行文件中。程序运行的时候将不再需要静态库。静态库比较占用磁盘空间，而且程序不可以共享静态库。运行时也是比较占内存的，因为每个程序都包含了一份静态库。
内存对齐是计算机编程中的一个重要概念，它确保了高效的内存访问，并有可能在各种性能关键型系统和应用中产生可观的性能提升。
1 Using ROS with Docker in macOS： https://www.xiaokeyang.com/blog/using_ros_with_docker_in_macos
在Windows 和Linux 下均可以使用 ping 命令直接接IPv6 地址（与IPv4相同）
将大量分割成ts文件的视频片段全部转换成mp4视频片段 --- 直接上批处理脚本:
libfacedetection是一个用于图像中人脸检测的开源库。人脸检测速度可达1500FPS。
部门近期应急了一个 Zyxel VPN 未授权 RCE，在尝试进行漏洞复现的过程中，发现在 .bin 中无法提取文件系统，了解得知 .bin文件是 ZIP 格式的固件映像受密码保护。通过如下文章学习到了Zyxel固件解密方法[1]，以此篇文章记录并说明踩过的坑。
BBR 算法需要 Linux 4.9 及以上的内核支持，所以想要使用该方式的需要先升级内核版本。
我们需要经常使用摄像头捕获图像。OpenCV为这个应用提供了一个非常简单的接口。让我们来使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频显示出来。
最近做了一个 ipv6 相关的功能，发现使用 getifaddrs 获取的本地 ipv6 地址有可能不是真实的网络 ipv6 地址：
伴随着人类社会历程的不断向前推进，先进的科技就一直承载着人类社会的进步，特别是近年来日渐成熟的AI技术，深远地改变了我们熟悉的各个领域。我们公众号时刻紧跟当前社会发展潮流，考虑到，图像处理技术作为人工智能领域中计算机视觉（CV）的重要基础知识，同时可能也是粉丝朋友们感兴趣的地方，为此，小编决定新开一个专栏——opencv图像处理，期待能够帮助更多想要学习AI技术的小伙伴们，当然，这些知识对于大学三四年级的同学也非常有用哦，期待能够带给大家更多的快乐，我们，一直在前行。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116778.html原文链接：https://javaforall.cn
[root@Localhost ~]# cat /etc/redhat-release
AdGuard Home 项目是著名广告拦截器 AdGuard 里 DNS Server 的一个开源版本。该项目的原理是，在 DNS 的域名解析的过程里拦截网页上的广告。
下面这台诺基亚 Linux 手机只是套了诺基亚手机的外壳，里面是作者全新设计的 PCB 主板，其尺寸与诺基亚的原始 PCB 完全相同，所以称其为 "Notkia"。
笔者之前做一个实时监控应用的时候，曾搜索过一些将 iPhone 的摄像头拍摄的画面实时传输到浏览器的方案，一个都没有。
上一篇博客实现了在ubuntu打开usb摄像头，也确认了 usb 摄像头支持 UVC，这节我们将 usb 驱动移植到荔枝派开发板上，并实现拍照的功能以及做 mjpeg-streamer 视频流服务器测试。
目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。目标检测已应用到诸多领域，比如如安防、无人销售、自动驾驶和军事等。在许多情况下，运行目标检测程序的设备并不是常用的电脑，而是仅包含必要外设的嵌入式设备。别看嵌入式设备简陋，但在上面照样能够跑程序，实现我们的想法。设计一个嵌入式AI产品产品，一般会首先考虑成本，在有限的成本内充分利用硬件的性能。因此，不同高低性能的硬件使用场景各不同。
聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组（group by）来使用，用于统计和计算分组数据
瀑布流加载显示数据，在当下已经用的很普遍，尤其是我们在做网上商城时，在产品列表页面已经被普遍使用。
Emgu CV 是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装。也就是OpenCV的.NET版。它运行在.NET兼容的编程语言下调用OpenCV的函数，如C#、VB、VC++等。同时这个封装库可以在Mono下编译和在Linux / Mac OS X上运行。Emgu Cv的优势在于.net非常完美的界面，给用户操作带来非常直观的感觉。Emgu Cv每个版本都有修改一部分函数，在兼容旧版本下做的不是很好。本书主要采用VS2013+EmguCv3.0版本，希望读者也采用相同的版本进行学习，从而避免一些版本兼容上的问题。在国内并不流行Emgu Cv，因此关于Emgu Cv的资料比较少，从而导致了新手学习起来比较费劲，同时使更多想去学习Emgu Cv的人放弃学习，这样的一个恶性循环。
之前挑战赛的数据都是以CT图像为主，而医学影像还有其他模态，例如核磁共振成像。今天我将分享如何对多模态MR图像脑肿瘤进行分割处理。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。
今天将继续分享使用多分类函数来训练分割网络。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。
中秋假期除了第二天去了海边，剩下的两天基本上没什么事情做，那么依然还是选择肝起来，躺平是不可能躺平的！此次给大家带来的一个开源项目：小熊派红外热成像仪，它是基于小熊派开发板以及AMG8833热成像模块(不错，为了节省打板时间，我亲手做了一块E53接口的热成像模块小板)来完成的：
前面的文章中只对损失函数进行了不同尝试，今天将从网络结构上进行改进提出融合VNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。
通过查阅资料,由于ubgears.c中会用到数学函数,而实际运行时找不到对应的数学函数,只需要在显示调用函数函数库即可,在Makefile中GL_LIBS 后添加-lm
（前段时间在做嵌入式的课程设计，特将学习心得整理如下） 一、开发工具及环境介绍 1、ARM处理器 ARM处理器是一个32位元精简指令集(RISC)处理器架构,其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。 ARM处理器特点： 体积小、低功耗、低成本、高性能； 支持Thumb（16位）/ARM（32位）双指令集，能很好的兼容8位/16位器件； 大量使用寄存器，指令执行速度更快； 大多数数据操作都在寄存器中完成； 寻址方式灵活简单，执行效率高； 指令长度固定。 2、交叉编译环境 2.1、交叉编译 交叉编译（cross-co
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出ETVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。
前几篇文章介绍了各种摄像头的接入。是时候介绍 NVR（Network video recorder）即网络视频录像机了，它可以实现将视频内容存储到文件中，之前介绍的 motionEye 应该就算是 NVR 的一种了，它可以实现根据运动触发拍照或者摄像，那么更高级一点儿的，比如通过 OpenCV 或 Tensorflow 进行物体检测就可以选择开源的 Frigate 来实现了
最近HCIER&S面试中有兄弟说问到了IPv6地址规划题，今天就考官的提问来聊一下IPv6的规划，下面根据一个企业项目举例描述一下。
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出SCSEVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。
更多测试信息： 腾讯云海外数据中心到腾讯云广州-文件传输对比评测集合
前面已经分享过对多模态MR图像脑肿瘤进行分割处理的例子。今天将继续分享使用多分类Focalloss函数来训练分割网络。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出SEVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。
Kafka集群到底需要多大的存储空间？这是一个非常经典的规划问题。Kafka需要将消息保存在底层的磁盘上，这些消息默认会被保存一段时间然后自动被删除。虽然这段时间是可以配置的，但你应该如何结合自身业务场景和存储需求来规划Kafka集群的存储容量呢？
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